在阿里云的gpu云服务器实例规格中,目前有优惠的实例规格主要有GPU计算型gn7i、gn6i、gn6v、gn6e等几个实例规格,其中A10卡GN7i、V100卡GN6v、T4卡GN6i目前有包月5折起,包年4折起优惠,V100-32G卡GN6e、V100卡GN6v等V100卡最低包月6折起,T4包年5折起。不同实例规格的gpu云服务器在计算、存储性能上所有不同,适用场景方面也有所差异。本文为大家介绍这接热门gpu云服务器实例规格的性能、适用场景和指标数据,以及最新活动价格情况,以供参考。

一、GPU计算型实例规格族gn7i
规格族介绍:依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
1、适用场景:
- 配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。
- 支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务。
2、计算:
- 采用NVIDIA A10 GPU卡。
- 创新的Ampere架构。
- 支持RTX、TensorRT等常用加速功能。
- 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz。
- 最大可提供752 GiB内存,相比gn6i大幅提升。
3、存储:
- I/O优化实例。
- 支持的云盘类型:ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘和ESSD同城冗余云盘。
4、网络:
- 支持IPv4、IPv6。
- 实例网络性能与实例规格对应,规格越高网络性能越强。
5、gn7i包括的实例规格及指标数据如下表所示:
| 实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存 | 网络基础带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IPv4地址数 | 单网卡IPv6地址数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 160万 | 8 | 4 | 15 | 15 |
| ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 | 60 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 300万 | 8 | 8 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.8xlarge | 32 | 188 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 12 | 8 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.16xlarge | 64 | 376 | NVIDIA A10 * 2 | 24GB * 2 | 32 | 1200万 | 16 | 15 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.32xlarge | 128 | 752 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 64 | 2400万 | 32 | 15 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-c48g1.12xlarge | 48 | 310 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 900万 | 16 | 8 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-c56g1.14xlarge | 56 | 346 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 1000万 | 16 | 8 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-2x.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA A10 * 2 | 24GB * 2 | 16 | 600万 | 16 | 8 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-4x.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 32 | 600万 | 16 | 8 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-4x.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 64 | 1200万 | 32 | 8 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-8x.32xlarge | 128 | 512 | NVIDIA A10 * 8 | 24GB * 8 | 64 | 2400万 | 32 | 16 | 30 | 30 |
| ecs.gn7i-8x.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA A10 * 8 | 24GB * 8 | 32 | 1200万 | 32 | 8 | 30 | 30 |
二、GPU计算型实例规格族gn6v
1、适用场景:
深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用。
科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。
2、计算:
- 采用NVIDIA V100 GPU卡。
GPU加速器:V100(SXM2封装) 。
- 创新的Volta架构。
- 单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)。
- 单GPU 5120个CUDA Cores。
- 单GPU 640个Tensor Cores。
- 单GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Git/s,总带宽为6×25×2=300 Git/s。
处理器与内存配比约为1:4。
- 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。
3、存储:
- I/O优化实例。
- 支持的云盘类型:ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘。
4、gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示:
| 实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存 | 网络基础带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | 云盘基础IOPS | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IPv4地址数 | 单网卡IPv6地址数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | NVIDIA V100 * 1 | 16GB * 1 | 2.5 | 80万 | 无 | 4 | 4 | 10 | 1 |
