OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）一键部署，与配置阿里云百炼Coding Plan API Key教程-阿里云开发者社区

OpenClaw（原Moltbot、Clawdbot）是一款开源AI个人助手，支持本地部署，兼容MacOS、Windows及Linux等多种系统，可接入钉钉、飞书、WhatsApp等常用聊天工具，通过自然语言控制设备和服务。它具备强大的自动化能力，支持Qwen、Claude、GPT等主流大语言模型，能处理邮件、日程安排、市场调研等多种自动化任务，还可作为个人知识库使用。本文将详细拆解OpenClaw的部署流程、阿里云百炼API配置步骤，以及百炼Coding Plan套餐的适配方法，严格遵循原文档逻辑，确保不改变原意。

一、OpenClaw核心定位与应用场景

1.1 核心特性

多平台兼容：支持Windows、MacOS、Linux系统，可对接钉钉、飞书、Telegram等多种聊天工具；
大模型适配：兼容通义千问、Claude、GPT等主流大语言模型，支持自定义模型接入；
自动化能力：可执行文件读写、命令运行、邮件处理、日程管理等自动化任务；
持久化记忆：具备上下文记忆功能，能持续优化交互体验；
灵活部署：支持本地部署与云端部署，数据自主可控。

1.2 典型应用场景

24小时在线AI助手：依托服务器实现不间断运行，随时响应指令；
日常任务自动化：自动处理邮件分类、日程提醒、文件备份等重复操作；
自定义工作流：对接各类API与服务，搭建个性化自动化流程；
个人知识库：整合多源信息，通过自然语言查询获取答案。

二、OpenClaw部署流程

2.1 前置条件

系统要求：兼容Windows、MacOS、Linux系统；
环境依赖：Node.js版本≥22，需提前安装或升级。
阿里云轻量应用服务器一键部署 OpenClaw（原Clawdbot）教程：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

2.2 安装Node.js（版本≥22）

验证当前版本：打开终端（MacOS/Linux）或PowerShell（Windows），输入node -v；
版本升级：若版本低于22，可通过nvm、fnm或brew升级（以nvm为例：nvm install 22 && nvm use 22）。

2.3 安装OpenClaw

提供多种安装方式，可根据系统选择：

MacOS/Linux系统（推荐一键安装脚本）：
```
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
```

Windows系统（PowerShell）：

iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex

包管理器全局安装：

# npm方式
npm install -g moltbot@latest
# pnpm方式
pnpm add -g moltbot@latest

2.4 初始化配置（Onboarding）

安装完成后自动进入配置向导，按以下推荐配置操作：

风险确认：提示“Clawdbot agents can run commands...”，选择“Yes”继续；
部署模式：选择“QuickStart”（快速启动）；
模型提供商：选择“Skip for now”（后续手动配置阿里云百炼）；
- 补充说明：若选择“Qwen (OAuth)”，需登录Qwen Chat账号，可获得Qwen Coder和Qwen Vision模型免费层级权限（每天2000次请求，受速率限制）；
模型筛选：选择“All providers”；
默认模型：保持默认配置；
通信通道：选择“Skip for now”（后续可配置）；
技能配置：选择“No”（后续可在后台配置）。

注：2026年1月27日后，Clawdbot正式更名为Moltbot，部分命令可能未完成迁移，若出现“command not found moltbot”报错，可尝试使用原“clawdbot”指令。

三、阿里云百炼API配置步骤

3.1 核心信息准备

OpenClaw支持通过models.providers或models.json添加自定义模型提供商，阿里云百炼模型API支持OpenAI-compatible接口，需提前准备以下信息：

普通模型配置：
- API Key：阿里云百炼通用API Key；
- 模型调用地址（base_url）：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1；
- 模型名称（model code）：如qwen-plus、qwen3-max-2026-01-23等；
百炼Coding Plan套餐配置：
- API Key：Coding Plan专属API Key；
- 模型调用地址（base_url）：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1；
- 模型名称（model code）：如qwen3-max-2026-01-23等。

3.2 获取阿里云百炼API Key

登录阿里云百炼大模型服务平台；
普通API Key获取：进入“密钥管理”页面，点击“创建API-KEY”，生成后复制保存；
Coding Plan专属API Key获取：登录百炼平台，进入“订阅套餐”页面，找到已购买的Coding Plan套餐，复制套餐专属API Key。

3.3 配置API Key到环境变量

为避免API Key泄露，建议配置到系统环境变量：

确认Shell类型：终端输入echo $SHELL，判断为zsh或bash；

zsh用户配置：

# 替换为实际API Key
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.zshrc
# 使配置生效
source ~/.zshrc

bash用户配置：

# 替换为实际API Key
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bash_profile
# 使配置生效
source ~/.bash_profile

验证配置：重新打开终端，输入echo $DASHSCOPE_API_KEY，输出API Key即配置成功。

3.4 修改OpenClaw配置文件

OpenClaw配置文件字段严格校验，写错或多写可能导致Gateway启动失败，建议通过以下两种方式配置：

3.4.1 Web UI方式（推荐）

启动配置界面：
- 2026年1月27日前安装（原Clawdbot）：clawdbot dashboard；
- 2026年1月27日后安装（Moltbot）：moltbot dashboard；
进入配置页面：在Gateway控制台点击“Config→Models”，添加新的模型配置，填写百炼模型的base_url、API Key、模型ID等信息。

