2026年零基础部署OpenClaw(Clawdbot)教程及OpenClaw必装Skill+实战案例分享

2026年初，一款名为OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）的AI工具以现象级速度席卷全球科技圈，凭借72小时狂揽60000+GitHub Stars的成绩，如今星标数已突破180000+，不仅让Mac Mini全球卖断货，更带动Cloudflare股价上涨20%。这款被网友亲切称为Molty“小龙虾”的工具，并非普通的聊天机器人，而是真正“长了手的AI助理”——它能通过Telegram、飞书等10+渠道主动执行任务，从网站重建、买车砍价到深夜Bug修复，真正实现“聊天框里办大事”。

但大量用户反馈安装后“不好用”，核心原因并非工具本身，而是未掌握关键的部署技巧和Skill配置方法。本文基于阿里云高效部署方案，结合全网最新实操经验，详细拆解OpenClaw从零基础部署到高阶应用的全流程，包含3步极简部署、3个必装核心Skill、5个全球真实实战案例、30天系统化学习路线，全程附可直接复制的代码命令，无需专业开发知识，让你快速解锁OpenClaw的全量能力，将其打造成专属的724小时AI数字员工，详情 *访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、OpenClaw核心价值：颠覆传统AI的“主动执行”革命

OpenClaw的官方定位是“The AI that actually does things”（真正能干事情的AI），与ChatGPT、Claude、Cursor IDE等主流AI工具相比，其核心竞争力在于主动执行能力和全场景适配性，彻底打破了传统AI“被动响应”的局限。以下是其与主流AI工具的核心特性对比，直观展现其差异化优势：

正如SiteGPT创始人评价：“它正在运营我的公司”，而海外用户@tobi_bsf则表示“使用一周就像体验早期AGI，想象与现实的差距从未如此之小”。OpenClaw的出现，让普通人也能通过自然语言指令，实现高复杂度的自动化任务，其核心应用场景覆盖个人效率提升、中小企业轻量化运营、技术开发辅助等多个维度，比如自动处理邮件、实时监控项目、批量完成文件操作、甚至通过聊天指令开发应用，真正做到“解放双手，聚焦核心”。

而想要发挥OpenClaw的全部能力，做好阿里云部署和核心Skill配置是基础前提——阿里云提供的专属镜像方案，将原本需要数小时的环境配置压缩至20分钟，无需手动调试依赖，零基础也能快速上手，是目前性价比最高、稳定性最强的部署方式。

二、阿里云OpenClaw(Clawdbot)3步零基础部署：20分钟搞定，全程无代码

阿里云为OpenClaw量身打造了专属应用镜像，已提前集成Node.js 22+、Docker 20.10.x等所有运行依赖，无需手动配置环境，最低仅需2核2GiB内存的轻量应用服务器即可稳定运行，月度成本仅3-5美元，性价比远超Mac Mini，且支持24小时不间断运行，完美解决本地部署“断联、卡顿、不安全”的痛点。

（一）前期准备：5分钟搞定，零硬件投入

本次部署全程基于阿里云云端环境，无需本地配置高性能硬件，仅需准备3样基础条件，新手也能快速完成：

1. 阿里云账号：注册并完成个人/企业实名认证（未实名认证无法开通轻量应用服务器及API服务），官网直接注册即可，全程免费；
2. AI模型API Key：支持Claude/OpenAI/KIMI等主流模型，首推Claude Sonnet 4.5（性价比之王，兼顾性能和成本），可在对应模型平台免费创建，注意妥善保存，切勿泄露；
3. 聊天渠道账号：Telegram/飞书/WhatsApp任选，其中Telegram功能最全，支持OpenClaw所有指令交互，飞书更适配国内企业办公场景。

成本预估：OpenClaw本身开源免费，成本仅来自AI模型API调用，不同模型计费标准如下（均为每百万Token）：

• Claude Opus 4.5：输入5美元/输出25美元（适合超高复杂度任务）；
• Claude Sonnet 4.5：输入3美元/输出15美元（推荐，平衡性能与成本）；
• Claude Haiku 4.5：输入1美元/输出5美元（适合轻量重复任务）。
  月度使用成本参考：轻度使用20-50美元，中度使用50-100美元，重度使用100-200美元，可根据需求灵活选择。

