2026年，OpenClaw（原Clawdbot，曾用名Moltbot）凭借其“低代码、高扩展、全自动化”的核心特性，已成为AI智能代理领域的标杆工具。截至2026年2月，其GitHub星标量突破18.6万，Fork数超3.2万，官方技能库ClawHub收录技能超3000个。这款由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年11月创建的开源工具，历经商标调整后正式定名“OpenClaw”，寓意“开源赋能、精准高效”。

对于零基础新手而言，本地部署面临环境冲突、权限不足、网络限制三大痛点，而阿里云凭借专属镜像、弹性计算与完善的安全体系，成为部署OpenClaw的最优选择。本文严格遵循“新手友好、实操导向”原则，先奉上阿里云OpenClaw极速部署简单步骤，再深度拆解部署全流程、核心技能实战、自定义技能开发、常见问题排查与阿里云环境专属优化，文中包含可直接复制的代码命令，全程规避复杂运维知识，确保新手10分钟完成部署，30分钟解锁全场景自动化能力，且全文不含任何其他云厂商名称，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单步骤（2026最新版，新手10分钟速通）

阿里云针对2026版OpenClaw推出轻量应用服务器专属镜像一键部署方案，预置Python 3.9、Node.js 22、Docker等全部核心依赖，将原本繁琐的环境配置全部封装。以下为提炼后的核心6步，适配OpenClaw stable-2026.02版本，全程可视化操作+代码复制，零基础用户可直接对照执行。

核心部署6步速查（建议截图保存）

创建实例：阿里云控制台进入轻量应用服务器，选中国香港/新加坡地域，2vCPU+2GiB配置，选择“OpenClaw（原Clawdbot）stable-2026.02”专属镜像，完成支付。
放行端口：远程连接服务器，执行命令放通18789（主端口）、22（远程连接）端口，确保网络通达。
配置凭证：从阿里云百炼控制台获取API-Key，执行命令配置百炼大模型连接信息，这是OpenClaw的“智能大脑”。
启动服务：执行命令启动OpenClaw并设置开机自启，避免服务器重启后服务中断。
验证部署：执行版本查询命令，同时浏览器访问http://服务器公网IP:18789，打开可视化控制台即部署成功。
优化源站：配置ClawHub阿里云加速源，解决海外技能安装下载超时问题。
零基础阿里云部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程
第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

配套核心代码（直接复制，替换占位符即可）

# 步骤2：远程连接并放行端口（替换为你的服务器公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent && firewall-cmd --add-port=22/tcp --permanent && firewall-cmd --reload

# 步骤3：配置阿里云百炼API-Key（替换为你的凭证）
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeyId "你的Access Key ID"
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeySecret "你的Access Key Secret"
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# 步骤4：启动服务并设置开机自启
systemctl start openclaw
systemctl enable openclaw

# 步骤5：验证部署
openclaw version
curl http://localhost:18789/api/v1/health

# 步骤6：配置阿里云加速源
openclaw config set clawhub.mirror "https://mirror.aliyun.com/clawhub/"

二、部署全流程深度拆解（喂饭级细节，避坑必看）

上述简单步骤为核心速查，针对零基础新手，以下拆解每一步的可视化操作细节、关键避坑点、备选方案，覆盖轻量应用服务器与无影云电脑两种部署场景，确保一次部署成功。

前置准备（3项核心，缺一不可）

阿里云账号准备：注册并登录阿里云账号，完成个人/企业实名认证（个人用户支付宝刷脸验证，企业用户上传营业执照），确保账号无欠费记录。实名认证是获取百炼API-Key与创建云服务器实例的前提。
核心凭证获取：登录阿里云百炼大模型控制台，进入“密钥管理”板块，点击“创建密钥”，保存生成的Access Key ID与Access Key Secret（仅创建时可查看，丢失需重新创建）。新用户可领取90天免费调用额度，足够新手前期使用。
工具准备：
- 浏览器：Chrome/Edge最新版（用于访问阿里云控制台与OpenClaw可视化界面）；
- 远程工具：FinalShell（新手友好，支持可视化文件管理）或系统自带终端；
- 辅助工具：文本编辑器（如Notepad++），用于临时保存服务器IP、API-Key等关键信息，避免手动输入错误。

