OpenClaw指南攻略：从本地部署到阿里云上实操，打造24/7自主AI员工（2026最新版）-阿里云开发者社区

2026年1月底，OpenClaw（原Clawdbot）以爆发式增长登顶GitHub趋势榜，14.5万星标使其成为史上增长最快的开源AI Agent框架之一。开发者AlexFinn的实战案例更是震撼业界：他通过OpenClaw自动构建SaaS产品功能，在睡眠期间创造了超过1万美元的月经常性收入。这一案例揭示了核心真相：99%的用户仍将其当作普通聊天工具，却忽略了它作为“24小时不下班数字员工”的真正潜力。

本文结合2026年最新版本特性与阿里云部署实践，内容涵盖OpenClaw核心优势、本地部署全流程、阿里云极简部署步骤、高级工作流搭建及安全规范，所有代码命令可直接复制复用，既满足新手“五分钟上手”需求，也为进阶用户提供“大脑与肌肉”架构等高级技巧，真正实现从“工具使用”到“员工培养”的思维升级，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、OpenClaw核心价值：不止于对话的AI执行引擎

OpenClaw与ChatGPT等传统AI工具的本质区别，在于其“主动执行+自我进化”的双重能力。它并非被动响应指令，而是具备“眼睛、双手与大脑”的完整数字员工体系，核心突破体现在三个维度：

（一）三大核心突破，重构AI使用逻辑

自我改进的记忆系统：能永久存储你的工作习惯、偏好与目标。告诉它你偏好使用Codex编程，它会在所有开发任务中自动适配；告知你的所在地，它会主动推送本地化信息，每一次交互都让它更贴合你的需求。
主动触发的工作模式：无需持续下达指令，能基于目标自主规划任务。正如AlexFinn的案例，其OpenClaw监测到Elon Musk的百万美元征文活动后，连夜为其SaaS产品开发文章写作功能，实现“睡眠中创收”。
极致灵活的定制能力：开源特性允许手动修改任何行为，更强大的是其自我定制能力——当发现记忆漏洞时，只需提问“如何避免遗忘关键信息”，它会自动构建全新的记忆管理模块。

（二）部署选型：本地优先，云端补位

社区普遍存在“云端部署更稳定”的误导，实际上本地部署才能发挥OpenClaw 100%的能力，两者核心差异如下：

部署方式	核心优势	功能覆盖率	适用场景
本地部署	配置简单、数据安全、硬件集成度高	100%（支持本地应用控制、剪贴板访问等）	个人用户、开发者、追求完整功能体验
阿里云部署	跨设备访问、7×24小时在线、无需本地开机	约80%（基础执行功能全覆盖）	团队协作、无固定办公设备、需云端托管

注：本地部署无需高端硬件，旧笔记本、50美元的树莓派均可运行；若需运行本地大模型，600美元的Mac mini是性价比之选，仅高强度计算场景需考虑Mac Studio。

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

二、本地部署：五分钟上手，零代码基础也能搞定

原文强调“安装过程被严重夸大”，实际仅需三步即可完成部署，以下是2026年2月最新稳定版（v2026.2.15）的精细化操作指南，包含可直接复制的代码命令：

（一）前置准备

硬件要求：CPU≥Intel i3 4代/AMD Ryzen 3 2000+，内存≥2GiB，存储≥20GiB（运行本地模型需≥40GiB）；
系统支持：Windows 10+/MacOS 12+/Linux（Ubuntu 20.04+）；
必备工具：终端（Mac/Linux）或管理员模式PowerShell（Windows），无需提前安装其他依赖。

（二）三步部署流程

步骤1：一键安装OpenClaw（核心命令）

访问OpenClaw官网（openclaw.ai），在Quick Start板块复制安装命令，或直接使用以下国内镜像加速命令，粘贴至终端/ PowerShell执行：

# Mac/Linux通用安装命令（国内镜像加速）
curl -fsSL https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-installer/raw/main/install.sh | bash

# Windows PowerShell安装命令（管理员模式）
iwr -useb https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-installer/raw/main/install.ps1 | iex

