银行业务

简介: 111

项目一:**征信(122.6.178.22)

注册资本:10000万(实缴2000万)

开发周期:2018.6—至今

开发环境:Eclipse+ Tomcat7 + JDK1.7 + SVN + Maven

软件架构:ESB + SSM + Hibernate + Redis + Solr + Quartz + OSS + MaxCompute +  DataHub + ActiveMQ + DB2 + Freemarker + WebLogic + Echarts

项目描述:

该项目主要负责行业趋势预测,风险识别,征信报告下载,受益人计算,日均请求量1W+。对**银行小微系统开放受益人接口+预评估接口,对信贷系统,新规面系统开放关联企业查询+征信报告下载接口。

责任描述:

参与需求讨论,制定表结构设计与修改,完成需求开发,单元测试,压力测试与上线验证,在两周一次的上线频率下,保证上线无BUG。

受益人接口:调用方小微系统上送企业名称,通过ESB调用外部数据平台企业工商接口查企业,将得到的企业递归穿透3层得到所有自然人,删选大于25%的自然人作为受益人(没有则企业法人),同时将穿透层级,是否自然人股东一起返回。记录日志,分析并页面展示。

关联企业接口:调用方信贷系统上送身份证件号码,通过ESB调用外部数据平台个人工商接口,得到股东,高管,法人等数据,解析组装并返回。同时去重记录关联的企业,每天凌晨1:00跑批更新这批企业关联的企业/股东/高管信息。

预评估接口:通过ESB请求外部数据平台法院接口,将关联的15组数据(限制高消费,限制出入境...)组装返回给信贷系统。


项目二:招行数据APP服务端

开发周期:2019.1—至今

开发环境:Eclipse+ Tomcat7 + JDK1.7 + SVN + Maven

软件架构:SSM + Redis + Quartz + DB2 + JSP + WebLogic + 中台 + VUE + Android

项目描述:

该项目主要负责招商银行数据APP服务端数据维护和APP后台管理,对接招商银行数据APP,驾驶舱平台,报表管理平台。完成数据维护,报表管理。

责任描述:

手工数据维护:包括指标目标值维护,客户经理考核维护,机构FTP营业收入维护,数据手册维护,手工指标导入维护。数据源1完成员工信息获取和权限校验(如分行看分行,总行看全部),数据源2完成客户经理数据维护,借助lyGrid,layUI实现前台数据展示和页面编写,POI实现数据导入导出,同时做权限校验。

在2019年5月搭建zookeeper + dubbo + spring + vue环境,以替代移动平台前置。


项目三:招商银行数据治理平台(10.3.253.35)

开发周期:2019.6—2019.11

开发环境:Eclipse + Tomcat7 + JDK1.7 + Oracle + SVN + Maven

软件架构:SSM + FastDFS + Activiti + Redis + Oracle + JSP + WebLogic

项目描述:该系统主要负责行内数据标准校验,维护与问题流程审批,于2019年6月由非Maven升级为Maven,增加FastDFS文件服务器,增加Activiti流程框架, Redis等。

责任描述:搭建文件服务器,使用Nginx解决同步延迟问题。用于该项目中的附件上传,附件形式支持word,xls,xlsx,png,jpg,gif等。数据质量申请者发起问题,经由第一/关联责任部门负责人审批后,递交给业务主管,审批后流程中转至相关负责人,确认后完成审批流程。大致10个userTask。


项目四:统一监管报送

开发周期:2018.10—至今

开发环境:Eclipse + WebLogic/Tomcat + JDK1.8 + Oracle+ SVN + Maven

软件架构:SSM + Quartz + Redis + Oracle + JSP

项目描述:将行内数据定时报送给人行,目前已主导开发:绿色金融报送系统,大额现金报送系统,河南人行报送系统,信贷保基金报送系统。将数仓中数据取出,拼装,加密压缩ZIP,定时上送至指定地址并解析返回的结果,针对不合法的数据进行对应处理,直至报送合格。


项目五:幸福花

开发周期:2020.06 ~ 2021.03

开发环境: Nginx、 SpringBoot、 MySQL、 MyBatis等

项目描述:幸福花是一款消费金融APP,旨 在为用户提供方便快捷的互联网信贷服务。作为个人消费金融服务的创新平台,该应用提供了以下模块:登录注册、个人认证、产品、借款、授信、个人中心等。 同时, Web管理端也包含了登陆注册、客户管理、授信审批、产品配置等重要功能。用户可以通过填写个

人信息和进行信用评估来申请借贷产品。经过审核并确定授信额度后,用户将签署借款合同,并将所借金额汇入 其指定的银行账户中,后续用户须按照合同规定准时还款。

项目职责:

