爱企查 item_search 接口（官方规范名称为企业搜索接口 searchV3）是按关键词、行业、地区等多维度筛选企业列表的核心入口，支持分页返回企业基础信息（含名称、信用代码、经营状态、法人等），可联动 item_get（basicInfo）接口获取详情。该接口采用 HTTPS + Token 认证，数据源自工商登记等权威渠道，具备筛选维度丰富、数据合规、权限分级严格的特点。本攻略从接口认知、权限获取、实操对接、调试排错到生产级优化，提供全链路结构化指导，兼顾入门易用性与企业级稳定性。
一、接口核心认知：功能与适配场景

接口定位与核心价值
核心功能：输入关键词（如 “江西新余废旧物资回收”），搭配行业、地区、经营状态、注册资本等筛选条件，返回分页企业列表；支持按成立时间、注册资本、风险等级排序，单页最多返回 50 条数据，适配批量企业数据采集与精准筛选场景。
爱企查数据特性
权威合规：数据同步国家企业信用信息公示系统，符合《企业信息公示暂行条例》《个人信息保护法》等法规要求；
筛选维度丰富：支持行业、地区、经营状态、注册资本区间、成立年限等 10+ 维度组合筛选，满足精细化需求；
实时性强：企业经营状态、风险信息实时同步，基础信息缓存 24 小时；
权限分级严格：基础筛选结果开放度高，敏感数据（如联系方式、股权结构）需进阶权限。
典型应用场景
供应商筛选系统：按 “地区 + 行业 + 经营状态” 筛选合规供应商，降低合作风险；
市场调研平台：统计特定行业企业分布、规模、增长趋势，生成行业分析报告；
风控系统：筛选高风险企业（经营异常、黑名单），预警合作风险。
核心参数与返回字段
（1）请求参数（GET 方式提交，需携带 Token 请求头）
参数类型参数名称类型是否必填说明应用示例
请求头参数 Authorization string 是接口调用 Token，格式为 Bearer {access_token} Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
查询参数 keyword string 是搜索关键词（企业名称 / 行业 / 地址 / 产品等），需 URL 编码江西新余废旧物资回收
industry string 否行业大类，参考爱企查行业分类枚举再生资源回收利用
region string 否地区（省 / 市 / 区），多级用 “-” 分隔江西省-新余市
regStatus string 否经营状态，多状态用逗号分隔存续,在业
minCapital float 否最低注册资本（万元） 100
maxCapital float 否最高注册资本（万元） 1000
sortType string 否排序方式 regCapital_desc（注册资本降序）/establishTime_desc（成立时间降序）/riskLevel_asc（风险等级升序）
pageNum int 否页码，默认 1 1
pageSize int 否单页条数，默认 20，最大 50 50
注意事项
keyword 支持多条件组合（如 “废旧物资回收江西新余存续”），接口自动分词匹配；
region 参数需严格按照 “省 - 市 - 区” 格式填写，否则会导致筛选结果不准确；
Token 有效期通常为 24 小时，需定时刷新避免调用失败。
（2）返回核心字段（按业务场景分类）
字段分类核心字段说明
基础工商信息 name 企业名称
creditCode 统一社会信用代码
regNo 注册号
regStatus 经营状态（存续 / 在业 / 注销 / 吊销）
regCapital 注册资本（万元）
establishTime 成立日期
legalPersonName 法定代表人姓名
industry 行业大类
regAddress 注册地址
风险与信用 riskLevel 风险等级（A/B/C/D/E）
riskCount 风险信息条数
blacklistFlag 是否列入黑名单（0 = 否 / 1 = 是）
