在Java企业智能化转型中，基础AI能力的落地是高频讨论话题。结合JBoltAI的实践经验，针对大家关心的核心问题，整理了这份实用问答，帮你理清关键思路。
问：AIGS能力到底是什么？和普通AI功能有啥区别？
答：AIGS（Artificial Intelligence Generated Service）本质是“AI生成可用服务”，核心是把文档处理、数据转换等基础AI能力，转化为能直接对接业务的服务。和单一AI功能相比，它更强调“全链路可用”——比如不仅能提取文件内容，还能自动结构化、对接数据库，最终生成业务能用的结果，而不是零散的技术输出。JBoltAI就是通过这种思路，把各类基础AI能力整合进Java生态，让AI不再是孤立工具。
问：Java系统怎么高效处理文档和图片类数据？
答：核心是覆盖“提取-识别-结构化”全流程。文档处理方面，支持常见格式的文件内容提取，还能按需求拆分片段、保留关键关联；遇到图片时，通过OCR识别提取文字，多模态AI还能理解图片语义。这些能力不用单独开发，JBoltAI这类框架已封装为Java原生组件，能直接对接现有系统，避免重复造轮子。
问：Text2Sql和Text2JSON在实际开发中有用吗？怎么用？
答：非常实用，核心解决“非技术人员操作数据”的痛点。Text2Sql能把自然语言描述转化为数据库查询语句，不用手动写SQL就能从数据库拿数据；Text2JSON则能把零散文本转为规范的结构化数据，方便系统传输和解析。在JBoltAI中，这两种能力已和Java生态深度适配，支持对接多种数据库，生成的结果能直接嵌入业务流程，不用额外做格式转换。
问：流式对话和普通对话相比，优势在哪？适合什么场景？
答：流式对话的核心优势是“实时反馈”，AI回复会分批次实时呈现，不用等完整结果，体验更接近真人聊天。它特别适合需要长文本输出的场景，比如生成报告、详细问答等，能减少等待焦虑。JBoltAI的流式对话完全基于Java实现，和Spring生态无缝兼容，还支持上下文关联，不会出现回复断层的情况。
问：数据可视化能力在Java AI应用中怎么发挥价值？
答：数据可视化能把AI处理后的复杂数据，转化为直观的图表或大屏，让非技术人员也能快速看懂趋势。它不用单独搭建前端系统，在JBoltAI中，可根据业务需求自动生成多种图表类型，支持对话式查看和全屏展示两种模式，能直接对接数据库、表格等数据源，让数据驱动决策变得更简单。
问：Java开发者落地这些基础AI能力，最该注意什么？
答：重点是“工程化整合”，避免零散工具堆砌。首先要确保AI能力和Java生态兼容，比如能对接Spring框架、常用数据库；其次要关注稳定性，比如流量控制、异常处理；最后要降低开发门槛，不用额外学习陌生技术栈。JBoltAI的优势就在于原生Java架构，把文档处理、Text2Sql、可视化等能力统一封装，还提供了完善的资源管控机制，让开发者能聚焦业务，不用纠结底层适配。
问：多模态AI在Java系统中落地难吗？主要能做什么？
答：不难，核心是选对适配Java生态的方案。多模态AI能处理文字、图片等多种类型数据，比如识别图片中的文字（OCR）、理解图文混合文档的语义。JBoltAI已将多模态能力融入Java开发流程，支持图片识别、图文文档处理等场景，所有能力都通过标准化API调用，和普通Java组件使用方式一致，不用额外掌握多模态相关的复杂技术。