场景一：轻量应用服务器部署（新手首选，性价比最高）

轻量应用服务器是阿里云为个人与中小企业推出的轻量化计算产品，自带应用镜像市场，无需手动配置环境，月均成本低，适合长期运行OpenClaw。

步骤1：创建轻量应用服务器实例（可视化操作）

登录阿里云官网，点击顶部“控制台”，在左侧产品列表中找到“轻量应用服务器”，进入对应页面。
点击“创建实例”，进入实例配置页面，按以下标准选择：
- 地域：优先选择中国香港或新加坡（免ICP备案，联网功能完整，适配海外技能如bird、GA4）；国内内地地域需完成ICP备案，否则无法正常访问外部网络。
- 可用区：选择系统推荐的可用区即可，无需手动指定。
- 实例规格：基础版选择2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD云盘（满足OpenClaw及3-5个技能同时运行）；若需运行更多技能，可升级为4vCPU+4GiB配置。
- 镜像选择：切换至“应用镜像”标签页，在搜索框输入“OpenClaw”，选择OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）stable-2026.02专属镜像（基于Alibaba Cloud Linux 3构建，预置所有核心依赖与Docker环境）。
- 实例名称：自定义命名（如“OpenClaw-AI助手”），便于后续管理。
- 购买时长：新手可选择1个月，熟悉后再续费；长期使用建议选择1年，享受价格优惠。
完成配置后，点击“立即购买”，通过支付宝/银行卡支付，等待实例创建（约1-3分钟）。
实例创建完成后，在“实例列表”中找到对应实例，记录公网IP地址（后续所有操作的核心标识），点击“管理”进入实例详情页。

步骤2：安全组与端口放行（双重保障，避免访问失败）

阿里云轻量应用服务器的端口放行需通过“防火墙命令”与“安全组配置”双重操作，确保外部能正常访问OpenClaw服务。

远程连接服务器：
- 方法一（FinalShell）：打开FinalShell，点击“新建连接”，选择“SSH连接”，主机填写服务器公网IP，用户名默认“root”，密码为创建实例时设置的密码，点击“连接”即可。
- 方法二（系统终端）：Windows用户按Win+R，输入“cmd”打开命令提示符；Mac/Linux用户打开终端，执行命令ssh root@你的服务器公网IP，输入密码后完成连接。
命令行放行防火墙端口：执行前文步骤2的核心代码，完成后执行firewall-cmd --list-ports，输出“18789/tcp 22/tcp”即为成功。
控制台安全组配置：返回阿里云轻量应用服务器实例详情页，点击左侧“安全组”，在“入方向规则”中点击“添加规则”，依次添加：
- 端口范围：18789，协议：TCP，来源：0.0.0.0/0（测试阶段，稳定后可改为个人IP）；
- 端口范围：22，协议：TCP，来源：0.0.0.0/0（仅用于远程连接，建议后续限制为个人IP）。
- 避坑点：若不配置安全组，即使防火墙放行端口，外部也无法访问OpenClaw服务，这是新手最易忽略的步骤。

步骤3：阿里云百炼API-Key深度配置（确保大模型正常调用）

OpenClaw的核心智能来自阿里云百炼大模型，API-Key配置错误会导致“模型调用失败”“技能无响应”等问题，需严格按以下步骤执行：

确认已远程连接服务器，执行前文步骤3的核心代码，注意：
- Access Key ID与Access Key Secret需严格复制，不可包含空格、换行符；
- 地域为中国香港/新加坡时，baseUrl必须设置为https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，国内内地地域则使用https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。
设置默认大模型：2026年OpenClaw推荐使用百炼Qwen3-Max模型，执行命令：
```
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
```
验证API配置：执行命令openclaw models test，输出“Model connection successful”即为配置成功；若提示“认证失败”，需检查API-Key是否正确、账号是否有百炼调用权限。

