志趣网 item_search 公司列表接口（官方标准命名 zhiqu.item.search.company）是面向B2B 批发、二手设备、闲置物资、招商加盟等场景的企业检索接口，支持按关键词、行业品类、供应能力、信用等级等多维度筛选分页企业列表，返回数据包含企业基础标识与核心经营属性，是联动 item_get.company 接口获取公司详情的前置依赖。该接口采用 HTTPS+AppKey/Secret+Token 三重签名认证，支持 JSON/XML 双格式返回，具备筛选维度贴合 B 端招商与风控需求、数据实时性强、信用属性完整的特点，是构建 B2B 供应商筛选平台、招商系统、企业风控中台的核心工具。本攻略提供从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化的全链路标准化指导。
一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值
   核心功能：输入关键词、行业编码、供应区域、信用等级等筛选条件，返回分页企业列表；支持按成立年限、注册资本、交易规模、诚信等级等维度排序，单页最大返回 50 条数据；可联动 industry_tree 接口获取标准行业层级，实现精准的多级行业筛选。
   志趣网企业数据特性
   B 端经营属性专属：筛选条件包含年供应量、交易模式（批发 / 定制 / 加盟）、供应区域、资质认证状态等招商与风控核心维度，适配企业供应商筛选、招商合作决策需求；
   信用风险维度完整：支持按诚信等级、交易纠纷率、好评率等信用指标筛选，帮助快速排除高风险合作企业；
   数据实时性强：企业经营状态、信用等级、供应能力等动态数据5 分钟内同步，保障列表数据时效性；
   权限分级严格：基础列表数据对所有权限开放，敏感筛选条件（如独家代理、厂家直供）需企业资质备案授权。
   典型应用场景
   供应商筛选平台：构建多维度企业检索页面，支持按行业、供应能力、信用等级快速筛选目标合作企业；
   招商加盟系统：批量获取指定行业优质企业列表，分析企业招商政策、合作模式，匹配加盟需求；
   企业风控中台：按信用等级、经营状态筛选企业，生成供应商风险评级报告，降低合作风险；
   B2B 平台商家推荐：基于用户采购需求，智能推荐符合条件的供应商，提升供需匹配效率。
2. 核心参数与返回字段
   （1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）
   参数类型 参数名称 类型 是否必填 说明 应用示例
   公共参数 app_key string 是 应用唯一标识（开放平台获取） zhiqu_appkey_2026_abc123
   app_secret string 是 应用秘钥（开放平台获取） zhiqu_secret_2026_def456
   token string 是 访问令牌（token_get接口获取，有效期 24h） zhiqu_token_2026_xyz789
   api_name string 是 接口名称，固定为item_search.company zhiqu.item.search.company
   format string 否 响应格式，默认 JSON json/xml
   timestamp string 是 秒级时间戳，与服务器时差≤5 分钟 1735689600
   业务参数 q string 是 搜索关键词，需 URL 编码 阀门生产厂家/304不锈钢批发商
   industry_id string 否 行业编码（industry_tree接口获取） 402003（通用设备制造业）
   supply_region string 否 供应区域（省 / 市，多区域用,分隔） 浙江,江苏
   credit_level string 否 诚信等级（AAA/AAB/AAC） AAA
   registered_capital_min float 否 注册资本下限（万元） 100
   registered_capital_max float 否 注册资本上限（万元） 1000
   establish_year_min int 否 成立年限下限（年） 3
   transaction_model string 否 交易模式（批发 / 定制 / 加盟 / 租赁） 批发,定制
   sort_type string 否 排序方式，默认credit_desc capital_desc（注册资本优先）/establish_desc（成立年限优先）
   page_num int 否 页码，默认 1 2
   page_size int 否 单页条数，默认 20，最大 50 50
   注意事项
   q 为必填参数，关键词需精准匹配企业主营品类或产品（如 “DN100 蝶阀生产厂家”），模糊关键词会降低检索精度；
   timestamp 与服务器时间误差超过 5 分钟会触发签名验证失败，建议对接时调用平台时间接口同步；
   签名生成需包含所有非空参数，按参数名 ASCII 升序排序后拼接app_secret进行 MD5 加密，参数缺失会导致认证失败。
   （2）返回核心字段（按业务分类）
   字段分类 核心字段 说明
   企业基础标识 company_id、company_name、unified_social_credit_code、industry_name company_id为调用item_get.company接口的唯一凭证
   工商基础信息 legal_person、establish_time、registered_capital、operating_status operating_status：存续 / 注销 / 吊销 / 停业
   经营能力信息 main_products、supply_region、annual_supply、transaction_model annual_supply：年供应量（万元）
