OpenClaw（曾用名Clawdbot/Moltbot）作为开源的AI自动化代理工具，凭借自然语言交互、多平台适配、任务自动化执行的核心能力，成为个人与小型团队提升工作效率的优选。2026年阿里云推出轻量应用服务器OpenClaw预装镜像，大幅降低部署门槛，而对接Telegram则能实现“聊天窗口下达指令，OpenClaw自动执行任务”的轻量化交互模式。本文将完整拆解阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw的全流程，重点补充Telegram机器人创建、API配置、消息触发调试等关键步骤，包含实操代码与避坑技巧，零基础也能快速完成部署与集成。

一、核心价值与前置准备

（一）OpenClaw+阿里云+Telegram核心优势

部署零门槛：阿里云轻量应用服务器提供OpenClaw预装镜像，无需手动配置Node.js、Docker等依赖，开箱即用；
交互轻量化：Telegram机器人支持24小时在线响应，可通过手机/电脑端聊天窗口下达指令，无需登录控制台操作；
能力全覆盖：集成后可实现邮件管理、网页自动化、文档处理、实时信息搜索等数十种自动化任务，指令下达即执行；
低成本运维：阿里云轻量应用服务器入门配置（2核4GB）即可稳定运行，月均成本低，支持按需扩容；
跨境适配友好：Telegram对接无需复杂的国内备案流程，海外地域部署可直接实现全球访问。

（二）前置准备清单

阿里云账号：注册阿里云账号，完成个人/企业实名认证，具备轻量应用服务器购买与配置权限；
Telegram账号：需绑定手机号，用于创建机器人并接收消息；
工具准备：SSH工具（FinalShell/Xshell）或阿里云Web终端、文本编辑器（存储API Key、Token等敏感信息）；
网络要求：服务器需能访问Telegram API（推荐选择阿里云美国弗吉尼亚、新加坡等海外地域）；
基础资源：提前记录服务器公网IP，后续配置均需使用。

（三）一键部署OpenClaw

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw1.png
阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw2.png

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

二、阿里云OpenClaw基础部署流程

（一）步骤1：购买OpenClaw预装轻量应用服务器

登录阿里云控制台，进入“轻量应用服务器”模块，点击“创建实例”；
核心配置选择：
- 镜像类型：应用镜像 → 选择“OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）”，基于Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS构建；
- 实例规格：内存≥2GB（推荐2核4GB，满足多任务同时运行）；
- 地域选择：美国弗吉尼亚/新加坡（支持Telegram API访问，无网络限制）；
- 存储与带宽：默认40GB高效云盘+5Mbps带宽，无需扩容；
- 购买时长：按需选择，测试阶段可先选1个月，长期使用推荐1年；
支付完成后，等待实例创建（约5-10分钟），实例状态变为“运行中”即为部署成功。

（二）步骤2：服务器初始化与端口放行

# 1. 通过SSH登录服务器（替换为实际公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 一键更新系统依赖，确保环境兼容性
yum update -y

# 3. 放行OpenClaw核心端口（18789为服务端口，80/443为Telegram回调备用）
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=80/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=443/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

# 4. 验证端口放行状态（输出对应端口即为成功）
firewall-cmd --list-ports | grep -E "18789|80|443"

# 5. 查看OpenClaw服务状态（确保已正常启动）
systemctl status openclaw

（三）步骤3：配置阿里云百炼API-Key（激活智能能力）

OpenClaw的自然语言理解、任务拆解能力依赖大模型支撑，需先配置阿里云百炼API-Key：

登录阿里云百炼大模型平台（https://dashscope.aliyuncs.com），进入“密钥管理”页面，点击“创建API-Key”；
复制生成的API-Key（仅显示一次，妥善保存），在服务器中执行以下命令配置：
```bash
1. 进入OpenClaw容器环境
docker exec -it openclaw-core /bin/bash

2. 配置百炼API-Key（替换为实际密钥）

openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "你的百炼API-Key"

3. 设置默认调用的大模型（推荐qwen3-max-2026-01-23）

openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-max-2026-01-23"

4. 重启服务使配置生效

openclaw gateway restart

5. 验证配置（输出API-Key即为成功）

openclaw config get models.providers.bailian.apiKey


## 三、Telegram机器人创建与API配置
### （一）步骤1：创建Telegram Bot并获取Token
1. 打开Telegram，搜索“@BotFather”机器人并进入聊天窗口；
2. 发送指令`/newbot`，按提示依次输入：
   - Bot名称（示例：OpenClaw_AIAssistant）；
   - Bot用户名（必须以bot结尾，示例：OpenClaw_AIAssistant_bot）；
3. 创建成功后，BotFather会返回包含`bot_token`的提示信息（格式：123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11），复制该Token并保存；
4. 可选配置：发送`/setcommands`为机器人设置常用指令（如`/start`、`/help`、`/task`），提升使用体验。

### （二）步骤2：获取Telegram Chat ID（消息接收必备）
1. 打开Telegram，搜索“@userinfobot”机器人并发送任意消息；
2. 该机器人会返回你的账号信息，其中`id`字段即为Chat ID（纯数字格式，示例：123456789）；
3. 若需支持群聊消息，需将机器人加入群聊，发送`/my_id`指令，即可获取群聊Chat ID（以负数开头，示例：-987654321）。

### （三）步骤3：在OpenClaw中配置Telegram参数
```bash
# 1. 进入OpenClaw容器（若已退出，重新执行）
docker exec -it openclaw-core /bin/bash