步骤4：启动与管理OpenClaw服务（确保长期稳定运行）

执行前文步骤4的核心代码，启动OpenClaw服务并设置开机自启。
查看服务状态：执行systemctl status openclaw，若输出“active (running)”且字体为绿色，说明服务正常运行；若显示“inactive (dead)”，需执行systemctl restart openclaw重启服务。
查看启动日志：若服务启动失败，执行journalctl -u openclaw -n 50，查看最近50行日志，定位错误原因（如端口被占用、配置文件错误）。

步骤5：部署成功终极验证（三重校验，万无一失）

命令行版本验证：执行openclaw version，输出“stable-2026.02”即为版本正确。
健康接口验证：执行curl http://localhost:18789/api/v1/health，输出{"status":"healthy","version":"stable-2026.02"}即为服务健康。
可视化界面验证：打开本地浏览器，输入http://你的服务器公网IP:18789，若能打开OpenClaw中文配置控制台，显示“欢迎使用OpenClaw”，则部署完全成功。

步骤6：ClawHub阿里云加速源配置（解决技能安装痛点）

ClawHub官方技能库位于海外，国内直接安装可能出现“下载超时”“连接失败”等问题，配置阿里云加速源后，下载速度可提升10倍以上。执行前文步骤6的核心代码，完成后执行openclaw config get clawhub.mirror，输出阿里云加速源地址即为配置成功。

场景二：无影云电脑部署（无本地工具，云端直接操作）

若新手无本地电脑或不想安装远程工具，可选择阿里云无影云电脑部署OpenClaw，全程在云端浏览器中完成，无需任何本地配置。

创建无影云电脑实例：登录阿里云无影云电脑控制台，点击“创建云电脑”，选择“经济型”配置，镜像选择“OpenClaw专属镜像”，地域同样优先选择中国香港/新加坡。
连接无影云电脑：实例创建完成后，点击“连接”，通过浏览器直接进入云电脑桌面（支持网页版与客户端版）。
执行部署命令：在无影云电脑中打开终端，直接执行以下命令（已预置所有依赖，无需端口放行）：
```bash
配置百炼API-Key（替换为你的凭证）
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeyId "你的Access Key ID"
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeySecret "你的Access Key Secret"
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

启动服务并设置开机自启

systemctl start openclaw
systemctl enable openclaw

配置阿里云加速源

openclaw config set clawhub.mirror "https://mirror.aliyun.com/clawhub/"

验证部署

openclaw version

4. **访问可视化界面**：在无影云电脑的浏览器中输入`http://localhost:18789`，即可打开OpenClaw配置控制台，操作与轻量服务器完全一致。

## 三、核心技能实战：3000+技能中，新手必装的10个高价值技能
ClawHub官方技能库虽有3000+技能，但90%实用性较低，新手无需盲目安装。结合2026年最新使用数据，精选10个覆盖办公、创作、开发的高价值技能，按“安装命令+核心功能+实战用法”拆解，适配阿里云部署环境，安装后即可解决80%的日常场景需求。

### 基础必备技能（3个，所有人必装）
#### 1. agent-browser（默认集成，浏览器自动化核心）
**核心功能**：基于Rust开发的无头浏览器，支持AI自主完成网页访问、点击、文本输入、快照截取、数据抓取，是OpenClaw的基础技能。
**安装状态**：阿里云专属镜像默认集成，无需手动安装。
**实战用法**：发送自然语言指令`用浏览器访问阿里云官网，提取轻量应用服务器的最新配置规格，以表格形式返回`，AI将自动完成网页访问、数据提取与结构化整理。

#### 2. todo-tracker（跨会话待办事项管理）
**核心功能**：简单高效的待办列表工具，支持添加、查看、标记完成、删除待办，可设置优先级，跨会话保存数据，无需担心丢失。
**安装命令**：
```bash
npx clawhub@latest install todo-tracker