（二）核心部署步骤：10分钟完成，一键操作无门槛

阿里云提供OpenClaw专属一键部署页面，全程可视化操作，无需编写任何代码，核心仅需3步，新手直接照做即可，重点注意保存每一步的核心凭证（公网IP、API Key、Token）。

步骤1：购买轻量应用服务器，选择OpenClaw专属镜像

1. 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】，使用已实名认证的阿里云账号登录；
2. 选择轻量应用服务器配置，新手直接按默认选择即可，核心核对3个关键参数，无需修改其他配置：
   • 镜像：必须选择「应用镜像→OpenClaw(原Moltbot)2026新手版」，基于Alibaba Cloud Linux 3构建，预置所有运行依赖，无需手动安装；
   • 规格：2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD（最低配置，完全满足运行需求，后续可随时升级）；
     
   • 地域：优先选择美国弗吉尼亚/中国香港，降低跨境API调用延迟，适配Telegram/飞书等多渠道连接，且免ICP备案，购买后可直接使用。
3. 完成支付后，等待1-3分钟，服务器实例状态变为「运行中」，立即复制并保存实例的公网IP（后续所有配置都需要用到，切勿丢失）。

本地部署VS阿里云部署：很多用户尝试本地部署后频频踩坑，而阿里云部署完美解决所有痛点，对比优势如下：
|本地部署痛点|阿里云部署优势|
| ---- | ---- |
|电脑休眠/断网/关机，机器人立即“下班”|云端7*24小时运行，随时随地可连接|
|安装依赖、处理端口冲突，故障排查繁琐|标准化镜像部署，一键完成，出问题可快速重置|
|占用本地硬件资源，任务一多就卡顿|独立云端环境，可按需升级配置，性能可控|
|权限管控松散，本地数据易泄露|云端隔离部署，支持多重安全认证，数据更安全|
|多人使用时性能不足，无法扩展|支持多实例部署，轻松适配团队协作需求|

步骤2：配置端口与API Key，激活OpenClaw核心能力

这一步是激活OpenClaw的关键，核心完成端口放行和API Key配置，阿里云提供一键操作功能，无需手动编写命令，具体步骤：

1. 端口放行：进入阿里云轻量应用服务器控制台，找到已创建的OpenClaw实例，点击「应用详情→一键放通」，系统会自动放行TCP 18789端口（OpenClaw核心通信端口），也可手动在「防火墙」中添加规则，来源设为「0.0.0.0/0」，确保外部可正常访问；
2. 获取并配置API Key：
   • 登录你选择的AI模型平台（如Claude），进入API Key管理页面，创建并复制API Key（仅显示一次，立即保存）；
   • 返回阿里云实例「应用详情」，点击「配置OpenClaw」，粘贴已复制的API Key，选择对应的模型（推荐Claude Sonnet 4.5），点击「一键生效」，系统会自动重启服务，耗时约30秒；
3. 获取访问Token：在实例「应用详情→帮助→Token配置」中，点击「执行命令」，系统会自动生成OpenClaw访问Token，复制并保存，用于后续登录Web控制台。

步骤3：测试部署状态，对接聊天渠道（附代码命令）

部署完成后，需验证服务是否正常运行，并对接聊天渠道，实现“聊天框下达指令”的核心功能，全程附可直接复制的代码命令，替换公网IP即可使用。

第一步：验证OpenClaw服务状态

1. 远程连接阿里云轻量应用服务器，使用SSH命令（Windows可使用FinalShell、Xshell，Mac/Linux直接使用系统终端）：

   # 远程连接阿里云服务器，替换为你的实例公网IP
   ssh root@你的服务器公网IP
   # 输入服务器登录密码（购买时设置，若忘记可在控制台重置）
   

2. 查看OpenClaw容器运行状态，显示「Up」即为运行正常：

   # 查看OpenClaw容器运行状态
   docker ps | grep openclaw
   

3. 登录Web控制台验证：打开浏览器，输入「http://你的服务器公网IP:18789」，粘贴之前获取的Token，点击登录，若能正常加载控制台界面，说明部署成功。

