发布模式

简介: 蓝绿部署通过两套系统(绿色在线、蓝色待发布)实现零停机发布与快速回滚;金丝雀发布逐步替换服务实例,降低风险;A/B测试则对比多个版本效果,优化用户体验。三者各有适用场景,非万能方案。

蓝绿部署

蓝绿部署的目的是减少发布时的中断时间能够快速撤回发布

It’s basically a technique for releasing your application in a predictable manner with an goal of reducing any downtime associated with a release. It’s a quick way to prime your app before releasing, and also quickly roll back if you find issues.

蓝绿部署中,一共有两套系统:一套是正在提供服务系统,标记为“绿色”;另一套是准备发布的系统,标记为“蓝色”。两套系统都是功能完善的,并且正在运行的系统,只是系统版本和对外服务情况不同。

最初,没有任何系统,没有蓝绿之分。

然后,第一套系统开发完成,直接上线,这个过程只有一个系统,也没有蓝绿之分。

后来,开发了新版本,要用新版本替换线上的旧版本,在线上的系统之外,搭建了一个使用新版本代码的全新系统。 这时候,一共有两套系统在运行,正在对外提供服务的老系统是绿色系统,新部署的系统是蓝色系统。

蓝色系统不对外提供服务,用来做啥?

用来做发布前测试,测试过程中发现任何问题,可以直接在蓝色系统上修改,不干扰用户正在使用的系统。(注意,两套系统没有耦合的时候才能百分百保证不干扰)

蓝色系统经过反复的测试、修改、验证,确定达到上线标准之后,直接将用户切换到蓝色系统:

切换后的一段时间内,依旧是蓝绿两套系统并存,但是用户访问的已经是蓝色系统。这段时间内观察蓝色系统(新系统)工作状态,如果出现问题,直接切换回绿色系统。

当确信对外提供服务的蓝色系统工作正常,不对外提供服务的绿色系统已经不再需要的时候,蓝色系统正式成为对外提供服务系统,成为新的绿色系统。 原先的绿色系统可以销毁,将资源释放出来,用于部署下一个蓝色系统。

蓝绿部署只是上线策略中的一种,它不是可以应对所有情况的万能方案。 蓝绿部署能够简单快捷实施的前提假设是目标系统是非常内聚的,如果目标系统相当复杂,那么如何切换、两套系统的数据是否需要以及如何同步等,都需要仔细考虑。

BlueGreenDeployment中给出的一张图特别形象:

金丝雀发布

金丝雀发布(Canary)也是一种发布策略,和国内常说的灰度发布是同一类策略。

蓝绿部署是准备两套系统,在两套系统之间进行切换,金丝雀策略是只有一套系统,逐渐替换这套系统。

譬如说,目标系统是一组无状态的Web服务器,但是数量非常多,假设有一万台。

这时候,蓝绿部署就不能用了,因为你不可能申请一万台服务器专门用来部署蓝色系统(在蓝绿部署的定义中,蓝色的系统要能够承接所有访问)。

可以想到的一个方法是:

只准备几台服务器,在上面部署新版本的系统并测试验证。测试通过之后,担心出现意外,还不敢立即更新所有的服务器。 先将线上的一万台服务器中的10台更新为最新的系统,然后观察验证。确认没有异常之后,再将剩余的所有服务器更新。

这个方法就是金丝雀发布

实际操作中还可以做更多控制,譬如说,给最初更新的10台服务器设置较低的权重、控制发送给这10台服务器的请求数,然后逐渐提高权重、增加请求数。

这个控制叫做“流量切分”,既可以用于金丝雀发布,也可以用于后面的A/B测试。

蓝绿部署和金丝雀发布是两种发布策略,都不是万能的。有时候两者都可以使用,有时候只能用其中一种。

上面的例子中可以用金丝雀,不能用蓝绿,那么什么时候可以用蓝绿,不能用金丝雀呢?整个系统只有一台服务器的时候。

A/B测试

首先需要明确的是,A/B测试和蓝绿部署以及金丝雀,完全是两回事

蓝绿部署和金丝雀是发布策略,目标是确保新上线的系统稳定,关注的是新系统的BUG、隐患。

A/B测试是效果测试,同一时间有多个版本的服务对外服务,这些服务都是经过足够测试,达到了上线标准的服务,有差异但是没有新旧之分(它们上线时可能采用了蓝绿部署的方式)。

