OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)作为一款开源AI个人助手,支持本地部署于MacOS、Windows及Linux系统,能通过自然语言指令控制设备、处理自动化任务(如邮件整理、日程管理、市场调研),且兼容Qwen、Claude、GPT等主流大语言模型。阿里云百炼作为企业级大模型服务平台,其API支持OpenAI-compatible接口,可无缝接入OpenClaw,助力调用通义千问3系列等模型能力。本文结合官方技术文档与实操经验,详细拆解从OpenClaw安装、百炼API Key获取到配置验证的全流程,全程无营销词汇,确保操作贴合技术逻辑,适配不同操作系统用户的需求。
一、核心认知与前置准备
在启动配置前,需明确OpenClaw与阿里云百炼的适配逻辑,完成基础环境检查,避免因依赖缺失或权限不足导致操作中断。
1.1 核心工具与适配逻辑
- OpenClaw(原Clawdbot):开源AI助理的核心价值在于“自动化任务执行”,而非单纯对话——例如指令“整理今日工作邮件”,它会直接完成分类、提取要点并生成提醒,而非罗列操作步骤。其模型调用依赖第三方平台,阿里云百炼是主流选择之一,通过API对接可实现通义千问系列模型的调用。

- 阿里云百炼:提供一站式大模型服务,支持通义千问3-Max(复杂推理)、通义千问-Plus(均衡性价比)等模型,API兼容OpenAI接口,无需修改OpenClaw核心代码即可对接。需注意,2026年部分用户仍沿用“Clawdbot”旧称,与“OpenClaw”指代同一工具,仅因品牌整合产生名称差异,配置流程完全一致。
- 阿里云三步快速部署 OpenClaw 教程
第一步:前往阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot,找到并点击【一键购买并部署】

第二步:购买阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。

第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
1.2 前置环境要求
- Node.js版本验证:OpenClaw运行依赖Node.js ≥22,低于此版本会导致服务启动失败。
- 验证方式:打开终端(MacOS/Linux)或PowerShell(Windows),输入
node -v,查看版本号; - 升级方法:若版本不足,通过nvm(推荐)、fnm或brew升级。以nvm为例:
# 安装nvm(若未安装) curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash # 安装Node.js 22 nvm install 22 # 切换至22版本 nvm use 22
- 验证方式:打开终端(MacOS/Linux)或PowerShell(Windows),输入
- 终端与权限准备:
- MacOS/Linux用户使用自带终端,Windows用户需以管理员身份打开PowerShell(避免脚本执行权限不足);
- 确保本地设备网络稳定,可访问阿里云官网与OpenClaw官方资源,用于下载安装脚本与获取API Key。
- 阿里云账号准备:需注册并完成实名认证(个人用户通过身份证/支付宝授权,企业用户上传营业执照),未认证账号无法创建百炼API Key;同时确保账号有可用的百炼模型调用额度(新用户默认享有免费额度,可在百炼平台“用量管理”查看)。
二、OpenClaw(原Clawdbot)安装步骤
根据操作系统选择对应安装方式,推荐使用官方一键脚本,简化依赖配置与环境搭建,避免手动安装导致的版本冲突。
2.1 MacOS/Linux系统安装
- 一键安装脚本:打开终端,输入以下命令,脚本会自动下载OpenClaw主程序、依赖库并配置基础环境:
若脚本执行失败(如网络超时),可改用包管理器全局安装:curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash# npm方式 npm install -g clawdbot@latest # pnpm方式(需先安装pnpm:npm install -g pnpm) pnpm add -g clawdbot@latest - 安装向导配置:脚本执行完成后,进入“Clawdbot onboarding”交互流程,按以下建议选择参数,避免后续配置冲突:
| 配置项 | 选择建议 | 说明 |
|---|---|---|
| I understand this is powerful and inherently risky. Continue? | Yes | 确认知晓Agent可执行系统命令、读写文件的权限风险 |
| Onboarding mode | QuickStart | 快速启动模式,简化初始配置,默认Gateway端口18789 |
| Model/auth provider | Skip for now | 暂不配置默认模型,后续手动对接阿里云百炼 |
| Filter models by provider | All providers | 不限制模型提供商,便于后续切换模型 |
| Default model | 默认配置 | 保持默认,通过配置文件修改更灵活 |
| Select channel (QuickStart) | Skip for now | 暂不配置IM渠道(如钉钉、QQ),后续按需添加 |
| Configure skills now? (recommended) | No | 暂不配置技能,避免初始环境复杂 |
- 安装验证:终端显示“Installation complete”及版本信息(如“Clawdbot 2026.1.24-3 (885167d)”),说明安装成功。
2.2 Windows系统安装
- 管理员身份启动PowerShell:右键点击开始菜单,选择“Windows PowerShell(管理员)”,避免脚本执行权限不足。
- 执行安装命令:输入以下命令,自动完成安装与基础配置:
备选安装方式(包管理器):iwr -useb https://clawd.bot/install.ps1 | iex# npm方式 npm install -g clawdbot@latest - 安装向导配置:与MacOS/Linux一致,按表格选择参数,完成后终端提示安装成功,即可进入下一步。