# 2. 配置Telegram Bot Token
openclaw config set channels.telegram.botToken "你的BotToken"

# 3. 配置允许接收消息的Chat ID（单个ID直接填写，多个用逗号分隔）
openclaw config set channels.telegram.allowedChatIds "你的个人Chat ID,你的群聊Chat ID"

# 4. 启用Telegram通道
openclaw config set channels.telegram.enabled true

# 5. 配置消息回调模式（webhook模式更稳定，推荐）
openclaw config set channels.telegram.mode "webhook"

# 6. 设置webhook地址（格式：http://服务器公网IP:18789/telegram/webhook）
openclaw config set channels.telegram.webhookUrl "http://你的服务器公网IP:18789/telegram/webhook"

# 7. 重启OpenClaw服务，加载Telegram配置
openclaw gateway restart

（四）步骤4：验证Telegram Webhook配置

# 1. 手动设置Webhook（确保配置生效）
curl -X POST "https://api.telegram.org/bot你的BotToken/setWebhook" \
-d "url=http://你的服务器公网IP:18789/telegram/webhook"

# 2. 查看Webhook状态（返回"ok":true即为成功）
curl "https://api.telegram.org/bot你的BotToken/getWebhookInfo"

四、功能验证与实战场景测试

（一）基础交互验证

打开Telegram，找到创建的OpenClaw机器人，发送/start指令；
若机器人回复“OpenClaw已就绪，可发送指令执行任务（如：查看未读邮件、生成周报）”，说明基础连接成功；
发送简单测试指令：帮我生成一份简单的周工作计划模板，若机器人在10秒内返回结构化的工作计划，说明大模型调用与Telegram回调均正常。

（二）实战场景1：网页信息抓取

# 先在OpenClaw中安装agent-browser技能（已预装可跳过）
openclaw skills install agent-browser

# 在Telegram中发送指令：
# "用浏览器访问百度热搜，提取今日TOP5热点新闻并整理成列表"

预期结果：机器人返回按序号排列的热搜列表，包含标题、简要描述，无需手动打开浏览器即可获取实时信息。

（三）实战场景2：邮件管理

# 1. 安装email技能
openclaw skills install email

# 2. 配置邮件账户（按提示输入IMAP/SMTP信息）
openclaw skills configure email

# 3. 在Telegram中发送指令：
# "查看我的未读邮件，提取最近3封的主题、发件人和发送时间"

预期结果：机器人返回未读邮件的核心信息，支持直接回复“回复第2封邮件，内容：已收到，会尽快处理”，自动完成邮件回复。

（四）实战场景3：定时任务触发

# 1. 安装cron技能
openclaw skills install cron

# 2. 在Telegram中发送指令：
# "设置定时任务，每天上午9点发送当日待办提醒到这个聊天窗口"

预期结果：OpenClaw自动创建定时任务，每日9点准时推送待办提醒，支持后续发送“取消定时任务”指令终止执行。

五、常见问题排查与优化

（一）问题1：Telegram机器人无响应

原因排查：
- 服务器无法访问Telegram API（地域选择国内会导致该问题）；
- Webhook地址配置错误或端口未放行；
- BotToken/Chat ID填写错误。

解决方案：

# 1. 测试Telegram API连通性
ping api.telegram.org

# 2. 重新配置Webhook
curl -X POST "https://api.telegram.org/bot你的BotToken/setWebhook" \
-d "url=http://你的服务器公网IP:18789/telegram/webhook" \
-d "max_connections=100"

# 3. 查看OpenClaw日志，定位错误
journalctl -u openclaw -f | grep telegram

（二）问题2：大模型调用超时/无结果

原因：百炼API-Key错误、额度不足，或模型配置错误；

解决方案：

# 1. 验证API-Key有效性
openclaw config get models.providers.bailian.apiKey

# 2. 检查百炼额度（登录阿里云百炼控制台查看）
# 3. 切换轻量化模型，提升响应速度
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-turbo-2026-01-23"
openclaw gateway restart