第二步：对接聊天渠道（以飞书为例，Telegram操作逻辑一致）

OpenClaw支持10+聊天渠道对接，以下为飞书对接的详细步骤，附代码命令，全程按提示操作即可：

# 进入OpenClaw容器内部
docker exec -it openclaw-2026 /bin/bash
# 启动渠道配置向导，自动引导配置
openclaw channels login
# 按终端提示选择Feishu（飞书），输入飞书App ID和App Secret（飞书开发者后台获取）
# 配置完成后，终端提示“配置成功”即为对接完成

第三步：功能测试，验证指令执行能力

在对接的飞书/Telegram中给OpenClaw发送测试指令，若能正常返回结果，说明全流程部署成功：

• 测试指令：「你好，帮我看看当前服务器目录有什么文件」
• 预期结果：AI会自动执行目录查询命令，并返回结构化的文件列表，包括文件名、大小、修改时间等信息。

（三）部署常见问题排查：3大高频问题，一键解决

新手部署过程中可能遇到3大高频问题，以下提供针对性解决方案，附代码命令，直接复制即可使用：

1. 端口18789被占用：修改配置文件更换端口，重启服务即可：

   # 编辑OpenClaw配置文件
   nano ~/.openclaw/openclaw.json
   # 在配置文件中找到"server":{"port":18789}，将18789改为18790（或其他未被占用端口）
   # 保存并退出后，重启OpenClaw容器
   docker restart openclaw-2026
   # 注意：重启后需用新端口登录Web控制台，格式为http://公网IP:新端口
   

2. API Key无效：检查Key是否完整复制（无空格、无字符遗漏），是否与选择的模型匹配，若无效可在模型平台重新生成，再按步骤2重新配置；
3. 聊天渠道无响应：检查网络连通性，重启对应渠道的服务即可：

   # 以飞书为例，重启渠道服务，Telegram替换为telegram即可
   openclaw channels restart feishu
   

三、3个必装Skill：不装等于白部署，解锁80%核心能力

OpenClaw的核心竞争力在于Skill扩展体系，ClawHub平台上现有3000+官方和社区开发的Skill，但90%的Skill实用性较低，对于新手而言，安装以下3个核心Skill即可解锁80%的使用场景，让OpenClaw从“聊天机器人”升级为“全能执行助理”，全程附一键安装命令，直接复制即可使用。

1. tavily-search——AI的“眼睛”，打破知识局限

核心问题：OpenClaw默认无法联网，知识停留在模型训练截止日期，无法获取实时资讯、数据，解决不了需要最新信息的问题；
Skill作用：为OpenClaw添加实时联网搜索能力，可搜索新闻、价格数据、技术文档、竞品信息等，堪称“AI的眼睛”；
安装命令：

# 一键安装tavily-search Skill
clawhub install tavily-search

核心功能：实时联网搜索、带来源链接的结构化结果返回、代码报错自动搜索解决方案（GitHub Issue/StackOverflow）；
使用场景：

• 指令：「帮我搜一下Claude 5的最新发布时间和核心特性」
• 指令：「查询iPhone 16 Pro当前主流电商的价格对比，附购买链接」
• 指令：「帮我找一下Python爬取抖音数据的最新教程，要2026年的」
  实战效果：2分钟内返回结构化结果，所有信息均附带来源链接，可直接验证，代码报错时会自动搜索解决方案并给出执行步骤。

2. find-skills——AI的“大脑”，主动匹配解决方案

核心问题：新手不知道哪些Skill适合自己的需求，手动搜索ClawHub效率低，遇到陌生任务时无从下手；
Skill作用：让OpenClaw具备“自主学习”能力，遇到陌生任务时自动匹配ClawHub上的相关Skill，推荐安装并给出使用教程；
安装命令：

# 一键安装find-skills Skill
clawhub install find-skills

核心功能：任务智能匹配Skill、社区优质插件推荐、Skill使用教程自动生成、按需安装插件；
使用场景：

• 指令：「我想自动化处理每天的邮件，筛选重要邮件并给出回复建议」
• 指令：「怎么批量重命名文件夹里的所有图片，按日期+序号格式」
• 指令：「我想监控某个网站的价格，低于100美元时提醒我」
  实战效果：AI会自动搜索相关Skill，推荐安装对应的邮件自动化、文件管理、价格监控插件，并给出详细的安装和使用步骤，新手无需额外学习。