3.4.2 手动编辑配置文件

打开配置文件：
- 原Clawdbot：nano ~/.clawdbot/clawdbot.json；
- Moltbot：nano ~/.moltbot/moltbot.json；

配置示例（以qwen3-max-2026-01-23模型为例）：

{
     
  "agents": {
     
    "defaults": {
     
      "model": {
      "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23" },
      "models": {
     
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {
      "alias": "通义千问 Max Thinking 版" }
      }
    }
  },
  "models": {
     
    "mode": "merge",
    "providers": {
     
      "bailian": {
     
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
     
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "通义千问 Max Thinking 版",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
      "input": 0.0025, "output": 0.01, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  }
}

简化场景配置（qwen-plus模型）：

{
     
  "agents": {
     
    "defaults": {
     
      "model": {
      "primary": "bailian/qwen-plus" },
      "models": {
     
        "bailian/qwen-plus": {
      "alias": "通义千问 Plus" }
      }
    }
  },
  "models": {
     
    "mode": "merge",
    "providers": {
     
      "bailian": {
     
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
     
            "id": "qwen-plus",
            "name": "通义千问 Plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
      "input": 0.008, "output": 0.008, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1029000,
            "maxTokens": 32000
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Coding Plan套餐配置：需将baseUrl替换为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1，apiKey替换为套餐专属API Key；
保存文件：按Ctrl + X→Y→Enter保存并关闭编辑器。

3.5 配置生效与模型验证

3.5.1 重启服务

# 原Clawdbot
clawdbot gateway restart
# Moltbot
moltbot gateway restart

或通过“停止-启动”方式生效：

# 停止服务
clawdbot gateway stop
# 等待2-3秒后启动
clawdbot gateway start

3.5.2 查看模型列表（验证识别状态）

# 原Clawdbot
clawdbot models list
# Moltbot
moltbot models list

若输出包含“bailian/qwen3-max-2026-01-23”或“bailian/qwen-plus”，且标注“configured”标签，说明模型已被识别。

3.5.3 模型连通探测（真实请求验证）

# 原Clawdbot
clawdbot models status --probe
# Moltbot
moltbot models status --probe

该命令会发送真实请求（可能产生费用），若“Status”显示“ok”，说明模型调用正常。

3.5.4 对话场景验证

Web UI验证：
```
# 原Clawdbot
clawdbot dashboard
# Moltbot
moltbot dashboard
```
打开跳转的Web界面，发送测试指令（如“介绍下阿里云百炼”），验证响应效果；

CLI验证：

clawdbot agent --agent main --message "介绍下阿里云百炼"

若能输出完整回复，说明配置成功。

四、阿里云百炼Coding Plan套餐适配说明

4.1 套餐核心信息

阿里云百炼Coding Plan套餐为固定月费订阅模式，支持在OpenClaw、Qwen Code等工具中使用，分为Lite基础套餐与Pro高级套餐：

4.1.1 Lite基础套餐

适用场景：基础开发任务需求；
套餐额度：每月最多18000次请求，用量为Claude Code的3倍；
支持模型：通义千问qwen3-coder-plus、qwen3-max-2026-01-23；
兼容规范：支持OpenAI API、Anthropic API规范；
套餐特性：额度可在所有支持的编程工具中共享，订阅人专享，支持升级至Pro套餐（升级费用按剩余天数折算差价）。

4.1.2 Pro高级套餐

适用场景：大型开发任务需求；
套餐额度：每月最多90000次请求，用量为Lite套餐的5倍；
支持模型与规范：与Lite套餐一致；
套餐特性：具备Lite套餐全部能力，不支持降级，需到期后重新购买Lite套餐。

4.2 套餐配置要点

专属base_url：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1；
专属API Key：需使用套餐专属密钥，不可混用普通API Key；
模型选择：仅支持套餐指定的qwen3-coder-plus、qwen3-max-2026-01-23模型。

五、阿里云百炼模型推荐与地域选择

5.1 推荐模型详情

5.1.1 qwen3-max-2026-01-23（通义千问 Max Thinking 版）

模型特点：旗舰推理模型，参数规模大，经大量强化学习训练，在事实知识、复杂推理、指令遵循、智能体能力等维度表现突出；19项权威基准测试中媲美顶尖模型，支持内置工具调用；
选型建议：适合处理复杂、多步骤任务，需高精度结果的场景。

5.1.2 qwen-plus（通义千问 Plus 版）

模型特点：平衡效果、速度与成本，实现思考模式与非思考模式融合，推理能力超Qwen2.5-Plus，达到同规模业界SOTA水平；
选型建议：多数常规场景首选，适用于文本创作、内容润色、摘要总结等。