（三）问题3：群聊中机器人不响应

原因：未配置群聊Chat ID，或机器人无群聊消息权限；
解决方案：
- 将机器人设为群聊管理员，授予“读取消息”权限；
- 补充群聊Chat ID到配置中：
```
openclaw config set channels.telegram.allowedChatIds "个人ID,群聊ID"
openclaw gateway restart
```

（四）性能优化建议

# 1. 开启本地缓存，减少重复调用
openclaw config set cache.enable true
openclaw config set cache.expire 3600

# 2. 限制并发请求，避免服务器过载
openclaw config set agents.defaults.maxConcurrent 4

# 3. 清理日志，释放磁盘空间
truncate -s 0 /var/log/openclaw/openclaw.log

六、安全配置与运维管理

（一）安全加固

定期更换BotToken：在BotFather中发送/revoke指令重置Token，重新配置到OpenClaw；
限制Chat ID访问：仅添加可信的个人/群聊ID到allowedChatIds，避免恶意调用；

关闭不必要端口：仅保留22（SSH）、18789（OpenClaw）端口，其余端口禁用：

firewall-cmd --remove-port=80/tcp --permanent
firewall-cmd --remove-port=443/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

（二）日常运维命令

# 1. 查看OpenClaw服务状态
systemctl status openclaw

# 2. 重启OpenClaw服务
systemctl restart openclaw

# 3. 备份配置文件
cp /root/.openclaw/openclaw.json /root/backup/openclaw_backup_$(date +%Y%m%d).json

# 4. 更新OpenClaw版本
docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest
docker stop openclaw && docker rm openclaw
docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -v openclaw-data:/root/.openclaw --restart unless-stopped ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest

七、总结

本文完整覆盖了阿里云OpenClaw部署与Telegram接入的全流程，核心优势在于“轻量化部署+轻量化交互”——阿里云轻量应用服务器降低了技术门槛，Telegram则实现了无需控制台的便捷操作。新手部署时需重点关注三个核心点：

服务器地域选择海外（美国/新加坡），确保Telegram API访问通畅；
BotToken、Chat ID、百炼API-Key三大核心参数配置准确；
优先验证基础交互，再逐步拓展邮件管理、定时任务等复杂场景。

2026年OpenClaw还将新增更多Telegram专属功能，如文件自动下载、多语言指令支持、任务执行状态实时推送等，结合阿里云的稳定算力，可满足个人办公自动化、小型团队协作等多样化需求。如果需要进一步定制化配置（如多模型切换、复杂任务编排），可参考OpenClaw官方文档或阿里云轻量应用服务器使用手册，获取更多进阶技巧。

2026年阿里云OpenClaw（Clawdbot）快速部署+Telegram接入全指南

一、核心价值与前置准备

（一）OpenClaw+阿里云+Telegram核心优势

（二）前置准备清单

（三）一键部署OpenClaw

二、阿里云OpenClaw基础部署流程

（一）步骤1：购买OpenClaw预装轻量应用服务器

（二）步骤2：服务器初始化与端口放行

（三）步骤3：配置阿里云百炼API-Key（激活智能能力）

1. 进入OpenClaw容器环境

2. 配置百炼API-Key（替换为实际密钥）

3. 设置默认调用的大模型（推荐qwen3-max-2026-01-23）

4. 重启服务使配置生效

5. 验证配置（输出API-Key即为成功）

（四）步骤4：验证Telegram Webhook配置

四、功能验证与实战场景测试

（一）基础交互验证

（二）实战场景1：网页信息抓取

（三）实战场景2：邮件管理

（四）实战场景3：定时任务触发

五、常见问题排查与优化

（一）问题1：Telegram机器人无响应

（二）问题2：大模型调用超时/无结果

（三）问题3：群聊中机器人不响应

（四）性能优化建议

六、安全配置与运维管理

（一）安全加固

（二）日常运维命令

七、总结

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2026年阿里云OpenClaw（Clawdbot）快速部署+Telegram接入全指南

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1. 进入OpenClaw容器环境

2. 配置百炼API-Key（替换为实际密钥）

3. 设置默认调用的大模型（推荐qwen3-max-2026-01-23）

4. 重启服务使配置生效

5. 验证配置（输出API-Key即为成功）

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（四）实战场景3：定时任务触发

五、常见问题排查与优化

（一）问题1：Telegram机器人无响应

（二）问题2：大模型调用超时/无结果

（三）问题3：群聊中机器人不响应

（四）性能优化建议

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（一）安全加固

（二）日常运维命令

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