无需Mac mini！2026年4步在阿里云构建OpenClaw(Clawdbot) AI员工，零基础也能上手

2026年，AI智能体迎来规模化落地，OpenClaw（前身为Clawdbot、Moltbot）凭借“开源免费、全场景自动化、无设备限制”的核心优势，成为个人与企业构建专属AI员工的首选框架。不同于传统聊天机器人仅能提供文本建议，OpenClaw能真正实现“指令下达→任务执行”的闭环，可自动完成邮件处理、文档生成、网页抓取、日程提醒、多平台联动等重复性工作，如同7×24小时待命的全职AI员工，彻底解放人力。

此前，不少用户受限于“需Mac mini部署”的误区，认为构建AI员工门槛极高、成本不菲。事实上，2026年阿里云已实现OpenClaw全流程优化适配，无需依赖Mac mini，无需编程基础，无需复杂环境配置，仅需4步，依托阿里云轻量应用服务器或无影云电脑，即可快速构建专属AI员工，全程耗时不超过20分钟，且成本可控、运维便捷。

本文整合阿里云官方实操指南、OpenClaw最新稳定版（v2026.2.0）特性、全网实测经验及开源社区优化方案，重写优化全流程教程，严格保留“4步构建”核心逻辑，剔除冗余技术细节，补充可直接复制的代码命令、新手避坑要点、常见问题排查及后续使用技巧。文中明确标注阿里云OpenClaw（Clawdbot）部署简单速记步骤，聚焦阿里云与OpenClaw的深度适配，确保零基础新手也能零失误上手，让每一位用户都能轻松拥有专属AI员工，小白零基础部署方法详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解 。

需明确的是，OpenClaw、Clawdbot、Moltbot本质是同一套AI自动化系统，仅为品牌迭代后的名称差异——2025年11月最初命名为Clawd（因商标纠纷更名），2026年1月更名为Moltbot（因名称冷僻、域名被抢注再次更名），最终确定为OpenClaw，强调开源属性与核心标识，目前GitHub仓库已完成全面迁移，开发与部署需以“OpenClaw”为准，旧名相关命令（如clawdbot dashboard）仍可兼容使用，本文所有操作步骤、代码命令均适配三者，无需额外调整。

一、核心认知：为什么无需Mac mini，首选阿里云构建AI员工？

1. 打破设备限制：Mac mini并非必需，阿里云适配更具优势

此前“需Mac mini部署”的说法，源于早期OpenClaw版本对 macOS 环境的依赖，如今这一痛点已被彻底解决。2026年OpenClaw最新稳定版已完成全系统适配，支持Alibaba Cloud Linux、CentOS、Ubuntu等主流Linux系统，无需MacOS环境，无需Mac mini设备，依托阿里云轻量应用服务器、无影云电脑即可稳定运行，且性能更优、成本更低。

对比Mac mini与阿里云部署的核心差异，新手可清晰看到优势所在：

对大多数用户而言，阿里云部署无需额外购置硬件设备，依托云资源的弹性伸缩特性，可根据使用需求调整配置，避免资源浪费，同时阿里云提供完善的控制台可视化运维功能，新手可轻松完成容器管理、故障排查，无需专业运维知识，性价比远超Mac mini部署。

2. OpenClaw（Clawdbot）AI员工的核心价值

OpenClaw的本质是运行在云服务器上的AI智能体网关，核心定位是“24/7全职数字员工”，区别于传统聊天机器人仅能被动回复，它具备三大核心能力，真正实现“AI做事”而非“AI说话”：

1. 自动化执行：接收自然语言指令，自动完成重复工作，如每日邮件分类、周报生成、网页数据抓取、日程提醒等，无需人工干预；
2. 多工具协同：可对接钉钉、飞书、邮箱、Excel、浏览器等20+常用工具，构建个性化工作流，如“抓取行业资讯→整理成Excel→发送到钉钉群”；
3. 智能适配：对接阿里云百炼大模型，具备逻辑推理与长期记忆能力，越用越懂用户习惯，可根据偏好调整任务执行方式，支持自定义技能扩展。

其核心架构采用“轻量本地网关+云端模型调用”的混合模式，分为交互层、控制层、推理层、功能层、安全层五大组件，通过沙箱隔离机制保障操作安全，高危操作需用户批准后执行，同时支持数据本地优先存储，兼顾隐私安全与便捷性，适配个人办公、轻量团队协作等多种场景。

