K8s 持久化存储怎么选？别只盯着性能，能不能活下来更重要
说句实在的，K8s 里最容易让人“心态崩”的，不是 Pod 起不来，而是存储出问题。
Pod 挂了能重启，
服务崩了能扩容，
但数据要是没了、乱了、慢到拖垮业务，那是真的要写事故复盘的。
而 CSI（Container Storage Interface），恰好就是那个：
平时存在感不高，出事时全场最忙的组件。
今天这篇，我不打算做 CSI 教科书扫盲，
而是站在运维视角，聊一个现实问题：
K8s 持久化存储选型，到底该怎么在性能、可用性、备份之间做取舍？
一、先泼一盆冷水：不存在“完美 CSI”
很多同学在选型时，潜意识里想要的是：
- 高性能（IOPS 拉满）
- 强一致
- 高可用
- 支持快照
- 支持备份
- 运维成本低
- 还最好不要钱（🙂）
我一般会直接说一句大实话：
CSI 选型，本质是“你更怕什么”。
- 怕慢？
- 怕丢？
- 怕挂？
- 还是怕半夜被叫起来？
想清楚这个，比看一堆 Benchmark 更重要。
二、先把 CSI 的“底层逻辑”想明白
不管你用的是哪家 CSI，底层无非几种形态：
- 本地盘（Local PV）
- 网络块存储（Ceph RBD、云盘）
- 网络文件系统（NFS、CephFS）
这三种，对应的取舍非常清晰。
三、性能视角：IO 快不快，真不是第一优先级
1️⃣ Local PV：性能王者，但心脏脆
Local PV 的特点一句话总结：
IO 快到飞起，节点挂了你就想哭。
典型配置：
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
spec:
storageClassName: local-storage
local:
path: /data/local-pv
nodeAffinity:
required:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values:
- node-1
优点：
- 没网络 IO，延迟极低
非常适合：
- 日志缓冲
- 临时计算缓存
- 高性能但可丢数据场景
缺点（致命）：
- 跟节点强绑定
- 节点挂 = 数据基本凉
- Pod 漂移成本极高
👉 结论：
Local PV 不是不能用，但千万别用在“你解释不起数据丢失”的系统里。
2️⃣ 网络块存储：性能和安全的平衡点
以 Ceph RBD / 云厂商云盘 CSI 为代表。
kind: StorageClass
provisioner: rbd.csi.ceph.com
parameters:
pool: kube-pool
imageFeatures: layering
优点：
- 性能可预期
- 支持快照
- Pod 可迁移
- 节点挂了还能救
缺点：
- 网络 IO 有开销
- Ceph 本身需要精心运维
👉 结论：
这是我见过线上用得最多、翻车率最低的一类 CSI。
3️⃣ 网络文件系统：省心，但别指望极限性能
典型代表：NFS、CephFS。
provisioner: nfs.csi.k8s.io
parameters:
server: nfs-server
share: /exports
优点：
- 多 Pod 共享（RWX）
- 使用成本低
- 对应用透明
缺点：
- 性能受限明显
- 单点风险（NFS Server）
👉 结论：
配置中心、模型文件、静态资源，没问题；
数据库、日志写入密集型服务，慎用。
四、可用性视角：别等到节点挂了才想起来
我一直强调一句话：
K8s 的高可用，存储必须先高可用。
常见翻车现场
- Deployment 有 3 副本
- 但 PVC 都绑在同一个节点
- 节点一挂，服务全体跪
CSI 选型时你必须问自己：
- 存储是否支持多副本？
- 是否支持自动重建？
- Pod 漂移时数据还能不能跟着走？
Ceph 这类分布式存储的价值就在这里：
不是因为它快，而是因为它“活得久”。
五、备份视角：快照 ≠ 备份，这坑我踩过
这是我最想强调的一点。
1️⃣ CSI Snapshot 只是“时间点冻结”
apiVersion: snapshot.storage.k8s.io/v1
kind: VolumeSnapshot
spec:
volumeSnapshotClassName: csi-snapclass
source:
persistentVolumeClaimName: data-pvc
Snapshot 的问题在于：
- 和主存储在一个集群
- 集群炸了，快照一起陪葬
- 不是异地，不是长期备份
👉 快照是回滚工具，不是救灾工具。
2️⃣ 真正的备份，必须满足三点
我自己的最低要求：
- 跨集群 / 跨存储
- 可恢复验证
- 和业务解耦
像 Velero + CSI Snapshot + 对象存储，才算完整链路。
velero backup create mysql-backup \
--include-namespaces prod \
--snapshot-volumes
六、我的运维选型心法（非常主观）
如果你让我一句话给建议：
生产环境，优先选“你出事后能解释得清楚的方案”。
我的常见搭配是：
- 数据库 / 状态服务
👉 Ceph RBD / 云盘 CSI + 快照 + 异地备份 - 共享配置 / 模型文件
👉 CephFS / NFS - 缓存 / 日志中转
👉 Local PV
你会发现：
不是一个 CSI 打天下，而是“分场景用存储”。
七、写在最后
K8s 这套体系，本质是“算力弹性 + 存储现实”。
CPU、内存可以随便调度，
但数据永远是有重量的。
很多事故，表面看是存储炸了，
本质其实是：
选型时只看了性能，却低估了可用性和备份。
