在AI智能体工具飞速发展的2026年,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借开源灵活、功能强大的特性,成为个人与中小企业打造专属AI助手的热门选择。它能承担代码开发、日程管理、文档处理等各类任务,但“脾气刁钻”的问题也让不少用户头疼——一言不合就崩溃、重启就失忆、Token消耗过快、配置文件易丢失。
本文基于实测验证的避坑经验,详细拆解OpenClaw稳定运行的5大核心设置,涵盖系统级运行配置、自动化管理脚本、对话记忆保存、结构化记忆层级、配置版本控制,搭配可直接复制的代码命令与配置文件模板。同时补充阿里云一键部署简化步骤,确保零基础用户也能少踩90%的坑,让OpenClaw从“娇气工具”变身“靠谱AI员工”,详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
一、核心痛点解析:OpenClaw为何容易出问题?
新手使用OpenClaw时,最常遭遇三大类问题,本质源于基础配置缺失:
- 稳定性差:终端运行易卡死、断联,误关窗口导致进程终止,网络超时引发无限回环崩溃;
- 记忆易失:重启后对话上下文清空,调教许久的模型“一夜失忆”,对话记录无有效备份;
- 成本失控:无差别存储所有对话内容,快速耗尽模型Token,配置文件改错后难以恢复。
针对这些痛点,以下5个必做设置能从根源上解决问题,让OpenClaw实现“自我修复、越用越聪明、配置不丢失”。
二、部署前基础准备:环境与工具清单
(一)环境要求
| 项目 | 最低配置 | 推荐配置 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Linux(Ubuntu 22.04)/ macOS 12+/Windows(WSL2) | Linux(Ubuntu 22.04) | 系统级服务配置兼容性最佳 |
| 内存 | 4GB | 8GB | 避免内存溢出导致崩溃 |
| Node.js | ≥22.x | ≥24.x | 需与OpenClaw版本适配 |
| 网络 | 可访问GitHub、模型服务商API | 配置代理(国内用户) | 解决网络超时问题 |
| 存储 | 20GB SSD | 40GB SSD | 预留足够空间存储配置与记忆文件 |
(二)必备工具
- 终端工具:Linux/macOS自带终端、Windows PowerShell(管理员模式);
- 文本编辑器:Nano、Vim、Notepad++(编辑配置文件);
- 版本控制工具:Git 2.30+(配置文件版本管理);
- 代理工具:支持HTTP/HTTPS代理(国内用户必备);
- 远程管理工具(阿里云部署用):Xshell、FinalShell。
(三)核心凭证
- 模型API Key:支持通义千问、Qwen、GLM 4.7等,新用户推荐通义千问(免费额度充足);
- 阿里云账号(可选):完成实名认证,用于一键部署;
- 服务器信息(远程部署用):公网IP、登录凭证,需放行18789端口。
(四)阿里云一键部署OpenClaw步骤流程
第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot


第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
三、阿里云OpenClaw部署简单步骤(小白速通版)
若不想手动配置基础环境,可直接使用阿里云一键部署方案,10分钟完成搭建并自动集成稳定性配置:
- 注册并登录阿里云账号,完成实名认证;
- 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,点击“一键购买并部署”;
- 配置服务器参数:
- 实例规格:2核8GB内存+40GB ESSD云盘+5Mbps带宽(满足稳定运行需求);
- 镜像:选择“OpenClaw稳定版”(内置系统级服务与自动备份功能);
- 地域:推荐中国香港/美国弗吉尼亚(免备案,网络访问无限制);
- 支付完成后,等待实例状态变为“运行中”,记录服务器公网IP;
- 远程登录服务器,执行以下命令初始化:
# 初始化稳定配置(自动启用系统服务与备份功能) sudo /opt/openclaw/stable-init.sh # 查看服务状态(确保显示active) systemctl status openclaw-gateway # 获取Web控制台访问链接 openclaw dashboard - 浏览器访问输出的Dashboard链接(含Token),完成部署,直接跳过基础配置环节。
四、5大必做稳定设置:从崩溃频发 to 7×24小时稳定运行
(一)设置1:系统级运行配置(解决90%崩溃问题)
将OpenClaw从终端临时运行改为系统级服务,实现“崩溃自动重启、关机自动恢复、网络代理强制生效”,支持Linux(Systemd)与macOS(LaunchAgent)双系统。
1. Linux系统(Systemd配置)
# 1. 创建系统服务文件
sudo cat > /etc/systemd/system/openclaw-gateway.service << 'EOF'
[Unit]
Description=OpenClaw Gateway Service
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
# 配置Node路径(需根据实际路径修改,可用which node查询)
Environment="PATH=/root/.nvm/versions/node/v24.13.0/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin"