实战用法：

TODO：高优先级完成OpenClaw技能实战文档
查看我的待办列表，按优先级排序
标记“完成OpenClaw技能实战文档”为已完成

3. remind-me（自然语言定时提醒）

核心功能：支持自然语言设置一次性/重复提醒，时间解析能力超强，可识别相对时间、模糊时间、精确时间，适配所有日常场景。
安装命令：

npx clawhub@latest install remind-me

实战用法：

明天上午10点提醒我参加AI项目会议
每小时提醒我站起来活动5分钟
2026年3月1日 14:30提醒我提交季度报告

办公自动化技能（3个，职场人必备）

1. email（多平台邮件管理）

核心功能：支持IMAP/SMTP协议，实现多平台邮件收发、搜索、批量整理、附件下载，适配163邮箱、QQ邮箱、企业邮箱。
安装命令：

npx clawhub@latest install email

实战用法：

配置邮箱：发送指令配置Email技能，邮箱地址：你的邮箱@163.com，授权码：你的邮箱授权码，IMAP服务器：imap.163.com，端口：993，SMTP服务器：smtp.163.com，端口：465；
核心操作：
- 查看收件箱中未读的工作邮件，提取发件人、主题和核心内容
- 发送邮件给xxx@company.com，主题：OpenClaw部署完成通知，内容：我已在阿里云完成OpenClaw部署，可正常使用

2. gog（Google Workspace一站式管理）

核心功能：操作Google日历、云盘、表格、文档，实现日程创建、文件上传下载、表格数据编辑，适合使用Google生态的职场人。
安装命令：

npx clawhub@latest install gog

实战用法：

# 在Google日历创建明天下午3点的会议
gog calendar create "AI项目周会" --time "2026-02-19 15:00"
# 向Google表格追加一行数据
gog sheets append --id "你的表格ID" --range "A1:B1" --data "OpenClaw技能,email"

3. humanizer（去除AI写作痕迹）

核心功能：被称为“去AI味神器”，自动剔除AI写作的典型痕迹（如排比三件套、专业术语堆砌），让文本更像真人创作。
安装命令：

npx clawhub@latest install humanizer

实战用法：发送指令帮我去除这篇AI生成的公众号文章的写作痕迹，保持口语化且有技术深度，直接粘贴文本即可，优化前后对比明显。

内容创作与开发技能（4个，创作者与程序员必备）

1. gongzhonghao-yunying（公众号运营专属）

核心功能：实现选题推荐、标题优化、文章结构设计、排版建议，可沉淀个人人设，让内容更有辨识度。
安装命令：

npx clawhub@latest install gongzhonghao-yunying

实战用法：基于我的人设“阿里云AI技术博主”，推荐3个2026年AI自动化领域的公众号选题，每个配2个数字型标题。

2. git-workflows（程序员Git神器）

核心功能：覆盖Git高级操作，如整理提交历史、查找bug提交、恢复误删分支、解决合并冲突，提供场景化命令指引。
安装命令：

npx clawhub@latest install git-workflows

实战用法：发送指令我误删了dev分支，怎么用Git恢复？，AI将返回git reflog与git checkout -b dev 提交ID的详细操作步骤。

3. GA4（网站数据分析）

核心功能：通过Google Analytics Data API拉取网站流量数据、用户行为、转化情况，支持按国家、设备、浏览器细分。
安装命令：

npx clawhub@latest install GA4

实战用法：查一下我网站上周的Top10落地页流量数据，包含访问量、停留时长、跳出率。

4. bird（X/Twitter自动化运营）

核心功能：从命令行实现X/Twitter的刷推、搜索、发推、回复，支持3种认证方式，适合独立开发者与跨境运营。
安装命令：

npx clawhub@latest install bird

实战用法：

# 搜索AI自动化领域的最新热点推文
bird search "AI automation 2026" -n5
# 发布一条关于OpenClaw部署的推文
bird tweet "我在阿里云10分钟完成了OpenClaw部署，太高效了！#AIAutomation #OpenClaw"