三、获取阿里云百炼API关键信息
OpenClaw调用百炼模型需三项核心凭证:API Key(身份授权)、base_url(模型调用地址)、model code(模型名称),需严格按步骤获取并妥善保管,避免泄露导致额度被盗用。
3.1 登录阿里云百炼平台
访问阿里云百炼大模型服务平台,使用已实名认证的阿里云账号登录。若未开通百炼服务,按系统提示完成开通(无额外费用,仅模型调用产生费用)。
3.2 创建并获取API Key
- 进入密钥管理页面:在平台左侧导航栏找到“密钥管理”,默认地域为华北2(北京),可根据后续OpenClaw部署地域调整(如新加坡、美国弗吉尼亚),不同地域API Key独立,邻近地域可降低调用延迟。
- 生成API Key:点击“创建API-Key”,系统自动生成一组“Access Key ID”与“Access Key Secret”。点击每个字段后的“复制”按钮,粘贴至本地加密文档(如记事本),切勿截图或分享——API Key仅创建时可完整查看,后续无法再次获取,泄露可能导致第三方冒用产生额外费用。
- 密钥安全操作:若怀疑密钥泄露,需立即返回“密钥管理”页面点击“禁用”,并重新创建新密钥;建议每3个月轮换一次密钥,提升安全性。
3.3 记录模型核心参数
需同步保存百炼模型的base_url与model code,确保后续配置格式正确:
- base_url:OpenAI兼容接口地址,通用地址为
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1;若使用阿里云百炼Coding Plan套餐,专属base_url为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1(需在套餐页面确认)。 - model code:推荐两种常用模型,适配不同场景:
| 模型名称 | model code | 核心特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 通义千问3-Max-Thinking版 | qwen3-max-2026-01-23 | 旗舰推理模型,支持工具调用,复杂任务处理能力强 | 多步骤任务、数据分析、智能体开发 |
| 通义千问3-Plus版 | qwen-plus | 效果与速度均衡,成本可控 | 日常对话、文档生成、轻量代码辅助 |
更多模型code可在百炼“模型广场”查询,需确保模型支持OpenAI-compatible接口。
四、配置API Key到环境变量(安全推荐)
为避免API Key直接写入配置文件导致泄露,建议将其配置到系统环境变量,通过变量引用实现授权,操作步骤因Shell类型不同略有差异。
4.1 确认Shell类型
打开终端(或PowerShell),输入以下命令,查看默认Shell:
echo $SHELL
- 输出
/bin/zsh:为zsh用户(常见于MacOS Ventura及以上版本); - 输出
/bin/bash:为bash用户(常见于Linux或旧版MacOS)。
4.2 zsh用户配置
- 写入环境变量:执行以下命令,将API Key追加至
~/.zshrc文件(替换“YOUR_DASHSCOPE_API_KEY”为实际密钥):echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.zshrc - 使配置生效:执行命令刷新环境变量:
source ~/.zshrc - 验证配置:重新打开终端,输入
echo $DASHSCOPE_API_KEY,若输出完整API Key,说明配置成功。
4.3 bash用户配置
- 写入环境变量:执行命令,将密钥追加至
~/.bash_profile文件:echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bash_profile - 生效配置:
source ~/.bash_profile - 验证:重新打开终端,输入
echo $DASHSCOPE_API_KEY,确认输出正确。
五、修改OpenClaw配置文件(核心步骤)
OpenClaw配置文件字段严格校验,格式错误会导致Gateway服务启动失败,建议按模板填写,支持Web UI与手动编辑两种方式,可任选其一。
5.1 手动编辑配置文件(通用方式)
- 打开配置文件:根据安装时间选择命令:
# Clawdbot用户 nano ~/.clawdbot/clawdbot.json # OpenClaw用户 nano ~/.moltbot/moltbot.json - 粘贴模型配置模板:根据选择的模型,复制对应配置片段,替换文件中原有
agents与models字段(确保JSON格式正确,无多余逗号或空格)。- 模板1:通义千问3-Max-Thinking版(qwen3-max-2026-01-23):
{ "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23" }, "models": { "bailian/qwen3-max-2026-01-23": { "alias": "通义千问 Max Thinking 版" } } } }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "bailian": { "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3-max-2026-01-23", "name": "通义千问 Max Thinking 版", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.0025, "output": 0.01, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536 } ] } } } } - 模板2:通义千问3-Plus版(qwen-plus):
