OpenClaw+GLM 5.0实战攻略：无缝接入飞书+3000+Skill资源一键解锁

随着AI智能体技术的迭代，OpenClaw（原Clawdbot）已从单纯的工具型AI升级为全场景自动化平台。2026年最新版OpenClaw搭配智谱GLM 5.0大模型，凭借200k超长上下文、超强推理能力，再结合阿里云稳定的云端部署环境，能轻松实现公众号创作、邮件管理、数据分析等复杂任务自动化。

本文专为新手打造，先奉上阿里云OpenClaw极速部署简单步骤，再深度拆解GLM 5.0模型配置、飞书全流程接入、3000+Skill资源使用指南，文中所有代码命令均可直接复制执行，全程规避其他云厂商名称，确保零基础用户也能1小时内完成从部署到实战的全流程。

一、阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单步骤（2026最新版，新手10分钟通关）

阿里云为OpenClaw提供专属镜像与弹性计算支持，完美适配GLM 5.0大模型的资源需求，无需手动配置依赖，新手仅需6步即可完成云端部署，为后续模型配置与飞书接入奠定基础，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

核心部署6步速通（直接复制执行）

1. 创建阿里云轻量应用服务器实例：登录阿里云控制台，选择中国香港/新加坡地域（免ICP备案，适配多渠道通信），配置选择2vCPU+4GiB内存+60GiB SSD（满足OpenClaw+GLM 5.0同时运行），镜像选择“Ubuntu 22.04-Docker 26”，完成支付后记录服务器公网IP。
2. 远程连接并安装核心依赖：

   # 远程连接服务器（替换为你的公网IP）
   ssh root@你的服务器公网IP
   # 安装OpenClaw一键脚本（自动搞定Node.js、Git等所有依赖）
   curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
   

3. 交互式配置向导初始化：
   脚本执行后自动进入配置向导，按以下步骤操作：

• 安全提示：输入Yes确认已阅读安全须知；
• 配置模式：选择QuickStart（快速配置，细节后续可修改）；
• 模型选择：移动光标选择Z.AI (GLM 4.7)（后续将升级为GLM 5.0）；
• 认证方式：选择Coding-Plan-CN（智谱国内编码计划）；
• 模型版本：选择zai/glm-5（GLM 5.0模型，ctx200k推理版）；
• API密钥：输入从智谱开放平台（open.bigmodel.cn）获取的API-Key；
• 通信渠道：选择Skip for now（后续单独配置飞书）；
• Skills配置：选择No（暂不配置，后续批量安装）；
• Hooks配置：选择Skip for now（暂不配置）；
• 启动方式：选择Do this later（后续手动启动服务）。

1. 配置阿里云加速源（优化Skill下载速度）：

   # 设置ClawHub阿里云镜像源，避免海外资源下载超时
   openclaw config set clawhub.mirror "https://mirror.aliyun.com/clawhub/"
   

2. 启动OpenClaw服务并设置开机自启：

   # 启动服务
   openclaw gateway start
   # 设置开机自启
   systemctl enable openclaw
   # 验证服务状态（返回active(running)即为成功）
   systemctl status openclaw
   

3. 部署验证：

   # 查看OpenClaw版本（返回2026.2.9及以上即为兼容GLM 5.0）
   openclaw version
   # 访问可视化控制台（浏览器输入以下地址，替换为公网IP）
   # http://你的服务器公网IP:18789
   

   零基础阿里云部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

   第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
   阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
   
   
   
   第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。
  
  
  
  第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
  
  前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  
• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

部署关键说明

• 地域选择：中国香港/新加坡地域支持飞书、Telegram等多渠道通信，且无需ICP备案，是新手首选；
• 配置要求：GLM 5.0模型对内存要求较高，建议至少2vCPU+4GiB配置，否则可能出现卡顿；
• API-Key获取：需注册智谱开放平台账号，创建应用后获取API-Key，新用户可领取免费调用额度。

二、GLM 5.0模型深度配置：解锁200k超长上下文能力

OpenClaw默认配置的GLM 5.0模型需完成参数优化，才能发挥其超长上下文、高推理精度的优势，以下为针对性配置步骤：

步骤1：模型参数优化（提升响应速度与精度）

编辑OpenClaw模型配置文件，执行以下命令：

# 用vim编辑模型配置
vim ~/.openclaw/models.json

在文件中添加GLM 5.0专属配置（替换为你的API-Key）：

{
   
  "providers": {
   
    "zai": {
   
      "type": "z-ai",
      "apiKey": "你的智谱API-Key",
      "defaultModel": "zai/glm-5",
      "models": {
   