A/B测试关注的是不同版本的服务的实际效果,譬如说转化率、订单情况等。

A/B测试时,线上同时运行多个版本的服务,这些服务通常会有一些体验上的差异,譬如说页面样式、颜色、操作流程不同。相关人员通过分析各个版本服务的实际效果,选出效果最好的版本。

相关文章
|
3月前
|
SQL 缓存 Java
第八章 Mybatis及MybatisPlus
本文系统介绍MyBatis核心架构与执行流程,涵盖配置文件、SqlSessionFactory构建、SQL执行机制及结果映射;详解resultType、resultMap、@Param等参数传递与映射方式;介绍一级缓存、二级缓存机制及PageHelper、MyBatis Plus分页插件应用,助力高效开发。
第八章 Mybatis及MybatisPlus
|
3月前
|
JSON 前端开发 Java
第六章 SpringMVC框架
Spring MVC核心组件包括DispatcherServlet、HandlerMapping、HandlerAdapter、Handler及ViewResolver,协同完成请求分发、处理与视图渲染。其请求流程为:用户请求→DispatcherServlet→HandlerMapping映射→HandlerAdapter执行→Handler处理→ViewResolver解析视图→响应返回。开发中常用注解如@RequestMapping、@RequestBody、@ResponseBody等实现请求映射与数据绑定。
 第六章 SpringMVC框架
|
3月前
|
Java 网络安全 开发工具
[MES]不合格订单接入提醒功能(☆☆☆)
本文介绍如何从零运行Java项目并应对常见入职挑战。包含代码克隆、环境配置、请教同事的技巧,以及实现“不合格工单超时通知”需求的思路,涉及Git、Maven、SpringBoot等技术,帮助新人快速适应开发节奏。(239字)
|
3月前
|
存储 Java 编译器
Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题
Java泛型在编译时会进行类型擦除,泛型信息被移除,仅保留原始类型(如Object或限定类型)。擦除后,List<String>和List<Integer>均变为List,导致getClass()相等。反射可绕过泛型限制,证明类型检查基于引用而非对象。静态成员不能使用类的泛型参数,因泛型实例化依赖对象创建,而静态上下文无此支持。
|
3月前
|
缓存 NoSQL 调度
项目《神领物流》
本项目为基于微服务架构的智能物流系统,涵盖用户端、快递员端、司机端及管理端。采用Spring Cloud、RabbitMQ、Redis、MongoDB、Neo4j等技术,实现智能调度、路线规划、运费计算、权限管理、多级缓存与分布式事务等功能,提升运输效率,降低运营成本。
|
3月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
[MES]数据库改造H2到MySQL(☆☆)
本文介绍如何运行克隆项目代码并迁移数据库,涵盖Git、Maven、SpringBoot等技术栈。要求从Gitee克隆代码,配置JDK与Maven环境,运行项目并思考问题解决方式,最终将H2内存库迁移到MySQL,适应实际开发需求。
 [MES]数据库改造H2到MySQL(☆☆)
|
3月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
低代码平台芋道:代码本地运行(☆)
简介:本任务面向新人,要求基于SpringBoot、MySQL、Maven技术栈,完成Gitee项目本地拉取与运行(预计2小时)。需自行解决JDK、Maven、Idea版本等问题,并录制8分钟以上视频,结构化阐述项目技术架构、核心功能与表关系,提出理解中的困惑,提升入职适应效率。
低代码平台芋道:代码本地运行(☆)
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
[ERP]SpringBoot集成Redis技术(☆)
本文介绍如何克隆并运行Java项目,通过Redis缓存优化商品查询接口。涵盖Git、Maven、SpringBoot等技术,强调主动请教与规范测试,提升新人在真实开发环境中的实战能力。
 [ERP]SpringBoot集成Redis技术(☆)
|
3月前
|
前端开发 Java 关系型数据库
[Blog]三层架构:代码本地运行(☆)
本任务要求掌握SpringBoot、MySQL、Maven等技术,用时约2小时。需将项目本地运行,解决JDK、Maven、Idea版本等问题,并修复因数据库未导入、名称不一致导致的BUG,最终访问localhost:8080完成博客系统调试与问题排查。
|
3月前
|
开发者
业务架构图
本文介绍了业务架构图的核心概念与绘制方法,涵盖业务定义、架构域分类,强调业务架构是技术、应用与数据架构的基础。通过分层、分模块、分功能三步法,梳理业务逻辑,明确模块边界与信息流,帮助客户与开发者清晰理解系统结构,提升协作效率。
 业务架构图

热门文章

最新文章