3. proactive-agent-1-2-4——AI的“心脏”，告别被动响应

核心问题：传统AI只能“你问我答”，需要手动触发指令，无法主动完成监控、提醒、定时任务等操作；
Skill作用：OpenClaw的核心竞争力Skill，通过“心跳机制”让AI每15分钟自动唤醒，主动检查任务、监控目标、优化流程，从“被动响应”升级为“主动执行”；
安装命令：

# 一键安装proactive-agent-1-2-4 Skill
clawhub install proactive-agent-1-2-4

核心功能：定时任务自动执行、长期项目实时监控、自定义条件触发提醒、工作流自动优化；
使用场景：

• 指令：「每天早上9点提醒我开晨会，提前10分钟二次通知，周末除外」
• 指令：「监控Anthropic官方博客，一发布新模型信息就推送到我的飞书」
• 指令：「每天晚上10点自动备份我的项目文件夹到阿里云盘，备份完成后发通知」
  实战效果：无需手动触发，AI会按照设定的规则主动完成所有操作，支持复杂逻辑设置（如时间、条件、例外情况），真正实现“7*24小时无人值守”。

Skill安装注意事项：

1. 安装前确保OpenClaw服务正常运行，网络可访问ClawHub平台；
2. 所有Skill安装后无需额外配置，直接生效，可通过「clawhub list」命令查看已安装的Skill；
3. 若Skill安装失败，可使用强制安装命令：clawhub install <Skill名称> --force。

四、5个全球真实实战案例：看别人如何用OpenClaw颠覆效率

理论不如实战，以下5个来自全球用户的真实案例，覆盖个人效率、生活消费、技术开发、团队协作等多个场景，直观展现OpenClaw的强大执行能力，新手可直接复刻操作，快速找到适合自己的使用方式。

案例1：躺床上用Telegram重建个人网站，2小时完成原本1-2天的工作

用户：海外开发者@davekiss
操作过程：躺床上看Netflix时，通过Telegram给OpenClaw发送指令，要求将Notion中的18篇博客迁移至Astro框架，完成域名DNS配置、Cloudflare部署、主题优化，全程未碰电脑；
用到的Skill：domain-dns-ops（域名操作）、frontend-design（前端生成）、cloudflare（云端配置）、tavily-search（实时技术文档搜索）；
核心效果：原本需要1-2天的专业开发工作，OpenClaw2小时内全程自动完成，且网站可正常访问，适配移动端和PC端。

案例2：买车砍价省4200美元，API调用成本仅5美元，ROI达84000%

用户：海外消费者AJ Stuyvenberg
操作过程：让OpenClaw通过tavily-search搜索Reddit、汽车论坛的同款车型真实成交价，自动收集10家本地经销商的联系方式，通过邮件批量发起谈判，发现经销商报价套路后自动调整议价策略，最终以低于市场价4200美元的价格成交；
用到的Skill：tavily-search（价格调研）、email-automation（邮件自动化）、data-analysis（数据分析）；
成本收益：全程API调用成本仅5美元，节省4200美元，投资回报率高达84000%，且全程无需用户手动沟通。

案例3：深夜自动修复生产环境Bug，团队上班时问题已解决

用户：海外技术团队@henrymascot
操作过程：配置OpenClaw通过Slack监控生产环境日志，开启proactive-agent-1-2-4主动监控功能，深夜检测到核心业务Bug后，AI自主分析日志原因、编写修复代码、提交代码并部署上线，第二天团队上班时问题已完全解决；
用到的Skill：proactive-agent-1-2-4（主动监控）、code-generate（代码生成）、devops-ops（运维操作）；
核心价值：避免业务中断造成的损失，节省团队凌晨加班成本，提升客户满意度，真正实现“无人值守的技术运维”。

案例4：本地文件管理神器，30分钟的重复工作1分钟搞定

用户：国内职场人@数字生命卡兹克
操作过程：通过OpenClaw完成3个高频文件管理任务，全程自然语言指令，无需手动操作；

1. 找发票：指令「帮我找一下2025年购买跑步机的所有发票，格式为PDF」，AI5秒内搜索全电脑文件并返回结果；
2. 填报销单：指令「把这个月所有发票的信息填入公司的Excel报销模板，自动匹配类目并计算总金额」；
3. 批量重命名：指令「把客户邀请函文件夹里的所有文件按“姓名-公司-日期”格式重命名」；
   用到的Skill：file-manager（文件管理）、excel-integrate（Excel集成）、batch-operation（批量操作）；
   核心效果：原本需要30分钟的重复工作，OpenClaw1分钟内完成，且零出错率，彻底解放双手。