   信用风险信息 credit_level、dispute_rate、praise_rate、complaint_resolve_rate dispute_rate：交易纠纷率，值越低信用越好
   合作信息 cooperation_mode、contact_person、contact_phone contact_phone仅企业高级权限返回，测试权限显示*
   分页信息 total、page_num、page_size、has_next total：搜索结果总条数；has_next：是否有下一页
   提示：item_search.company 接口仅返回企业基础经营与信用属性，详细工商资质、交易记录、合作案例需调用 item_get.company 接口获取。
3. 接口限制与注意事项
   权限类型 日调用上限 调用频率 适用场景
   个人测试权限 100 次 / 天 1 次 / 秒 功能调试、小范围企业检索
   企业基础权限 1000 次 / 天 3 次 / 秒 中小型 B2B 平台、供应商初步筛选
   企业高级权限 10000 次 / 天 10 次 / 秒 大型供应链平台、企业风控系统
   数据缓存规则：企业基础信息（名称 / 行业 / 信用等级）缓存 15 分钟，动态数据（供应能力 / 纠纷率）缓存 5 分钟；
   地域与行业限制：特殊行业（如危化品、特种设备）企业信息仅对具备对应资质的企业开放；部分区域企业仅支持本地合作；
   调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致权限降级；
   合规要求：数据仅可用于企业内部招商或风控决策，严禁转售、篡改或用于恶意竞品分析，违反协议会被永久封禁账号。
   二、对接前准备：权限与环境搭建
4. 获取接口权限（官方唯一合规路径）
   志趣网 item_search.company 接口权限需通过志趣网开放平台申请，步骤如下：
   注册开发者账号：选择个人开发者或企业开发者，填写基本信息并完成实名认证；
   提交资质审核：
   企业用户：上传营业执照、B2B 业务备案证明（如有）、法人身份证；
   个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “个人供应商筛选工具”）；
   创建应用：填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核（1-2 个工作日完成）；
   获取密钥与令牌：审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取app_key和app_secret；调用token_get接口生成token；
   申请接口权限：在 “权限管理” 中选择zhiqu.item.search.company接口，提交申请，基础权限即时开通，高级权限需额外提交《数据合规使用承诺书》。
   风险提示：严禁通过爬虫、抓包等非官方方式获取企业数据，违反协议会承担法律责任。
5. 技术环境准备
   （1）支持语言与协议
   协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；
   开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成与数据解析）。
   （2）必备工具与依赖
   工具类型 推荐工具 用途
   调试工具 志趣网开放平台调试工具 在线填写参数、生成签名、测试接口响应
   Postman 模拟 GET/POST 请求，保存不同行业的检索测试用例
   开发依赖（Python） requests 发送 HTTPS 请求
   hashlib 生成 MD5 签名
   jsonpath-ng 快速解析 JSON 格式的企业列表数据
   pandas 整理企业列表数据并导出 Excel
   辅助工具 Redis 缓存搜索结果，减少重复调用
   logging 记录接口调用日志，便于问题排查
   三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）
   步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）
   志趣网 item_search.company 接口采用 app_key+app_secret+token+timestamp 签名认证 机制，签名生成步骤如下：
   收集所有非空请求参数（含公共参数和业务参数）；
   按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在app_key之前）；
   拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；
   将 app_secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；
   对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；
   将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。
   步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）
   （1）依赖安装
   bash
   运行
   pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas
   （2）Python 代码实现
   import requests
   import hashlib
   import time
   import logging
   import pandas as pd
   from urllib.parse import quote
   from typing import Optional, Dict, List

