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🔥 内容介绍
蛋白质结构预测是计算分子生物学领域的核心基础问题。本文采用 AB 非晶格模型，将原始蛋白质结构预测问题转化为数值优化问题，提出一种平衡进化人工蜂群（BE-ABC）算法求解该问题，目标是为给定蛋白质序列寻找自由能最低的结构。该算法利用优化过程中的收敛信息自适应调节搜索强度，同时引入整体退化机制以避免早熟收敛。基于知名的人工斐波那契序列集及蛋白质数据银行（PDB）数据库中的多个真实序列，进行了全面的仿真实验，将 BE-ABC 算法与其他算法的性能进行对比。数值结果表明，BE-ABC 算法能够优于多种主流方法，可有效应用于蛋白质结构优化问题。
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🔗 参考文献
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