案例5：纯聊天指令开发并发布iOS App，不懂Swift也能做

用户：海外非开发人员@coard
操作过程：完全通过Telegram给OpenClaw发送指令，要求开发一款带地图定位和语音录音功能的iOS工具类App，AI自动完成需求分析、代码编写、API集成、自动化测试，最终将应用部署到TestFlight供内测；
用到的Skill：code-generate（代码生成）、api-integrate（API集成）、app-test（自动化测试）、tavily-search（最新开发文档搜索）；
核心突破：用户完全不懂Swift开发，从未打开过Xcode，原本需要7天的开发工作，2天内全部完成，且应用功能正常，满足内测需求。

五、30天系统化学习路线：从新手到OpenClaw高手，每天30-60分钟

想要真正发挥OpenClaw的全部价值，并非一蹴而就，建议按照以下30天学习路线循序渐进，每天仅需投入30-60分钟，从基础部署到高阶实战，逐步掌握核心能力，最终将其打造成专属的AI数字员工，覆盖个人和工作的全场景。

Week 1：基础搭建期（第1-7天）：搞定部署和基础操作

核心目标：完成阿里云部署，对接聊天渠道，掌握基础指令格式，安装3个必装Skill；

• Day1-2：按本文步骤完成阿里云OpenClaw部署，对接飞书/Telegram，测试基础指令执行能力；
• Day3-4：设置AI专属人设，优化响应逻辑，让AI更贴合你的使用习惯：

  # 编辑配置文件，添加人设信息
  nano ~/.openclaw/openclaw.json
  # 在配置文件中添加："personality": "你是一个高效严谨的办公助理，响应简洁精准，擅长自动化执行"
  # 保存后重启服务生效
  docker restart openclaw-2026
  

• Day5-7：安装3个必装Skill，分别测试每个Skill的核心功能，熟悉指令的编写格式（清晰、具体、带条件）。

Week 2：技能探索期（第8-14天）：解锁文件管理和定时任务

核心目标：探索文件管理、批量操作类Skill，配置定时任务和主动监控，实现基础自动化；

• Day8-10：安装文件管理类Skill（如peekaboo、file-manager），测试文件搜索、批量重命名、Excel集成等功能；
• Day11-14：通过proactive-agent-1-2-4配置定时任务，如每日工作提醒、文件自动备份、社交媒体热点总结，熟悉条件触发逻辑。

Week 3：高级应用期（第15-21天）：深度使用联网搜索和浏览器自动化

核心目标：掌握tavily-search的高阶使用，解锁浏览器自动化技能，实现网页抓取、表单填写等复杂操作；

• Day15-17：深度使用tavily-search，完成竞品调研、技术文档收集、实时数据查询，学会让AI返回结构化、带来源的结果；
• Day18-21：安装浏览器自动化Skill（如playwright-cli），测试网页自动抓取、表单自动填写、商品价格监控等功能，适配电商、办公等场景。

Week 4：实战落地期（第22-30天）：打造专属实战项目，优化技能组合

核心目标：结合自身需求打造1-2个实战项目，优化Prompt和Skill组合，加入社区交流经验；

• Day22-25：选择1个贴合自身需求的实战项目，如自动化周报生成、邮件分类归档、SEO页面批量创建、商品价格监控，全程用OpenClaw完成；
• Day26-30：优化Prompt编写技巧（让指令更精准），搭配适合自己的Skill组合，加入OpenClaw Discord社区（8900+全球用户），交流经验并分享自己的实战案例。

六、安全警告与高频FAQ：避坑必看，让部署和使用更安全

OpenClaw拥有服务器和本地设备的操作权限，安全配置至关重要，2026年2月最新版本已新增34个安全相关更新，但仍需做好基础安全防护；同时整理了新手高频FAQ，解决使用过程中的常见问题。