3. 阿里云与OpenClaw的深度适配优势

阿里云为OpenClaw提供了全方位的适配支持，让部署与使用门槛大幅降低，核心优势体现在三点：

• 专属镜像优化：阿里云轻量应用服务器、无影云电脑已上线OpenClaw官方镜像，预装Node.js 22+（OpenClaw运行核心依赖）及所有必备组件，无需手动配置环境；
• 百炼模型无缝对接：阿里云百炼大模型与OpenClaw深度兼容，支持通过OpenAI兼容接口调用通义千问全系列模型，新用户可领取90天免费模型调用额度（超7000万tokens），足够前期测试使用；
• 便捷运维与成本控制：阿里云控制台支持可视化管理，新手可轻松完成服务器重启、端口放通、容器管理等操作，按需付费模式可控制成本，长期不使用时可停止实例，避免浪费。

二、部署前必做准备（5分钟搞定，缺一不可）

1. 阿里云账号与实名认证

• 注册阿里云账号：打开阿里云官网，点击右上角“注册”，用手机号快速注册，设置登录密码，全程1分钟完成；
• 实名认证：登录后进入“账号中心”，完成实名认证——个人用户可通过支付宝刷脸或身份证验证（即时生效），企业用户需上传营业执照及法人信息（审核1-3个工作日）；
• 开通相关服务：登录阿里云控制台，搜索“轻量应用服务器”“阿里云百炼”，分别点击“立即开通”，均免费开通，仅使用时产生资源费用。

2. 服务器准备（新手首选轻量应用服务器）

新手优先选择 阿里云轻量应用服务器，配置要求低、操作简单、成本可控，核心配置参考如下（足够流畅运行OpenClaw）：

• 实例规格：2vCPU + 2GiB内存 + 40GiB SSD存储（最低配置，可后续弹性升级）；
• 地域选择：优先选择中国香港、新加坡等海外地域（免ICP备案，网络稳定，无联网限制）；国内用户若需对接钉钉等国内工具，可选择华东1（杭州）、华北2（北京）地域；
• 系统镜像：选择“OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）官方镜像”（应用镜像分类下搜索即可）；
• 付费类型：新手推荐“按需付费”（测试阶段成本低，不用可随时停止），长期使用建议“包年包月”，性价比更高；
• 密码设置：设置复杂登录密码（含大小写、数字、特殊字符），保存好密码与服务器公网IP（后续远程连接、登录控制台需用到）。

已有阿里云服务器的用户，无需重新购买，可通过“实例详情→重置系统”，选择OpenClaw官方镜像，重置前需备份服务器内重要数据。

3. 核心凭证与工具准备

• 阿里云百炼API-Key（核心凭证）：用于OpenClaw对接百炼大模型，激活AI能力，获取步骤后续详细拆解，提前记住“百炼控制台→密钥管理”入口即可；
• 远程连接工具：推荐FinalShell（新手首选，可视化操作，免费），或Xshell、Windows PowerShell、macOS终端，无需复杂配置；
• 辅助工具：浏览器（推荐Chrome/Edge），用于登录OpenClaw Web控制台与阿里云控制台，无需下载其他软件。

4. 注意事项

• 网络通畅：部署过程中保持网络稳定，不中断远程连接，避免部署失败；
• 端口提前知晓：需放通3个核心端口——22端口（SSH远程连接）、18789端口（OpenClaw通信端口）、8080端口（Web控制台端口）；
• 凭证保护：后续获取的API-Key、OpenClaw访问Token需妥善保存，切勿泄露，泄露可能导致账号被盗用或产生额外费用。

三、阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单速记步骤（4步核心，新手快速上手）

新手无需记住复杂操作，记熟以下4步，5分钟即可完成基础部署，快速拥有AI员工：

1. 阿里云控制台创建轻量应用服务器实例，选择OpenClaw官方镜像，完成基础配置并启动；
2. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台控制台，创建API-Key，复制并保存（核心凭证，激活AI能力）；
3. 远程连接服务器，执行简单代码命令，配置API-Key并生成OpenClaw访问Token；
4. 登录OpenClaw Web控制台，验证AI员工功能，测试指令执行效果。

四、详细操作步骤：4步构建阿里云OpenClaw AI员工（含代码命令）

本次操作全程基于阿里云轻量应用服务器（OpenClaw官方镜像），所有代码命令均可直接复制粘贴，无需修改，新手逐一步骤执行即可，全程不超过20分钟。

第一步：创建阿里云服务器实例（5分钟，核心部署基础）

1. 登录阿里云控制台，访问阿里云轻量应用服务器OpenClaw一键部署专题页面，点击进入服务页面；
   阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
   
   
   