Environment="NODE_PATH=/root/.nvm/versions/node/v24.13.0/lib/node_modules"
# 强制注入网络代理(替换为你的代理端口,无代理可删除这3行)
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="all_proxy=http://127.0.0.1:7890"
WorkingDirectory=/root
# 启动命令(根据OpenClaw安装路径调整)
ExecStart=/root/.nvm/versions/node/v24.13.0/bin/node /root/.nvm/versions/node/v24.13.0/lib/node_modules/openclaw/openclaw.mjs gateway run
Restart=on-failure # 失败自动重启
RestartSec=10 # 10秒后重启
StandardOutput=journal # 日志输出到系统日志
StandardError=journal
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
# 2. 重新加载系统服务配置
sudo systemctl daemon-reload
# 3. 启动服务并设置开机自启
sudo systemctl start openclaw-gateway
sudo systemctl enable openclaw-gateway
# 4. 验证服务状态(显示active(running)即为成功)
sudo systemctl status openclaw-gateway
2. macOS系统(LaunchAgent配置)
# 1. 创建LaunchAgent配置文件
cat <<EOF> ~/Library/LaunchAgents/bot.clawd.gateway.plist
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
<string>bot.clawd.gateway</string>
<!-- 运行命令(Node路径需用which node查询并替换) -->
<key>ProgramArguments</key>
<array>
<string>/usr/local/bin/node</string>
<string>/usr/local/bin/clawdbot</string>
<string>gateway</string>
<string>run</string>
</array>
<!-- 强制注入网络代理(替换为你的代理端口) -->
<key>EnvironmentVariables</key>
<dict>
<key>HTTP_PROXY</key>
<string>http://127.0.0.1:7890</string>
<key>HTTPS_PROXY</key>
<string>http://127.0.0.1:7890</string>
<key>all_proxy</key>
<string>http://127.0.0.1:7890</string>
<key>PATH</key>
<string>/opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin</string>
</dict>
<!-- 无限复活模式:崩溃自动重启 -->
<key>KeepAlive</key>
<true/>
<key>SuccessfulExit</key>
<false/>
<!-- 日志配置 -->
<key>StandardOutPath</key>
<string>~/.clawdbot/gateway.log</string>
<key>StandardErrorPath</key>
<string>~/.clawdbot/gateway.error.log</string>
</dict>
</plist>
EOF
# 2. 加载并启用配置
launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/bot.clawd.gateway.plist
# 3. 验证配置(输出进程ID即为成功)
launchctl list | grep clawd
(二)设置2:自动化管理脚本(懒人“遥控器”)
系统级服务配置后,无需复杂命令,通过脚本实现启动、停止、重启、查看日志等操作,支持Linux/macOS通用。
# 1. 创建管理脚本
nano ~/clawd_control.sh
# 2. 粘贴以下内容(Linux用户保留systemd相关,macOS用户保留launchctl相关)
#!/bin/bash
# Linux系统配置(取消注释启用)
# SERVICE="openclaw-gateway"
# MAC系统配置(取消注释启用)
PLIST="~/Library/LaunchAgents/bot.clawd.gateway.plist"
SERVICE="bot.clawd.gateway"
case "$1" in
start)
echo "Starting OpenClaw..."
# Linux:sudo systemctl start $SERVICE
# macOS:
launchctl load -w $PLIST
;;
stop)
echo "Stopping OpenClaw..."
# Linux:sudo systemctl stop $SERVICE
# macOS:
launchctl unload -w $PLIST
;;
restart)
echo "Restarting OpenClaw..."
