1月20日，在2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云旗下云原生数据库PolarDB正式发布AI数据湖库（Lakebase）等系列全新产品能力，将大模型能力内化为数据库的“血液”，让数据系统不仅能存储、查询多模态数据，还将直接驱动AI智能决策。此外，PolarDB还提出定义“AI就绪的云原生数据库”概念的核心技术支柱，旨在推动数据库实现从“外挂式”集成AI到“内生智能”的进化。
阿里云资深副总裁、数据库产品事业部负责人 李飞飞
阿里云资深副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示：“AI原生数据库是技术演进的必然方向。从云原生到Al就绪，再到Al原生，PolarDB作为坚实的“智能数据引擎”，将持续深化AI与数据库的融合创新，与用户携手走向超级人工智能时代。”
据悉，PolarDB数据库的客户数已突破2万家，部署规模超300万核，当前已经覆盖全球86个可用区。目前，PolarDB 云原生与Data+AI相关功能与创新技术，已成功应用于多个行业客户的核心业务系统。会上，来自某大型商业银行、理想汽车、印尼GoTo集团、度小满等国内外知名企业的客户代表登台分享了其在金融国产化实践、智驾、支付、风控等业务场景的成功实践，彰显云原生与Data+AI数据库的广泛应用前景。
1.洞察智能时代脉搏：AI就绪的云原生数据库，构建数据决策新中枢
在当今AI浪潮席卷全球的背景下，数据与AI的融合已成为驱动商业创新和社会进步的核心动力。
阿里云副总裁、市场营销部总裁 刘湘雯
阿里云副总裁、市场营销部总裁刘湘雯在致辞中指出，AI“长出手脚”的当下，52%的项目失败源于数据问题。人类与AI思维差异要求“AI就绪”的多源多模态数据，而非完美的静态数据。深入产业一线，数据与AI正在高度融合，Agent正在成为数据系统的第一使用者，AI就绪的数据已经成为我们共同迈向超级人工智能（ASI）的燃料和引擎。
IDC中国副总裁兼首席分析师 武连峰
“在Agentic AI时代，数据库和AI融合，正在重新定义企业智能。数据库不再只是‘存数据、跑查询’的系统，而是支撑智能体自治行动的‘实时感知、语义记忆、决策证据与治理中枢的智能底座。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰进一步指出。
这一洞察凸显了数据库在智能决策链条中的核心地位，与PolarDB “AI就绪的数据库”的理念不谋而合。会上，阿里云PolarDB首次系统定义了“AI就绪数据库”的4大核心支柱，分别是：多模态 AI 数据湖库、高效融合搜索能力、模型算子化服务，以及面向 Agent 应用开发的后端服务。
- 多模态 AI 数据湖库：支持结构化，半结构化，非结构化的多模态数据在多种存储介质的管理和高效缓存，实现全模态海量数据的一体化管理。
- 高效融合搜索能力：在SQL中深度集成向量检索与全文检索，实现语义理解与关键词匹配的无缝融合，大幅提升复杂查询场景下的准确率与响应速度。
- 模型算子化服务（库内AI深度集成，Model as Operator）：支持库内推理、Agent-Ready架构及AI长短时记忆机制，使数据库不仅能存储和查询数据，更能直接驱动智能推理与决策。
- 面向 Agent 应用开发的后端服务：通过 Supabase多租、Serverless封装提供面向 Agent 应用开发的一体化服务，加速智能体在垂直行业的价值探索。
这4大支柱共同构建了“AI就绪”数据库的基础，旨在为用户提供更智能、高效、安全的AI数据底座。
2.首发系列AI能力，全面赋能Agent应用
历经一年多的深度磨砺，PolarDB在会上推出一系列全新的AI能力，包括AI数据湖库（Lakebase）、模型算子化以及面向Agent应用开发的托管能力等，从AI就绪向AI原生持续演进，显著降低构建AI应用的复杂度。
作为PolarDB 的核心组件，AI数据湖库（Lakebase）解决方案专为实现“湖库一体”架构而设计，通过统一存储与高效分析能力，无缝融合数据湖的灵活性与数据仓库的高性能，为企业构建智能数据管理平台提供核心支撑。该方案成功打破了传统数据孤岛，率先实现结构化、半结构化、非结构化的全模态数据的一致性与统一存取。同时，它提供基于AI数据湖库的缓存加速（针对不同场景提供IO与带宽加速），确保海量数据高效流转。
通过多模态引擎与独有In-DB模型算子化的深度集成，开发者可在PolarDB库内直接完成语义检索与推理加工，在效率显著提升的同时，确保数据不出域，保障隐私合规。该方案还创新性地融合了KVCache、图数据库与向量技术，构建了兼顾长短期记忆与低算力消耗的检索方案。
