招标详情 item_get 接口对接全攻略:从入门到精通

简介: 招标 `item_get` 接口通过项目ID获取全流程结构化数据,覆盖公告、预算、中标结果、参与方及附件等核心字段,支持投标决策、市场分析与合规审计。采用HTTPS+API Key/Secret认证,JSON/XML返回,具备高合规性、字段完整与权限分级特性。本攻略提供从权限申请、签名认证、Python对接到生产优化的全链路指导,助力高效稳定接入。

招标详情 item_get(常见官方命名如 zbj.item_get/tender.item.get)是通过招标项目ID获取全流程结构化数据的核心接口,覆盖项目基础信息、公告详情、预算、开标/评标/中标结果、招标人/代理机构、投标人、招标文件与附件等字段,适配招标监控、合规审计、投标决策、市场分析等场景。该接口采用 HTTPS+API Key/Secret签名认证,支持JSON/XML返回,具备数据合规、字段完整、权限分级的特点。本攻略从接口认知、权限获取、实操对接、调试排错到生产级优化,提供全链路结构化指导,兼顾入门易用性与企业级稳定性。

一、接口核心认知:功能与适配场景

  1. 接口定位与核心价值

    • 核心功能:输入招标项目ID(tender_id/num_iid),返回项目全生命周期数据,含公告内容、预算/中标金额、时间节点、参与方信息、文件附件等,适配工程、货物、服务类招标;支持按需返回敏感字段(如投标人联系方式、报价明细),需对应权限。
    • 招标数据特性
    • 合规权威:数据源自官方交易/公共服务平台,符合《电子招标投标办法》20号令规范,支持商用场景;
    • 字段完整:覆盖项目ID、名称、编号、类型、预算、开标/截标/中标时间、招标人、代理机构、中标候选人、中标金额、公告正文、附件URL等核心字段,适配全流程业务;
    • 更新实时:开标、评标、中标等动态数据实时同步,基础信息缓存15–30分钟;
    • 权限分级:基础信息开放度高,敏感数据(如投标人联系方式、报价明细)需企业授权或高级权限。
    • 典型应用场景
    1. 招标监控:实时获取项目进度、中标结果,辅助投标决策与合规跟踪;
    2. 市场分析:统计区域/行业招标规模、价格区间、竞争格局,支持战略规划;
    3. 合规审计:留存公告、中标结果等数据,满足审计与监管要求;
    4. 投标管理:批量获取招标文件、时间节点,自动化提醒投标截止与开标时间。
  2. 核心参数与返回字段
    (1)请求参数(GET/POST提交,需签名认证)
    | 参数类型 | 参数名称 | 类型 | 是否必填 | 说明 | 应用示例 |
    |----------|----------|------|----------|------|----------|
    | 公共参数 | key | string | 是 | 调用key(开放平台获取) | 12345678 |
    | | secret | string | 是 | 调用密钥(开放平台获取) | abcdef123456 |
    | | api_name | string | 是 | 接口名称,固定为 item_get | zbj.item_get |
    | | result_type | string | 否 | 响应格式,支持json/xml,默认json | json |
    | | cache | string | 否 | 是否缓存,yes/no,默认yes | yes |
    | 业务参数 | tender_id | string | 是 | 招标项目ID(唯一标识) | ZB20260111001 |
    | | detail_level | int | 否 | 详情级别(1=基础,2=扩展,3=完整,默认1) | 3 |
    | | need_bidder | bool | 否 | 是否返回投标人信息(true=是,false=否,默认false) | true |
    | | need_attach | bool | 否 | 是否返回附件URL(true=是,false=否,默认false) | true |
    | | need_quote | bool | 否 | 是否返回报价明细(需高级权限,true=是,false=否,默认false) | false |

注意事项

  1. tender_id 为必填参数,需从招标公告页面或 item_search 接口获取;
  2. 签名生成需包含所有非空参数,按ASCII升序排序后拼接Secret进行MD5加密,缺一不可;
  3. 接口支持GET/POST请求,GET参数拼接在URL中,POST参数放在请求体,签名需包含所有参数。