2. 点击页面右上角“创建实例”，进入实例购买页面，按以下配置填写（新手直接照抄）：
   • 地域：中国香港（推荐，免备案，网络稳定）；
   • 镜像类型：切换至“应用镜像”，搜索“OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）”，选中官方认证镜像（避免第三方镜像有安全风险）；
     
   • 实例规格：默认2vCPU+2GiB内存+40GiB SSD，新手无需修改，足够使用；
   • 付费类型：按需付费（勾选“我已阅读并同意相关服务条款”）；
   • 实例名称：自定义填写（如“OpenClaw-AI员工”），便于后续管理；
3. 点击“立即购买”，支付成功后，进入“轻量应用服务器实例管理”页面，等待实例创建完成（约1-2分钟）；
4. 实例创建成功后，记录页面中的“公网IP地址”，并点击“重置密码”，设置服务器登录密码（与购买时密码可一致），重置后重启实例（确保密码生效）。

避坑提醒

• 镜像必须选择“OpenClaw官方镜像”，不要选错为系统镜像（如CentOS、Ubuntu），否则需手动配置依赖，新手难以完成；
• 公网IP地址务必保存好，后续远程连接、登录Web控制台均需用到，地域一旦确定无法修改，需谨慎选择；
• 实例创建后，默认处于“运行中”状态，若状态为“已停止”，需点击“启动实例”。
  
  

  第二步：获取阿里云百炼API-Key（3分钟，激活AI能力）

  OpenClaw本身不具备AI推理能力，需对接阿里云百炼大模型，通过API-Key获取授权，才能实现指令执行，这是核心关键步骤，新手按以下步骤操作：

1. 保持服务器实例管理页面不变，打开新浏览器标签页，访问阿里云百炼大模型控制台，用已实名认证的阿里云账号登录（自动关联，无需重新输入密码）；
2. 登录后，点击左侧导航栏“密钥管理”（默认地域为华北2北京，不同地域API-Key相互独立，无需修改）；
   
3. 点击“创建API-Key”，系统自动生成一组Access Key ID和Access Key Secret组合密钥，生成后立即点击“复制”，将两组密钥保存到记事本中（关键提醒：该密钥仅创建时可完整查看，页面刷新后Access Key Secret将隐藏，无法再次查看，若怀疑泄露，需立即禁用并重新创建）；
   
4. 领取免费额度：新用户登录后，会自动弹出“领取免费额度”提示，点击“立即领取”，即可领取90天免费模型调用额度（超7000万tokens），足够前期测试使用；若免费额度耗尽，可充值或订阅百炼Coding Plan套餐，享受固定月费与月度调用额度；
5. 权限确认：进入百炼控制台“权限管理”页面，确保当前API-Key已关联“模型调用”权限，若未关联，手动添加并保存。

补充说明

若使用阿里云百炼Coding Plan，需生成专属API-Key，并使用对应Base URL，按地域区分如下：

• 华北2（北京）：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
• 新加坡：https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1
• 美国（弗吉尼亚）：https://coding-us.dashscope.aliyuncs.com/v1

第三步：远程连接服务器，配置OpenClaw（7分钟，含代码命令）

新手优先使用FinalShell远程连接服务器，可视化操作更简单，全程复制代码命令即可，无需手动编写：

1. 远程连接服务器

1. 打开FinalShell，点击左上角“新建连接”，选择“SSH连接”；
2. 填写连接信息：主机（粘贴服务器公网IP）、用户名（默认root）、密码（服务器登录密码）、端口（默认22）；
3. 点击“确定”，双击连接，弹出“连接成功”提示，即完成远程连接（若提示“连接超时”，需检查服务器实例是否运行、22端口是否放通）。

2. 检查OpenClaw镜像配置（必做）

连接成功后，复制以下命令，粘贴到终端中，按Enter键执行，检查OpenClaw是否已正确安装：

# 检查OpenClaw版本（兼容旧版Clawdbot命令）
openclaw --version
# 若提示command not found，切换旧命令
clawdbot --version
# 检查Node.js版本（需≥22）
node --version

成功输出OpenClaw版本（如v2026.2.0）和Node.js版本（如v22.0.0），说明镜像配置正常；若Node.js版本过低，执行以下命令升级：

# 升级Node.js至22版本
npm install -g n
n 22
# 验证升级结果
node --version

3. 配置百炼API-Key（核心命令）

复制以下命令，粘贴到终端执行，配置OpenClaw对接阿里云百炼大模型（替换命令中的“你的Access Key ID”和“你的地域Base URL”为实际信息）：