分页信息 total 搜索结果总数
pageNum 当前页码
pageSize 单页条数
hasNextPage 是否有下一页（true/false）
提示：item_search 仅返回基础信息，联系方式、股权结构、变更记录等需调用 item_get（basicInfo）接口获取。
接口限制与注意事项
权限类型日调用上限调用频率适用场景
个人测试权限 100 次 / 天 2 次 / 秒功能调试、小批量查询
企业基础权限 1000 次 / 天 5 次 / 秒中小型企业供应商筛选、市场调研
企业高级权限 10000 次 / 天 20 次 / 秒大型征信平台、风控系统、行业数据统计
数据缓存规则：企业列表基础信息缓存 24 小时，风险等级、经营状态实时同步；
内容限制：注销 / 吊销企业、敏感行业企业（如军工）不返回或仅返回基础信息；
合规要求：数据仅用于合规的企业征信、供应商筛选、市场调研等业务，严禁转售、泄露或用于非法用途。
二、对接前准备：权限与环境搭建
获取接口权限（官方唯一合规路径）
爱企查 item_search 接口由爱企查开放平台提供，无通用公共接口，接入步骤如下：
登录爱企查开放平台，注册企业账号；
提交资质审核：上传企业营业执照、法人身份证正反面、应用用途说明（需明确数据使用场景）；
创建应用，填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途，提交审核；
审核通过后，获取 client_id 和 client_secret，用于生成 access_token；
申请 searchV3（item_search）接口权限，根据业务需求选择权限等级（基础 / 进阶 / 高级）。
风险提示：严禁使用非合规爬虫、第三方代理接口抓取数据，违反平台协议与法规，会导致账号封禁、法律追责。
技术环境准备
（1）支持语言与协议
协议：HTTPS（强制，HTTP 请求会被直接拦截）；
开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言，推荐 Python（适配 Token 管理、异步并发与数据解析）。
（2）必备工具与依赖
工具类型推荐工具用途
调试工具爱企查开放平台调试工具自动生成 Token，验证参数与响应结果
Postman 模拟 GET 请求，排查代码逻辑问题
URL 编码工具对中文关键词进行 URL 编码，避免参数解析错误
开发依赖 requests 发送 HTTPS GET 请求
jsonpath-ng 快速解析嵌套 JSON 响应数据
pandas 批量整理企业列表数据，生成 Excel 报告
辅助工具 Redis 缓存搜索结果，减少接口调用次数
logging 记录接口调用日志，便于审计与问题追溯
三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）
步骤 1：理解 Token 认证规则（核心，必掌握）
爱企查接口采用 OAuth 2.0 Token 认证机制，流程如下：
用 client_id 和 client_secret 调用 Token 接口，获取 access_token；
每次调用 item_search 时，在请求头中携带 Authorization: Bearer {access_token}；
access_token 有效期通常为 24 小时，需定时刷新避免调用失败。
步骤 2：完整代码实现（含 Token 管理 + 调用 + 数据标准化）
（1）依赖安装
bash
运行
pip install requests pandas jsonpath-ng
（2）Python 代码实现
import requests
import time
import pandas as pd
import logging
from urllib.parse import quote
from jsonpath_ng import parse