(2)返回核心字段(按业务场景分类)

字段分类 核心字段 说明
基础项目信息 tender_id 招标项目ID
project_name 项目名称
project_no 项目编号
project_type 项目类型(工程/货物/服务)
region 所属地区
budget 预算金额(元)
public_time 公告发布时间
公告与时间节点 notice_type 公告类型(招标/中标/更正等)
notice_content 公告正文(HTML/纯文本)
bid_deadline 投标截止时间
open_time 开标时间
evaluate_time 评标时间
win_announce_time 中标公告时间
参与方信息 tenderer 招标人名称/ID/联系方式
agent 代理机构名称/ID/联系方式
bidders 投标人列表(名称/ID/报价,需need_bidder=true)
winner 中标人名称/ID/中标金额
文件与附件 doc_url 招标文件URL
attach_urls 附件URL列表(图纸、清单等,需need_attach=true)
中标详情 win_price 中标金额(元)
win_candidates 中标候选人列表(含排序、报价、评分)
evaluate_report 评标报告摘要(需高级权限)

提示:detail_level=3 会返回完整公告正文、评标报告、报价明细等大字段,响应体积较大,非必要不开启,避免影响性能。

3. 接口限制与注意事项

权限类型 日调用上限 调用频率 适用场景
个人测试权限 100次/天 2次/秒 功能调试、个人研究
企业基础权限 1000次/天 5次/秒 中小型企业投标监控、市场调研
企业高级权限 10000次/天 20次/秒 大型集团投标管理、行业分析、合规审计
  • 数据缓存规则:基础信息缓存15–30分钟,动态数据(开标/中标结果)实时同步;
  • 内容限制:删除/撤回项目不返回数据,敏感数据(投标人联系方式、报价明细)需企业授权;
  • 合规要求:数据仅用于合规投标、市场分析、审计等业务,遵守开放平台协议,严禁转售、泄露或用于非法用途。

    二、对接前准备:权限与环境搭建

    1. 获取接口权限(官方唯一合规路径)
      招标 item_get 接口通常由中国招标投标公共服务平台、省级交易平台或合规商业开放平台提供,接入步骤如下:
  1. 登录对应开放平台(如中国招标投标公共服务平台、企查查/立达标讯开放平台),注册企业/个人开发者账号;
  2. 提交资质审核:企业上传营业执照、法人身份证,个人上传身份证,填写应用用途(如“招标项目监控”);
  3. 创建应用,填写名称、服务器IP白名单、数据用途,提交审核;
  4. 审核通过后,获取 keysecret,配置IP白名单;
  5. 申请 zbj.item_get/tender.item.get 接口权限,按业务需求选择权限等级(基础/进阶/高级)。

风险提示:严禁使用非合规爬虫、第三方代理接口抓取数据,违反平台协议会导致账号封禁、法律追责。

  1. 技术环境准备
    (1)支持语言与协议
  • 协议:HTTPS(强制,HTTP请求会被直接拦截);
  • 开发语言:Python、Java、PHP、Go等主流语言,推荐Python(适配签名生成、异步并发与数据解析)。
    (2)必备工具与依赖
    | 工具类型 | 推荐工具 | 用途 |
    |----------|----------|------|
    | 调试工具 | 开放平台调试工具 | 自动生成签名,验证参数与响应结果 |
    | | Postman | 模拟GET/POST请求,排查代码逻辑问题 |
    | | 时间戳生成器 | 获取秒级时间戳,确保签名参数正确 |
    | 开发依赖 | requests | 发送HTTPS请求 |
    | | hashlib | 生成MD5签名,确保接口安全 |
    | | jsonpath-ng | 快速解析嵌套JSON响应数据 |
    | | pandas | 批量整理招标详情数据,生成Excel报告 |
    | 辅助工具 | Redis | 缓存招标详情,减少接口调用次数 |
    | | logging | 记录接口调用日志,便于审计与问题追溯 |
    三、实操步骤:接口对接全流程(Python示例)