日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计

logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("zhiqu_company_search.log"), logging.StreamHandler()]
)

配置信息（替换为你的开放平台密钥与令牌）

CONFIG = {
"app_key": "你的app_key",
"app_secret": "你的app_secret",
"token": "你的token",
"api_url": "https://openapi.zhiqu.com/zhiqu/item_search/company",
"format": "json"
}

def generate_sign(params: Dict[str, str], app_secret: str) -> str:
"""生成志趣网接口签名（MD5加密，小写）"""

# 1. 按参数名ASCII升序排序
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
# 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
# 3. 拼接app_secret并MD5加密
sign_str = param_str + app_secret
sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
return sign

def standardize_company_list(raw_company: Dict) -> Dict:
"""标准化企业列表数据，统一输出格式"""

# 处理经营状态
operating_status = raw_company.get("operating_status", "未知")
status_desc = {
    "存续": "正常经营",
    "注销": "已注销",
    "吊销": "已吊销",
    "停业": "暂停经营"
}.get(operating_status, operating_status)

# 处理交易模式
transaction_model = raw_company.get("transaction_model", "")
model_desc = transaction_model if transaction_model else "暂无"

# 处理信用信息
credit_level = raw_company.get("credit_level", "暂无")
dispute_rate = raw_company.get("dispute_rate", 0.0)
praise_rate = raw_company.get("praise_rate", 0.0)

# 处理供应能力
main_products = raw_company.get("main_products", [])
products_str = "; ".join(main_products) if main_products else "暂无"
supply_region = raw_company.get("supply_region", "暂无")
annual_supply = raw_company.get("annual_supply", 0)

return {
    "公司ID": raw_company.get("company_id", ""),
    "公司名称": raw_company.get("company_name", ""),
    "统一社会信用代码": raw_company.get("unified_social_credit_code", ""),
    "所属行业": raw_company.get("industry_name", ""),
    "法人": raw_company.get("legal_person", "暂无"),
    "成立时间": raw_company.get("establish_time", "暂无"),
    "注册资本(万元)": raw_company.get("registered_capital", 0.0),
    "经营状态": status_desc,
    "主营产品": products_str,
    "供应区域": supply_region,
    "年供应量(万元)": annual_supply,
    "交易模式": model_desc,
    "诚信等级": credit_level,
    "交易纠纷率": dispute_rate,
    "买家好评率": praise_rate,
    "联系人": raw_company.get("contact_person", "暂无"),
    "联系电话": raw_company.get("contact_phone", "权限不足"),
    "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
}

def zhiqu_item_search_company(
keyword: str,
industry_id: Optional[str] = None,
supply_region: Optional[str] = None,
credit_level: Optional[str] = None,
registered_capital_min: Optional[float] = None,
registered_capital_max: Optional[float] = None,
establish_year_min: Optional[int] = None,
transaction_model: Optional[str] = None,
sort_type: str = "credit_desc",
page_num: int = 1,
page_size: int = 20
) -> Dict:
"""调用志趣网item_search接口获取公司列表"""

# 1. 校验必填参数
if not keyword:
    return {"success": False, "error_msg": "搜索关键词不能为空", "data": [], "pagination": {}}
if not CONFIG["token"]:
    return {"success": False, "error_msg": "token未配置，请先调用token_get接口", "data": [], "pagination": {}}

# 2. 构建公共参数
params = {
    "app_key": CONFIG["app_key"],
    "token": CONFIG["token"],
    "api_name": "item_search.company",
    "format": CONFIG["format"],
    "timestamp": str(int(time.time())),  # 秒级时间戳
    "q": quote(keyword, encoding="utf-8"),
    "sort_type": sort_type,
    "page_num": str(page_num),
    "page_size": str(min(page_size, 50))  # 限制最大条数为50
}

# 3. 添加工业务参数
if industry_id:
    params["industry_id"] = industry_id
if supply_region:
    params["supply_region"] = supply_region
if credit_level:
    params["credit_level"] = credit_level
if registered_capital_min is not None:
    params["registered_capital_min"] = str(registered_capital_min)
if registered_capital_max is not None:
    params["registered_capital_max"] = str(registered_capital_max)
if establish_year_min is not None:
    params["establish_year_min"] = str(establish_year_min)
if transaction_model:
    params["transaction_model"] = transaction_model