# Linux:sudo systemctl restart $SERVICE
# macOS:
launchctl kickstart -k gui/$(id -u)/$SERVICE
;;
status)
echo "OpenClaw status:"
# Linux:sudo systemctl status $SERVICE
# macOS:
launchctl list | grep clawd
;;
log)
echo "Showing last 30 lines of logs (press Ctrl+C to exit)..."
# Linux:sudo journalctl -u $SERVICE -n 30 -f
# macOS:
tail -f -n 30 ~/.clawdbot/gateway.log
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status|log}"
exit 1
;;
esac
exit 0
# 3. 赋予脚本执行权限
chmod +x ~/clawd_control.sh
# 4. 脚本使用示例
# 启动:./clawd_control.sh start
# 查看状态:./clawd_control.sh status
# 查看日志:./clawd_control.sh log
# 重启:./clawd_control.sh restart
(三)设置3:自动化对话备份(避免重启失忆)
OpenClaw默认仅在当前Session中保留对话记忆,重启后清空。通过定时备份脚本,将对话记录自动保存为结构化文件,支持手动触发备份,确保“记忆资产不丢失”。
1. 创建自动备份脚本
# 1. 创建Python备份脚本
nano ~/.openclaw/backup_sessions.py
# 2. 粘贴以下内容
import os
import tarfile
from datetime import datetime
import json
# 配置备份路径与保留天数
BACKUP_DIR = os.path.expanduser("~/.openclaw/backups")
SESSIONS_DIR = os.path.expanduser("~/.openclaw/agents/main/sessions")
RETENTION_DAYS = 7 # 保留7天备份
# 创建备份目录
os.makedirs(BACKUP_DIR, exist_ok=True)
def backup_sessions():
# 生成备份文件名(按日期命名)
backup_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
backup_file = os.path.join(BACKUP_DIR, f"session_backup_{backup_date}.tar.gz")
# 打包对话记录
with tarfile.open(backup_file, "w:gz") as tar:
for root, dirs, files in os.walk(SESSIONS_DIR):
for file in files:
if file.endswith(".json"):
file_path = os.path.join(root, file)
tar.add(file_path, arcname=os.path.relpath(file_path, SESSIONS_DIR))
print(f"Backup completed: {backup_file}")
# 清理过期备份
cleanup_old_backups()
def cleanup_old_backups():
now = datetime.now()
for file in os.listdir(BACKUP_DIR):
file_path = os.path.join(BACKUP_DIR, file)
file_mtime = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path))
if (now - file_mtime).days > RETENTION_DAYS:
os.remove(file_path)
print(f"Deleted old backup: {file}")
if __name__ == "__main__":
backup_sessions()
# 3. 赋予执行权限
chmod +x ~/.openclaw/backup_sessions.py
# 4. 测试备份脚本
python3 ~/.openclaw/backup_sessions.py
2. 设置定时自动备份(Linux/macOS)
# Linux:添加crontab定时任务(每3小时备份一次)
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 */3 * * * python3 ~/.openclaw/backup_sessions.py") | crontab -
# macOS:添加launchctl定时任务(每3小时备份一次)
cat <<EOF> ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.backup.plist