针对AI应用/Agent开发需求的爆发式增长，PolarDB新增支持Agent Memory，可提供长短期记忆表结构模板，自动管理对话历史与上下文；提供自然语言工具调用（NL2SQL自动解析与执行）以及多模态数据融合功能，满足智能体对复杂知识的实时检索需求；在此基础上，结合基于Supabase的Agent统一部署与托管，PolarDB为企业提供了工业级Agent开发框架，助力用户快速交付AI原生应用。
阿里云百炼高级产品专家 徐志远
PolarDB正成为构建可信、高效、一体化AI Agent的首选数据底座。“阿里云百炼与PolarDB已深度融合，面向用户以LLM SQL接口的方式，封装阿里云百炼各类模型以构建PolarDB模型算子，满足企业多模态搜索、问答、数据处理、标注等需求。在数据不出域的环境下，提供极简开发能力，最大化挖掘数据价值。阿里云百炼+PolarDB正在重塑数据的价值链条，催生全新的技术范式与应用场景。”阿里云百炼高级产品专家徐志远表示。
依托一体化的云原生架构，PolarDB分布式版（以下简称：PolarDB-X）也全面升级了企业级数据库能力，在数据全链路安全、稳定性、高可用性上，已成为业界最复杂金融核心业务系统的首选数据库。同时，PolarDB-X通过融合向量、全文混合检索技术，让私域数据精准驱动AI推理，结合云上大规模运维的专家级经验构建运维智能体，保障企业核心数据资产安全与稳定。面向未来，PolarDB-X将持续深化“云原生+AI”协同，助力企业实现业务智能跃迁。
英特尔数据中心及人工智能产品规划部总经理 李尔成
在软件能力不断突破的同时，底层硬件的创新协同也是推动AI原生数据库发展的关键。“英特尔持续推动数据库、向量计算与 AI 工作负载在同一计算平台上的高效协同。在本次大会展示的多项联合演示中，英特尔®至强® 6处理器全面支持 CXL 2.0 规范，并在数据库内 AI 模型标注、向量检索及通用数据库基准测试均展现出显著性能提升。未来，英特尔将持续携手阿里云，并与PolarDB数据库团队共同推动新一代数据库算力与 CXL 内存池化方案的规模化落地。” 英特尔数据中心及人工智能产品规划部总经理李尔成在会上分享道。
针对企业用户和开发者群体在AI业务场景中遇到的痛点，阿里云PolarDB团队在会上正式发布《PolarDB AI实践全景》能力集。本书全面梳理了 PolarDB 与 AI 深度融合的技术路径、核心应用场景及未来发展趋势。通过从技术能力、行业实践、客户案例等多个维度的深入剖析，结合阿里云落地经验，该能力集为开发者提供了从理论到落地的完整路径，同时为企业数智化转型提供了可复用的实战解决方案。
目前《PolarDB AI 实践全景》能力集已开放下载，链接见：
🔗 https://developer.aliyun.com/ebook/8438
3.海内外客户同台力证，PolarDB AI实践成果斐然
阿里云PolarDB已赢得来自海内外超2万用户的信赖，数据库与AI的深度融合开始在多个行业领域产生深远影响。作为承载千万级用户服务的云原生数据底座，PolarDB赋能客户在瞬息万变的数字化浪潮中实现业务腾飞。
GoTo集团 VP of Engineering 张现双
印度尼西亚最大的互联网公司GoTo集团 VP of Engineering张现双表示：“GoTo旗下信贷业务已采用阿里云瑶池数据库。在业务每年快速增长的挑战下，其核心交易结算系统依托PolarDB卓越的极致弹性与高可用服务，实现了性能上的大幅提升。特别是在GoPay Later信用支付业务，采用PolarDB Serverless按需弹性扩展特性，不仅稳定支撑了业务高峰，还超出预期地帮助我们节省了约50%的云资源。”
理想汽车资深数据架构师 罗斌
理想汽车资深数据架构师罗斌分享到：“理想汽车拥有丰富的辅助驾驶、智能座舱、企业智能业务场景。PolarDB面向AI设计的众多能力，如KVCache、Supabase等，能够帮助我们快速进行AI场景化应用的开发。特别是在海量热数据处理、AI coding、企业知识库的高效检索等场景中，PolarDB提供了强大的性能支撑与灵活的扩展能力，显著降低了技术复杂度，加速了AI应用的落地与迭代。”
度小满AI互娱技术负责人 陆长青
度小满AI互娱技术负责人陆长青在演讲中表示：“在AI情感陪伴这一细分赛道，对话系统能不能秒回、能不能懂你是核心体验。度小满原有的方案在海量历史对话场景中，面临推理瓶颈与大模型记忆偏差管理难题。借助PolarDB AI提供的KVCache推理加速、长记忆向量索引和记忆管理解决方案，我们有效提升了情感陪伴Agent的记忆检索召回效率，增强了情感连贯性，同时有效降低首字响应时长，大幅提升Token吞吐。阿里云PolarDB优质的技术支撑与持续迭代的 AI 能力，正全力支撑度小满在 AI 创新出海业务上快速突破。”
阿里云PolarDB在以上业务场景中的实践成果，充分彰显了AI就绪数据库的广泛应用前景。目前，PolarDB已规模化应用于金融、汽车、政务、互联网、电信等领域的核心业务系统，服务了理想汽车、小鹏汽车、MiniMax、GoTo集团、度小满、米哈游、某大型商业银行等知名企业，助力全球开发者跨越智能时代。