    步骤1:理解签名认证规则(核心,必掌握)

    招标接口采用 key+secret签名认证 机制,签名生成步骤如下:
  1. 收集所有非空请求参数(含公共参数与业务参数);
  2. 按参数名ASCII升序排序;
  3. 拼接参数为 key1value1key2value2... 格式;
  4. 拼接secret,生成字符串;
  5. 对字符串进行MD5加密,得到签名(sign);
  6. 将签名添加到请求参数中,发送请求。
    步骤2:完整代码实现(含签名生成+调用+数据标准化)
    (1)依赖安装
    bash pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas (2)Python代码实现python
    import requests
    import hashlib
    import time
    import logging
    import pandas as pd
    from urllib.parse import urlencode

日志配置

logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("tender_item_get.log"), logging.StreamHandler()]
)

配置信息(替换为你的开放平台信息)

CONFIG = {
"key": "你的key",
"secret": "你的secret",
"api_url": "https://api-gw.example.com/zbj/item_get",
"result_type": "json",
"cache": "yes"
}

def generate_sign(params: dict, secret: str) -> str:
"""生成招标接口签名(MD5加密)"""
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
sign_str = param_str + secret
sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
return sign

def standardize_tender_data(raw_tender: dict) -> dict:
"""标准化招标详情数据,统一输出格式"""
basic = raw_tender.get("basic_info", {})
notice = raw_tender.get("notice_info", {})
party = raw_tender.get("party_info", {})
doc = raw_tender.get("doc_info", {})
win = raw_tender.get("win_info", {})

return {
    "招标项目ID": basic.get("tender_id", ""),
    "项目名称": basic.get("project_name", ""),
    "项目编号": basic.get("project_no", ""),
    "项目类型": basic.get("project_type", ""),
    "所属地区": basic.get("region", ""),
    "预算金额(元)": basic.get("budget", 0.0),
    "公告类型": notice.get("notice_type", ""),
    "公告发布时间": notice.get("public_time", ""),
    "投标截止时间": notice.get("bid_deadline", ""),
    "开标时间": notice.get("open_time", ""),
    "招标人": party.get("tenderer", ""),
    "代理机构": party.get("agent", ""),
    "中标人": win.get("winner", ""),
    "中标金额(元)": win.get("win_price", 0.0),
    "招标文件URL": doc.get("doc_url", ""),
    "附件URL列表": ",".join(doc.get("attach_urls", [])),
    "请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
}

def tender_item_get(
tender_id: str,
detail_level: int = 1,
need_bidder: bool = False,
need_attach: bool = False,
need_quote: bool = False
) -> dict:
"""调用招标item_get接口获取项目详情"""
if not tender_id:
return {"success": False, "error_msg": "tender_id不能为空", "data": {}}

params = {
    "key": CONFIG["key"],
    "api_name": "item_get",
    "result_type": CONFIG["result_type"],
    "cache": CONFIG["cache"],
    "tender_id": tender_id,
    "detail_level": detail_level,
    "need_bidder": str(need_bidder).lower(),
    "need_attach": str(need_attach).lower(),
    "need_quote": str(need_quote).lower()
}

sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"])
params["sign"] = sign

try:
    response = requests.get(
        url=CONFIG["api_url"],
        params=params,
        timeout=10,
        verify=True
    )
    response.raise_for_status()
    result = response.json()

    if result.get("error_response"):
        error = result["error_response"]
        error_msg = f"{error.get('code', '')}: {error.get('msg', '')}"
        logging.error(f"接口调用失败:{error_msg}")
        return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}

    raw_tender = result.get("item_get_response", {}).get("tender", {})
    if not raw_tender:
        logging.warning(f"无项目数据返回(项目ID:{tender_id})")
        return {"success": False, "error_msg": "无项目数据", "data": {}}

    standard_data = standardize_tender_data(raw_tender)
    return {
        "success": True,
        "data": standard_data,
        "error_msg": ""
    }
except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"网络请求异常:{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"网络异常:{str(e)}", "data": {}}
except Exception as e:
    logging.error(f"数据解析异常:{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"解析异常:{str(e)}", "data": {}}

