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🔥 内容介绍
高渗透率光伏（PV）接入配电网后，因光伏出力的波动性、间歇性，引发三大核心问题：
电压越限：光伏出力高峰时配网末端电压抬升，低谷时电压跌落，违反电压偏差标准（±7%）；
网损激增：反向潮流导致配网功率流向紊乱，变压器、线路损耗显著增加；
供需失衡：光伏出力与负荷需求不匹配，弃光率高（尤其分布式光伏就地消纳困难）。
电池储能系统（BESS）通过 “削峰填谷、潮流调节” 可有效解决上述问题，但需优化三大关键决策：
位置优化：选择最优接入节点，最大化电压调节与网损降低效果；
容量优化：确定合理的储能功率 / 能量容量，平衡投资成本与运行收益；
调度优化：制定日内充放电策略，适配光伏出力与负荷变化，满足系统约束。
单一优化算法（如 PSO、TS）难以兼顾 “全局搜索能力” 与 “局部寻优精度”，而HPSO-TS 混合算法通过 PSO 全局探索与 TS 局部精炼，实现三大决策的协同优化，成为光伏配网 BESS 优化的高效方案。
⛳️ 运行结果
Image
📣 部分代码
% Based on Cirata PV output patent: IEA (2022), Solar PV production from the test panel at Cirata on a sunny day in the dry season and a cloudy day in the wet season, IEA, Paris
% https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/solar-pv-production-from-the-test-panel-at-cirata-on-a-sunny-day-in-the-dry-season-and-a-cloudy-day-in-the-wet-season, Licence: CC BY 4.0
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🔗 参考文献
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