        "zai/glm-5": {
   
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192,
          "temperature": 0.7,
          "topP": 0.95,
          "repetitionPenalty": 1.05
        }
      }
    }
  }
}

保存退出后重启服务：systemctl restart openclaw。

步骤2：模型能力测试（验证配置生效）

向OpenClaw发送自然语言指令，测试GLM 5.0的长文本处理能力：

用GLM 5.0模型总结OpenClaw的核心功能，要求分点阐述，包含部署、技能扩展、多渠道接入三大模块，总字数不少于500字。

若返回结构清晰、内容详实的总结，说明模型配置成功。

三、飞书无缝接入指南：从应用创建到事件配置全流程

飞书作为国内主流的办公通信平台，与OpenClaw的结合能实现“聊天即操作”的高效体验，以下为详细接入步骤，适配阿里云部署环境：

步骤1：飞书应用创建与基础配置

1. 访问飞书开放平台（https://open.feishu.cn/），点击右上角“开发者后台”；
2. 选择“企业自建应用”，填写应用信息：
   • 应用名称：OpenClaw智能助手；
   • 应用描述：基于OpenClaw+GLM 5.0的全场景自动化助手；
   • 应用图标：上传自定义图标（建议240×240px，无圆角）；
3. 点击“创建”，进入应用详情页，记录App ID和App Secret（后续配置需用到）。

步骤2：添加机器人能力与权限配置

1. 在应用详情页，点击左侧“应用能力”→“添加应用能力”，搜索“机器人”并添加；
2. 点击左侧“权限管理”，开通以下核心权限（应用身份权限）：
   • 消息与群组相关：im:app_feed_card:write（创建消息流卡片）、im:biz_entity_tag_relation:read/write（标签管理）、im:chat（获取与更新群组信息）；
   • 消息接收相关：im:message.group_msg（接收群消息）、im:message.p2p_msg（接收单聊消息）；
   • 通讯录相关：contact:contact.base:readonly（获取通讯录基本信息）；
3. 点击“确认开通”，完成权限申请。

步骤3：创建版本并发布应用

1. 点击左侧“版本管理与发布”→“创建版本”；
2. 填写版本信息：
   • 应用版本号：1.0.0；
   • 移动端/桌面端默认能力：均选择“机器人”；
   • 更新说明：初始版本，支持OpenClaw智能交互；
3. 可用范围：选择“部分成员”，添加应用测试成员；
4. 点击“发布到线上”，完成应用发布（个人版飞书无需审核，即时生效）。

步骤4：OpenClaw飞书插件配置

回到阿里云服务器终端，执行以下命令配置飞书插件：

# 进入OpenClaw配置界面
openclaw config

按以下步骤操作：

1. 选择配置范围：移动光标选择Channels（渠道配置），按回车；
2. 选择配置方式：选择Configure/link（添加/更新渠道）；
3. 选择渠道类型：找到Feishu/Lark (飞书)并选择；
4. 输入凭证：依次输入飞书App ID和App Secret；
5. 选择域名：选择Feishu (feishu.cn) - China；
6. 群组策略：选择Open - respond in all groups (requires mention)（支持所有群组，需@机器人响应）；
7. 单聊策略：选择Open (public inbound DMs)（开放单聊）；
8. 完成配置：选择Finished (Done)，退出配置界面。

步骤5：飞书事件回调配置（关键步骤）

1. 回到飞书开发者后台，点击左侧“事件与回调”；
2. 订阅方式：选择使用长连接接收事件（推荐，无需配置公网域名），点击“保存”；
3. 添加事件：点击“添加事件”，搜索im.message.receive v1（接收消息事件），选择“应用身份订阅”，点击“确认添加”；
4. 重新发布版本：点击“版本管理与发布”→“创建版本”，版本号1.0.1，更新说明添加消息接收事件，发布后生效。

