永磁风机发电机+光伏阵列+储能系统的风光储并网协同运行Simulink模型研究

简介: 永磁风机发电机+光伏阵列+储能系统的风光储并网协同运行Simulink模型研究

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💥第一部分——内容介绍

永磁风机发电机+光伏阵列+储能系统的风光储并网协同运行Simulink模型研究

摘要:本文聚焦于风光储并网协同运行系统,构建了包含永磁直驱风机发电机、光伏阵列、储能系统及其控制系统的Simulink模型。详细阐述了各子系统的建模过程、控制策略设计,并通过仿真验证了系统在不同工况下的性能。结果表明,所设计的系统能够实现稳定运行,满足并网要求,为风光储并网系统的实际应用提供了理论支持和技术参考。

关键词:风光储并网;永磁直驱风机;光伏阵列;储能系统;Simulink建模

一、引言

随着全球能源需求的持续增长和传统化石能源的日益枯竭,可再生能源的开发与利用成为解决能源问题的关键。风能和太阳能作为两种重要的可再生能源,具有清洁、无污染、分布广泛等优点。然而,风能和太阳能具有间歇性和不确定性,直接并网会对电网的稳定性和可靠性造成影响。储能系统能够有效地解决这一问题,通过存储多余的电能,在能源短缺时释放,实现能源的平滑输出,提高风光储并网系统的稳定性和可靠性。

风光储并网协同运行系统是一个复杂的系统工程,涉及到多个子系统的协调控制。Simulink作为一种强大的仿真工具,能够方便地对系统进行建模和仿真分析,为系统的设计和优化提供重要的参考。本文基于Simulink平台,构建了包含永磁直驱风机发电机、光伏阵列、储能系统及其控制系统的风光储并网协同运行模型,并对其性能进行了仿真研究。

二、系统结构与工作原理

2.1 系统结构

风光储并网协同运行系统主要由永磁直驱风机发电机、光伏阵列、储能系统、直流母线、逆变并网装置以及电网等部分组成。永磁直驱风机发电机将风能转化为电能,通过机侧变流器实现最大功率点跟踪(MPPT)控制,并将电能输送到直流母线;光伏阵列将太阳能转化为电能,经过Boost升压电路升压至直流母线电压,同样采用扰动观察法实现MPPT功能;储能系统采用buck - boost双向DCDC变换器,通过电压外环电流内环双闭环控制策略,稳定直流母线电压在400V恒定,并在需要时进行充放电操作;逆变并网装置将直流母线上的电能转换为交流电能,通过单极调制降低开关损耗,并采用电网电压前馈、电流环、锁相环控制,提高系统的抗干扰能力,使并网电流的总谐波失真(THD)低至1.36%,满足并网要求。

2.2 工作原理

在正常运行时,永磁直驱风机发电机和光伏阵列根据自身的特性输出电能。当风光发电功率大于负载需求时,多余的电能通过储能系统存储起来;当风光发电功率小于负载需求时,储能系统释放存储的电能,以补充不足的功率。逆变并网装置将直流母线上的电能转换为交流电能,并输送到电网,实现能源的共享和优化配置。

三、各子系统建模与控制策略设计

3.1 永磁直驱风机发电机系统

3.1.1 建模

永磁直驱风机发电机系统主要由风力机、永磁同步发电机和机侧变流器组成。风力机的输出功率与风速、风轮半径、空气密度等因素有关,其数学模型可以表示为:

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永磁同步发电机的数学模型在d−q坐标系下可以表示为: image.gif 编辑

机侧变流器采用三相全桥拓扑结构,通过控制开关管的通断,实现直流母线电压的稳定和最大功率点跟踪控制。

3.1.2 控制策略

机侧变流器采用转速外环电流内环的双闭环控制策略。转速外环根据风力机的最佳叶尖速比计算出参考转速,与实际转速进行比较,经过PI调节器得到q轴电流参考值;电流内环将d、q轴电流参考值与实际电流进行比较,经过PI调节器得到d、q轴电压参考值,通过空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术控制开关管的通断,实现最大功率点跟踪控制。同时,采用爬山搜索法对最大功率点进行实时跟踪,提高风能的利用效率。

3.2 光伏阵列系统

3.2.1 建模

光伏阵列由多个太阳能电池单元串联和并联连接而成。单个太阳能电池的输出特性可以用其等效电路模型来描述,该模型通常包括一个电流源、一个串联电阻和一个并联电阻。其I−V特性曲线可以用以下方程描述:

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在Simulink中,可以利用MATLAB提供的模块来构建太阳能电池的等效电路模型。通过将多个太阳能电池单元按照实际光伏阵列的串并联方式连接,即可构建完整的阵列模型。

