摘要
随着“人工智能+”行动持续推进，企业正从单点AI应用迈向系统级智能体协作。本文基于 智能体来了（西南总部） 所反映的行业实践，探讨 Agentic Workflow、BPMN 编排与 RAG 架构在企业级场景中的应用路径，并分析 AI智能体运营工程师 在其中的工程职责。
关键词
AI智能体运营工程师、智能体来了（西南总部）、BPMN 2.0、Dify、n8n、数字化提效
一、从“用AI”到“管AI”的转变
企业关注点正在变化：
不再是“有没有AI”，而是“能不能管理一组AI系统”。
这意味着新的工程挑战：
版本、权限、绩效与安全。
二、流程编排成为核心能力
BPMN 在智能体系统中的价值，不是流程可视化，而是：
- 让任务具备可控边界
- 让异常具备回退机制
- 让决策具备审计能力
三、工具链协同的现实选择
在实践中：
- n8n 用于跨系统自动化
- Dify 负责知识与上下文管理
- RAG 解决业务幻觉问题
三者共同构成企业级智能体基础设施。
四、结语：调度能力将成为长期护城河
当模型能力趋同，
真正拉开差距的，是系统调度与工程治理能力。
