数字经济发展势头锐不可当，已然成为稳定经济增长、促进产业转型当之无愧的关键引擎。2025全年数字经济规模超65万亿元，占GDP比重突破50%。

在此大背景下，企业作为经济发展的核心主体，积极投身于这股数字化的洪流之中。

本文就当前企业数字化转型的多个方面进行了分析和总结。

其中包含战略层、资源层、能力层、资产层、结果层五个层面；

涉及数字化战略、数字化技术、数字化人才、数字化生产、数字化运营、数字化营销、数字化决策、数字化创新、数字化生态、数字化资产、数字化服务、数字化绩效十二个要素。

下面来一一拆解！

5大层面解析：

一、战略层：

战略层是企业数字化转型的“大脑”与“方向盘”，决定了转型的整体路径与长远布局。

在这一层面，企业需将数字化上升至核心战略高度，明确数字化转型的愿景、阶段目标与实施路线图。

数字化战略不仅是技术升级，更是组织思维、业务模式与价值链的重塑。它要求企业打破传统壁垒，推动跨部门、跨层级的协同，实现从单点技术应用到全局业务融合的跨越，从而在快速变化的市场中保持战略主动性与适应性。

二、资源层：

资源层为企业转型提供必需的技术与人才基础，是数字化能力构建的前提。

数字化技术构成了转型的“工具箱”，包括云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的融合运用；而数字化人才则是推动技术落地、驱动业务创新的关键执行者与创新源。

企业需建立与技术演进相匹配的人才引育机制，构建兼具数字化思维与实操能力的团队，实现“技术+人才”的双轮驱动，为转型注入持续动力。

三、能力层：

能力层聚焦于将资源转化为实际的业务运营与创新动能，覆盖生产、运营、营销、决策及创新等关键环节。

通过数字化生产提升供应链柔性与制造智能化水平，借助数字化运营实现流程优化与效率突破，依托数字化营销构建精准、互动、全渠道的客户触达体系。

在此基础上，企业通过数字化决策实现数据驱动的科学管理，并通过数字化创新不断探索新产品、新服务与新商业模式，形成可持续的竞争优势。

四、资产层：

资产层体现了数字化转型过程中形成并不断丰富的数字化成果与价值载体。

数字化资产不仅包括数据资源、数字知识产权、软件系统等显性资产，也涵盖由数字化服务所构建的客户关系、品牌影响与平台生态等隐性价值。

企业需建立健全的数据治理与资产运营体系，推动数据资源向资产化、资本化转化，并通过数字化服务延伸价值链，增强客户粘性与生态协同能力，为长期发展积蓄“数字资本”。

五、结果层：

结果层是衡量数字化转型成效的“仪表盘”，聚焦于绩效提升与战略目标的达成。

数字化绩效不仅关注短期经营指标如效率、收益与市场份额（“多打粮食”），也重视长期能力建设如组织韧性、创新活力与生态健康度（“提升土壤肥力”）。

企业需建立与数字化转型相匹配的绩效评估体系，通过可量化、可追踪的关键结果，持续监测转型进程，及时调整策略，确保数字化转型真正服务于企业可持续增长与价值创造。

12个要素解析：

一、数字化战略：

是指通过利用新一代信息技术，实现组织内外部流程、交互、结构和关系数字化的过程，包括了设备的数字化、生产的数字化、产品的数字化、流程的数字化、资产的数字化、管理决策的数字化和消费者交互等业务的几乎所有环节。

二、数字化技术：

是为了进行数字化转型与创新，组织必须接纳、采用、精通的技术。目前，主要包括平台、云计算、大数据、物联网、移动技术、人工智能等。

三、数字化人才：

是指有数字化思维和能力（知识、专业技能、行为技能）、取得相关资格与认证，拥有相应的专业和行业经验，并能交付特定成果的人。

四、数字化生产：

指将新一代数字化技术嵌入到设计、生产、制造、服务的全过程。

五、数字化运营：

是指利用信息化和数字化系统和技术支持生产运营全过程。运营管理以产品的生产全过程为核心，管理和改善的主要目的是降低成本，提高效率和质量。

六、数字化营销：

是指由数字化技术辅助的、为消费者及其他利益相关者创造、沟通和发布价值的活动、机构和过程。

七、数字化决策：

是指企业利用大数据，并采取有效、智能的分析方法，构建精细化的数据管理看板、全员数据赋能系统和全方位的数据决策支持，更好理解和预测生产过程和客户行为。

八、数字化创新：

是指由数字化技术驱动或嵌入的创新，涉及产品或服务的创新、业务流程创新与商业模式创新。

九、数字化生态：

是指跨组织的系统，是不同企业组织共同推动数字技术商业价值，并传递给消费者的价值网络。

十、数字化资产：

是指由企业拥有或控制的，任何存在于数字化形式（便于电脑处理，通常是二进制）的或由数字化方式生成的或当转化为数字化形式时预期会给企业带来经济利益的资料。

十一、数字化服务：

是指通过软件、营销和数据三位一体的方式为企业提供的数字化服务。

十二、数字化绩效：

是指多打粮食和提升土壤肥力两个方面的指标达成情况，通过定义目标和适时衡量关键结果，引领团队朝着明确的方向前进，迈向成功。

写在最后的话：

数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题，是一个长期的旅程，是一种新能力的获得。因此，传统企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。然而，面对不同行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业，推进数字化转型的路径千差万别，个性化极强，单凭企业自身的能力很难驾驭。

所以传统企业需要充分善用外力，深入生态体系，更快速地学习数字化领域知识，借鉴成熟的行业 know-how，避免盲目，同时借助像织信低代码平台这样专业的数字化工具指导，减少试错成本，加速数字化转型的进程。

很多时候，合理并且有效地运用数字化工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。低代码开发平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件工具，并内置AI助手、表单设计器、组件设计器、自动化、脚本、工作流引擎、自定义API、数字大屏...能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统，如ERP、MES、CRM、OA、PLM、SRM、WMS、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。