（一）安全注意事项：重中之重，必须严格遵守

1. 避免主力设备部署：优先使用阿里云服务器或虚拟机隔离部署，不要在存放重要数据的主力电脑上部署，防止数据泄露；
2. 做好凭证管理：API Key、Token、服务器密码等核心凭证妥善保存，切勿泄露，定期轮换（建议每3个月更换一次API Key和Token）；
3. 审查第三方Skill：安装非官方Skill前，务必查看其GitHub仓库和社区评价，避免安装恶意Skill，防止设备被控制；
4. Docker隔离运行：通过Docker配置加强隔离，限制OpenClaw的操作权限，以下为安全配置示例，可直接复制使用：

   # docker-compose.yml 安全配置文件
   version: '3.8'
   services:
   openclaw:
    image: openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./config:/root/.openclaw
      - ./data:/data
    environment:
      - OPENCLAW_API_KEY=${
        API_KEY}
    networks:
      - openclaw-net
    ports:
      - "127.0.0.1:18789:18789"
    security_opt:
      - no-new-privileges:true  # 禁止获取新权限
    read_only: true  # 只读文件系统，防止恶意修改
    tmpfs:
      - /tmp  # 临时文件存储在内存，重启后清空
   networks:
   openclaw-net:
    driver: bridge  # 桥接网络，隔离外部访问
   

5. 开启二次认证：远程部署时，建议使用Cloudflare Access做二次认证，仅允许指定IP访问OpenClaw控制台，提升安全性。

（二）高频FAQ：解决新手常见问题

1. Node.js版本不符合要求怎么办？
   用nvm一键安装Node.js 22（OpenClaw推荐版本）：

   # 安装nvm
   curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
   # 安装Node.js 22
   nvm install 22
   # 使用Node.js 22
   nvm use 22
   # 验证版本
   node -v
   

2. 如何控制API调用成本，避免超支？
   • 轻量任务用Claude Haiku 4.5，复杂任务用Claude Sonnet 4.5，避免使用高成本的Opus 4.5；
   • 启用模型的Prompt Caching功能，节省90%的重复查询成本；
   • 合理设置proactive-agent-1-2-4的心跳频率，避免无意义的AI唤醒，减少API调用；
   • 在模型平台设置消费限额，超出后自动停止调用。
3. OpenClaw支持哪些AI模型？
   支持主流大模型，包括Claude Opus 4.5/Sonnet 4.5/Haiku 4.5、OpenAI GPT-4/GPT-3.5、Google Gemini 1.5 Pro/Flash、KIMI K2.5、小米澎湃大模型等，可在配置文件中随时切换。
4. 能否在国内使用Telegram对接？
   可通过阿里云香港/美国地域的服务器部署，轻松实现Telegram对接，无需本地配置代理，且运行稳定。
5. OpenClaw能否离线使用？
   可以，部署完成后可关闭网络，使用本地已安装的Skill和模型能力（需提前下载离线模型），但联网搜索、跨平台同步等功能无法使用。

七、总结：让AI成为你的“全能数字员工”，替代80%的重复工作

OpenClaw的爆火并非偶然，它打破了“AI只能聊天和生成内容”的行业局限，让普通人也能通过自然语言指令，实现跨平台、自动化、高复杂度的任务执行，真正做到“聊天框里办大事”。而阿里云的一键部署方案，更是将新手的使用门槛降至最低，无需专业开发知识，无需高昂硬件投入，20分钟即可拥有7*24小时运行的AI数字员工。

从3步零基础部署到3个必装核心Skill，从5个全球真实实战案例到30天系统化学习路线，本文已覆盖OpenClaw从入门到精通的全流程。其核心价值不在于“能说会道”，而在于“落地执行”——通过合理的Skill配置和指令优化，它能替代80%的重复工作，让你从繁琐的事务中解放出来，聚焦更有价值的创意、决策和核心工作。

现在就行动起来：今天准备阿里云账号和API Key，明天完成部署和Skill安装，后天尝试第一个实战案例。相信30天后，你会像全球数百万用户一样感叹：“用过OpenClaw，就再也回不去了。”

如果你在使用过程中发现了更高效的Skill组合、指令技巧或实战案例，欢迎加入OpenClaw全球社区，与8900+用户交流分享，一起解锁AI的无限可能！