上市大模型企业数据基础设施的选择:MiniMax 基于阿里云 SelectDB 版,打造全球统一AI可观测中台

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: MiniMax 作为上市大模型企业,基于阿里云 SelectDB 打造 AI 可观测中台,实现“一个平台,全球覆盖”。这一成功实践足以表明:SelectDB 能够很好满足 AI 时代海量数据实时处理与分析的需求,为同样需求的 AI 大模型企业提供了一个高性能、低成本的可靠技术解决方案。

MiniMax 全球领先的通用人工智能科技公司。旗下主要有 MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6 和 Music 2.0 等大模型,MiniMax Agent、海螺 AI、星野、Talkie 等产品,以及为企业客户与开发者提供 API 服务的 MiniMax 开放平台。截至目前,MiniMax 已有超过 200 个国家及地区的逾 2.12 亿名个人用户以及超过 100 个国家的企业客户。

在技术层面,MiniMax 坚持文本、视频、语音等全模态模型自主研发。目前,其全模态模型已进入国际第一梯队,被业内称为“全球唯四实现这一水平的企业之一”。

在推理能力和效率方面,MiniMax 近年来的模型迭代节奏明显加快,在多项国际评测榜单中进入全球前列。相关模型以较低算力成本实现接近国际顶尖闭源模型的性能表现,也在海外开发者社区中获得关注。

MiniMax 通过开放平台赋能多个行业,将领先的模型能力以 API 方式提供给企业和开发者。随着模型调用量的指数级增长,训练与推理产生的运行日志数据量也急剧膨胀。 这些日志对于 AI 应用的运行监控、性能优化与问题排查至关重要,因此,选择一款能够支撑高吞吐、易查询、低成本的日志存储与检索引擎,成为保障业务稳定高效运行的关键

MiniMax 可观测性数据平台核心基座.JPEG

面对海量、实时且不断增长的日志数据处理需求,MiniMax 经过深度评估,最终选择阿里云数据库 SelectDB 版作为其全新可观测性数据平台的核心基座。阿里云数据库 SelectDB 版凭借其更低的成本、更高的查询性能以及更灵活的查询方式在众多产品中脱颖而出。其关键特性精准匹配了现代 AI 业务的严苛要求:

  • 云原生存算分离架构:基于对象存储 OSS 的存储层与弹性计算层解耦,支持独立、无损的弹性伸缩,为应对日志洪峰提供了近乎无限的扩展能力。
  • 多集群硬隔离与数据共享:支持云原生多集群硬隔离能力,用户可以将单个实例的计算资源划分为多个逻辑集群,不同集群之间的分配独立的计算资源,实现了不同集群的严格物理资源隔离和数据共享。
  • 智能缓存加速:通过单副本本地读写缓存、智能数据淘汰策略、高效列式存储格式和先进压缩算法,显著提升了海量数据的读写效率。

阿里云数据库 SelectDB 植根于开源 Apache Doris 的坚实基础,深度融合云随需而用的特性,依托阿里云基础设施,构建起云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析需求,提供极速实时、湖仓融合统一、简单易用的云上数仓服务。

MiniMax 可观测性数据平台核心基座-1.PNG

基于阿里云 SelectDB 版,MiniMax 构建了覆盖国内及海外业务的统一日志可观测中台。 以 SelectDB 独立负责所有日志的存储与查询分析,实现了 “一个平台,全球覆盖” 。这彻底终结了以往为不同业务集群分散部署、独立运维多套系统的复杂局面,在架构上实现了极大的简化。

阿里云数据库 SelectDB 在 MiniMax 的成功实践足以说明:SelectDB 能够很好地满足 AI 时代海量数据实时处理与分析的需求。不仅为 MiniMax 自身业务的高效运营提供了坚实保障,也为广大面临类似日志处理挑战的 AI 大模型企业,提供了一个高性能、低成本的可靠技术解决方案

不止于此, 面对大模型与多模态 AI 的快速发展,SelectDB 已从被动存储分析向主动智能分析演进。目前,SelectDB 已具备 AI 原生支持能力,深度融合向量索引、文本搜索与结构化分析能力,实现高效的混合检索,显著提升结果相关性、实时性与准确性。更进一步,SelectDB 内置 AI 函数(如语义理解、特征提取)并支持基于 MCP 的 Agent 分析接口,可直接升级为企业的 “AI 分析中枢” ,为业务智能决策与创新提供稳定、高效的数据底座。

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