007 商务 item_get 接口（官方标准命名 007.item.get）是面向工业品、劳保用品、五金建材、工程机械等 B2B 批发交易场景的核心商品详情接口，通过商品唯一标识 goods_id 可获取商品的基础属性、技术参数、价格体系、供应能力、商家信息、交易保障等全维度结构化数据。该接口采用 HTTPS+AppKey/Secret+Timestamp 签名认证 机制，支持 JSON/XML 双格式返回，具备数据维度全、B 端属性突出、适配批发场景的特点，是构建工业品采购平台、供应链管理系统、经销商选品工具的核心依赖。本攻略提供从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化的全链路标准化指导。
一、接口核心认知：功能与适配场景
- 接口定位与核心价值
核心功能：输入商品唯一 ID（goods_id，从007.item.search接口或 007 商务官网商品详情页提取），返回商品全量详情；支持按需筛选返回字段（如仅获取价格、库存、商家信息）、控制敏感数据展示（如厂家底价、经销商折扣）；可联动 007 商务 item_search/category_tree/seller_info 接口，实现 “品类筛选→关键词搜索→商品列表→详情查看→商家对接” 的 B2B 采购全闭环。
007 商务数据特性
工业品属性专属：包含执行标准、材质规格、适用工况、非标定制参数、检测报告编号等 B 端采购决策核心字段，区别于消费品电商接口；
价格体系多层级：返回批发价、代理价、出厂价、阶梯报价等多维度价格数据，适配不同采购量级的成本核算需求；
供应能力精细化：涵盖最小起订量、现货库存、月产能、交货周期、物流配送方式等数据，辅助采购方评估供货稳定性；
交易保障透明化：包含质保期限、退换货政策、发票类型、验收标准等交易相关信息，降低采购合作风险。
典型应用场景
工业品采购平台：渲染商品详情页，展示技术参数、供应能力与交易保障信息，支撑企业线上采购决策；
供应链管理系统：批量采集商品详情数据，构建价格对比、库存预警、供应商评级模型；
经销商选品工具：整合商品价格、产能、质保等信息，快速筛选符合经销需求的优质商品；
企业采购中台：嵌入内部采购流程，自动同步商品合规资质与价格信息，实现采购流程数字化。 - 核心参数与返回字段
（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）
参数类型 参数名称 类型 是否必填 说明 应用示例
公共参数 app_key string 是 应用唯一标识（开放平台获取） 007appkey2026abc123
app_secret string 是 应用秘钥（开放平台获取，签名核心） 007secret2026def456
api_name string 是 接口名称，固定为item_get 007.item.get
format string 否 响应格式，默认 JSON json/xml
timestamp string 是 秒级时间戳，与服务器时差≤5 分钟 1735689600
业务参数 goods_id string 是 商品唯一 ID 007SP20260201001
field_filter string 否 字段过滤（指定返回字段，逗号分隔） goods_name,price_wholesale,min_order,stock
need_seller bool 否 是否返回商家信息，默认 true true/false
need_tech bool 否 是否返回技术参数，默认 true true/false
need_trade bool 否 是否返回交易保障信息，默认 true true/false
注意事项
签名生成不需要传入 app_secret，仅需将其拼接在排序后的参数串末尾；
timestamp 与服务器时间误差超过 5 分钟会触发签名验证失败，建议对接时调用平台时间接口同步；
field_filter 参数可减少响应数据体积，提升接口调用效率，适合移动端等带宽敏感场景。
（2）返回核心字段（按业务分类）
字段分类 核心字段 说明
商品基础信息 goods_id、goods_name、category_name、brand、model、spec spec：商品规格参数（如 “DN50 压力 1.6MPa”）
技术参数 material、execution_standard、applicable_scene、test_report_no execution_standard：执行标准（如 GB/T 3091-2015）
价格与供应信息 price_wholesale、price_agent、price_factory、min_order、stock、month_capacity、delivery_cycle、step_price step_price：阶梯报价（JSON 格式，如 {"100":95,"500":90}）
商家信息 seller_id、seller_name、seller_type、contact_phone、address seller_type：生产厂家 / 经销商 / 代理商；contact_phone 需高级权限
交易保障 warranty_period、return_policy、invoice_type、acceptance_criteria invoice_type：增值税专用发票 / 普通发票
商品状态 status、publish_time、update_time status：在售 / 下架 / 预售 / 定制款
提示：定制款商品的stock字段为0，需重点关注min_order、delivery_cycle和step_price字段，评估定制成本与交期风险。 - 接口限制与注意事项
权限类型 日调用上限 调用频率 适用场景
个人测试权限 50 次 / 天 1 次 / 秒 功能调试、单个商品查询
企业基础权限 500 次 / 天 3 次 / 秒 中小型采购商、经销商选品
企业高级权限 5000 次 / 天 10 次 / 秒 大型供应链平台、生产企业采购系统
数据缓存规则：基础信息（名称、参数、品牌）缓存 30 分钟，动态数据（价格、库存、阶梯报价）缓存 5 分钟，商家信息缓存 24 小时；
品类与地域限制：危化品、特种设备等受监管品类，仅对具备对应采购资质的企业开放；部分厂家商品仅支持指定区域配送；
调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致权限降级；
合规要求：数据仅可用于企业内部采购或自有平台展示，严禁转售、篡改或用于恶意竞品分析，违反协议会被永久封禁账号。
二、对接前准备：权限与环境搭建 - 获取接口权限（官方唯一合规路径）
007 商务 item_get 接口权限需通过007 商务开放平台申请，步骤如下：
注册开发者账号：选择个人开发者或企业开发者，填写基本信息并完成实名认证；
提交资质审核：
企业用户：上传营业执照、工业品采购备案证明（如有）、法人身份证；
