1.认识OAuth2.0

简介: OAuth2.0是一种开放授权协议,允许第三方应用在用户授权下访问其资源,而无需获取用户账号密码。相比传统方式更安全,广泛用于第三方登录、服务间资源调用等场景,支持授权码、简化、密码和客户端四种模式,其中授权码模式最安全,适用于Web应用;简化模式适合无后端的前端应用;密码模式需高度信任;客户端模式则用于系统间内部通信。

1.什么是OAuth2.0

先说OAuth,OAuth是Open Authorization的简写。 OAuth协议为用户资源的授权提供了一个安全的、开放而又简易的标准。与以往的授权方式不同之处是OAuth的授权不会使第三方触及到用户的帐号信息(如用户名与密码),即第三方无需使用用户的用户名与 密码就可以申请获得该用户资源的授权,因此OAuth是安全的。

OAuth2.0是OAuth协议的延续版本,但不向前兼容(即完全废止了OAuth1.0)。

2.OAuth2.0使用场景

假设,A网站是一个打印照片的网站,B网站是一个存储照片的网站,二者原本毫无关联。

如果一个用户想使用A网站打印自己存储在B网站的照片,那么A网站就需要使用B网站的照片资源才行。 按照传统的思考模式,我们需要A网站具有登录B网站的用户名和密码才行,但是有OAuth2后,只需要A网站获取到使用B网站照片资源的一个通行令牌即可!这个令牌无需具备操作B网站所有资源的权限,也无需永久有效,只要满足A网站打印照片需求即可。

这么听来,是不是有点像单点登录?千万不要混淆概念!单点登录是用户一次登录,自己可以操作其 他关联的服务资源。OAuth2则是用户给一个系统授权,可以直接操作其他系统资源的一种方式。

总结一句:SpringSecurity的OAuth2可以做服务之间资源共享,也可以实现单点登录!

3.OAuth2.0四种授权模式

针对上面的获取照片,我们结合下图进行详细展开

授权码模式

流程

说明:【A服务客户端】需要用到【B服务资源服务】中的资源

  • 第一步:【A服务客户端】将用户自动导航到【B服务认证服务】,这一步用户需要提供一个回调地址,以备 【B服务认证服务】返回授权码使用。
  • 第二步:用户点击授权按钮表示让【A服务客户端】使用【B服务资源服务】,这一步需要用户登录B服务,也就是说用户要事先具有B服务的使用权限。
  • 第三步:【B服务认证服务】生成授权码,授权码将通过第一步提供的回调地址,返回给【A服务客户端】。 注意这个授权码并非通行【B服务资源服务】的通行凭证。
  • 第四步:【A服务认证服务】携带上一步得到的授权码向【B服务认证服务】发送请求,获取通行凭证token。
  • 第五步:【B服务认证服务】给【A服务认证服务】返回令牌token和更新令牌refresh token。

场景

授权码模式是OAuth2中最安全最完善的一种模式,应用场景最广泛,可以实现服务之间的调用,常见的微信,QQ等第三方登录也可采用这种方式实现。


简化模式

流程

说明:简化模式中没有【A服务认证服务】这一部分,全部有【A服务客户端】与B服务交互,整个过程不再有授权码,token直接暴露在浏览器

  • 第一步:【A服务客户端】将用户自动导航到【B服务认证服务】,这一步用户需要提供一个回调地址,以备【B服务认证服务】返回token使用,还会携带一个【A服务客户端】的状态标识state。
  • 第二步:用户点击授权按钮表示让【A服务客户端】使用【B服务资源服务】,这一步需要用户登录B服务,也就是说用户要事先具有B服务的使用权限。
  • 第三步:【B服务认证服务】生成通行令牌token,token将通过第一步提供的回调地址,返回给【A服务客户端】。

场景

适用于A服务没有服务器的情况。比如:纯手机小程序,JavaScript语言实现的网页插件等。


密码模式

流程

  • 第一步:直接告诉【A服务客户端】自己的【B服务认证服务】的用户名和密码
  • 第二步:【A服务客户端】携带【B服务认证服务】的用户名和密码向【B服务认证服务】发起请求获取token。
  • 第三步:【B服务认证服务】给【A服务客户端】颁发token。