日志配置

logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("aiqicha_item_search.log"), logging.StreamHandler()]
)

配置信息（替换为你的爱企查开放平台信息）

CONFIG = {
"client_id": "你的client_id",
"client_secret": "你的client_secret",
"token_url": "https://open.aiqicha.baidu.com/services/open/token/2.0",
"search_url": "https://open.aiqicha.baidu.com/services/open/ic/searchV3/2.0",
"access_token": "",
"token_expire_time": 0 # Token过期时间戳（秒）
}

def get_access_token() -> str:
"""获取/刷新爱企查access_token，自动处理过期"""
current_time = int(time.time())

# 检查Token是否有效（提前5分钟刷新）
if CONFIG["token_expire_time"] > current_time + 300:
    return CONFIG["access_token"]

try:
    response = requests.post(
        url=CONFIG["token_url"],
        data={
            "grant_type": "client_credentials",
            "client_id": CONFIG["client_id"],
            "client_secret": CONFIG["client_secret"]
        },
        timeout=10,
        verify=True
    )
    response.raise_for_status()
    result = response.json()

    if result.get("error"):
        error_msg = f"{result['error']}: {result['error_description']}"
        logging.error(f"Token获取失败：{error_msg}")
        return ""

    # 更新Token与过期时间
    CONFIG["access_token"] = result.get("access_token", "")
    expires_in = result.get("expires_in", 86400)  # 默认24小时
    CONFIG["token_expire_time"] = current_time + expires_in
    logging.info(f"Token刷新成功，有效期至 {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(CONFIG['token_expire_time']))}")
    return CONFIG["access_token"]
except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"Token请求异常：{str(e)}")
    return ""
except Exception as e:
    logging.error(f"Token解析异常：{str(e)}")
    return ""

def standardize_ent_list_data(raw_ent: dict) -> dict:
"""标准化爱企查企业列表数据，统一输出格式"""
return {
"企业名称": raw_ent.get("name", ""),
"统一社会信用代码": raw_ent.get("creditCode", ""),
"注册号": raw_ent.get("regNo", ""),
"经营状态": raw_ent.get("regStatus", ""),
"注册资本(万元)": raw_ent.get("regCapital", 0),
"成立日期": raw_ent.get("establishTime", ""),
"法定代表人": raw_ent.get("legalPersonName", ""),
"行业大类": raw_ent.get("industry", ""),
"注册地址": raw_ent.get("regAddress", ""),
"风险等级": raw_ent.get("riskLevel", ""),
"风险信息条数": raw_ent.get("riskCount", 0),
"是否黑名单": raw_ent.get("blacklistFlag", 0),
"请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
}

def aiqicha_item_search(
keyword: str,
industry: str = None,
region: str = None,
regStatus: str = None,
minCapital: float = None,
maxCapital: float = None,
sortType: str = "regCapital_desc",
pageNum: int = 1,
pageSize: int = 20
) -> dict:
"""调用爱企查item_search接口获取企业列表"""

# 1. 获取有效Token
access_token = get_access_token()
if not access_token:
    return {"success": False, "error_msg": "Token获取失败", "data": [], "pagination": {}}

# 2. 构建请求参数
params = {
    "keyword": quote(keyword, encoding="utf-8"),
    "sortType": sortType,
    "pageNum": pageNum,
    "pageSize": min(pageSize, 50)  # 单页最大50条
}
# 补充分筛参数
if industry:
    params["industry"] = industry
if region:
    params["region"] = region
if regStatus:
    params["regStatus"] = regStatus
if minCapital:
    params["minCapital"] = minCapital
if maxCapital:
    params["maxCapital"] = maxCapital

# 3. 构建请求头
headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}

try:
    # 4. 发送GET请求
    response = requests.get(
        url=CONFIG["search_url"],
        params=params,
        headers=headers,
        timeout=10,
        verify=True
    )
    response.raise_for_status()
    result = response.json()

    # 5. 解析响应结果
    if result.get("error"):
        error_msg = f"{result['error']}: {result['error_description']}"
        logging.error(f"搜索失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}")
        return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}}

    search_result = result.get("result", {})
    raw_ents = search_result.get("items", [])
    if not raw_ents:
        logging.warning(f"无企业数据返回（关键词：{keyword}）")
        return {"success": False, "error_msg": "无匹配数据", "data": [], "pagination": {}}

    # 6. 标准化数据
    standard_ents = [standardize_ent_list_data(ent) for ent in raw_ents]
    pagination = {
        "total": int(search_result.get("total", 0)),
        "pageNum": pageNum,
        "pageSize": pageSize,
        "hasNextPage": search_result.get("hasNextPage", False)
    }
    return {"success": True, "data": standard_ents, "pagination": pagination, "error_msg": ""}
except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
except Exception as e:
    logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}

调用示例

if name == "main":
keyword = "江西新余废旧物资回收"
region = "江西省-新余市"
regStatus = "存续,在业"
minCapital = 100
pageSize = 20

result = aiqicha_item_search(
    keyword=keyword,
    region=region,
    regStatus=regStatus,
    minCapital=minCapital,
    pageSize=pageSize
)
if result["success"]:
    print(f"搜索成功：共 {result['pagination']['total']} 条结果，当前页 {len(result['data'])} 条")
    for item in result["data"][:5]:
        print(f"企业名称：{item['企业名称']} | 经营状态：{item['经营状态']} | 风险等级：{item['风险等级']}")
    # 保存为Excel
    df = pd.DataFrame(result["data"])
    df.to_excel(f"aiqicha_ent_search_{keyword}.xlsx", index=False)
    # 翻页示例
    if result["pagination"]["hasNextPage"]:
        next_page = aiqicha_item_search(
            keyword=keyword,
            region=region,
            regStatus=regStatus,
            minCapital=minCapital,
            pageNum=2,
            pageSize=pageSize
        )
        print(f"下一页获取 {len(next_page['data'])} 条数据")
else:
    print(f"搜索失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