个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “个人采购商品查询工具”）；
创建应用：填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核（1-2 个工作日完成）；
获取密钥：审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取app_key和app_secret；
申请接口权限：在 “权限管理” 中选择007.item.get接口，提交申请，基础权限即时开通，高级权限需额外提交《数据合规使用承诺书》。
风险提示：严禁通过爬虫、抓包等非官方方式获取商品数据，违反协议会承担法律责任。 - 技术环境准备
（1）支持语言与协议
协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；
开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成与数据解析）。
（2）必备工具与依赖
工具类型 推荐工具 用途
调试工具 007 商务开放平台调试工具 在线输入参数、生成签名、测试接口响应
Postman 模拟 GET/POST 请求，保存测试用例
开发依赖（Python） requests 发送 HTTPS 请求
hashlib 生成 MD5 签名
jsonpath-ng 快速解析嵌套 JSON 技术参数
pandas 整理商品数据并导出 Excel
辅助工具 Redis 缓存商品详情数据，减少重复调用
logging 记录接口调用日志，便于问题排查
三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）
步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）
007 商务 item_get 接口采用 app_key+timestamp + 业务参数 签名认证 机制，签名生成步骤如下：
收集所有非空请求参数（含公共参数，但排除 app_secret）；
按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在app_key之前）；
拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；
将 app_secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；
对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；
将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。
步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）
（1）依赖安装
bash
运行
pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas
（2）Python 代码实现
import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from typing import Optional, Dict
日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("007_item_get.log"), logging.StreamHandler()]
)
配置信息（替换为你的开放平台密钥）
CONFIG = {
"app_key": "你的app_key",
"app_secret": "你的app_secret",
"api_url": "https://openapi.007business.com/007/item_get",
"format": "json"
}
def generate_sign(params: Dict[str, str], app_secret: str) -> str:
"""生成007商务接口签名（MD5加密，小写）"""
# 1. 按参数名ASCII升序排序
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
# 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
# 3. 拼接app_secret并MD5加密
sign_str = param_str + app_secret
sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
return sign
def standardize_product_detail(raw_data: Dict) -> Dict:
"""标准化商品详情数据，统一输出格式"""
# 处理价格信息
price_wholesale = raw_data.get("price_wholesale", 0.0)
price_agent = raw_data.get("price_agent", 0.0)
price_factory = raw_data.get("price_factory", 0.0)
step_price = raw_data.get("step_price", {})
step_price_desc = "; ".join([f"{k}件：{v}元/件" for k, v in step_price.items()]) if step_price else "无阶梯报价"
price_desc = (
f"批发价：{price_wholesale}元/单位；代理价：{price_agent if price_agent > 0 else '权限不足'}；"
f"出厂价：{price_factory if price_factory > 0 else '权限不足'}；阶梯报价：{step_price_desc}"
)
# 处理供应能力
min_order = raw_data.get("min_order", 0)
stock = raw_data.get("stock", 0)
capacity_desc = (
f"最小起订量：{min_order}；现货库存：{stock}；月产能：{raw_data.get('month_capacity', 0)}；"
f"交货周期：{raw_data.get('delivery_cycle', '协商确定')}"
)
# 处理技术参数
tech_params = {
"材质": raw_data.get("material", "暂无"),
"执行标准": raw_data.get("execution_standard", "暂无"),
"适用场景": raw_data.get("applicable_scene", "暂无"),
