阿里云人工智能平台PAI和百炼有什么区别？PAI和百炼定位、功能及使用方法对比，人工智能平台PAI和大模型服务平台百炼是阿里云面向AI开发的两个互补但定位不同的平台，阿小云整理核心区别如下，简单一句话PAI是“造模型”的平台，百炼是“用模型”的平台。两者可协同——例如在PAI中训练专属大模型，再通过百炼部署为智能体服务。
1. 定位与目标用户
人工智能平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）：是AI Native的算法工程平台，面向全生命周期的机器学习与深度学习任务，覆盖从传统模型到大模型的建模、训练、推理部署。适用于需要高度定制化算法、大规模分布式训练或复杂MLOps流程的算法工程师和数据科学家。详细参考PAI官方页面：https://www.aliyun.com/product/pai
阿里云百炼：是企业级大模型服务与应用开发平台，聚焦于大模型的快速落地与智能体（Agent）构建，提供开箱即用的模型体验、微调、部署及应用模板。更适合希望快速集成大模型能力、构建AI原生应用（如客服、会议助手、数字人等）的产品团队或业务开发者。详细参考阿里云百炼官方说明：https://www.aliyun.com/product/bailian
2. 核心能力
- PAI：
- 支持通用AI任务（CV、NLP、推荐等）及大模型训练；
- 提供底层算力调度、分布式训练框架、模型优化工具；
- 强调工程化与可扩展性，适合从0到1构建模型。
- 百炼：
- 内置通义千问系列（Qwen3-Max/Plus/Flash等）及多模态模型；
- 提供可视化微调（SFT/DPO）、智能体编排、MCP服务托管、应用模板（如通义晓蜜、听悟、星尘等）；
- 强调敏捷开发与场景化交付，适合基于现有大模型快速构建应用。
3. 使用方式
- PAI：需编写代码、配置训练任务，适合深度技术介入；
- 百炼：支持控制台界面化操作，低代码/无代码构建Agent和应用，降低大模型使用门槛。
简言之：PAI是“造模型”的平台，百炼是“用模型”的平台。两者可协同——例如在PAI中训练专属大模型，再通过百炼部署为智能体服务。