# 4. 生成签名
sign = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"])
params["sign"] = sign

try:
    # 5. 发送HTTPS请求
    response = requests.get(
        url=CONFIG["api_url"],
        params=params,
        timeout=15,
        verify=True  # 生产环境必须开启证书验证
    )
    response.raise_for_status()  # 抛出HTTP状态码异常
    result = response.json()

    # 6. 解析响应结果
    if result.get("code") != 200:
        error_msg = f"[{result.get('code', '未知错误')}] {result.get('msg', '无错误信息')}"
        logging.error(f"搜索失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}")
        return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}}

    raw_companies = result.get("data", {}).get("company_list", [])
    pagination = {
        "total": result.get("data", {}).get("total", 0),
        "page_num": page_num,
        "page_size": page_size,
        "has_next": result.get("data", {}).get("has_next", False)
    }

    if not raw_companies:
        logging.warning(f"无匹配企业（关键词：{keyword}）")
        return {"success": True, "error_msg": "", "data": [], "pagination": pagination}

    # 7. 标准化数据
    standard_companies = [standardize_company_list(company) for company in raw_companies]
    return {
        "success": True,
        "error_msg": "",
        "data": standard_companies,
        "pagination": pagination
    }

except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
except Exception as e:
    logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}

调用示例

if name == "main":

# 示例：搜索阀门生产厂家，AAA级信用，注册资本100-1000万，成立3年以上
keyword = "阀门生产厂家"
industry_id = "402003"  # 通用设备制造业
credit_level = "AAA"
registered_capital_min = 100.0
registered_capital_max = 1000.0
establish_year_min = 3
transaction_model = "批发,定制"

result = zhiqu_item_search_company(
    keyword=keyword,
    industry_id=industry_id,
    credit_level=credit_level,
    registered_capital_min=registered_capital_min,
    registered_capital_max=registered_capital_max,
    establish_year_min=establish_year_min,
    transaction_model=transaction_model,
    sort_type="capital_desc",
    page_size=20
)