# 进入OpenClaw配置目录
cd /root/.openclaw
# 编辑配置文件（中文注释，新手可直接复制）
cat > openclaw.json << EOF
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "你的地域Base URL",
        "apiKey": "你的Access Key ID",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-thinking",
            "reasoning": false
          }
        ]
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "host": "0.0.0.0"
  }
}
EOF

配置说明

• baseUrl：根据服务器地域选择，未购买Coding Plan的用户，华北2（北京）地域填写https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，新加坡地域填写https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1；
• apiKey：粘贴第二步获取的Access Key ID；
• reasoning：必须设置为false，否则会导致回复内容为空，这是OpenClaw对接百炼模型的关键配置。

4. 启动OpenClaw服务并生成访问Token

# 启动OpenClaw服务（后台运行，开机自启）
systemctl start openclaw
systemctl enable openclaw
# 查看服务运行状态（确保状态为active(running)）
systemctl status openclaw
# 生成OpenClaw访问Token（用于登录Web控制台）
openclaw token generate

执行完成后，终端会输出一串随机字符串（即访问Token），复制并保存到记事本中（丢失后可重新执行generate命令生成）。

避坑提醒

• 执行配置命令时，确保复制完整，不要遗漏字符或空格，否则会配置失败；
• 若启动服务提示“失败”，执行以下命令查看错误日志，针对性解决：

  # 查看OpenClaw服务错误日志
  journalctl -u openclaw
  # 重启服务
  systemctl restart openclaw
  

• 若使用旧版命令clawdbot启动失败，可替换命令为clawdbot gateway run，确保服务正常运行。

第四步：验证AI员工功能，完成部署（3分钟）

1. 放通核心端口（必做）

OpenClaw Web控制台需通过8080端口访问，需手动放通端口（阿里云控制台可视化操作）：

1. 回到阿里云轻量应用服务器实例管理页面，点击左侧“防火墙”；
2. 点击“添加规则”，分别添加以下3个端口的入站规则：
   • 端口：18789，协议：TCP，来源：0.0.0.0/0（允许所有IP访问）；
   • 端口：8080，协议：TCP，来源：0.0.0.0/0；
   • 端口：22，协议：TCP，来源：0.0.0.0/0（已默认放通，若未放通则添加）；
3. 保存规则，端口放通完成。

2. 登录OpenClaw Web控制台（全中文界面）

1. 打开浏览器，输入地址：http://你的服务器公网IP:8080，跳转至OpenClaw登录页面；
2. 粘贴第三步生成的访问Token，点击“登录”，即可进入OpenClaw全中文Web控制台（左侧为对话窗口，右侧为功能菜单，新手易上手）。

3. 验证AI员工功能（必做）

在Web控制台左侧对话窗口，发送以下测试指令，验证AI员工是否正常工作：

1. 基础指令：“帮我生成一份个人工作周报模板，包含本周工作、下周计划，用中文分点列出”；
2. 自动化指令：“帮我创建一个名为‘AI员工测试’的文本文件，内容为‘OpenClaw部署成功，无需Mac mini’”；
3. 模型调用指令：“解释一下OpenClaw与Clawdbot的关系，简要说明核心功能”。

若OpenClaw能快速响应，生成符合要求的内容，说明部署成功，AI员工已激活；若提示“模型调用失败”，需检查API-Key填写是否正确、Base URL是否匹配，或百炼免费额度是否耗尽。

4. 补充：安装常用技能（提升AI员工实用性）

OpenClaw的核心价值在于技能扩展，新手可安装3个常用技能，覆盖80%的日常场景，复制以下命令执行（通过ClawHub技能市场安装）：

# 安装ClawHub CLI工具（用于技能管理）
npm i -g clawhub
# 登录ClawHub（使用OpenClaw访问Token）
clawhub login --token 你的访问Token
# 安装文件管理技能（支持文件创建、编辑、删除）
clawhub install file-manager
# 安装网页抓取技能（支持网页数据采集）
clawhub install web-scraper
# 安装钉钉集成技能（支持钉钉指令下达与结果反馈）
clawhub install dingtalk-integration
# 重启OpenClaw服务，使技能生效
systemctl restart openclaw

技能安装完成后，可发送指令“帮我抓取阿里云轻量应用服务器的最新优惠，整理成文本”，测试网页抓取功能；或配置钉钉后，通过钉钉发送指令，实现远程控制。

五、日常运维与基础使用技巧（新手必看）

1. 常用运维命令（复制即用）

后续需管理OpenClaw服务或服务器时，可使用以下命令，无需复杂操作：

# 重启OpenClaw服务
systemctl restart openclaw
# 停止OpenClaw服务
systemctl stop openclaw
# 查看OpenClaw运行日志（排查错误）
openclaw logs
# 升级OpenClaw至最新版本
openclaw update
# 重新生成访问Token
openclaw token generate
# 查看服务器CPU/内存占用（确保运行流畅）
top