"检测报告编号": raw_data.get("test_report_no", "暂无")
}
tech_param_str = "; ".join([f"{k}：{v}" for k, v in tech_params.items()])
# 处理商家信息
seller_type = raw_data.get("seller_type", "暂无")
contact_phone = raw_data.get("contact_phone", "权限不足")
return {
"商品ID": raw_data.get("goods_id", ""),
"商品名称": raw_data.get("goods_name", ""),
"所属品类": raw_data.get("category_name", ""),
"品牌": raw_data.get("brand", "暂无"),
"型号规格": raw_data.get("spec", "暂无"),
"价格信息": price_desc,
"供应能力": capacity_desc,
"技术参数": tech_param_str,
"商家名称": raw_data.get("seller_name", "暂无"),
"商家类型": seller_type,
"商家地址": raw_data.get("address", "暂无"),
"联系电话": contact_phone,
"质保期限": raw_data.get("warranty_period", "暂无"),
"发票类型": raw_data.get("invoice_type", "暂无"),
"退换货政策": raw_data.get("return_policy", "暂无"),
"商品状态": raw_data.get("status", "暂无"),
"发布时间": raw_data.get("publish_time", "暂无"),
"数据更新时间": raw_data.get("update_time", "暂无"),
"请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
}
def item_get_007(
goods_id: str,
field_filter: Optional[str] = None,
need_seller: bool = True,
need_tech: bool = True,
need_trade: bool = True
) -> Dict:
"""调用007商务item_get接口获取商品详情"""
# 1. 校验必填参数
if not goods_id:
return {"success": False, "error_msg": "goods_id不能为空", "data": {}}
if not CONFIG["app_key"] or not CONFIG["app_secret"]:
return {"success": False, "error_msg": "app_key或app_secret未配置", "data": {}}
# 2. 构建公共参数
params = {
"app_key": CONFIG["app_key"],
"api_name": "007.item.get",
"format": CONFIG["format"],
"timestamp": str(int(time.time())),
"goods_id": goods_id,
"need_seller": str(need_seller).lower(),
"need_tech": str(need_tech).lower(),
"need_trade": str(need_trade).lower()
}
# 3. 添加工业务参数
if field_filter:
params["field_filter"] = field_filter
# 4. 生成签名
sign = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"])
params["sign"] = sign
try:
# 5. 发送HTTPS请求
response = requests.get(
url=CONFIG["api_url"],
params=params,
timeout=15,
verify=True # 生产环境必须开启证书验证
)
response.raise_for_status() # 抛出HTTP状态码异常
result = response.json()
# 6. 解析响应结果
if result.get("code") != 200:
error_msg = f"[{result.get('code', '未知错误')}] {result.get('msg', '无错误信息')}"
logging.error(f"获取商品详情失败（商品ID：{goods_id}）：{error_msg}")
return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}
raw_detail = result.get("data", {}).get("product_detail", {})
if not raw_detail:
logging.warning(f"无商品详情数据返回（商品ID：{goods_id}）")
return {"success": False, "error_msg": "无匹配商品详情数据", "data": {}}
# 7. 标准化数据
standard_data = standardize_product_detail(raw_detail)
return {
"success": True,
"data": standard_data,
"error_msg": ""
}
except requests.exceptions.RequestException as e:
logging.error(f"网络请求异常（商品ID：{goods_id}）：{str(e)}")
return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": {}}
except Exception as e:
logging.error(f"数据解析异常（商品ID：{goods_id}）：{str(e)}")
return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": {}}
调用示例
if name == "main":
# 示例：查询单个工业品商品详情
target_goods_id = "007SP20260201001"
result = item_get_007(
goods_id=target_goods_id,
