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🔥 内容介绍
本研究聚焦于并网型微电网的优化调度问题，该微电网系统涵盖分布式电源（汽轮机）、需求响应负荷（可平移负荷）、可再生能源（光伏）、固定负荷、储能设施、集群电动汽车及与配电网的交互功率模块。首先，针对负荷与光伏出力存在的不确定性特征，本研究采用拉丁超立方抽样算法进行场景生成与削减处理，最终得到典型场景集合，为后续通过随机优化方法求解各主体最优出力方案及系统最低运行成本奠定基础。其次，在分时电价机制的引导下，模型以总运行成本最小化为核心优化目标，构建了基于场景法的随机优化调度框架。该模型能够支撑在不同不确定性场景下制定科学合理的最优运行策略，进而实现微电网系统运行成本的有效降低。
⛳️ 运行结果
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🔗 参考文献
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