步骤6：重启服务并验证接入

# 重启OpenClaw服务，加载飞书配置
systemctl restart openclaw
# 查看飞书插件状态（显示connected即为成功）
openclaw channels status feishu

验证操作：在飞书单聊或群聊中@OpenClaw机器人，发送介绍一下你自己，若机器人返回包含“GLM 5.0”“OpenClaw”的响应，说明接入成功。

四、3000+Skill资源一键解锁：分类安装与实战用法

OpenClaw的核心优势在于丰富的Skill生态，awesome-openclaw-skills仓库（https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills）收录了3002个社区构建的Skill，涵盖内容创作、开发工具、数据分析等7大类别，Star数14.5k，Fork数1.5k，安装简单，即装即用。

核心安装方式（2种通用方法）

方法1：ClawHub CLI一键安装（推荐）

通过npx命令直接安装，Skill自动加载到OpenClaw技能目录，命令格式：

# 通用安装命令（替换<skill名称>为实际技能名）
npx clawhub@latest install <skill名称>
# 示例：安装去除AI写作痕迹的humanizer技能
npx clawhub@latest install humanizer
# 示例：安装高级Git操作的git-workflows技能
npx clawhub@latest install git-workflows

方法2：批量克隆安装（适合批量部署）

# 进入OpenClaw技能目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/
# 克隆整个Skill仓库（3000+技能，约500MB）
git clone https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills.git
# 重启OpenClaw服务，加载所有技能
systemctl restart openclaw

7大类高频Skill实战用法（精选推荐）

01 内容创作类（自媒体人必备）

• gongzhonghao-yunying（公众号运营）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install gongzhonghao-yunying；
  • 核心功能：基于个人人设优化写作风格、推荐选题、生成爆款标题、设计文章结构；
  • 实战用法：基于我的人设“科技博主”，推荐3个AI自动化领域的公众号选题，每个配2个数字型标题。
• humanizer（去除AI写作痕迹）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install humanizer；
  • 核心功能：剔除AI写作的典型痕迹（如排比三件套、专业术语堆砌），让文本更像真人创作；
  • 实战用法：帮我去除这篇AI生成的文章的写作痕迹，保持口语化且有技术深度。

02 开发工具类（程序员必备）

• git-workflows（高级Git操作）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install git-workflows；
  • 核心功能：解决提交历史整理、bug定位、分支恢复、冲突解决等高频场景；
  • 实战用法：我误删了dev分支，怎么用Git恢复？（返回git reflog+git checkout操作步骤）。

03 自动化运营类（独立开发者必备）

• bird（X/Twitter自动化）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install bird；
  • 核心功能：命令行刷推、搜推、发推、回复，支持3种认证方式；
  • 实战用法：搜索“AI automation 2026”相关的5条高互动推文。

04 数据分析/SEO类（运营人员必备）

• GA4（Google Analytics 4分析）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install GA4；
  • 核心功能：拉取网站流量数据、用户行为、转化情况，支持按国家/设备细分；
  • 实战用法：查一下我网站上周的Top10落地页流量，包含访问量和停留时长。
• GSC（Google Search Console）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install GSC；
  • 核心功能：分析SEO关键词、热门页面、索引状态，优化Google搜索排名；
  • 实战用法：查看我网站最近28天的热门搜索词，按点击量排序。

05 Google生态类（职场人必备）

• gog（Google Workspace管理）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install gog；
  • 核心功能：操作Gmail、日历、云盘、表格、文档，实现自动化办公；
  • 实战用法：在Google日历创建明天下午3点的AI项目会议。

06 思维框架类（决策者必备）

• first-principles-decomposer（第一性原理拆解）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install first-principles-decomposer；
  • 核心功能：拆解复杂问题到底层事实，重构解决方案；
  • 实战用法：用第一性原理分析“如何提升OpenClaw使用效率”。

07 任务管理类（所有人必备）

• todo-tracker（待办事项管理）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install todo-tracker；
  • 核心功能：添加、查看、标记完成待办，支持优先级设置；
  • 实战用法：TODO：高优先级 完成OpenClaw Skill实战文档。
• remind-me（自然语言提醒）：
  • 安装命令：npx clawhub@latest install remind-me；
  • 核心功能：支持一次性/重复提醒，识别相对时间、模糊时间；
  • 实战用法：明天上午10点提醒我参加项目会议。

Skill管理通用命令（新手必记）

# 查看已安装技能列表
openclaw skills list
# 验证指定技能状态（如humanizer）
openclaw skills status --name "humanizer"
# 卸载不需要的技能
openclaw skills uninstall --name "humanizer"
# 批量更新所有技能
openclaw skills update --all