场景

此种模式虽然简单,但用户将B服务的用户名和密码暴露给A服务,需要两个服务信任度很高才能使用。


客户端模式

流程

说明:这种模式其实已经不太属于OAuth2范畴。A服务完全脱离用户,以自己的身份去向B服务索取token。换言之用户无需具备B服务的使用权也可以。完全是A服务与B服务内部交互,与用户无关了。

  • 第一步:A服务向B服务索取token。
  • 第二步:B服务返回token给A服务。

场景

A服务本身需要B服务资源,与用户无关


相关文章
|
2月前
|
人工智能 JSON 数据挖掘
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。MCP为模型与外部工具提供标准化通信协议,实现跨模型、跨平台集成;Function Call则是模型调用外部函数的内置机制。前者如“蓝牙协议”,支持多设备互联,后者像“语音助手”,限于单机操作。两者在功能上互补:MCP支持工具热插拔、权限控制与远程调用,适用于企业级复杂系统;Function Call开发简单,适合快速验证单一模型能力。未来趋势将走向融合,形成“模型解析-协议传输-工具执行”的分层架构,推动AI应用生态标准化发展。
|
2月前
|
负载均衡 应用服务中间件 Nacos
Nacos配置中心
本文详细讲解了Nacos作为配置中心的核心功能与实践应用,涵盖配置管理、热更新、共享配置及优先级规则,并通过搭建Nacos集群实现高可用部署,帮助开发者掌握微服务环境下配置的集中化管理方案。
 Nacos配置中心
|
2月前
|
SpringCloudAlibaba Java Nacos
SpringCloud概述
Spring Cloud是微服务架构的综合解决方案,由Spring团队推出,具备约定大于配置、组件丰富、开箱即用等特点。为解决Netflix组件停更问题,阿里推出Spring Cloud Alibaba,集成Nacos、Sentinel、Seata等高性能中间件,成为主流技术栈选择。
|
2月前
|
Java Shell 测试技术
Jmeter快速入门
本文介绍JMeter的安装与快速入门,包括下载、解压、运行步骤,以及中文语言设置和基本使用方法,帮助用户快速上手性能测试工具JMeter。
|
2月前
|
NoSQL Java MongoDB
MongoDB实战演练
本项目基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能,涵盖增删改查、按文章ID查询、评论点赞等需求。通过MongoTemplate优化操作效率,结合索引提升查询性能,构建高效稳定的评论微服务模块。
|
2月前
|
运维 安全 Devops
生产环境缺陷管理
针对大型团队中多分支开发导致的bug管理难题,本文介绍基于go-git实现的通用化工具git-poison。通过“投毒-解毒-银针”机制,实现bug的自动化追溯与发布卡点,有效避免漏修复、漏发布等问题,降低协同成本,提升发布安全与效率。
生产环境缺陷管理
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
吃透 MySQL 核心
本文深入解析MySQL核心原理与阿里实战调优,涵盖架构分层、索引机制、事务锁、SQL优化及阿里云RDS部署。从底层B+树到高并发调优,助你掌握大厂级数据库技能,轻松应对面试与生产挑战。(239字)
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MongoDB索引知识
索引可大幅提升MongoDB查询效率,避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引,采用B树结构,优化查询与排序操作。
|
2月前
|
运维 安全 Devops
生产环境缺陷管理
在大型团队中,多分支开发易导致bug漏修、漏发,引发严重生产事故。我们基于go-git打造通用化工具git-poison,实现分布式bug追溯与管理,支持投毒、解毒、银针三步卡点,自动阻塞带bug版本发布,降低协同成本与认知负担,已在发布平台集成应用,显著提升发布安全与效率。
|
2月前
|
NoSQL MongoDB
文档的分页查询
MongoDB支持统计、分页与排序查询。使用count()统计记录数,limit()限制返回数量,skip()跳过指定条数实现分页,sort()按字段升序(1)或降序(-1)排序,三者执行顺序为:先sort→skip→limit,与书写顺序无关。