if result["success"]:
    print(f"搜索成功！共找到 {result['pagination']['total']} 家企业")
    print("=== 前5家企业信息 ===")
    for company in result["data"][:5]:
        print(f"{company['公司ID']} | {company['公司名称']} | {company['诚信等级']} | {company['经营状态']} | {company['年供应量(万元)']}")
    # 保存为Excel
    df = pd.DataFrame(result["data"])
    df.to_excel(f"志趣网企业搜索结果_{keyword}.xlsx", index=False)
    # 翻页示例
    if result["pagination"]["has_next"]:
        next_page_result = zhiqu_item_search_company(
            keyword=keyword,
            industry_id=industry_id,
            credit_level=credit_level,
            registered_capital_min=registered_capital_min,
            registered_capital_max=registered_capital_max,
            establish_year_min=establish_year_min,
            transaction_model=transaction_model,
            page_num=2,
            page_size=20
        )
        print(f"下一页获取到 {len(next_page_result['data'])} 家企业")
else:
    print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）
   登录志趣网开放平台调试工具，选择 zhiqu.item.search.company 接口；
   输入关键词、行业编码、信用等级等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；
   若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如关键词未 URL 编码、数值参数未转字符串）；
   若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如行业编码错误、IP 未加入白名单）。
2. 高频问题排查表
   问题现象 常见原因 解决方案
   签名验证失败（401） 1. app_key/app_secret 错误或过期；
3. token 失效或未传入；
4. 参数未按 ASCII 升序排序；
5. timestamp 与服务器时差 > 5 分钟 1. 核对开放平台密钥信息，过期则重新申请；
6. 调用token_get接口刷新 token；
7. 严格按参数名 ASCII 升序排序所有非空参数；
8. 同步服务器时间，确保时间戳误差≤5 分钟
   权限不足（403） 1. 未申请item_search.company接口权限；
9. 服务器 IP 不在白名单；
10. 调用频率超限；
11. 使用敏感筛选条件但无高级权限 1. 在开放平台 “权限管理” 中申请接口；
12. 添加服务器公网 IP 到应用白名单；
13. 降低调用频率，控制并发数≤权限上限；
14. 移除敏感筛选条件或升级企业高级权限
    参数错误（400） 1. 关键词为空；
15. industry_id 为非法行业编码；
16. registered_capital_min > registered_capital_max；
17. page_size 超过 50 1. 确保传入非空关键词；
18. 从industry_tree接口获取标准行业编码；
19. 校验参数合法性，确保区间下限≤上限；
20. 将 page_size 限制在 50 以内
    无企业数据返回（200 但 data 为空） 1. 筛选条件过严（如 AAA 级信用 + 注册资本 1000 万 + 成立 10 年）；
21. 关键词过于模糊或无匹配企业；
22. 行业编码正确但无对应企业 1. 放宽筛选条件（如降低信用等级要求、扩大注册资本区间）；
23. 优化关键词，加入具体品类或区域信息；
24. 更换行业编码或直接用关键词检索
    响应超时（504） 1. 网络波动或服务器负载高；
25. page_size 设置过大（如 50）且筛选结果多；
26. 高峰期调用（工作日 9:00-12:00/14:00-18:00） 1. 添加重试机制，设置超时时间为 15 秒；
27. 减小 page_size（如改为 20），分批次获取数据；
28. 避开高峰期调用，调度到凌晨低峰期
    五、进阶优化：生产级稳定性提升
29. 性能与配额优化
    批量翻页优化：通过 pagination.has_next 字段判断是否继续翻页，采用 异步并发框架（如 Python 的aiohttp）批量获取多页数据，并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环翻页导致的效率低下。
    智能缓存策略：用 Redis 缓存企业搜索结果，缓存 key 设计为 zhiqusearch关键词行业ID信用等级_页码，缓存时间区分场景：
    热门行业 / 高频关键词：缓存 15 分钟；
    冷门行业 / 低频关键词：缓存 30 分钟；
    缓存失效触发条件：当接口返回的total数据量变化超过 10% 时，主动更新缓存。
    筛选条件预处理：前端检索组件做参数合法性校验，例如：
    限制registered_capital_min ≤ registered_capital_max、establish_year_min 为正整数；
    仅展示当前行业支持的交易模式；
    对关键词做长度和敏感词过滤；
    减少无效的接口调用。
30. 数据质量优化
    数据清洗与标准化：
    按company_id去重，避免同一企业重复出现在不同页码或不同筛选条件的结果中；
    过滤异常值（如注册资本≤0、成立时间为未来日期的企业）；
    统一字段格式（如注册资本保留 2 位小数，成立时间统一为 “YYYY-MM-DD” 格式）；
    缺失值填充（如无信用等级的企业填充为 “未评级”，无年供应量的填充为 0）。
    多行业适配优化：根据industry_id动态解析和展示字段，避免非目标行业字段干扰（如查询制造业企业时隐藏加盟相关字段）。
31. 合规与安全优化
    密钥与 Token 安全管理：
    生产环境禁止硬编码 app_key/app_secret/token，推荐存入配置中心（如 Nacos、Apollo），应用启动时动态拉取；
    Token 有效期为 24 小时，需设置定时任务自动刷新，避免因 Token 过期导致接口调用失败；
    定期轮换 app_secret（建议每 3 个月一次），降低密钥泄露风险。
    重试与熔断机制：
    对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；
    对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；
    引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。
    日志审计：记录每次调用的关键词、行业 ID、筛选条件、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。
    六、扩展场景：接口联动与功能升级
    全链路 B2B 企业风控闭环：联动 industry_tree 获取行业层级 → item_search.company 按行业 / 信用等级筛选企业列表 → item_get.company 批量获取企业详情 → supply_get 查询供应能力 → 实现 “行业筛选 - 企业检索 - 详情查看 - 风险评估” 的风控全流程自动化；
    招商加盟匹配系统：定时调用 item_search.company 接口，统计指定行业企业的合作模式、供应能力、信用等级，生成招商企业评级报告，推荐优质加盟品牌；
    供应商动态监控系统：基于 item_search.company 返回的信用等级、经营状态数据，设置风险预警阈值，当企业纠纷率超过 5% 或经营状态变更时，触发风控告警；
    B2B 供需撮合平台：整合 item_search.company 中的企业供应数据与 item_search.product 中的商品数据，搭建供需撮合平台，实现企业与商品的精准匹配