| ecs.gn6v-c8g1.4xlarge | 16 | 64 | NVIDIA V100 * 2 | 16GB * 2 | 5 | 100万 | 无 | 4 | 8 | 20 | 1 |
| ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA V100 * 4 | 16GB * 4 | 10 | 200万 | 无 | 8 | 8 | 20 | 1 |
| ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 20 | 250万 | 无 | 16 | 8 | 20 | 1 |
| ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 35 | 450万 | 25万 | 16 | 8 | 20 | 1 |
三、GPU计算型实例规格族gn6i
1、适用场景:
- AI(DL和ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。
- 云游戏云端实时渲染。
- AR和VR的云端实时渲染。
- 重载图形计算或图形工作站。
- GPU加速数据库。
- 高性能计算。
2、计算:
GPU加速器:T4。
- 创新的Turing架构。
- 单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)。
- 单GPU 2560个CUDA Cores。
- 单GPU多达320个Turing Tensor Cores。
- 可变精度Tensor Cores支持65 TFLOPS FP16、130 INT8 TOPS以及260 INT4 TOPS。
处理器与内存配比约为1:4。
- 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。
3、存储:
- I/O优化实例。
- 支持的云盘类型:ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘。
4、网络:
- 支持IPv4、IPv6。关于IPv6通信,参见IPv6通信。
- 实例网络性能与实例规格对应,规格越高网络性能越强。
5、gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示:
| 实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存 | 网络基础带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | 云盘基础IOPS | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IPv4地址数 | 单网卡IPv6地址数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 4 | 250万 | 无 | 2 | 2 | 10 | 1 |
| ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 5 | 250万 | 无 | 2 | 2 | 10 | 1 |
| ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 6 | 250万 | 无 | 4 | 3 | 10 | 1 |
| ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 7.5 | 250万 | 无 | 6 | 4 | 10 | 1 |
| ecs.gn6i-c40g1.10xlarge | 40 | 155 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 10 | 160万 | 无 | 16 | 10 | 10 | 1 |
| ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | NVIDIA T4 * 2 | 16GB * 2 | 15 | 450万 | 无 | 12 | 6 | 10 | 1 |
| ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | NVIDIA T4 * 4 | 16GB * 4 | 30 | 450万 | 25万 | 24 | 8 | 10 | 1 |
四、GPU计算型实例规格族gn6e
1、适用场景:
深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用。
科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。
2、计算:
- 采用NVIDIA V100(32 GB NVLink)GPU卡。
GPU加速器:V100(SXM2封装)。
- 创新的Volta架构。
- 单GPU显存32 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)。
- 单GPU 5120个CUDA Cores。
- 单GPU 640个Tensor Cores。
- 单GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Gbit/s,总带宽为6×25×2=300 Gbit/s。
处理器与内存配比约为1:8。
- 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。
3、存储:
- I/O优化实例。
- 支持的云盘类型:ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、ESSD同城冗余云盘、SSD云盘和高效云盘。
4、网络:
- 支持IPv4、IPv6。
- 实例网络性能与实例规格对应,规格越高网络性能越强。
5、gn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示:
| 实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存 | 网络基础带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IPv4地址数 | 单网卡IPv6地址数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 | 92 | NVIDIA V100 * 1 | 32GB * 1 | 5 | 80万 | 8 | 6 | 10 | 1 |
| ecs.gn6e-c12g1.6xlarge | 24 | 184 | NVIDIA V100 * 2 | 32GB * 2 | 8 | 120万 | 8 | 8 | 20 | 1 |
| ecs.gn6e-c12g1.12xlarge | 48 | 368 | NVIDIA V100 * 4 | 32GB * 4 | 16 | 240万 | 8 | 8 | 20 | 1 |
| ecs.gn6e-c12g1.24xlarge | 96 | 736 | NVIDIA V100 * 8 | 32GB * 8 | 32 | 450万 | 16 | 8 | 20 | 1 |
五、阿里云gpu云服务器最新活动价格参考
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| gpu实例规格 | 配置 | 活动价格 |
|---|---|---|