优先用官方工具调试（排除 Token 与参数问题）
登录爱企查开放平台调试工具，选择 searchV3 接口；
输入关键词、地区、经营状态等参数，工具自动生成 Token 并发送请求；
若官方工具调用成功，说明代码的 Token 管理或参数拼接逻辑有误；若失败，检查权限或参数有效性。
高频问题排查表
问题现象常见原因解决方案
Token 验证失败（401） 1. client_id/client_secret 错误；
Token 过期；
Token 格式错误（缺少 Bearer 前缀） 1. 核对开放平台应用信息；
调用 get_access_token 刷新 Token；
确保请求头格式为 Bearer {token}
权限不足（403） 1. 未申请 searchV3 接口权限；
IP 不在白名单；
企业资质未审核通过 1. 在开放平台申请对应权限；
添加服务器 IP 到白名单；
补充资质材料完成审核
参数错误（400） 1. keyword 为空；
region 格式错误；
pageSize>50 1. 确保 keyword 参数非空；
按 “省 - 市 - 区” 格式填写 region；
pageSize 设置≤50
无数据返回 1. 关键词无匹配；
筛选条件过严；
企业为注销 / 吊销状态 1. 简化关键词（如去掉地区限制）；
放宽筛选条件（如取消注册资本限制）；
调整 regStatus 参数包含更多状态
响应超时（504） 1. 网络波动；
单页条数过多；
高峰期调用 1. 添加重试机制；
减小 pageSize（如改为 20）；
避开高峰期（如工作日 9:00-11:00）
五、进阶优化：生产级稳定性提升
性能与配额优化
批量翻页优化：通过 hasNextPage 判断是否继续翻页，避免无效请求；多关键词查询时采用异步并发（aiohttp），控制并发数≤权限允许的频率上限（如企业基础权限 5 次 / 秒）；
智能缓存策略：用 Redis 缓存搜索结果，缓存 key 为 aiqichasearch关键词筛选条件页码，有效期 24 小时，空结果缓存 5 分钟，减少重复调用；
字段精简：通过平台自定义字段功能，只返回业务必需字段（如企业名称、信用代码、经营状态），减少响应体积与耗时。
数据质量优化
数据去重：按 creditCode（统一社会信用代码）去重，避免同一企业重复出现；
异常值过滤：过滤注册资本≤0、经营状态为注销 / 吊销的企业（根据业务需求调整）；
关键词分词优化：对长关键词进行分词处理（如 “江西新余废旧物资回收有限公司”→“江西新余废旧物资回收”），提升搜索覆盖率。
合规与安全
密钥管理：生产环境将 client_id 和 client_secret 存储在配置中心（如 Nacos、Apollo），禁止硬编码；定期轮换密钥（每 3 个月一次）；
重试机制：对 403（频率超限）、504（超时）等错误添加指数退避重试策略，首次重试间隔 1 秒，之后间隔翻倍，最多重试 3 次；
日志审计：记录每次调用的关键词、筛选条件、响应状态、数据条数，保留至少 30 天日志，满足合规审计要求。
六、扩展场景：接口联动与功能升级
联动 item_get 接口：通过 item_search 获取企业名称 / 信用代码列表，批量调用 item_get 获取企业详情，实现 “搜索 - 详情” 全链路数据采集；
企业风险监控系统：定时调用 item_search 筛选目标企业，结合风险等级、经营状态变化，设置阈值触发热门告警（如风险条数突增）；
行业数据看板：聚合多地区、多行业的搜索结果，统计企业数量、注册资本分布、风险比例，生成可视化数据看板。

爱企查 item_search - 按关键字搜索企业列表接口对接全攻略：从入门到精通

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调用示例

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