技能安装与管理通用命令（新手必记）

# 查看已安装技能列表
openclaw skills list
# 验证指定技能状态（如email技能）
openclaw skills status --name "email"
# 激活未启用的技能
openclaw skills enable --name "email"
# 卸载不需要的技能
openclaw skills uninstall --name "email"
# 批量更新所有技能
openclaw skills update --all

四、自定义技能开发入门：10分钟打造专属“天气查询”技能

OpenClaw的核心优势在于其极简的技能开发体系——无需复杂的API对接，仅需“文件夹+SKILL.md描述文件”，AI即可自动理解并调用。以下以“天气查询”技能为例，手把手教新手开发首个自定义技能，适配阿里云部署环境，全程无需专业开发知识。

开发核心原理

OpenClaw的技能遵循Anthropic AgentSkills开放标准，核心是SKILL.md文件，该文件包含技能元数据、功能描述、参数说明、示例命令，AI通过阅读该文件即可掌握技能的使用方法。对于需要执行代码的技能，可添加简单的脚本文件（如Python），OpenClaw会自动执行。

步骤1：创建技能目录（阿里云服务器端操作）

远程连接阿里云服务器，执行命令创建技能专属目录（按OpenClaw官方规范，技能目录需放在~/.openclaw/workspace/skills/下）：

# 进入技能根目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/
# 创建天气查询技能目录
mkdir weather-query
# 进入技能目录
cd weather-query

步骤2：编写核心SKILL.md文件（关键步骤）

SKILL.md是技能的“说明书”，需包含元数据、功能描述、参数、示例四部分。使用Vim编辑器创建并编辑该文件，执行命令vim SKILL.md，按“i”进入编辑模式，粘贴以下内容（适配中国天气网API，无需申请密钥）：

# Skill: weather-query
## Metadata
- name: weather-query
- description: 实时查询中国城市天气信息，包含温度、湿度、天气状况、风力风向，支持国内所有城市
- user-invocable: true
- emoji: 🌤️
- author: 新手开发者
- version: 1.0.0
- dependencies:
  - python3
  - requests

## Description
该技能通过中国天气网公共API，查询国内指定城市的实时天气信息，返回结构化的天气数据，帮助用户快速了解目标城市的天气情况。

## Parameters
| 参数名称 | 类型 | 必选 | 描述 | 示例 |
|----------|------|------|------|------|
| city | string | 是 | 中国城市名称（中文） | 北京、上海、广州 |

## Examples
1. 查看北京的实时天气
2. 帮我查询上海今天的天气状况
3. 天气查询：广州

## Implementation
```python
import requests
import json

def get_weather(city):
    # 中国天气网公共API（无需密钥）
    url = f"http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={city}"
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        if data["status"] == 1000:
            weather_info = data["data"]["forecast"][0]
            result = f"""
【{city}实时天气】
日期：{weather_info["date"]}
天气状况：{weather_info["type"]}
温度范围：{weather_info["low"]} - {weather_info["high"]}
风力风向：{weather_info["fengxiang"]} {weather_info["fengli"]}
湿度：{data["data"]["shidu"]}
            """
            return result
        else:
            return f"查询失败：未找到{city}的天气信息，请检查城市名称是否正确"
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return f"查询失败：网络连接异常，错误信息：{str(e)}"
    except Exception as e:
        return f"查询失败：未知错误，错误信息：{str(e)}"

# OpenClaw调用入口
if __name__ == "__main__":
    import sys
    if len(sys.argv) < 2:
        print("请传入城市名称作为参数")
        sys.exit(1)
    city = sys.argv[1]
    print(get_weather(city))

编辑完成后，按“Esc”键，输入“:wq”保存并退出Vim编辑器。

### 步骤3：安装技能依赖（阿里云服务器端）
该技能依赖Python的`requests`库，执行命令安装：
```bash
# 安装requests库
pip3 install requests --upgrade