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c4g1.xlarge) | 4 vCPU 15 GiB | 1694.00元/1个月起 10164.00元/6个月起 16141.80元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c8g1.2xlarge) | 8 vCPU 31 GiB | 2023.00元/1个月起 12138.00元/6个月起 19425.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c16g1.4xlarge) | 16 vCPU 62 GiB | 2369.50元/1个月起 14295.00元/6个月起 22884.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c24g1.6xlarge) | 24 vCPU 93 GiB | 2482.00元/1个月起 14970.00元/6个月起 23831.40元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c24g1.12xlarge) | 48 vCPU 186 GiB | 4970.00元/1个月起 29820.00元/6个月起 47724.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c24g1.24xlarge) | 96 vCPU 372 GiB | 9920.00元/1个月起 59520.00元/6个月起 95244.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c40g1.10xlarge) | 40 vCPU 155 GiB | 3576.45元/1个月起 21458.71元/6个月起 34345.94元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c8g1.2xlarge) | 8 vCPU 32 GiB | 3830.00元/1个月起 22902.00元/6个月起 36647.40元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c8g1.4xlarge) | 16 vCPU 64 GiB | 7627.00元/1个月起 45840.00元/6个月起 73223.40元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c8g1.8xlarge) | 32 vCPU 128 GiB | 15247.00元/1个月起 91500.00元/6个月起 146508.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c8g1.16xlarge) | 64 vCPU 256 GiB | 30500.00元/1个月起 183000.00元/6个月起 292812.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c10g1.20xlarge) | 82 vCPU 336 GiB | 31634.50元/1个月起 189807.00元/6个月起 303828.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn7i(ecs.gn7i-c32g1.8xlarge) | 32 vCPU 188 GiB | 3213.99元/1个月起 19283.94元/6个月起 30866.30元/1年起 |
| GPU计算型gn6e(ecs.gn6e-c12g1.3xlarge) | 12 vCPU 92 GiB | 9495.00元/1个月起 56970.00元/6个月起 96716.40元/1年起 |
| GPU计算型gn6e(ecs.gn6e-c12g1.12xlarge) | 48 vCPU 368 GiB | 37907.00元/1个月起 227442.00元/6个月起 386651.40元/1年起 |
| GPU计算型gn6e(ecs.gn6e-c12g1.24xlarge) | 96 vCPU 736 GiB | 75807.00元/1个月起 227321.00元/6个月起 454842.00元/1年起 |

说明:以上价格仅供参考使用,实际购买中选择不同带宽、云盘和地域时价格会有所变化,除了gpu云服务器之外,在阿里云2026年的活动中,参与活动的云服务器还有经济型e实例2核2G3M带宽40G ESSD Entry云盘99元1年;通用算力型u1实例2核4G5M带宽80G ESSD云盘企业专享199元1年,轻量云服务器2核2G200M峰值带宽38元一年,以及通用算力型u2a实例2.5折起,九代c9i、g9i、r9i等实例1年付6.4折起等其他实例规格的云服务器。更多云产品配置和实时价格可通过阿里云的活动中心:https://t.aliyun.com/U/3vGTeD 查询当前参与活动的云服务器和其他云产品配置的价格信息以及优惠券等信息,如下图所示:

六、阿里云gpu云服务器热门实例选择参考
在阿里云丰富的GPU云服务器产品线中,GPU计算型gn7i、gn6i、gn6v和gn6e实例各有侧重,选择哪一款取决于您的核心业务对计算精度、图形处理、实时响应和成本预算的具体要求。为了帮助您快速建立整体印象,下表概括了它们的核心定位与关键区别。
| 特性维度 | GPU计算型 gn6v | GPU计算型 gn7i | GPU计算型 gn6i | GPU计算型 gn6e |
|---|---|---|---|---|
| 核心定位 | 深度学习训练与科学计算的性能标杆 | AI推理与图形渲染的效能之选 | 通用AI推理与轻量级训练 | 信息有限,通常为早期或特定优化型号 |
| GPU卡型 | NVIDIA V100 | NVIDIA A10 | NVIDIA T4 | 搜索结果未明确提及 |
| 计算精度优势 | FP16/FP32/TF32 高性能计算 | 支持RTX光线追踪、TensorRT推理加速 | INT8/FP16 精度优化,能效比较高 | - |
| 显存配置 | 16GB HBM2(高带宽) | 未明确提及 | 16GB GDDR6 | - |
| 典型场景 | 大规模深度学习训练、高性能计算 (HPC) | 高并发AI推理、云游戏、远程图形设计 | AI推理、云游戏渲染、轻量级训练 | - |
6.1 如何根据业务场景选择
了解区别后,最关键的是将实例特性与您的业务需求精准匹配。
场景一:大规模深度学习训练与高强度科学计算
如果您的任务是训练大型深度学习模型(如大语言模型、复杂图像识别模型)或进行计算密集型的科学研究(如基因测序、流体力学模拟),那么 gn6v 实例是理想选择。其搭载的NVIDIA V100 GPU专为高精度浮点计算优化,巨大的显存和带宽能够有效处理海量数据,显著缩短训练周期。
场景二:高并发AI推理与高质量图形渲染
如果您的业务核心是提供在线AI推理服务(如图像识别API、智能客服)或需要强大的实时图形处理能力(如云游戏、三维渲染、虚拟现实),gn7i 实例更为合适。它基于新一代神龙架构,在推理速度和图形渲染效率上表现卓越,能更好地平衡性能与成本。
场景三:中等负载的AI推理与轻量级应用
对于中小规模的AI模型推理、视频转码、轻量级的深度学习训练等场景,gn6i 实例提供了极高的性价比。NVIDIA T4显卡的低功耗和高能效特性,使其非常适合需要7x24小时稳定运行但计算压力非极致的业务。
6.2 购买策略与优惠贴士
在做最终决策时,成本是至关重要的因素。
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小结:阿里云GPU云服务器凭借多样化的实例规格(如gn7i、gn6i、gn6v、gn6e)精准覆盖不同业务场景需求。gn7i依托A10显卡与神龙架构,在AI推理、云游戏及图形渲染领域表现卓越;gn6v搭载V100显卡,成为深度学习训练与科学计算的性能标杆;gn6i以T4显卡的高能效特性,适配中等负载AI推理与轻量级应用。当前阿里云推出包年包月4折起、按量1折起等优惠,结合优惠券可进一步降低成本。用户可根据业务精度、预算及实时性要求,灵活选择配置。