🧱 容器很爽，但 VM 还活着
——聊聊 K8s 上的混合工作负载：KubeVirt 到底是不是救命稻草？
先说一句可能不太“先进”的大实话：
不是所有业务，都配得上被“容器化”。
这话我不是反容器，相反，我是 Kubernetes 的坚定支持者。但这些年在一线折腾下来，我越来越清楚一件事：
- 新业务：容器是真香
- 老系统：能跑就不错了
- 全量容器化：很多时候是 KPI 驱动的“技术浪漫主义”
于是问题来了👇
能不能让 VM 和容器，在一个 K8s 体系里“和平共处”？
答案就是今天的主角：KubeVirt。
一、为什么“纯容器化”在现实里经常翻车？
先别急着谈方案，咱得先把问题讲清楚。
1️⃣ 你身边一定有这种系统
- Oracle / DB2 / 商业中间件
- Windows Server + .NET 老服务
- 启动 5 分钟、停机 10 分钟的“祖宗级应用”
- 强依赖内核参数、设备、license 的玩意儿
你跟它说：“来，做个 Dockerfile。”
它回你一句：
“你礼貌吗？”
2️⃣ 运维的真实困境
- 云平台：VM 是一等公民
- K8s：容器是唯一真理
- 结果：两套体系、两拨人、两种运维模型
久而久之就变成了：
- 资源调度割裂
- 监控告警割裂
- 发布流程割裂
- 运维心智直接裂开
所以很多团队会问一句很朴素的话：
能不能 VM 也当成 K8s 的一个“工作负载”？
这不是偷懒，这是工程现实。
二、KubeVirt 是啥？一句话讲明白
不绕弯子，直接人话版定义：
KubeVirt = 在 Kubernetes 里，把虚拟机当成 Pod 来管。
注意，是“管”，不是把 VM 变成容器。
- VM 还是 VM
- QEMU / KVM 还是那套
- 只是生命周期、调度、网络、存储，统一交给 K8s
你可以理解为：
K8s 负责调度，KubeVirt 负责“在节点上起 VM”。
三、KubeVirt 的核心价值，不是“炫技”
我一直觉得，KubeVirt 吸引人的点不是“技术很酷”，而是它解决了三个特别现实的问题。
1️⃣ 统一调度：资源终于不打架了
以前是：
- 容器用 K8s 调度
- VM 用 OpenStack / 云平台调度
现在是：
apiVersion: kubevirt.io/v1
kind: VirtualMachine
metadata:
name: legacy-vm
spec:
running: true
template:
spec:
domain:
resources:
requests:
memory: 8Gi
cpu: 4
VM 和 Pod 进了同一个调度池。
- 谁占多少 CPU
- 谁抢内存
- 谁该被驱逐
全部一套规则。
📌 我个人非常看重这一点：
资源统一调度 = 成本终于算得清了。
2️⃣ 生命周期统一：VM 也能 GitOps 了
以前 VM 的生命周期是啥？
- 手工点控制台
- 运维脚本
- 文档 + 口口相传
现在你可以：
- VM 定义即 YAML
- 纳入 Git 管理
- 用 Argo CD / Flux 去发布
spec:
running: false
一行 YAML = 关机。
这对运维意味着什么？
“不可控的资产”终于变成了“可声明的资源”。
3️⃣ 渐进式现代化，而不是一刀切
这是我最认可 KubeVirt 的地方。
现实里，真正可行的路径往往是：
- 老系统先 VM 化
- 跑在 KubeVirt 上
- 新模块容器化
- 逐步拆、慢慢换
而不是：
“Q3 全部容器化，Q4 不成功就加班。”
KubeVirt 给的是缓冲区，而不是压力锅。
四、一个典型的混合工作负载架构长啥样？
我画个“脑补版”的结构（你肯定见过）：
同一个 K8s 集群里
- Deployment（新服务）
- StatefulSet（数据库）
- VirtualMachine（老系统）
网络：
- Pod 用 CNI
- VM 通过 Multus 接同一张二层网
存储：
- PVC 给容器
- 同一个 StorageClass 给 VM 磁盘
监控：
- Prometheus 统一抓
- VM 通过 exporter 暴露指标
一句话总结：
对运维来说：一套平台
对业务来说：没感觉
这就是好方案。
五、但我得泼点冷水：KubeVirt 不是银弹
说点很多布道文章不爱说的。
1️⃣ 性能 ≠ 裸 VM
- 多了一层抽象
- I/O 敏感场景要谨慎
- NUMA、HugePage 要认真调
👉 适合“能跑就行”的老系统，不适合极致性能场景。
2️⃣ 运维复杂度是“转移”，不是“消失”
你以前要懂：
- KVM / libvirt
现在你要懂：
- K8s + KubeVirt + CNI + 存储
如果团队 Kubernetes 还没玩明白，
直接上 KubeVirt 是给自己上难度。
3️⃣ 不是所有人都该用
我给一个非常个人的判断标准：
👉 当你的“容器化焦虑”大于“VM 运维痛苦”时，再考虑 KubeVirt。
否则，大概率会变成：
- 技术很先进
- 团队很疲惫
- 效果很一般
六、我的真实态度：KubeVirt 是“成熟团队的工具”
说句掏心窝子的总结：
- KubeVirt 不适合“想省事”的团队
它适合：
- 已经全面 K8s 化
- 但被历史系统拖住脚
- 又不想维护两套体系的团队
它的价值不在于“替代 VM”，
而在于：
让你有尊严地对待遗留系统。
系统可以老，但运维体系不该老。
七、写在最后
如果你现在：
- 一边高喊 All in K8s
- 一边偷偷养着一堆 VM
- 运维天天在两套系统间横跳
那 KubeVirt 值得你认真看一眼。
不是为了炫技术，
是为了让 系统演进这件事，别总靠“硬上”。
技术最终服务的不是架构图，
是活生生的团队和业务。