# 验证安装成功（输出v2026.2.15+即为成功）
openclaw --version

安装过程自动完成Node.js、Python等依赖配置，无需手动干预，全程耗时1-3分钟（取决于网络速度）。

步骤2：模型配置（三大主流选择）

安装完成后执行初始化命令，系统会引导选择模型提供商，三大选项各有优劣，新手可按需求选择：

# 启动初始化向导
openclaw init

Anthropic Claude Opus 4.6（推荐专业用户）：

优势：100万token上下文、128K长输出，推理能力最强，对话自然度高；
成本：约200美元/月；

配置技巧：获取API token后，需编辑配置文件启用完整功能：

# 编辑配置文件（Mac/Linux）
nano ~/.openclaw/openclaw.json
# Windows编辑命令
notepad %USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json

在文件中添加以下配置（直接复制）：

"models": {
       
"mode": "merge",
"providers": {
       
  "anthropic": {
       
    "baseUrl": "https://api.anthropic.com",
    "api": "anthropic-messages",
    "models": [
      {
       
        "id": "claude-opus-4-6",
        "name": "Claude Opus 4.6",
        "reasoning": true,
        "input": ["text", "image"],
        "contextWindow": 1000000,
        "maxTokens": 128000
      }
    ]
  }
}
},
"agents": {
       
"defaults": {
       
  "model": {
       
    "primary": "anthropic/claude-opus-4-6",
    "fallbacks": ["anthropic/claude-opus-4-5"]
  },
  "contextTokens": 1000000
}
}

保存后重启服务：openclaw gateway restart

OpenAI模型（中间选择）：
- 优势：能力均衡，已有ChatGPT订阅可直接使用，无需额外付费；
- 劣势：对话体验较Claude生硬，上下文窗口较小（默认128K）；
- 配置：直接输入OpenAI API密钥即可完成绑定。
Minimax（经济型选择）：
- 优势：每月仅10美元左右，满足基础任务需求；
- 劣势：复杂推理能力有限，适合预算紧张的新手。

步骤3：消息服务配置（Telegram首选）

OpenClaw支持通过iMessage、Telegram、Discord等工具交互，AlexFinn强烈推荐Telegram（支持线程化对话、分块显示），配置步骤如下：

打开Telegram，搜索“OpenClaw Bot”并关注；
在终端执行命令：openclaw connect telegram；
按提示输入Bot提供的验证码，完成绑定；
测试连接：在Telegram中发送“/hello”，收到回复即表示配置成功。

（三）关键第一步：建立“员工-管理者”工作关系

部署完成后，切勿直接下达任务，应先进行“信息倾倒”，让OpenClaw全面了解你，这是后续工作效率的核心保障。在Telegram或Gateway仪表板发送以下三类信息：

个人背景：“我是XX，从事XX行业，具备XX技能，日常工作涉及XX（如内容创作、软件开发、客户运营）”；
工作偏好：“希望你主动推进任务，无需事事请示；输出结果时优先使用Markdown格式；编程任务优先选择Python”；
核心目标：“6个月内打造一款AI工具类SaaS产品，实现月收入5000美元；每周产出3篇行业原创内容”。

这些信息会永久存储在记忆系统中，成为所有决策的基础。

三、阿里云极简部署步骤（2026最新适配）

针对需要跨设备访问或团队协作的用户，阿里云提供了轻量化部署方案，无需复杂配置，5步即可完成，且完全兼容OpenClaw核心功能：

（一）前置准备

阿里云账号（完成实名认证，个人用户支付宝授权10秒搞定）；
阿里云百炼API-Key（登录百炼控制台→密钥管理→创建API-Key，保存AccessKey ID与Secret）；
浏览器（推荐Chrome/Edge最新版本）。

（二）五步法部署

步骤1：创建轻量应用服务器

登录阿里云控制台，搜索“轻量应用服务器”，进入购买页面；
配置参数：
- 地域：选择就近区域（如华东选杭州、华北选北京）；
- 实例规格：2vCPU+2GiB内存+40GiB SSD（基础配置，支持5人以内团队使用）；
- 镜像：选择“应用镜像”→搜索“OpenClaw”，选中官方认证镜像（预置v2026.2.15版本）；
- 购买时长：新手选1个月，长期使用选年付更划算。

