简述关系型与非关系型数据库的区别

简介: 关系型数据库基于表结构,支持SQL和事务,易于维护但读写性能差、灵活性不足;非关系型数据库格式灵活、速度快、成本低,适用于高并发场景,但缺乏SQL支持与事务机制,复杂查询较弱。

关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库,所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模型”,其中非关系型模型有:列模型、键值对模型、文档类模型。比如redis属于键值对模型。 MongoDB属于文档模型
关系型数据库的优点:
● 易于维护:都是使用表结构,格式一致。
● 使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询。
● 复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
关系型数据库的缺点:
● 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写。
● 固定的表结构,灵活度稍欠。
● 高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库的优点:
● 格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型
● 速度快:nosql可使用硬盘或者随机存储器作为载体,关系型数据库只能使用硬盘。
● 成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
非关系型数据库的缺点:
● 不提供sql支持,学习和使用成本较高
● 不支持事物
● 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
5月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL数据库迁移方案全对比:5种主流方式怎么选?(附避坑清单)
MySQL迁移是DBA和开发者的高频需求,但面对mysqldump、物理拷贝、主从复制、专业迁移工具等众多方案,很多人不知道该怎么选。本文从迁移速度、停机时间、适用数据量、风险等级四个维度,对比5种主流MySQL迁移方案的优缺点和适用边界,并结合大数据量迁移场景给出避坑建议,帮助读者在迁移项目中少踩坑。
|
11天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
企业级 RAG 知识库实时计算层横评:阿里云瑶池 AnalyticDB MySQL vs Hologres vs StarRocks vs Milvus 深度对比
在企业级 RAG 知识库实时计算层横评中,阿里云瑶池 AnalyticDB MySQL 在检索融合度(四合一单 SQL 闭环)、性能实证(召回率 ≥99%、P99 <50ms、PB 级毫秒响应)、事务一致性(ACID)、成本运维(较 Hologres 低约 40%、全托管、MySQL 兼容)四个维度全面领先 Hologres、StarRocks 与 Milvus,是企业级 RAG 知识库实时计算层的第一推荐方案。
95 0
|
存储 运维 Oracle
国产数据库:目前最火的五款国产数据介绍
随着互联网的高速发展,目前数据的存储越来越多,传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求,国产的数据库如雨后春笋一样,一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈,今天就给大家聊一聊目前最火的五款国产数据库,大家一起来交流一下。
国产数据库:目前最火的五款国产数据介绍
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
PolarDB-X v2.4.2发布,新增开源Proxy组件与客户端驱动,支持读写分离、无感高可用切换及DDL在线变更,兼容MySQL生态,提升千亿级大表运维稳定性。
2429 24
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
|
7月前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
2026年企业如何应用数据中台?BI协同智能体,驱动智能决策与降本增效
2026年,数据成为核心生产要素。瓴羊Dataphin作为一体化智能数据平台,以全链路数据治理为基石、数据中台为核心、BI协同智能体为纽带,打通数据孤岛,实现全域集成、AI治理、标准化建模与智能分析闭环,助力企业降本增效、智能决策、持续增长。(239字)
|
11月前
|
SQL 存储 数据处理
八、HQL DML数据导入与操作
在 Hive 中,写好一条 INSERT,远不止“把数据塞进去”那么简单。本文将用清晰的语法讲解和实用案例,带你一步步掌握 LOAD DATA、INSERT ... SELECT、动态分区、CTAS 等核心用法。从数据导入、表间写入到多表分发、HDFS 导出,覆盖 Hive DML 的关键技能,让你的数据处理更高效、更得心应手。
467 6
|
10月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库产品介绍:关系型数据库、NoSQL数据库、数据库管理工具等产品类型与适用场景
阿里云推出了丰富多样的数据库产品,以满足不同行业、不同规模企业的多元化需求。本文为大家介绍阿里云的关系型数据库、NoSQL数据库、数据库管理工具、数据库平台与服务以及数据仓库等系列产品,探讨各产品的优势、应用场景以及数据库上云优选活动介绍。
1073 0
|
11月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL 初学者常见 10 大误区与避坑指南
本文总结MySQL初学者常见的10大误区,涵盖索引设计、SQL编写、事务处理、字符集设置等方面,深入剖析滥用SELECT *、索引失效、SQL注入、数据不一致等典型问题,结合实际场景提供解决方案与实操案例,帮助开发者规避常见陷阱,建立规范、安全、高效的数据库开发习惯。
256 0
|
11月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 开发进阶:从初级到数据库工程师的能力提升路径
本文系统梳理MySQL开发从初级到数据库工程师的四阶段进阶路径:从规范表结构设计、掌握三大范式,到搭建主从复制与读写分离架构保障高可用,再到通过分库分表、参数调优应对大数据量性能瓶颈,最后强调业务驱动、实践复盘与技术沉淀,助力开发者实现职业跃迁。
375 0