扣子2.0神更新:视频Agent音画同步一键长视频,Coze Skill上架!

简介: 扣子2.0重磅升级,从工具进化为AI协作伙伴!支持长期计划、一键生成音画同步长视频、SKILL技能复用,让AI主动推进任务。更推出“扣子编程”,实现想法到产品的全托管落地,重新定义人机协作新范式。

老金我运气好,提前一周拿到了扣子2.0的内测资格。


这次2.0版一上手。

天啊,完全不一样的智能感!

有了长期计划,每日按时执行。

Skill也上架了,对,就是Cluade Code同款那种。

视频更是爆炸级别了,老金实测一键可直出长视频了!


真·神器完美诞生!(当然还有些小瑕疵,但是不影响亮点爆多!)


2.0版到底升级了啥

先说个大背景,扣子这次的升级是从工具到伙伴的根本性变化。


以前用扣子,更偏向于直来直往,你说啥它做啥。

说白了,还是个"被动响应"的工具。

你问一句,它答一句。


现在扣子2.0变了,变成了你的"智能同事"。

能主动帮你推进任务、帮你做长视频、用Skill把重复的工作变成一键完成。


先来说说长期计划

这是第一个让老金眼前一亮的,他能拆分你的一句话需求。

自动拆分任务,自动排时间计划,自动去完成。


入口在这:


举个例子,你想运营自媒体账号,只需要告诉扣子:“我想做个自媒体账号,帮我快速涨粉10w。”


Agent 会自己执行:


调查市场情况,明晰账号定位

拆解每个阶段的运营策略

每周自动创作内容

监控数据,根据反馈调整内容策略


整个过程,你只需设一次目标,扣子 Agent 会持续几天甚至几个月来执行,直到完成你的目标。


视频Agent这次真牛

先来看本次升级老金 觉得最牛没有之一的核心中的核心!

视频Agent!


国内第一个音画同步一键长视频

之前AI视频的生成工具,要么生成几秒钟的短视频,要么音画不同步。

扣子这次是真材实料的长视频,音画还能同步,这在国产工具里是第一个。


技术上用了字节跳动的旗舰模型阵容:

Seedream 4.5负责生成分镜图

Seedance 1.5 pro负责图生视频

豆包语音负责配音

声音和口型要匹配


看看一键生成,完全不需要Roll!


编辑器功能也很强大

怎么说呢,功能非常离谱的全整合了。


Prompt完全透明,你能看到AI每一步是怎么生成的,想改哪一步就改哪步。

比如AI生成的某个镜头你不喜欢,可以直接改prompt让AI重新生成,省得整个视频重来。


这叫二次编辑,大大提高了创作效率。

还有个首尾帧模式,你只需要告诉AI开头和结尾要啥样,中间的过渡AI自己补全。


成本优势也很明显

老金我算了一笔账,扣子生成视频,4-5元一分钟

海外那些工具,大致14.4元到140元一分钟,扣子的价格是它们的1/10到1/50。

这性价比,没谁了。


老金我这周测试了扣子视频Agent,每一种都让我震惊!

如教学视频、解说视频、品牌宣发、动漫,一键直出!


老金我带着编辑器界面给你们看我生成这个马年贺岁,这是1次ROLL出来的,离谱至极!


记得开声音看!

音乐配音


还有一个老金牌轿跑宣传,也是一键出!


马年贺岁 & 汽车品牌 视频展示  --- 视频点击这里看

这才是扣子视频Agent的真正价值。


不是简单的素材拼接

而是真正理解创意,然后生成连贯的故事


扣子2.0版分了两个世界


一个世界叫"扣子",是你的得力AI同事。

负责业务场景,帮你处理日常工作,管理任务流程,推进项目进度。


另一个世界叫"扣子编程",是你的AI开发伙伴。

负责从想法到上线,帮你写代码、调试、部署、运维。

让你的想法真正落地。


这两个世界不是割裂的,而是互相配合的。

扣子帮你管理业务,扣子编程帮你实现功能。

一个负责"做什么",一个负责"怎么做"。


SKILL功能把重复工作变成一键完成


老金我最激动的就是这个SKILL功能,这个技能在老金我的Claude Code教程中经常提到。

以前我用AI,每次都要从头教,"帮我写个文案,要活泼、要带emoji、要分段...",每次都得重新说一遍。


现在有了SKILL,你的专业经验可以一键调用了。

就是把你的专业能力打包成"技能包",用的时候@一下就完事,省得每次都教一遍。


举个例子,老金我写公众号文章有自己的套路,开头要怎么吸引人、中间怎么展开、结尾怎么升华。

以前每次让AI写,都得把这套路说一遍,现在我把这套路做成SKILL。


省得重复教、省得反复调。


这里老金做的几个技能都 免费 放给大家用!