五、OpenClaw常用命令速查（效率提升必备）

六、常见问题排查（避坑指南）

问题1：OpenClaw服务启动失败，提示“API Key无效”

现象：执行systemctl status openclaw，显示启动失败，日志提示“invalid API key”。
原因：智谱API-Key错误或已过期。
解决方案：

1. 登录智谱开放平台，确认API-Key是否正确，是否已启用；
2. 重新配置API-Key：openclaw config set models.providers.zai.apiKey "你的新API-Key"；
3. 重启服务：systemctl restart openclaw。

问题2：飞书机器人无响应，不回复消息

现象：飞书@机器人发送指令，无任何响应，服务器日志无报错。
原因：飞书事件回调未配置、权限未开通或渠道未绑定。
解决方案：

1. 检查飞书事件配置：确认已添加im.message.receive v1事件；
2. 验证权限开通：确认im:message.group_msg等核心权限已开通；
3. 检查渠道绑定：执行openclaw channels status feishu，确保状态为connected；
4. 重启飞书插件：openclaw channels restart feishu。

问题3：Skill安装失败，提示“下载超时”

现象：执行npx clawhub@latest install 技能名，提示“timeout”。
原因：海外Skill资源下载受限，未配置阿里云加速源。
解决方案：

1. 配置阿里云加速源：openclaw config set clawhub.mirror "https://mirror.aliyun.com/clawhub/"；
2. 重新安装技能；
3. 若仍失败，手动克隆技能仓库：git clone 技能GitHub地址 ~/.openclaw/workspace/skills/。

问题4：GLM 5.0模型响应缓慢

现象：发送指令后，机器人需要10秒以上才能回复。
原因：服务器配置不足、模型参数设置不当。
解决方案：

1. 升级服务器配置：至少2vCPU+4GiB内存，推荐4vCPU+8GiB；
2. 优化模型参数：降低maxTokens（如改为4096）、提高temperature（如改为0.8）；
3. 关闭无关技能：openclaw skills disable --name "不需要的技能名"，减少资源占用。

七、阿里云环境专属优化技巧：让OpenClaw运行更稳定高效

基于阿里云服务器的特性，对OpenClaw进行针对性优化，提升稳定性与运行效率：

优化1：资源限制配置（避免资源耗尽）

# 设置单个Skill最大内存限制为512M
openclaw config set skills.memory.limit "512M"
# 设置GLM 5.0模型最大内存占用为2GiB
openclaw config set models.providers.zai.models."zai/glm-5".memoryLimit "2048M"

优化2：高频Skill常驻内存（提升调用速度）

# 将humanizer、todo-tracker等高频技能设置为常驻内存
openclaw skills set --name "humanizer" --persist true
openclaw skills set --name "todo-tracker" --persist true

优化3：定期清理日志（释放存储空间）

# 创建定时任务，每月1日凌晨3点清理日志
crontab -e
# 添加以下内容
0 3 1 * * rm -rf /var/log/openclaw/* && systemctl restart openclaw

优化4：开启自动更新（保持最新状态）

# 开启OpenClaw自动更新
openclaw config set autoUpdate true
# 开启Skill自动更新
openclaw config set skills.autoUpdate true

八、总结：从部署到实战，解锁AI自动化无限可能

OpenClaw+GLM 5.0+阿里云的组合，彻底降低了AI自动化的使用门槛——新手10分钟完成阿里云部署，1小时搞定飞书接入，3000+Skill资源一键解锁，无需复杂开发知识，即可打造专属的全场景智能助手。

本文从部署、模型配置、飞书接入，到Skill安装、问题排查、环境优化，构建了一套完整的新手通关指南。无论是自媒体人、程序员、运营人员，还是普通职场人，都能找到适合自己的Skill组合，实现“重复工作自动化，核心工作高效化”。

工具的价值最终体现在“使用”上，建议从3个必备Skill（todo-tracker、remind-me、email）入手，逐步探索内容创作、数据分析等专项技能，结合自身工作流打造个性化自动化方案。随着OpenClaw生态的持续丰富，未来还将解锁更多场景化能力，让AI真正成为提升效率的“得力助手”。

现在，不妨从阿里云部署OpenClaw开始，开启你的AI自动化之旅吧！