映射关系(1-1 1-n n-n)

简介: 本文介绍MyBatis中四种关联映射:一对一(属性与字段映射)、一对多(如用户与角色,使用`<collection>`)、多对一(如作者与博客,使用`<association>`)及多对多(如部门与用户,需引入中间类并双向配置`<collection>`),实现复杂关系的数据映射。

1 一对一

定义一个一对一的Result,进行属性-字段之间的一对一关联映射即可,如果属性和字段是一致的,resultType实际也是可以的,resultMap更多是解决字段-属性不一致(满足驼峰命名就是一致),如id(属性)-USER_ID(字段)

2 一对多

设:一个用户对应多个角色

  • User类中添加List<Role>
  • 一的mapper.xml中,resultMap添加<collection>标签.

3 多对一

设:一个作者可以有多个博客

  • Author类中添加Blog
  • 一的mapper.xml中添加<association>

4 多对多

设:多个部门对应多个用户

  • 定义一个第三方类,假设为UserForDept.java,属性private User user; private Dept dept;
  • User类中添加Set<Dept>(针对不同场合这里也可以List),mapper.xml中添加<collection>添加UsersForDept
  • Dept类中添加Set<User>(针对不同场合这里也可以List),mapper.xml中添加<collection>添加UsersForDept
相关文章
|
13天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
8天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
631 4
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
348 164
|
7天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
358 155

热门文章

最新文章