上面两个 视频相关的现在还无法和技能关联,官方说再等等,很快就好。

所以老金我也只能再晚点给大家开放了。(卑微博主在线催更)



案例使用图,有点长,大家看下快速过吧。


公众号&小红书一键生成:

image.png


我输入的只有 2026马年


SKILL自动输出:

公众号版2000字深度测评,小红书版500字精简版带emoji,甚至可以 结合视频功能出视频版本。(卑微博主再次在线催更)



赛博运势养生:

image.png


嗯,这就是个娱乐的,随便抽个签看看运势,以及整点儿现在我这种Z世代喜欢的养生题材(对,我今年18)。

这里你需要注意的是,它其实能通过代码调用各种API


这功能的核心价值在哪儿

通用AI懂很多东西,但它不懂你。

懂你的专业习惯、懂你的风格偏好、懂你的业务场景。

SKILL就是让AI记住你的专业经验,然后随时调用。


还有个扣子技能商店,每个人可以发布自己的技能,其他用户可以购买使用。


比如你是营销专家,可以把你的营销方法做成SKILL发布。

别人需要的时候就能买来用,这就像给AI装插件一样。


你的专业经验变成了可复用的资产


扣子编程这个更狠


前面说的SKILL、视频、长期计划,都是帮你"用AI",但扣子编程是帮你"做AI"。

这是两个完全不同的维度。


行业里一直有个难题,AI会写代码,但很难真正上线。


你让AI写个功能,它能给你代码。

但部署呢?调试呢?运维呢?


这些都得你自己搞,中间断了好几层。


扣子编程把这事儿做通了【生成 → 调试 → 部署 → 运维】,很类似V0、Bolt、Vercel那套。


无缝Vibe Coding托管服务

所有人最头疼的部署问题,扣子全帮你搞定。


你不用管服务器,不用管域名,不用管SSL证书,不用管负载均衡。

这些扣子都包了!