步骤4：加载并激活自定义技能

执行命令让OpenClaw加载新创建的技能，并验证状态：

# 重启OpenClaw服务，加载技能
systemctl restart openclaw
# 验证技能状态
openclaw skills status --name "weather-query"

若输出weather-query: active (1.0.0)，说明技能加载成功。

步骤5：实战测试自定义技能

向OpenClaw发送自然语言指令，测试技能效果：

指令1：查询北京的实时天气
指令2：帮我看看武汉今天的天气怎么样
指令3：天气查询：深圳
正常情况下，OpenClaw会返回结构化的天气信息，至此，首个自定义技能开发完成。

开发避坑点

依赖安装：确保技能依赖的软件/库已在阿里云服务器上安装，否则技能执行会失败；
API选择：新手优先选择无需申请密钥的公共API，避免复杂的授权配置；
参数规范：SKILL.md中的参数名称需与脚本中的参数一致，否则AI无法正确传递参数；
日志排查：若技能执行失败，执行openclaw logs --skill weather-query，查看技能运行日志，定位错误原因。

五、阿里云部署OpenClaw常见问题排查（保姆级应急指南）

新手在部署与使用OpenClaw过程中，可能遇到服务启动失败、模型调用异常、技能无响应、网络访问失败等问题。以下按出现概率排序，提供“现象+原因+解决方案+代码命令”的一站式排查方案，适配阿里云轻量服务器与无影云电脑环境。

问题1：OpenClaw服务启动失败，显示“inactive (dead)”

现象：执行systemctl status openclaw，服务状态为inactive (dead)，无法访问可视化界面。
核心原因：端口被占用、API-Key配置错误、服务器内存不足。
解决方案：

检查端口占用：执行lsof -i :18789，若显示端口被占用，执行kill -9 进程ID杀死进程，再重启服务；
验证API-Key：重新执行API-Key配置命令，确保凭证正确，执行openclaw models test验证模型连接；
检查内存状态：执行free -h，若内存使用率超过90%，需升级服务器配置或关闭无用进程；
重启服务：执行systemctl restart openclaw。

问题2：技能调用无响应，发送指令后无任何反馈

现象：向OpenClaw发送技能调用指令（如“查询天气”），长时间无响应，无任何输出。
核心原因：技能未激活、ClawHub源配置错误、网络访问受限。
解决方案：

验证技能状态：执行openclaw skills status --name "技能名称"，若为inactive，执行openclaw skills enable --name "技能名称"；
检查加速源：执行openclaw config get clawhub.mirror，确保为阿里云加速源，否则重新配置；
测试网络连通性：执行ping www.baidu.com，若无法ping通，说明服务器网络受限，联系阿里云客服排查；
重启技能服务：执行systemctl restart openclaw-skills。

问题3：模型调用失败，提示“Quota Exceeded”或“Authentication Failed”

现象：执行openclaw models test，提示配额不足或认证失败。
核心原因：百炼API-Key免费额度耗尽、凭证错误、账号无调用权限。
解决方案：

检查API-Key额度：登录阿里云百炼控制台，查看API调用额度，若耗尽，可充值或申请免费额度；
重新配置凭证：确认Access Key ID与Access Key Secret正确，重新执行配置命令；
检查账号权限：确保阿里云账号已开通百炼大模型服务，未开通则在控制台开通。

问题4：海外技能安装失败，提示“Timeout”或“Connection Refused”

现象：执行npx clawhub@latest install 技能名称，提示下载超时或连接被拒绝。
核心原因：未配置阿里云加速源、服务器网络无法访问海外。
解决方案：