5.2 地域选择

阿里云百炼提供北京、新加坡、弗吉尼亚等地域的模型服务，各地域API Key独立，选择邻近地域可降低网络延迟。新用户开通百炼90天内，可享受各模型100万Token免费额度。

六、常见问题与排查

6.1 配置文件错误导致Gateway启动失败

原因：字段写错、多写或格式错误；
解决方案：执行moltbot doctor（或clawdbot doctor）查看报错信息，使用在线JSON校验工具检查配置文件语法。

6.2 模型未被识别

原因：配置文件路径错误或模型配置字段缺失；
解决方案：确认配置文件路径正确（原Clawdbot为~/.clawdbot/clawdbot.json，Moltbot为~/.moltbot/moltbot.json），重新检查并粘贴配置内容，重启服务。

6.3 模型调用失败

原因1：API Key错误或泄露；
解决方案：核对API Key是否正确，若怀疑泄露，重新创建并更新配置；
原因2：环境变量未生效；
解决方案：重新执行source ~/.zshrc（zsh用户）或source ~/.bash_profile（bash用户）；
原因3：地域不匹配；
解决方案：确保服务器地域与百炼API Key所属地域一致。

6.4 命令未找到（command not found）

原因：Moltbot更名后命令未迁移完成；
解决方案：尝试使用原“clawdbot”指令替代“moltbot”。

总结

OpenClaw的部署与阿里云百炼API配置核心流程为“环境准备→OpenClaw安装→百炼API获取→配置文件编辑→验证生效”，关键在于确保Node.js版本达标、API Key配置正确、配置文件格式无误。通过适配阿里云百炼Coding Plan套餐，可满足高频编码场景需求，降低使用成本。无论是个人用户用于日常任务自动化，还是开发者借助其提升编程效率，都能通过该方案实现需求落地。使用过程中需重点关注API Key安全与配置文件语法正确性，遇到问题可通过doctor命令排查，或参考官方文档获取支持。

OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）一键部署，与配置阿里云百炼Coding Plan API Key教程

一、OpenClaw核心定位与应用场景

1.1 核心特性

1.2 典型应用场景

二、OpenClaw部署流程

2.1 前置条件

2.2 安装Node.js（版本≥22）

2.3 安装OpenClaw

2.4 初始化配置（Onboarding）

三、阿里云百炼API配置步骤

3.1 核心信息准备

3.2 获取阿里云百炼API Key

3.3 配置API Key到环境变量

3.4 修改OpenClaw配置文件

3.4.1 Web UI方式（推荐）

3.4.2 手动编辑配置文件

3.5 配置生效与模型验证

3.5.1 重启服务

3.5.2 查看模型列表（验证识别状态）

3.5.3 模型连通探测（真实请求验证）

3.5.4 对话场景验证

四、阿里云百炼Coding Plan套餐适配说明

4.1 套餐核心信息

4.1.1 Lite基础套餐

4.1.2 Pro高级套餐

4.2 套餐配置要点

五、阿里云百炼模型推荐与地域选择

5.1 推荐模型详情

5.1.1 qwen3-max-2026-01-23（通义千问 Max Thinking 版）

5.1.2 qwen-plus（通义千问 Plus 版）

5.2 地域选择

六、常见问题与排查

6.1 配置文件错误导致Gateway启动失败

6.2 模型未被识别

6.3 模型调用失败

6.4 命令未找到（command not found）

总结

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OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）一键部署，与配置阿里云百炼Coding Plan API Key教程

一、OpenClaw核心定位与应用场景

1.1 核心特性

1.2 典型应用场景

二、OpenClaw部署流程

2.1 前置条件

2.2 安装Node.js（版本≥22）

2.3 安装OpenClaw

2.4 初始化配置（Onboarding）

三、阿里云百炼API配置步骤

3.1 核心信息准备

3.2 获取阿里云百炼API Key

3.3 配置API Key到环境变量

3.4 修改OpenClaw配置文件

3.4.1 Web UI方式（推荐）

3.4.2 手动编辑配置文件

3.5 配置生效与模型验证

3.5.1 重启服务

3.5.2 查看模型列表（验证识别状态）

3.5.3 模型连通探测（真实请求验证）

3.5.4 对话场景验证

四、阿里云百炼Coding Plan套餐适配说明

4.1 套餐核心信息

4.1.1 Lite基础套餐

4.1.2 Pro高级套餐

4.2 套餐配置要点

五、阿里云百炼模型推荐与地域选择

5.1 推荐模型详情

5.1.1 qwen3-max-2026-01-23（通义千问 Max Thinking 版）

5.1.2 qwen-plus（通义千问 Plus 版）

5.2 地域选择

六、常见问题与排查

6.1 配置文件错误导致Gateway启动失败

6.2 模型未被识别

6.3 模型调用失败

6.4 命令未找到（command not found）

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