扣子希望把AI开发工具的边界再次向前推进。

让从"我有一个想法"到"我的产品已经上线"之间。

不再是漫长、碎片化、被工具打断的过程,而是整条进入心流的创作状态。


这不仅是一个工具的升级,而是下一代全托管式AI应用开发平台。


老金我用后的感受


才拿到扣子2.0一周,感受最深的就是一点。

扣子不是在堆功能,而是在重新定义AI协作。


以前的AI工具,你用它是为了"完成任务"。

现在的扣子,你用它是在"和同事协作"。


这完全不是一个维度的事情。


Coze Skill让AI越用越懂你

视频Agent 让创作门槛降到地板

长期计划 让AI从被动响应变成主动推进

扣子编程 让想法能快速落地


这些功能单独看,好像也就那样,但组合在一起,就是一个完整的AI协作生态。


你负责想、AI负责做

你负责把关、AI负责执行

你负责创意、AI负责实现


这才是2.0的真正价值

不是加了一堆功能

而是改变了你和AI的协作方式


最后说个事儿

老金我最近在整理我的SKILL技能包

公众号写作的、视频脚本的、数据分析的

准备慢慢发布到技能商店

有需要的到时候可以来围观

说不定能省你不少时间


对了

你用扣子都做些啥

有没有什么好玩的使用场景

评论区聊聊

说不定老金我能给你点灵感

https://tffyvtlai4.feishu.cn/wiki/OhQ8wqntFihcI1kWVDlcNdpznFf

相关文章
|
6天前
|
人工智能 安全 前端开发
老金发现个4277星的Claude Code企业神器,看完我直接跪了
老金拆解GitHub高星项目,教你用Claude Code打造自动化开发系统:Skills规范代码、Agents智能审查、Commands一键操作、Hooks自动触发、GitHub Actions定时巡检、MCP集成外部工具。4277星实战验证,企业级AI编程提效方案,文末附免费开源知识库。
275 12
|
9天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
OpenSpec技术规范+实例应用
OpenSpec 是面向 AI 智能体的轻量级规范驱动开发框架,通过“提案-审查-实施-归档”工作流,解决 AI 编程中的需求偏移与不可预测性问题。它以机器可读的规范为“单一真相源”,将模糊提示转化为可落地的工程实践,助力开发者高效构建稳定、可审计的生产级系统,实现从“凭感觉聊天”到“按规范开发”的跃迁。
1445 15
|
23天前
|
存储 弹性计算 人工智能
阿里云免费云服务器领取教程及阿里云免费云产品全解析:从资源配置到实用指南
在云计算普及的当下,阿里云作为国内领先的云服务提供商,长期推出免费云产品试用体系,覆盖从基础设施到上层应用的全场景需求,为个人开发者、学生及初创企业降低了上云门槛。然而,免费资源背后往往存在配置限制、合规要求等细节问题,用户需结合自身场景理性选择。本文基于阿里云官方规则与真实使用反馈,系统梳理免费云产品的资源矩阵、使用体验、常见风险及适配场景,为不同需求的用户提供全面参考。
|
1天前
|
人工智能 机器人 测试技术
用提示工程让大模型自己检查自己:CoVe方法有效减少幻觉
Chain-of-Verification(CoVe)通过“起草-验证-修复”四步流程,让大模型自我纠错幻觉。关键在于隔离验证:隐去初稿,迫使模型独立核查事实,避免自我强化错误。适用于模型应知但易错的场景,与RAG互补。虽增加延迟与成本,却为高可靠性任务提供保障,是迈向“系统2思维”的重要一步。
85 33
用提示工程让大模型自己检查自己:CoVe方法有效减少幻觉
|
12天前
|
存储 缓存 调度
阿里云Tair KVCache仿真分析:高精度的计算和缓存模拟设计与实现
在大模型推理迈向“智能体时代”的今天,KVCache 已从性能优化手段升级为系统级基础设施,“显存内缓存”模式在长上下文、多轮交互等场景下难以为继,而“以存代算”的多级 KVCache 架构虽突破了容量瓶颈,却引入了一个由模型结构、硬件平台、推理引擎与缓存策略等因素交织而成的高维配置空间。如何在满足 SLO(如延迟、吞吐等服务等级目标)的前提下,找到“时延–吞吐–成本”的最优平衡点,成为规模化部署的核心挑战。
259 38
阿里云Tair KVCache仿真分析:高精度的计算和缓存模拟设计与实现
|
12天前
|
人工智能 API 开发工具
小白友好-Claude Code的创造者,30天259个PR效率法则,他用的13个技巧老金全拆解了!
Claude Code效率翻倍的13条实战技巧,从并行终端、Opus 4.5模型选择到Plan Mode规划、自动验证闭环,详解Boris Cherny实现259个PR的高效工作流,助你从新手进阶为AI编程高手。
668 20
|
1月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
本文深入浅出地讲解了RAG(检索增强生成)原理与LlamaIndex实战,通过《长安的荔枝》案例,从AI如何“读书”讲起,详解三大关键参数(chunk_size、top_k、overlap)对问答效果的影响,并结合真实实验展示不同配置下的回答质量差异。内容兼顾新手引导与进阶优化,帮助读者快速构建高效的文档问答系统。
524 22
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
|
7天前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 编解码
2026年阿里云服务器4核8G租用价格,可选实例收费标准与最新活动价格
本文解析2026年阿里云4核8G云服务器租用价格及选择策略。涵盖经济型e实例、通用算力型u1/u2a、计算型c9i等多规格实例,价格从经济型e实例1M带宽年费1595.11元至计算型c9i实例3147.56元不等。不同实例适配不同场景:经济型e适合轻量应用,u2a以高性价比适配预算敏感用户,c9i专为高性能计算设计。
|
14天前
|
存储 缓存 弹性计算
2026年阿里云 8 核 16G 云服务器解析测评:实例特性、收费标准与成本优化
阿里云 8 核 16G 云服务器作为中高端配置代表,覆盖计算型、通用算力型、AMD 专属型等多类实例,适配企业高并发服务、大数据处理、中型数据库等核心场景。不同实例依托差异化硬件架构与性能优化,满足从中小企业核心业务到大型企业轻量负载的多元需求,同时通过时长折扣、实例选型差异实现成本可控。本文结合实例特性、收费体系及省钱策略,为用户提供客观选型参考。