配置加速源：执行openclaw config set clawhub.mirror "https://mirror.aliyun.com/clawhub/"；
更换技能源：选择ClawHub阿里云镜像源中的技能，避免直接安装海外原生技能；
重试安装：配置完成后，重新执行安装命令。

问题5：自定义技能执行失败，提示“ModuleNotFoundError”

现象：调用自定义技能时，提示缺少Python库或模块。
核心原因：技能依赖未安装、依赖库版本不兼容。
解决方案：

安装缺失依赖：按技能SKILL.md中的依赖说明，执行pip3 install 依赖名称；
升级依赖版本：执行pip3 install 依赖名称 --upgrade，确保版本兼容；
验证依赖安装：执行python3 -c "import 依赖名称"，无报错即为安装成功。

问题排查核心命令（新手必记）

# 查看OpenClaw核心服务日志
journalctl -u openclaw -n 100
# 查看技能服务日志
journalctl -u openclaw-skills -n 100
# 查看指定技能日志
openclaw logs --skill 技能名称
# 检查服务器端口占用
lsof -i :端口号
# 检查服务器内存使用
free -h
# 检查服务器网络连通性
ping 目标网址
# 验证模型连接
openclaw models test

六、阿里云环境专属优化技巧：让OpenClaw运行更稳定、更高效

基于阿里云服务器的特性，对OpenClaw进行针对性优化，可大幅提升服务稳定性、技能调用速度与资源利用率，以下为5个核心优化技巧，配套代码命令，新手可直接执行。

技巧1：高频技能常驻内存（提升调用速度）

将agent-browser、email、todo-tracker等高频使用的技能设置为常驻内存，避免每次调用时重新加载，调用速度可提升50%以上：

# 将email技能设置为常驻内存
openclaw skills set --name "email" --persist true
# 将agent-browser技能设置为常驻内存
openclaw skills set --name "agent-browser" --persist true

技巧2：限制技能内存占用（避免资源耗尽）

单个技能若占用过多内存，会导致其他技能运行异常，甚至OpenClaw服务崩溃。针对阿里云2vCPU+2GiB的基础配置，将单个技能的内存限制为512M：

# 设置单个技能最大内存限制为512M
openclaw config set skills.memory.limit "512M"
# 重启服务使配置生效
systemctl restart openclaw

技巧3：定期清理日志（释放存储空间）

OpenClaw与技能的运行日志会持续占用服务器存储空间，长期不清理可能导致磁盘满溢。设置每月清理一次日志，执行以下命令：

# 清理OpenClaw核心日志
rm -rf /var/log/openclaw/core/*
# 清理技能运行日志
rm -rf /var/log/openclaw/skills/*
# 重启服务
systemctl restart openclaw

进阶方案：创建定时任务，每月1日自动清理日志：

# 编辑定时任务
crontab -e
# 添加以下内容（每月1日凌晨3点清理日志）
0 3 1 * * rm -rf /var/log/openclaw/core/* && rm -rf /var/log/openclaw/skills/* && systemctl restart openclaw
# 保存并退出

技巧4：开启技能自动更新（修复漏洞）

OpenClaw官方会持续更新技能，修复已知漏洞、优化功能。开启自动更新后，技能会在后台自动更新，无需手动操作：

# 开启技能自动更新
openclaw config set skills.autoUpdate true
# 重启服务使配置生效
systemctl restart openclaw

技巧5：安全组加固（保障服务器安全）

部署完成后，需将安全组的来源IP从“0.0.0.0/0”改为个人设备IP，避免未授权访问，保护服务器与核心凭证：

登录阿里云轻量应用服务器控制台，进入实例详情页的“安全组”；
找到入方向规则中的18789与22端口，将“来源”改为你的个人IP（可通过https://www.ip138.com/查询）；
保存规则，完成安全加固。

七、总结：从部署到创造，解锁AI自动化的无限可能

2026年的OpenClaw，已从单纯的AI工具升级为“全能AI助理”，而阿里云的极速部署方案，彻底打破了技术门槛——零基础新手仅需10分钟，即可完成云端部署，无需面对复杂的环境配置与运维问题。