{ "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "bailian/qwen-plus" }, "models": { "bailian/qwen-plus": { "alias": "通义千问 Plus" } } } }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "bailian": { "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen-plus", "name": "通义千问 Plus", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.008, "output": 0.008, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 1029000, "maxTokens": 32000 } ] } } } }
- 模板1:通义千问3-Max-Thinking版(qwen3-max-2026-01-23):
- 保存文件:在nano编辑器中,按
Ctrl + X,输入Y确认保存,再按Enter关闭文件。
5.2 Web UI配置(可视化方式)
- 打开配置面板:
终端会输出访问链接(如# Clawdbot用户 clawdbot dashboard # Moltbot用户 moltbot dashboardhttp://localhost:18789/dashboard),复制到浏览器打开。 - 添加百炼模型:在左侧导航栏找到“Models”,点击“Add Entry”,选择“Bailian”作为提供商,填写参数:
baseUrl:输入对应模型的base_url;apiKey:选择“Environment Variable”,输入${DASHSCOPE_API_KEY};models:添加目标模型(如qwen3-max-2026-01-23),填写名称、contextWindow等信息;
- 保存配置:点击“Save”,系统自动校验格式,无报错则配置完成。
六、配置生效与模型验证
完成配置后需重启服务,通过命令验证模型是否被识别、调用是否正常,确保整个流程无问题。
6.1 重启OpenClaw服务
执行以下命令,重启Gateway服务使配置生效:
# Clawdbot用户
clawdbot gateway restart
# Moltbot用户
moltbot gateway restart
服务重启耗时约2-3秒,终端显示“Gateway online”即启动成功;若提示失败,执行clawdbot doctor(或moltbot doctor)查看报错日志,常见原因为配置文件格式错误或API Key无效。
6.2 模型识别验证
执行命令查看Moltbot是否成功识别百炼模型:
# Clawdbot用户
clawdbot models list
# Moltbot用户
moltbot models list
若输出中包含“bailian/qwen3-max-2026-01-23”(或“bailian/qwen-plus”)及对应别名、上下文窗口信息,说明模型已被识别。
6.3 连通性探测(真实调用)
执行以下命令,发送真实请求验证模型调用是否正常(会产生少量模型调用费用,新用户免费额度足够测试):
# Clawdbot用户
clawdbot models status --probe
# Moltbot用户
moltbot models status --probe
终端输出“Status: ok”及响应耗时(如“9.4s”),表明API配置正确且模型可正常调用;若提示“权限不足”或“额度耗尽”,需检查百炼账号额度或API Key有效性。
6.4 对话场景验证
通过终端指令测试模型响应,确认功能正常:
# Clawdbot用户
clawdbot agent --agent main --message "介绍阿里云百炼的核心功能"
# Moltbot用户
moltbot agent --agent main --message "介绍阿里云百炼的核心功能"
若模型返回结构化回答(如阿里云百炼的模型服务、低代码构建等核心功能),说明整个配置流程完成,OpenClaw已可通过百炼模型实现智能交互与任务执行。
七、常见问题排查与优化建议
配置过程中可能遇到服务启动失败、模型调用无响应等问题,以下为高频问题的解决方案,及长期使用的优化建议。
7.1 常见问题解决
- 服务启动失败(Gateway报错):
- 原因:配置文件格式错误(如逗号缺失、引号不匹配)、Node.js版本低于22、依赖库缺失;
- 解决:执行
clawdbot doctor查看具体报错,修正配置文件;通过node -v确认版本,不足则升级;执行npm install补全依赖。
- 模型调用无响应:
- 原因:API Key错误、百炼额度耗尽、base_url配置错误、地域不匹配;
- 解决:重新创建API Key并更新环境变量;登录百炼平台补充额度;核对base_url是否与套餐匹配;确保OpenClaw部署地域与百炼API Key地域一致。
- 环境变量配置无效:
- 原因:未重新打开终端、Shell类型判断错误;
- 解决:配置后关闭终端重新打开,或执行
source命令刷新;重新执行echo $SHELL确认Shell类型,选择对应配置方式。
7.2 优化建议
- 安全优化:定期轮换API Key与OpenClaw管理员密码;限制配置文件权限(执行
chmod 600 ~/.clawdbot/clawdbot.json),避免非授权修改; - 性能优化:复杂任务场景升级Node.js内存限制(如
export NODE_OPTIONS=--max_old_space_size=4096);启用模型缓存,减少重复请求(在配置文件中添加"cache": true); - 功能拓展:配置IM渠道(如钉钉、QQ),实现通过聊天工具调用OpenClaw;接入个人知识库,借助百炼模型的RAG能力实现精准问答;
- 成本控制:测试阶段使用qwen-plus等低成本模型;定期查看百炼用量报告,避免超额调用;闲置时停止OpenClaw服务(
clawdbot gateway stop),降低资源消耗。
通过以上步骤,无论技术基础如何,均可完成OpenClaw与阿里云百炼API的配置,让OpenClaw具备强大的智能交互与任务自动化能力,适配24小时在线助手、日常办公自动化等多元场景。后续可根据需求拓展功能,充分发挥开源AI助理的价值,减少重复劳动,提升效率。