field_filter="goods_name,price_wholesale,min_order,stock,seller_name",
need_seller=True,
need_tech=True,
need_trade=True
)
if result["success"]:
print("=== 007商务商品详情 ===")
for k, v in result["data"].items():
print(f"{k}: {v}")
# 保存为Excel
df = pd.DataFrame([result["data"]])
df.to_excel(f"007商务商品详情_{target_goods_id}.xlsx", index=False)
else:
print(f"获取失败：{result['error_msg']}")
四、调试与问题排查：快速解决对接异常
- 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）
登录 007 商务开放平台调试工具，选择 007.item.get 接口；
输入goods_id、field_filter等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；
若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如布尔参数未转小写、时间戳格式错误）；
若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如goods_id错误、IP 未加入白名单）。 - 高频问题排查表
问题现象 常见原因 解决方案
签名验证失败（401） 1. app_key/app_secret 错误或过期； - 参数未按 ASCII 升序排序；
- timestamp 与服务器时差 > 5 分钟；
- 签名原串拼接错误 1. 核对开放平台密钥信息，过期则重新申请；
- 严格按参数名 ASCII 升序排序所有非空参数；
- 同步服务器时间，确保时间戳误差≤5 分钟；
- 检查签名原串是否包含所有非空参数 + app_secret
权限不足（403） 1. 未申请item_get接口权限； - 服务器 IP 不在白名单；
- 调用频率超限；
- 访问受监管品类无对应资质 1. 在开放平台 “权限管理” 中申请接口；
- 添加服务器公网 IP 到应用白名单；
- 降低调用频率，控制并发数≤权限上限；
- 提交资质备案，申请监管品类访问权限
参数错误（400） 1. goods_id 为空或格式非法； - field_filter 字段格式错误（如用分号分隔）；
- goods_id 对应的商品已下架 1. 确保传入有效的 goods_id，格式为007SP+日期+序号；
- field_filter字段用英文逗号分隔；
- 在 007 商务官网搜索goods_id验证商品状态
无数据返回（200 但 data 为空） 1. 商品已下架 / 违规； - 商品为定制款且无公开详情；
- field_filter 参数传入错误字段 1. 更换有效 goods_id 测试；
- 联系商家获取定制款详情；
- 去掉field_filter参数，测试全字段返回结果
响应超时（504） 1. 网络波动或服务器负载高； - need_tech=true 且技术参数数据量大；
- 高峰期调用（工作日 9:00-12:00/14:00-18:00） 1. 添加重试机制，设置超时时间为 15 秒；
- 非必要时关闭need_tech参数；
- 避开高峰期调用，分批次获取数据
五、进阶优化：生产级稳定性提升 - 性能与配额优化
批量调用优化：多商品 ID 查询时，采用 异步并发框架（如 Python 的aiohttp），并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环调用导致的效率低下。
智能缓存策略：用 Redis 缓存商品详情数据，缓存 key 设计为 007product商品ID_字段过滤参数，缓存时间区分数据类型：
动态数据（价格 / 库存 / 阶梯报价）：缓存 5 分钟；
基础数据（名称 / 参数 / 商家信息）：缓存 30 分钟；
技术参数与资质信息：缓存 24 小时；
缓存失效触发条件：当接口返回商品价格或库存变化幅度超过 10% 时，主动更新缓存。
字段按需加载：前端详情页采用懒加载策略：
首屏仅请求核心字段（商品名称 / 价格 / 最小起订量）；
用户点击 “技术参数” 时，再请求material/execution_standard等字段；
用户点击 “商家信息” 时，再请求seller_name/address等字段；
减少单次请求的数据体积，提升响应速度。 - 数据质量优化
数据清洗与标准化：
按goods_id去重，避免重复存储同一商品数据；
过滤异常值（如价格≤0、最小起订量≤0 的商品）；
统一字段格式（如价格保留 2 位小数，执行标准统一为大写）；
缺失值填充（如无品牌的商品填充为 “无品牌”，无交货周期的填充为 “协商确定”）。
数据一致性校验：定期对比接口返回数据与本地缓存数据，当商品价格、库存等关键字段发生变化时，触发业务告警（如商品降价提醒、库存不足预警）。 - 合规与安全优化
密钥安全管理：
生产环境禁止硬编码 app_key/app_secret，推荐存入配置中心（如 Nacos、Apollo），应用启动时动态拉取；
定期轮换 app_secret（建议每 3 个月一次），降低密钥泄露风险。
重试与熔断机制：
对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；
对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；
引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。
日志审计：记录每次调用的goods_id、field_filter、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。
六、扩展场景：接口联动与功能升级
全链路工业品采购闭环：联动 category_tree 获取品类层级 → item_search 按品类 / 关键词筛选商品列表 → item_get 批量获取详情 → seller_info 查询商家资质 → 实现 “品类筛选 - 商品检索 - 详情查看 - 商家对接” 的采购全流程自动化；
商品价格监控系统：定时调用 item_get 接口，对比商品历史价格与阶梯报价，当批发价下跌幅度超过设定阈值（如 5%）时，通过邮件 / 短信推送降价提醒；
供应商评估模型：基于 item_get 返回的商家类型、供货能力、交易保障等数据，构建供应商评分体系，辅助企业筛选优质供应商；
定制化商品需求匹配平台：提取 item_get 返回的定制参数（如材质、规格、周期），与企业定制需求进行智能匹配，推荐符合要求的厂家
