强化 SQL 语句

简介: 应结合参数化查询、预编译语句等技术防止SQL注入,严格校验输入并转义特殊字符。错误信息需捕获并屏蔽,避免泄露数据库细节,辅助攻击者。预编译语句若未正确使用绑定变量,仍存在风险。

除了严格的输入验证之外,还应综合使用 ASP.NET 中的参数化查询、Java 中的准备语句或其他语言中的类似技术。在将 SQL 语句传递到底层数据库系统之前,每种技术都会执行所有必需的危险字符转义。
以下示例描述了 Java 中准备好的语句的使用,并说明了如何在没有用户提供的数据的情况下构建 SQL 语句,然后以无法更改 SQL 语句的结构和意图的方式使用数据进行扩充:

String sql = "select * from Users where (用户名 = ? 和密码 = ?)";

// 准备语句
prepareStmt = connection.prepareStatement(sql);
preparedStmt.setString(1, 提交的用户名);
preparedStmt.setString(2, 提交密码);

// 结果
preparedStmt.executeQuery();
请注意,准备好的陈述和类似技术并不是万能药;如果在没有绑定变量的情况下错误地使用它们,它们并不比传统构造的动态查询更安全。以下示例说明了 Java 中预准备语句的错误使用:
String sql = "select * from Users where (用户名 = '" + SubmittedUsername +
"' 和密码 = '" + SubmittedPassword + "')"; 准备语句prepareStmt = connection.prepareStatement(sql); 结果 = preparedStmt.executeQuery();
除了确保 SQL 语句的意图不会被用户提供的数据更改之外,应用程序还应该在 SQL 生成的错误消息到达最终用户之前捕获并删除它们。尽管这种保护措施可能会妨碍开发人员排除应用程序错误的能力(可以通过额外的后端日志记录轻松克服这种错误),但 SQL 错误的呈现将极大地帮助攻击者成功利用 SQL 注入漏洞。以下示例是一个过于冗长的错误消息:
com.mysql.jdbc.DBException。MySQL SyntaxErrorException:table“ sqlInjectionTest .test” doesn't exists
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException( SQLError.java:936 )
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:2985)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:1631)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:1723)
at com.mysql.jdbc.Connection.execSQL(Connection.java:3277)
at com.mysql.jdbc.Connection.execSQL(Connection.java:3206)
at com.mysql.jdbc.Statement.executeQuery(Statement.java:1232)
at sqlInjectionBefore.main(before.java:28)
此错误消息表明应用程序正在使用 Java 编程语言和 MySQL 数据库平台,并且查询的数据库名为“sqlInjectionTest”。每条信息都可以帮助攻击者制作他们的应用程序输入,这增加了他们成功的几率。

相关文章
|
8月前
|
SpringCloudAlibaba Java Nacos
SpringCloud Alibaba诞生
阿里基于Spring Cloud打造Alibaba生态,推出Nacos、Sentinel、Seata等核心组件,覆盖服务发现、配置管理、流量控制与分布式事务,形成完整微服务解决方案,获Spring官方认可,推动Spring Cloud在企业级场景高效落地。
|
Kubernetes 安全 API
国内首个云上容器ATT&CK攻防矩阵发布,阿里云助力企业容器化安全落地
本文对云上容器ATT&CK攻防矩阵做了详细阐述,希望能帮助开发和运维人员了解容器的安全风险和落地安全实践。
16746 1
国内首个云上容器ATT&CK攻防矩阵发布,阿里云助力企业容器化安全落地
|
容器 Kubernetes 知识图谱
K8s 学习者绝对不能错过的最全知识图谱(内含 56个知识点链接)
7月9日 19:00-21:30 阿里云开发者社区首场“Offer 5000”直播开启!15位团队技术大牛在线招人,更有《阿里云技术面试红宝书》助你拿下Offer!马上投递简历:https://developer.aliyun.com/special/offerday01
13658 0
|
3月前
|
人工智能 Linux Docker
轻量AI接口网关一键部署|calciumion/new-api Windows/Linux Docker 部署全教程
推荐一款轻量高效的AI统一API服务镜像——calciumion/new-api,无需复杂配置,依托Docker即可一键极速部署。本文完整讲解Windows、Linux全环境部署流程,全程复制命令就能操作,纯新手也能快速落地,看完直接上手私有AI接口网关搭建。
1306 5
轻量AI接口网关一键部署|calciumion/new-api Windows/Linux Docker 部署全教程
|
8月前
|
存储
初始化Map大小并非用多少指定多少
初始化HashMap时,指定容量并非直接生效,而是会调整为最近的2的幂次(如1变2,7变8)。为避免扩容开销,建议使用Guava工具Maps.newHashMapWithExpectedSize(),或手动按公式:容量 = 预期元素数 / 0.75 + 1 设置。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据处理
基于Transformer多变量时序预测(多输入单输出) Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长 毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真 。 🍎 往期回顾关注个人主页: Matlab科研工作室  👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料  🍊个人信条:格物致知, 完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信 。 🔥  内容介绍  研究背景 实际应用需求 :在许多领域,如能源、金融和气象等,存在大量多变量时序数据,这些变量相互关联,通过对其分析预测单个目标变量,能为决策提供依据,如根据天气、时间等多变量预测电力负荷,有助于电力系统调度。 传统方法的局限 :传统时间序列预测方法,
206 7
基于Transformer多变量时序预测(多输入单输出) Matlab代码
|
8月前
|
NoSQL MongoDB
文档的分页查询
MongoDB提供统计、分页与排序查询功能:`count()`统计记录数,支持条件筛选;`limit()`限制返回条数,`skip()`跳过指定数量,实现分页;`sort()`按字段升序(1)或降序(-1)排序。三者联合使用时,执行顺序为sort→skip→limit。
|
8月前
|
NoSQL MongoDB
删除文档
MongoDB中删除文档使用db.集合名称.remove(条件)语法。如:db.comment.remove({})可清空全部数据,慎用;删除指定_id记录则用db.comment.remove({_id:"1"})。
|
8月前
|
运维 开发工具 git
生产环境缺陷管理
在大型团队中,多分支开发易导致bug修复遗漏,引发严重生产事故。我们基于go-git打造通用工具git-poison,实现跨分支bug追溯与自动化管理,降低对人工沟通的依赖,提升协作效率与代码安全性,避免“重复踩坑”。

热门文章

最新文章