步骤2：端口放行配置

服务器创建完成后，进入“应用详情”页；
点击“一键放通”按钮，自动放行80端口（Web访问）与18789端口（OpenClaw通信）；
手动验证：若未显示“一键放通”，则进入防火墙配置，添加TCP协议的80/18789端口，授权对象设为“0.0.0.0/0”。

步骤3：绑定阿里云百炼模型

复制服务器公网IP；
浏览器访问“http://公网IP:18789”，进入OpenClaw配置界面；
左侧导航栏选择“模型设置”→“阿里云百炼”；
粘贴AccessKey ID与Secret，Base URL填写“https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1”，点击“测试连接”，提示成功即完成绑定。

步骤4：设置管理员账号

首次登录配置界面，设置管理员密码（建议包含大小写、数字、特殊字符）；
系统生成访问Token，复制保存（后续登录可直接使用）；
点击“保存配置”，系统自动重启服务（约30秒）。

步骤5：跨设备访问验证

任意设备浏览器输入“http://公网IP:18789”，使用管理员账号或Token登录；
发送测试指令：“介绍你的核心功能”，收到回复即部署成功；
团队协作配置：在“用户管理”中添加成员账号，分配读写权限，实现多人协同。

（三）阿里云部署优化命令（可选）

远程连接服务器后，可执行以下命令优化性能：

# 远程连接服务器（替换为你的公网IP）
ssh root@你的公网IP

# 限制内存占用（避免资源耗尽）
openclaw config set memory.limit 2048

# 安装团队协作技能
openclaw skills install task-flow user-auth

# 设置开机自启
systemctl enable openclaw

四、实战工作流：从每日简报到任务控制中心

OpenClaw的核心价值在于落地执行，以下是原文推荐的两大高频实用工作流，附完整配置指令：

（一）每日简报系统（主动推送价值信息）

这是最适合新手的入门工作流，让OpenClaw每天自动推送个性化报告，配置指令直接复制发送即可：

请为我安排每天早上8点的简报，通过Telegram发送。简报内容包括：
1. 我所在地的天气预报（自动获取位置）；
2. AI领域的热门新闻（重点关注OpenClaw生态、大模型更新）；
3. 我在Todoist中的待办任务（替换为你的待办应用）；
4. 你今天可以为我完成的、能让我更接近“6个月内打造SaaS产品”目标的3项具体任务；
5. 1个行业热点的深度分析（结合我的产品方向给出落地建议）。

后续调整只需发送：“调整早间简报，添加行业招聘信息，删除天气预报”，OpenClaw会自动优化配置。

（二）Mission Control任务控制中心（定制化工具平台）

这是AlexFinn的核心工作流，通过“氛围编排”让OpenClaw为自己编程，构建专属仪表板：

发送创建指令：“我希望你建立一个Mission Control（任务控制中心），使用Next.js构建并本地托管。核心功能包括：待办事项列表、自动化任务追踪器、内容审批队列、子Agent管理面板。要求界面简洁，支持自定义模块添加。”
等待10-15分钟（OpenClaw会自动编写代码并部署）；
访问“http://localhost:3000”即可进入控制中心；
后续拓展：发送“在Mission Control中添加AI写作助手模块，支持根据我的风格生成公众号文章”，无需手动编程即可完成功能升级。

（三）高级架构：大脑与肌肉分工

随着工作流复杂化，可采用“大脑+肌肉”架构优化成本与效率：

大脑模型：选择Claude Opus 4.6，负责决策、任务分解与协调；
肌肉模型：配置专项工具模型，执行具体任务：
- 编程任务：Codex（成本低、代码生成效率高）；
- 新闻检索：XAI Grok API（实时性强，适配社交媒体趋势）；
- 网络搜索：Brave API（隐私保护好，搜索结果精准）；
配置命令（直接发送给OpenClaw）：
“今后编程任务优先使用Codex CLI，需调用OpenAI API密钥时提示我输入；查找社交媒体热点使用XAI Grok API；网络搜索使用Brave API，所有工具调用结果需汇总后提交给我审核。”

