✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室
👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信
🔥 内容介绍
基于图像识别的杨梅质量检测及分级系统，是融合机器视觉、模式识别与智能控制的农产品智能化加工装备，旨在解决传统杨梅分级依赖人工筛选的行业痛点。传统人工分级存在效率低（单批次处理量≤50kg/h）、标准主观化（分级一致性≤60%）、损伤率高（约 8%-12%）等问题，导致优质杨梅溢价难以体现，产业链效益受限。该系统通过图像识别技术自动化提取杨梅外观特征（大小、色泽、损伤、成熟度），结合智能分级算法与可视化交互面板，实现杨梅质量的精准检测与标准化分级，为杨梅加工企业提供高效、客观、低损伤的解决方案，助力产业链提质增效。
⛳️ 运行结果
Image
Image
📣 部分代码
🔗 参考文献
🎈 部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除