调用示例

if name == "main":
tender_id = "ZB20260111001"
result = tender_item_get(
tender_id=tender_id,
detail_level=3,
need_bidder=True,
need_attach=True
)
if result["success"]:
print("招标项目详情:")
for k, v in result["data"].items():
print(f"{k}: {v}")
df = pd.DataFrame([result["data"]])
df.to_excel(f"tenderdetail{tender_id}.xlsx", index=False)
else:
print(f"获取失败:{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查:快速解决对接异常

  1. 优先用官方工具调试(排除签名与参数问题)
    1. 登录开放平台调试工具,选择 zbj.item_get/tender.item.get 接口;
    2. 输入tender_id、detail_level等参数,工具自动生成签名并发送请求;
    3. 若官方工具调用成功,说明代码的签名生成或参数拼接逻辑有误;若失败,检查权限或参数有效性。

2. 高频问题排查表

问题现象 常见原因 解决方案
签名验证失败(401) 1. key/secret错误;
2. 签名生成规则错误;
3. 缓存参数与签名不匹配
1. 核对开放平台应用信息;
2. 严格按ASCII升序排序参数,拼接secret后MD5加密;
3. 确保缓存参数(cache)包含在签名生成中
权限不足(403) 1. 未申请接口权限;
2. IP不在白名单;
3. 权限等级不足(如请求报价明细)
1. 申请对应权限;
2. 添加服务器IP到白名单;
3. 升级权限等级,申请敏感数据访问权限
参数错误(400) 1. tender_id为空;
2. detail_level值非法(非1/2/3)
1. 确保tender_id非空;
2. detail_level设置为1/2/3
无项目数据返回 1. 项目ID错误;
2. 项目已删除/撤回;
3. 项目为敏感类型(如涉密项目)
1. 核对项目ID是否准确;
2. 在官方平台搜索项目,确认状态;
3. 调整项目类型,选择合规项目
响应超时(504) 1. 网络波动;
2. detail_level=3导致响应体积过大;
3. 高峰期调用
1. 添加重试机制;
2. 降低detail_level(如改为1);
3. 避开高峰期(如工作日10:00-12:00)

五、进阶优化:生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

  • 批量调用优化:多项目查询时采用异步并发(aiohttp),控制并发数≤权限允许的频率上限(如企业基础权限5次/秒);
  • 智能缓存策略:用Redis缓存项目详情,缓存key为 tender_detail_项目ID_detail_level_need_bidder,动态数据(中标结果)缓存5分钟,基础信息缓存30分钟,减少重复调用;
  • 字段精简:通过detail_level参数只返回业务必需字段,减少响应体积与耗时。

2. 数据质量优化

  • 数据去重:按tender_id去重,避免同一项目重复出现;
  • 异常值过滤:过滤预算≤0、时间格式错误的项目,提升数据有效性;
  • 项目ID校验:调用前校验项目ID有效性,减少无效请求。

    1. 合规与安全
  • 密钥管理:生产环境将key/secret存储在配置中心(如Nacos、Apollo),禁止硬编码;定期轮换密钥(每3个月一次);
  • 重试机制:对403(频率超限)、504(超时)等错误添加指数退避重试策略,首次重试间隔1秒,之后间隔翻倍,最多重试3次;
  • 日志审计:记录每次调用的项目ID、筛选条件、响应状态、数据条数,保留至少30天日志,满足合规审计要求。

    六、扩展场景:接口联动与功能升级

  1. 联动item_search接口:通过 item_search 获取项目ID列表,批量调用 item_get 获取详情,实现“搜索-详情”全链路数据采集;
  2. 招标监控系统:定时调用 item_get 获取项目进度,当中标结果发布时自动提醒;
  3. 投标决策工具:基于项目预算、中标金额、参与方信息,构建投标风险评估模型,提升投标成功率。

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