五、安全规范：三大铁律，规避风险

OpenClaw的强大权限伴随潜在风险，遵循以下三条核心规则可确保安全使用：

（一）权限隔离原则

OpenClaw拥有电脑管理员权限，可访问所有文件与账户。建议：

专用设备运行：避免在存储敏感数据（如银行账户、核心代码）的电脑上部署；
限制登录账户：不在运行OpenClaw的设备上登录支付类、隐私类账户。

（二）隐私保护规则

切勿将OpenClaw暴露在公共环境：

不加入群聊：避免被恶意用户通过“提示注入”攻击，诱骗泄露API密钥；
关闭公共访问：阿里云部署时，可将安全组授权对象改为个人IP，关闭全网访问；
禁用公共回复：禁止OpenClaw自动回复社交媒体评论、邮件等外部信息。

（三）指令审查机制

下达关键指令前，执行“两步确认”：

发送指令时添加前缀：“执行前请提供详细分步计划”；
审查计划无误后，发送“按计划执行”，避免误操作。

六、本地模型：未来趋势与实操指南

AlexFinn强调，本地模型是OpenClaw的终极使用形态，无需支付token费用，且隐私完全可控。2026年已实现轻量化本地模型部署，实操步骤如下：

（一）硬件要求

基础配置：Mac mini（M2芯片）或Windows/Linux电脑（16GiB内存+RTX 3060）；
高级配置：Mac Studio（32GiB内存），支持复杂模型实时运行。

（二）MiniMax 2.5本地模型部署命令

# 安装本地模型运行依赖
openclaw install-deps local-model

# 下载MiniMax 2.5本地模型（国内镜像）
openclaw model download minimax-2.5 --source gitee

# 配置OpenClaw使用本地模型
openclaw config set models.default local/minimax-2.5

# 重启服务生效
openclaw gateway restart

# 验证本地模型（无网络状态下执行）
openclaw model test local/minimax-2.5

部署完成后，所有编程、文本处理等任务均在本地完成，无需联网，且无token消耗限制。

七、总结：从工具到员工的思维革命

OpenClaw的爆发并非偶然，它标志着AI从“辅助工具”向“数字员工”的跨越。99%的用户浪费其潜力，核心在于仍用“工具思维”下达指令，而1%的成功者如AlexFinn，将其视为需要培养的员工——明确目标、建立信任、赋予自主权，最终实现“人机协同”的生产力革命。

无论是本地部署还是阿里云托管，关键在于跳出“被动指令”的误区，善用反向提示（如“基于我们的目标，你认为下一步该做什么”）与自我改进机制，让OpenClaw成为主动创造价值的伙伴。随着本地模型技术的成熟，未来每个人都能拥有专属的超级智能员工，而现在，正是开启这场革命的最佳时机。

最后提醒：OpenClaw生态每天都在进化，建议开启官方通知，及时获取版本更新与新功能动态。遵循本文步骤，你将成为那1%的少数人，真正解锁AI时代的生产力红利。

OpenClaw指南攻略：从本地部署到阿里云上实操，打造24/7自主AI员工（2026最新版）

一、OpenClaw核心价值：不止于对话的AI执行引擎

（一）三大核心突破，重构AI使用逻辑

（二）部署选型：本地优先，云端补位

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

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步骤1：一键安装OpenClaw（核心命令）

步骤2：模型配置（三大主流选择）

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步骤2：端口放行配置

步骤3：绑定阿里云百炼模型

步骤4：设置管理员账号

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（三）阿里云部署优化命令（可选）

四、实战工作流：从每日简报到任务控制中心

（一）每日简报系统（主动推送价值信息）

（二）Mission Control任务控制中心（定制化工具平台）

（三）高级架构：大脑与肌肉分工

五、安全规范：三大铁律，规避风险

（一）权限隔离原则

（二）隐私保护规则

（三）指令审查机制

六、本地模型：未来趋势与实操指南

（一）硬件要求

（二）MiniMax 2.5本地模型部署命令

七、总结：从工具到员工的思维革命

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