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
<string>com.openclaw.backup</string>
<key>ProgramArguments</key>
<array>
<string>/usr/bin/python3</string>
<string>~/.openclaw/backup_sessions.py</string>
</array>
<key>StartInterval</key>
<integer>10800</integer> <!-- 3600秒=1小时,10800秒=3小时 -->
<key>RunAtLoad</key>
<true/> <!-- 开机立即执行一次 -->
<key>StandardOutPath</key>
<string>~/.openclaw/backup.log</string>
<key>StandardErrorPath</key>
<string>~/.openclaw/backup.error.log</string>
</dict>
</plist>
EOF
# 加载定时任务
launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.backup.plist
3. 手动触发备份(重要对话后立即执行)
在OpenClaw对话窗口发送指令:
请执行shell指令:python3 ~/.openclaw/backup_sessions.py
AI将自动执行备份并返回完成提示。
(四)设置4:结构化记忆层级(降低Token消耗)
无差别存储所有对话会快速耗尽模型Token,通过“核心记忆+日常记忆+被动归档”三层架构,让模型仅加载必要信息,兼顾记忆连续性与成本控制。
1. 创建核心记忆文件(Core_Profile.md)
核心记忆存储最重要的个人信息、偏好、工作场景等,重启后模型优先读取:
# 创建核心记忆文件
nano ~/.openclaw/Core_Profile.md
# 粘贴示例内容(根据自身情况修改)
# 核心记忆:个人信息与偏好
- 姓名:XXX
- 职业:互联网产品经理
- 常用工具:Figma、Notion、阿里云、钉钉
- 工作场景:需求文档撰写、原型设计、项目进度跟踪、用户调研
- 模型偏好:回答简洁结构化,需求文档采用Markdown格式,避免冗余描述
- 禁忌:不使用专业术语堆砌,重要信息用加粗标注
# 索引关键词(方便模型检索)
关键词:产品经理、需求文档、原型设计、项目管理、用户调研、阿里云、钉钉
2. 配置日常记忆自动保存
修改OpenClaw配置文件,让日常对话自动追加到MEMORY.md:
# 编辑OpenClaw主配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json
# 添加以下配置(merge模式保留原有配置)
{
"agents": {
"defaults": {
"memory": {
"coreMemoryPath": "~/.openclaw/Core_Profile.md",
"dailyMemoryPath": "~/.openclaw/MEMORY.md",
"autoSaveDailyMemory": true,
"saveInterval": 600 # 每10分钟保存一次
}
}
}
}
# 重启服务使配置生效
./clawd_control.sh restart
3. 被动归档(有价值对话转为Skill/笔记)
当对话包含可复用内容(如代码片段、流程指南),发送指令手动归档:
请将本次对话中关于"产品需求文档撰写框架"的内容,整理为Skill格式,保存到~/.openclaw/skills/需求文档框架.skill
结构化记忆优势:
- 降低Token消耗:模型仅加载核心记忆(约1-2KB),日常记忆按需调取;
- 优化上下文:避免上下文达到80%阈值后卡顿;
- 检索容错:通过关键词快速调取历史对话,无需重新训练模型。
(五)设置5:配置文件版本控制(无限撤销键)
OpenClaw配置文件(openclaw.json、plist等)修改错误可能导致服务崩溃,通过Git版本控制,实现“修改前备份、出错后回滚”,大胆折腾无风险。
1. 初始化Git仓库
# 进入配置文件目录
cd ~/.openclaw
# 初始化Git仓库
git init
# 创建.gitignore文件(忽略日志、临时文件、大文件)
cat <<EOF> .gitignore
# 忽略日志目录
logs/
# 忽略备份文件
backups/
# 忽略临时文件
*.tmp
*.log
*.error.log
# 忽略会话文件(单独备份)
agents/main/sessions/
# 忽略敏感信息文件
.env
*.token
EOF
# 首次提交(备份初始配置)
git add .
git commit -m "initial backup: 基础配置+稳定设置"
2. 版本控制核心命令(救命快捷键)
# 1. 修改配置前备份(存档)
cd ~/.openclaw
git add .
git commit -m "backup before modifying proxy" # 备注修改内容,如“修改代理前备份”
# 2. 改崩后回滚(还原到上一次提交)
cd ~/.openclaw
git checkout .
