NPP Multi-Biome: PIK Data for Northern Eurasia, 1940-1988 (Based on Bazilevich), R1
简介
本数据集包含一个逗号分隔值 (.csv) 数据文件和一个文本文件 (.txt)（参考文献信息）。该数据集提供了欧亚大陆北部 127 个独立研究地点的地上净初级生产力 (ANPP) 和总净初级生产力 (NPP) [以每平方米每年碳含量 (gC/m²/年) 表示]，以及用于将干生物量重量转换为碳含量的碳分数。这些地点按生态区（即苔原、森林苔原、泰加林、混交林、阔叶林、小叶次生林、森林沼泽、草甸、草原、半荒漠和极地荒漠）和植物群落（植物群落组成）进行分类。每个研究地点均已进行地理定位（经纬度），并包含海拔和区域/跨区域信息。此外，还包含对原始作者、出版年份以及 Bazilevich (1993) 中的表格/记录的引用。该数据集还提供了 274 篇原始参考文献（俄文）的参考书目，与 Bazilevich (1993) 的 127 条净初级生产力（NPP）数据记录相对应。这些数据是改编自 Bazilevich, NI 1993.《北欧亚生态系统的生物生产力》（莫斯科：科学出版社，293 页，俄文）一书的部分数据。该数据集源自 1940 年至 1988 年间对北欧亚大部分陆地植被类型进行的初级生产力实地测量。NPP 数据集包含全球陆地草地、热带森林、温带森林、北方森林和苔原地区的生物量实地测量数据、估算的 NPP 值以及气候数据。数据来源于已发表的文献，涵盖了经过深入研究且记录详尽的各个实地站点，以及一些先前汇编的多站点、多生物群落的地理参考 NPP 估算数据集。 主要汇编工作（Olson 等人，2001）由 NASA 陆地生态计划赞助。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NPP_PIK_575",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(23.0, 39.0, 173.0, 76.0),
temporal=("1940-01-01", "1988-12-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