3.2.2 控制策略

光伏阵列后接Boost升压电路,将输出电压升压至直流母线400V。采用扰动观察法实现MPPT功能,其基本思想是通过不断地扰动光伏阵列的工作电压,并观察输出功率的变化,来判断当前工作点是否位于最大功率点。如果输出功率增加,则继续沿相同方向扰动;如果输出功率减小,则改变扰动方向。通过合理选择扰动步长和采样时间,提高算法的效率和稳定性。

3.3 储能系统

3.3.1 建模

储能系统采用buck - boost双向DCDC变换器,其拓扑结构由两个开关管、两个二极管、一个电感和一个电容组成。通过控制开关管的通断,实现电能的双向流动,即充电和放电操作。

3.3.2 控制策略

储能系统的控制策略采用电压外环电流内环双闭环控制。电压外环将直流母线电压参考值与实际电压进行比较,经过PI调节器得到电流参考值;电流内环将电流参考值与实际电流进行比较,经过PI调节器得到开关管的占空比,实现直流母线电压的稳定控制,电压纹波小于1%。

3.4 逆变并网系统

3.4.1 建模

逆变并网装置采用三相全桥拓扑结构,将直流母线上的电能转换为交流电能。通过单极调制技术降低开关损耗,提高系统的效率。

3.4.2 控制策略

逆变器采用电网电压前馈、电流环、锁相环控制。电网电压前馈环节将电网电压信号引入控制系统中,提高系统对电网电压波动的抗干扰能力;电流环采用比例积分(PI)调节器,实现对并网电流的精确控制;锁相环用于实时跟踪电网电压的相位和频率,确保并网电流与电网电压同相位,提高功率因数。通过这种控制策略,使并网电流的THD低至1.36%,满足并网要求。

四、Simulink建模过程与参数计算

4.1 建模过程

在Simulink中,分别构建永磁直驱风机发电机、光伏阵列、储能系统和逆变并网系统的子模型,并通过信号线将各个子模型连接起来,形成完整的风光储并网协同运行系统模型。在建模过程中,需要根据系统的实际参数设置各个模块的参数,如风力机的参数、光伏阵列的参数、储能电池的参数等。

4.2 参数计算

4.2.1 永磁直驱风机发电机参数计算

根据风力机的额定功率、额定风速等参数,计算出风力机的风轮半径、最佳叶尖速比等参数。根据永磁同步发电机的额定功率、额定电压、额定电流等参数,计算出定子电阻、电感、永磁体磁链等参数。

4.2.2 光伏阵列参数计算

根据光伏阵列的额定功率、开路电压、短路电流等参数,计算出单个太阳能电池的串联电阻、并联电阻、理想因子等参数。

4.2.3 储能系统参数计算

根据储能电池的额定电压、额定容量等参数,计算出buck - boost双向DCDC变换器的电感、电容等参数。

4.2.4 逆变并网系统参数计算

根据逆变并网装置的额定功率、额定电压、额定频率等参数,计算出三相全桥拓扑结构中开关管的参数、滤波电感和电容的参数等。

五、仿真结果与分析

5.1 不同风速下的仿真结果

在不同风速条件下,对风光储并网协同运行系统进行仿真。仿真结果表明,永磁直驱风机发电机能够根据风速的变化自动调整输出功率,并通过机侧变流器的控制实现最大功率点跟踪。同时,储能系统能够根据风光发电功率和负载需求的变化进行充放电操作,稳定直流母线电压。逆变并网装置能够将直流电能转换为交流电能,并满足并网要求。

5.2 不同光照强度下的仿真结果

在不同光照强度条件下,对系统进行仿真。仿真结果显示,光伏阵列能够根据光照强度的变化调整输出功率,并通过Boost升压电路和扰动观察法实现最大功率点跟踪。储能系统和逆变并网装置同样能够正常工作,保证系统的稳定运行。

5.3 负载突变下的仿真结果

模拟负载突变的工况,对系统进行仿真。当负载突然增加时,储能系统迅速释放存储的电能,补充不足的功率,保证直流母线电压的稳定;当负载突然减少时,储能系统吸收多余的电能,避免直流母线电压过高。逆变并网装置能够及时调整输出功率,满足并网要求。

六、结论

本文基于Simulink平台,构建了包含永磁直驱风机发电机、光伏阵列、储能系统及其控制系统的风光储并网协同运行模型。详细阐述了各子系统的建模过程和控制策略设计,并通过仿真验证了系统在不同工况下的性能。仿真结果表明,所设计的系统能够实现稳定运行,满足并网要求,具有较高的实用价值。未来的研究可以进一步优化控制策略,提高系统的效率和可靠性,为风光储并网系统的实际应用提供更完善的技术支持。

📚第二部分——运行结果

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🎉第三部分——参考文献

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