基于分时电价和蓄电池控制策略用电优化研究Matlab代码

简介: ✅作者简介:热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。🍎更多Matlab代码及仿真咨询内容点击 🔗:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。🔥 内容介绍家庭中能源的消耗率随着大量用电设备的增长而迅速增加以及智能家庭的迅猛发展,人们对电能质量的要求越来越高,从用户侧的角度出发,家庭用电成本以及用电舒适度成为人们关注的焦点.从供电侧的角度出发,负荷峰谷差以及电能质量是供电侧追求的目标.随着清洁能源的发展,光伏和风电的入网提高了用电可靠性,减少了不可再生能源的消耗以及环境的污染.智能家庭能量管理系统从供需双方的角度出发,尽可能满足双方的要求,减少两者之间的矛盾.

✅作者简介:热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。

🍎更多Matlab代码及仿真咨询内容点击 🔗:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

🔥 内容介绍
家庭中能源的消耗率随着大量用电设备的增长而迅速增加以及智能家庭的迅猛发展,人们对电能质量的要求越来越高,从用户侧的角度出发,家庭用电成本以及用电舒适度成为人们关注的焦点.从供电侧的角度出发,负荷峰谷差以及电能质量是供电侧追求的目标.随着清洁能源的发展,光伏和风电的入网提高了用电可靠性,减少了不可再生能源的消耗以及环境的污染.智能家庭能量管理系统从供需双方的角度出发,尽可能满足双方的要求,减少两者之间的矛盾.家庭能量管理系统综合考虑了负荷的使用情况,储能设备的充放电特性,分布式电源的出力情况以及电网侧的电价对家庭负荷运行区间进行优化,以满足用户用电成本小,用电舒适度高以及电网侧负荷峰谷差小,电能质量高的需求.在此背景下对该课题相关内容进行研究,主要研究内容如下:首先,介绍家庭能量管理系统的结构,对家庭能量管理系统核心技术中的家庭能量优化目标和智能技术,以及核心设备中的分布式电源和储能设备进行阐述.明确了智能家庭主要以智能家居设备为主体,考虑分布式电源出力情况与储能设备存储状态等信息,以优化调度目标为需求进行能量优化设计.其次,传统的蓄电池控制仅在清洁能源过剩进行存储以及负荷侧用电不足进行放电,蓄电池过多动作会造成其使用寿命缩短,本文应用一种蓄电池与分时电价共同控制的能量优化策略,在峰时电价时蓄电池仅用于补足负荷的用电缺额而不进行充电动作,在谷时或平时电价时,蓄电池既可进行负荷用电缺额也可进行充电.以用户用电成本以及用户舒适度为目标函数对该蓄电池分时电价控制策略进行能量优化研究,仿真结果表明考虑蓄电池与分时电价共同控制的家庭能量优化策略可以在保证一定用电成本的基础上有效降低蓄电池的充放电次数,增加蓄电池的使用寿命.最后,由于仅在固定分时电价策略的基础上进行用电优化很有可能造成大量的用电负荷集中到谷时电价区间运行,构成新的用电高峰,且可能不在系统负荷的供电低谷时段,这种错位新高峰会造成电力系统发电设备过负荷运行,降低线路传输效率,故仅仅依靠固定分时电价并不能达到预期的效果.因此本文从负荷侧参与电网调峰影响出发,提出了对电网峰谷差有贡献度的激励机制,并采用基于小生境改进粒子群算法进行仿真分析,结果表明提出的激励机制可以有效降低负荷峰谷差以及用电成本.
⛳️ 运行结果

Image
Image
Image
Image
Image
Image
🔗 参考文献
[1]王俊.基于需求侧家庭能量管理系统用电优化研究[D].东北石油大学,2021.

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
本主页CSDN博客涵盖以下领域:

相关文章
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 Moltbot 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
🦞 如何在 Moltbot 配置阿里云百炼 API
|
5天前
|
人工智能 JavaScript 应用服务中间件
零门槛部署本地AI助手:Windows系统Moltbot(Clawdbot)保姆级教程
Moltbot(原Clawdbot)是一款功能全面的智能体AI助手,不仅能通过聊天互动响应需求,还具备“动手”和“跑腿”能力——“手”可读写本地文件、执行代码、操控命令行,“脚”能联网搜索、访问网页并分析内容,“大脑”则可接入Qwen、OpenAI等云端API,或利用本地GPU运行模型。本教程专为Windows系统用户打造,从环境搭建到问题排查,详细拆解全流程,即使无技术基础也能顺利部署本地AI助理。
5923 12
|
3天前
|
人工智能 机器人 Linux
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI智能体,支持飞书等多平台对接。本教程手把手教你Linux下部署,实现数据私有、系统控制、网页浏览与代码编写,全程保姆级操作,240字内搞定专属AI助手搭建!
3069 7
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
|
5天前
|
人工智能 JavaScript API
零门槛部署本地 AI 助手:Clawdbot/Meltbot 部署深度保姆级教程
Clawdbot(Moltbot)是一款智能体AI助手,具备“手”(读写文件、执行代码)、“脚”(联网搜索、分析网页)和“脑”(接入Qwen/OpenAI等API或本地GPU模型)。本指南详解Windows下从Node.js环境搭建、一键安装到Token配置的全流程,助你快速部署本地AI助理。(239字)
3703 19
|
11天前
|
人工智能 API 开发者
Claude Code 国内保姆级使用指南:实测 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 全方案解
Claude Code是Anthropic推出的编程AI代理工具。2026年国内开发者可通过配置`ANTHROPIC_BASE_URL`实现本地化接入:①极速平替——用Qwen Code v0.5.0或GLM-4.7,毫秒响应,适合日常编码;②满血原版——经灵芽API中转调用Claude Opus 4.5,胜任复杂架构与深度推理。
7168 11
|
3天前
|
存储 人工智能 机器人
OpenClaw是什么?阿里云OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)一键部署官方教程参考
OpenClaw是什么?OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款实用的个人AI助理,能够24小时响应指令并执行任务,如处理文件、查询信息、自动化协同等。阿里云推出的OpenClaw一键部署方案,简化了复杂配置流程,用户无需专业技术储备,即可快速在轻量应用服务器上启用该服务,打造专属AI助理。本文将详细拆解部署全流程、进阶功能配置及常见问题解决方案,确保不改变原意且无营销表述。
3234 2
|
2天前
|
存储 安全 数据库
2026年使用Docker部署OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)完整步骤教程
OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款开源的本地运行个人AI助手,支持WhatsApp、Telegram、Slack等十余种通信渠道,兼容macOS、iOS、Android系统,还可渲染实时Canvas界面。本文提供基于Docker Compose的生产级部署指南,涵盖环境准备、源码获取、配置、构建、启动及运维等关键环节,补充生产环境必需的安全配置、数据持久化、备份与监控建议,与官方配置无冲突,适用于希望通过Docker快速部署的用户。需说明的是,OpenClaw暂无官方预构建Docker镜像,需通过源码+Dockerfile本地构建,这也是官方推荐的最稳定部署方式。
2203 0
|
4天前
|
人工智能 JavaScript 安全
Clawdbot 对接飞书详细教程 手把手搭建你的专属 AI 助手
本教程手把手教你将 Moltbot(原 Clawdbot)部署在 Linux 服务器,并对接飞书打造专属 AI 助手:涵盖环境准备、Node.js/NVM 安装、Moltbot 快速安装(支持 Qwen 模型)、Web 管理面板配置及飞书应用创建、权限设置与事件回调对接,全程图文指引,安全可靠。
2362 3
Clawdbot 对接飞书详细教程 手把手搭建你的专属 AI 助手
|
5天前
|
人工智能 安全 Shell
在 Moltbot (Clawdbot) 里配置调用阿里云百炼 API 完整教程
Moltbot(原Clawdbot)是一款开源AI个人助手,支持通过自然语言控制设备、处理自动化任务,兼容Qwen、Claude、GPT等主流大语言模型。若需在Moltbot中调用阿里云百炼提供的模型能力(如通义千问3系列),需完成API配置、环境变量设置、配置文件编辑等步骤。本文将严格遵循原教程逻辑,用通俗易懂的语言拆解完整流程,涵盖前置条件、安装部署、API获取、配置验证等核心环节,确保不改变原意且无营销表述。
2185 6
|
5天前
|
机器人 API 数据安全/隐私保护
只需3步,无影云电脑一键部署Moltbot(Clawdbot)
本指南详解Moltbot(Clawdbot)部署全流程:一、购买无影云电脑Moltbot专属套餐(含2000核时);二、下载客户端并配置百炼API Key、钉钉APP KEY及QQ通道;三、验证钉钉/群聊交互。支持多端,7×24运行可关闭休眠。
3522 7