本文从简单部署步骤到全流程拆解，从核心技能实战到自定义技能开发，再到问题排查与环境优化，构建了一套完整的新手通关指南。无论是职场人想要提升办公效率，创作者想要简化内容生产流程，还是程序员想要打造专属工具，都能通过阿里云部署的OpenClaw实现目标。

需要强调的是，工具的价值在于“为人服务”。OpenClaw的3000+技能与自定义开发能力，核心是帮助我们把重复性、低价值的工作自动化，把宝贵的时间留给思考、创造与生活。新手无需追求“安装所有技能”，应根据自身需求，精选技能、开发专属功能，让OpenClaw真正成为贴合个人工作流的得力助手。

随着OpenClaw生态的持续丰富与阿里云的不断优化，未来还将解锁更多场景化能力——从跨境电商自动化到智能客服，从3D建模到语音合成，AI自动化的边界正在不断拓展。现在，从阿里云部署OpenClaw开始，迈出你AI自动化之旅的第一步吧！

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2026年OpenClaw(Clawdbot)全场景实战手册：从极速部署到自定义技能开发，新手零基础通关指南

一、阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单步骤（2026最新版，新手10分钟速通）

核心部署6步速查（建议截图保存）

零基础阿里云部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

配套核心代码（直接复制，替换占位符即可）

二、部署全流程深度拆解（喂饭级细节，避坑必看）

前置准备（3项核心，缺一不可）

场景一：轻量应用服务器部署（新手首选，性价比最高）

步骤1：创建轻量应用服务器实例（可视化操作）

步骤2：安全组与端口放行（双重保障，避免访问失败）

步骤3：阿里云百炼API-Key深度配置（确保大模型正常调用）

步骤4：启动与管理OpenClaw服务（确保长期稳定运行）

步骤5：部署成功终极验证（三重校验，万无一失）

步骤6：ClawHub阿里云加速源配置（解决技能安装痛点）

场景二：无影云电脑部署（无本地工具，云端直接操作）

配置百炼API-Key（替换为你的凭证）

启动服务并设置开机自启

配置阿里云加速源

验证部署

3. remind-me（自然语言定时提醒）

办公自动化技能（3个，职场人必备）

1. email（多平台邮件管理）

2. gog（Google Workspace一站式管理）

3. humanizer（去除AI写作痕迹）

内容创作与开发技能（4个，创作者与程序员必备）

1. gongzhonghao-yunying（公众号运营专属）

2. git-workflows（程序员Git神器）

3. GA4（网站数据分析）

4. bird（X/Twitter自动化运营）

技能安装与管理通用命令（新手必记）

四、自定义技能开发入门：10分钟打造专属“天气查询”技能

开发核心原理

步骤1：创建技能目录（阿里云服务器端操作）

步骤2：编写核心SKILL.md文件（关键步骤）

步骤4：加载并激活自定义技能

步骤5：实战测试自定义技能

开发避坑点

五、阿里云部署OpenClaw常见问题排查（保姆级应急指南）

问题1：OpenClaw服务启动失败，显示“inactive (dead)”

问题2：技能调用无响应，发送指令后无任何反馈

问题3：模型调用失败，提示“Quota Exceeded”或“Authentication Failed”

问题4：海外技能安装失败，提示“Timeout”或“Connection Refused”

问题5：自定义技能执行失败，提示“ModuleNotFoundError”

问题排查核心命令（新手必记）

六、阿里云环境专属优化技巧：让OpenClaw运行更稳定、更高效

技巧1：高频技能常驻内存（提升调用速度）

技巧2：限制技能内存占用（避免资源耗尽）

技巧3：定期清理日志（释放存储空间）

技巧4：开启技能自动更新（修复漏洞）

技巧5：安全组加固（保障服务器安全）

七、总结：从部署到创造，解锁AI自动化的无限可能

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