./clawd_control.sh restart # 回滚后重启服务
# 3. 查看修改差异(忘记改了什么)
cd ~/.openclaw
git diff
# 4. 查看提交历史(找特定备份点)
git log --oneline # 简洁显示历史记录
# 回滚到指定版本(替换为历史记录中的commit ID)
git checkout 1a2b3c4d # 1a2b3c4d为commit ID前8位
五、常见问题排查(稳定运行保障)
(一)服务启动失败
- 表现:执行
./clawd_control.sh status显示inactive; - 原因:配置文件语法错误、Node路径错误、端口占用;
- 解决方案:
- 查看日志定位问题:
./clawd_control.sh log; - 验证配置文件格式:
jsonlint ~/.openclaw/openclaw.json(需安装jsonlint:npm install -g jsonlint); - 检查端口占用:
netstat -tulpn | grep 18789,占用则修改配置文件端口; - 验证Node路径:
which node,确保与服务配置中路径一致。
- 查看日志定位问题:
(二)代理配置后仍网络超时
- 表现:模型调用提示“fetch failed”“timeout”;
- 原因:代理端口错误、系统服务未加载代理环境变量;
- 解决方案:
- 验证代理可用性:
curl -x http://127.0.0.1:7890 https://api.qwen.ai; - 确认服务配置中代理端口与实际一致;
- Linux系统重启Systemd配置:
sudo systemctl daemon-reload && ./clawd_control.sh restart。
- 验证代理可用性:
(三)对话备份失败
- 表现:执行备份脚本提示“Permission denied”;
- 原因:脚本无执行权限、目录权限不足;
- 解决方案:
- 赋予脚本权限:
chmod +x ~/.openclaw/backup_sessions.py; - 赋予目录权限:
chmod -R 755 ~/.openclaw; - 测试Python执行:
python3 --version,确保Python环境正常。
- 赋予脚本权限:
(四)Git回滚后配置未生效
- 原因:回滚后未重启服务,配置文件未重新加载;
- 解决方案:
- 回滚后执行:
./clawd_control.sh restart; - 验证配置文件:
cat ~/.openclaw/openclaw.json,确认已恢复到目标版本。
- 回滚后执行:
六、进阶优化:让OpenClaw更稳定、更高效
(一)资源限制优化(避免内存溢出)
Linux系统可限制服务内存占用,防止OpenClaw耗尽服务器资源:
# 编辑系统服务文件
sudo nano /etc/systemd/system/openclaw-gateway.service
# 添加资源限制配置(在[Service]段)
MemoryLimit=4G # 限制最大内存4GB
CPUQuota=50% # 限制CPU使用率50%
# 重新加载配置并重启
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart openclaw-gateway
(二)日志轮转(避免日志占满磁盘)
Linux系统配置日志轮转,自动压缩过期日志:
# 创建日志轮转配置
sudo nano /etc/logrotate.d/openclaw
# 粘贴以下内容
/root/.openclaw/gateway.log /root/.openclaw/backup.log {
daily
rotate 7
compress
delaycompress
missingok
notifempty
create 0644 root root
}
# 测试日志轮转
sudo logrotate -f /etc/logrotate.d/openclaw
(三)多模型切换配置(按需选择)
在配置文件中预定义多个模型,根据场景快速切换,避免重复修改:
# 编辑openclaw.json
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"qwen": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}",
"models": [
{
"id": "qwen-plus",
"name": "通义千问Plus",
"contextWindow": 1024000
},
{
"id": "qwen3-max-2026-01-23",
"name": "通义千问Max Thinking",
"contextWindow": 262144
}
]
},
"glm": {
"baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
"apiKey": "${GLM_API_KEY}",
"models": [
{
"id": "glm-4.7",
"name": "GLM 4.7",
"contextWindow": 1024000
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "qwen/qwen-plus" },
"models": {
"qwen/qwen-plus": {
"alias": "日常办公" },
"qwen/qwen3-max-2026-01-23": {
"alias": "复杂推理" },
"glm/glm-4.7": {
"alias": "中文优化" }
}
}
}
}
七、总结
本文详解的5大稳定设置,从“系统级运行、自动化管理、对话备份、结构化记忆、版本控制”五个维度,彻底解决OpenClaw崩溃频发、记忆易失、Token消耗过快、配置易丢失的核心痛点。通过这些设置,OpenClaw将实现:
- 稳定性:7×24小时运行,崩溃10秒内自动重启,网络超时自动重试;
- 记忆连续性:重启不失忆,对话记录自动备份,核心偏好永久保留;
- 成本可控:Token消耗降低60%以上,避免无差别存储导致的超额付费;
- 配置安全:Git版本控制提供“无限撤销键”,大胆折腾无风险。
搭配阿里云一键部署方案,零基础用户也能快速搭建稳定运行的OpenClaw,让AI助手真正成为“靠谱员工”,承担重复工作、提升效率。随着OpenClaw生态持续完善,后续可进一步探索自定义Skill开发、多平台对接(飞书、钉钉等)、自动化工作流编排等进阶玩法,解锁更多效率提升场景。