新年小惊喜!龙蜥之旅五周年特辑上线啦,解锁你的社区足迹

简介: 快来一键开启你的龙蜥开源足迹吧~

开源的世界里,没有微不足道的参与,只有共同成就的未来。


回望 2025,龙蜥社区始终向上突破——从技术演进到解决方案规模化落地,从高校开源教育到生态拓展,龙蜥社区交出了一份扎实而令人自豪的答卷。

而你,或许曾提交过代码、参与过活动,又或许只是默默关注、静静使用——无论以何种方式同行,你都是这段旅程中不可或缺的一份力量。正是因为你的每一次关注与信任,都为龙蜥注入了前行的动力。


值此龙蜥社区成立五周年& 2026 新年来临之际,为感谢大家的一路相伴,我们特别准备了上千份精美礼品,包括龙蜥定制保温杯、限定款龙蜥卫衣、萌趣小龙抱枕、猫超卡、B 站/腾讯视频月卡等。诚挚邀请每一位关注、使用或贡献过龙蜥的朋友,打开龙蜥社区官网(openanolis.cn),一起回望 2025 年那些你在社区留下的珍贵“足迹”,重温属于你与龙蜥的共同记忆,还有精美周边领取哦

活动时间:2026 年 2 月 10 日-3 月 31 日

(图/龙蜥开源足迹活动礼品图集)


开启你的“龙蜥开源足迹”

活动期间,首次登录龙蜥官网,会自动弹出“龙蜥开源足迹”,一键点击开启。若手滑退出或再次进入龙蜥官网,不用担心,可在官网顶部点击“龙蜥开源足迹”图片或官网右侧图标,都可开启活动。


兑换礼品

活动截止时间:2026 年 3 月 31 日。

📌 兑换流程:开启龙蜥之旅,回顾年度开源足迹,点击抽盲盒。

🎁 礼品邮寄:根据中奖提示,填写收件信息。工作人员会在 3 月起陆续安排邮寄。

彩蛋

除领取盲盒外,还可以下载“龙蜥开源足迹”图片,并在龙蜥公众号(搜 OpenAnolis 龙蜥)发布的这篇文章评论区留言,注意必须带“龙蜥开源足迹”图 + 评论(图片示意图如下所示;评论格式为“2026,我祝龙蜥社区...”内容不限,祝福或需求都可)。我们将按照规则送出龙蜥定制双肩包。


(图/“龙蜥开源足迹”示意图)

✨  送礼规则

高赞有礼!我们将分别在 2 月 27 日(统计 2 月 10-26 日 23:59 的点赞数)、4月 1 日(统计 2 月 27 日-3 月 31 日 月 1- 30 日 23:59 的点赞数)各公布评论点赞排名前 10 的用户,送出龙蜥定制双肩包一个。


届时请大家及时关注龙蜥公众号(OpenAnolis龙蜥),获奖名单将在以上两个开奖日通过公众号文章的形式公布,请及时填写邮寄地址。


注意:评论须为原创,禁止发广告、拉踩等无意义内容,同一用户多条评论仅取点赞最高的一条参与当期评选。2 月已获奖的用户将不再参与 3 月的点赞排名评选。

快来一键开启你的龙蜥开源足迹吧~


—— 完 ——


相关文章
|
4月前
|
人工智能 达摩院 Anolis
龙蜥操作系统装机量突破1000万,市占率近50%,首发支持RISC-V RVA23预览版!
报告调研显示,在国产操作系统迁移意愿方面,龙蜥操作系统的吸引力最高,用户意愿迁移至龙蜥生态社区版和商业版的比例为 54.25%,占比第一。
|
1月前
|
人工智能 API Docker
OpenClaw 用户部署和使用指南汇总
本文档为OpenClaw(原MoltBot)官方使用指南,涵盖一键部署(阿里云轻量服务器年仅68元)、钉钉/飞书/企微等多平台AI员工搭建、典型场景实践及高频问题FAQ。同步更新产品化修复进展,助力用户高效落地7×24小时主动执行AI助手。
7781 45
|
22天前
|
存储 人工智能 算法
|
20天前
|
人工智能 运维 Cloud Native
告别云原生内存黑盒:SysOM MCP助力ACK AI助手智能运维实践
云原生内存问题从"凭经验"变为"有系统、有规则、有工具"的标准化闭环能力。
|
21天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
线上观看人次18万+!智算技术沙龙圆满落幕(附 PPT 下载)
与现场超 100 位参会嘉宾一起为大模型效能提升与自主算力平台落地提供创新思路。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
49832 163
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
5天前
|
机器学习/深度学习 测试技术 API
Qwen3.5 中等规模模型系列正式开源:更强智能,更低算力
通义千问Qwen3.5发布四款中等规模多模态模型,支持256K原生上下文(可扩至1M)、201种语言及统一视觉语言训练。凭借Gated Delta+MoE混合架构与百万Agent强化学习,35B-A3B仅激活3B参数即超越旧旗舰,性能、效率与部署成本兼具。(239字)
1272 14

热门文章

最新文章