2. 成本控制技巧（新手必看）

• 服务器成本：按需付费用户，长期不使用时，进入阿里云实例管理页面，点击“停止实例”，停止后不产生租赁费用，后续可随时启动；长期使用建议选择“包年包月”，性价比更高；
• 模型调用成本：优先使用阿里云百炼免费额度，简单任务用轻量模型（如qwen-plus），复杂任务用通义千问3-Max，避免滥用高成本模型；登录百炼控制台，设置每月最大消费限额（新手建议50元/月），避免超额费用；
• 资源优化：若AI员工执行复杂任务（如多线程网页抓取）时卡顿，可通过阿里云控制台弹性升级服务器配置（如2核2G升级为2核4G），无需重新部署。

3. 安全防护建议

• 凭证保护：定期更换服务器密码、API-Key、OpenClaw访问Token（建议每3个月一次），不要随意分享，防止他人误操作；
• 端口限制：测试完成后，可将端口来源改为个人常用IP段，减少安全风险；
• 数据备份：定期备份OpenClaw配置文件，执行以下命令：

  # 备份OpenClaw配置文件
  cp /root/.openclaw/openclaw.json /root/.openclaw/openclaw_backup.json
  

• 安全审计：定期执行以下命令，排查安全风险：

  openclaw security audit --deep
  

4. 常见问题排查（90%问题可解决）

问题1：远程连接服务器失败，提示“连接超时”

• 原因：服务器未启动、22端口未放通、公网IP输入错误；
• 解决方案：检查实例状态为“运行中”；确认防火墙已放通22端口；核对公网IP，避免拼写错误。

问题2：OpenClaw服务启动失败，提示“Node.js版本过低”

• 原因：镜像配置异常，Node.js版本未达到22+要求；
• 解决方案：执行以下命令升级Node.js：

  npm install -g n
  n 22
  node --version
  systemctl restart openclaw
  

问题3：发送指令无响应，提示“API-Key无效”

• 原因：API-Key填写错误、Base URL与地域不匹配、百炼额度耗尽；
• 解决方案：重新核对API-Key与Base URL，确保一致；登录百炼控制台，查看免费额度，若耗尽可领取或充值；若API-Key泄露，重新创建并更新配置文件。

问题4：Web控制台无法访问，提示“无法访问此网站”

• 原因：8080端口未放通、OpenClaw服务未启动、国内地域未备案；
• 解决方案：检查防火墙已放通8080端口；执行systemctl start openclaw启动服务；国内地域（除香港）需完成ICP备案，或更换香港、新加坡地域。

问题5：技能安装失败，提示“网络超时”

• 原因：国内网络限制，无法访问官方技能市场；
• 解决方案：切换阿里云镜像源，执行以下命令：

  # 切换阿里云Clawhub技能市场镜像源
  openclaw config set skills.registry "https://mirror.aliyun.com/clawhub/"
  # 重新安装技能
  clawhub install 技能名称
  

六、总结：无需Mac mini，新手也能轻松拥有AI员工

2026年，依托阿里云与OpenClaw的深度适配，无需Mac mini，无需编程基础，无需复杂环境配置，仅需4步，即可快速构建专属AI员工，全程耗时不超过20分钟，真正实现“零门槛上手”。

本文全程贴合新手视角，拆解了从前期准备、4步核心部署（含简单速记步骤），到功能验证、日常运维、问题排查的全流程，所有代码命令均可直接复制，每一步均有详细说明与避坑提醒，整合了阿里云的适配优势与OpenClaw的核心特性，严格保留原教程“4步构建”的核心逻辑，不改变原意，同时补充了全网实测的优化技巧，确保零基础新手也能零失误完成部署。

需要强调的是，OpenClaw AI员工的价值在于“解放人力”，部署完成后，建议新手逐步探索技能扩展与工作流配置，让AI员工承担每日重复工作，如邮件处理、周报生成、数据抓取等，聚焦更有价值的事情。后续若遇到问题，可对照本文常见问题排查方案解决，或查看阿里云帮助中心、OpenClaw中文开源社区获取更多支持。

如今，AI员工已不再是技术用户的专属，依托阿里云的便捷部署方案，每一位用户都能轻松拥有24/7待命的专属AI助手，无需额外购置硬件，无需承担高额成本，用最低门槛解锁AI自动化的核心价值，开启高效办公新模式。