授信模块

1.根据业务需求,设计开发根据用户个人信息和工作信息等方面评估逻辑,用于确定用户的授信额度。

2.集成芝麻信用API, 通过调用其接口来获取用户信用评估数据,并将其纳入授信额度计算的考量因素。

3.开发并实现上传个人征信报告的功能,包括对报告的解析和提取关键信息,以便审核人员能够进行授信额度的综合评估。

4.设计和编写后台授信审批流程,包括规则定义、决策逻辑和自动化审批机制,确保对用户借贷申请的准确和高效处理。

报表模块

1.根据业务需求,设计合适的统计报表,支持自定义报表的生成

2.结合 EasyExcelAPI实现数据统计和报表生成功能

3.优化报表生成和数据分析的性能,提升系统的效率和用户体验


相关文章
|
10月前
|
存储 SQL 数据库
C 语言持久层开发:从文件操作到轻量级数据库的实践
C语言无内置数据库支持,持久化需依赖文件操作或轻量级库。本文详解文本/二进制文件与SQLite的实现原理及选型:文件适配资源受限场景,SQLite支持复杂查询,二者结合可构建高效、可靠的嵌入式持久化方案。
|
自然语言处理 数据格式
【DSW Gallery】基于ModelScope的中文GPT-3模型(1.3B)的微调训练
本文基于ModelScope,以GPT-3(1.3B)为例介绍如何使用ModelScope-GPT3进行续写训练与输入输出形式的训练,训练方式不需要额外指定,训练数据集仅包含 src_txt 时会进行续写训练,同时包含 src_txt 和 tgt_txt 时会进行输入输出形式的训练。
【DSW Gallery】基于ModelScope的中文GPT-3模型(1.3B)的微调训练
|
7月前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
《基于 DeepSeek 百万token上下文的实证研究:全窗口真实工程压力测试与统计分析》
本项目基于 DeepSeek 于 2026 年 2 月推出的 “新长文本模型”(上下文窗口扩展至1,000,000 tokens,API 端仍保持 V3.2 版本),通过构建非AI/IT领域的完整项目流程,进行了全程、全负载实证工程测试。在单一连续上下文中实现了端到端的闭环。
1173 11
|
8月前
|
存储 数据采集 人工智能
大模型微调常见术语解析:新手也能看懂的入门指南
本文通俗解析大模型微调核心术语:涵盖预训练模型、LoRA/QLoRA等轻量方法、学习率/批次大小等训练参数,以及过拟合、数据投毒等效果与安全要点,助新手快速入门并安全实践。(239字)
|
存储 监控 NoSQL
140_异步推理:队列管理框架 - 使用Celery处理高并发请求的独特设计
在大型语言模型(LLM)部署的实际场景中,推理服务的并发处理能力直接影响用户体验和系统稳定性。随着LLM应用的普及,如何高效处理大量并发请求成为部署优化中的关键挑战。传统的同步请求处理方式在面对突发流量时容易导致系统过载,响应延迟增加,甚至服务崩溃。异步推理通过引入队列管理机制,能够有效缓冲请求峰值,平滑系统负载,提高资源利用率,从而为LLM服务提供更稳定、更高效的并发处理能力。
918 7
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
打破真题依赖!微软、清华联合开源 X-Coder:全合成数据激发代码大模型推理潜力
微软与清华联合推出X-Coder系列模型,首创纯合成数据训练范式,在不使用任何真实竞赛题的前提下,仅用7B参数即在LiveCodeBench v5上达62.9%准确率,超越更大规模依赖真实数据的模型。项目已开源模型与数据集。(239字)
556 11
|
安全 Ubuntu 网络安全
本地服务器 Odoo 安装指南,并实现公网访问
本指南详细介绍基于 Odoo 的企业应用部署流程。首先通过 VMware 安装虚拟机并配置 Ubuntu 系统,为运行环境打下基础;接着利用 Websoft9 平台简化中间件与 Odoo 服务的安装,实现快速部署与版本管理;然后借助 cpolar 实现内网穿透并完成域名解析,确保公网访问畅通;最后进行功能测试与性能优化,提供运维建议以保障系统稳定性和安全性。适合初学者及中小型企业参考实施。
1454 4
|
10月前
|
缓存 前端开发 安全
|
10月前
|
自然语言处理 fastjson Java
|
10月前
|
人工智能 JavaScript Java
正则表达式是“天书”?用这条指令让AI做你的“御用翻译官”
正则表达式常被戏称为“只写语言”,难以阅读且易引发性能问题。本文分享一套AI指令,将AI转化为“正则翻译官”,不仅生成精准代码,更提供逐字解析与ReDoS安全检查,帮助开发者轻松应对日志清洗与WAF配置挑战。
551 3

热门文章

最新文章