什么是RESTful

简介: RESTful是一种面向资源的API设计规范,强调使用统一的URI表示资源,通过HTTP动词(GET、POST、PUT、DELETE)操作资源,实现行为标准化。相比传统接口路径混乱、动词冗余的问题,RESTful结构清晰、易于理解与扩展,提升前后端协作效率和系统可维护性。

为什么需要RESTful

对于http接口的调用,其历程经历过原始servlet,到后面的struts,SpringMVC,对于后端的参数封装也逐渐从单个属性演变成对象封装,然而即使到现在,我们对于http接口的封装,仍有不少公司采用下述示例:

@ApiOperation("执行")
@PostMapping("/execute")
public Result<Void> execute(@Valid @RequestBody ExecuteRequest request) {
    // 业务逻辑处理...
    return Result.success();
}

在这种模式下,开发人员一般将功能(或页面)聚合成一个controller,接口的路径定义也具备行为的特征,如对订单的操作,接口的定义一般形似(如删除、ID查询也可DELETE/GET):

功能

协议

接口

参数

新增

POST

/order/save

OrderSaveRequest

修改

POST

/order/update

OrderUpdateRequest

删除

POST

/order/delete

OrderDeleteRequest

ID查询

POST

/order/getById

OrderSingletonQueryRequest

复杂查询

POST

/order/get

OrderQueryRequest

在这种模式下我们对于订单协议的封装存在一个明显的问题:订单这个资源其行为是不规范的,同样是删除,有的人员定义为POST请求,有的是GET请求,资源表现的行为没有一个统一标准。更有甚者甚至会将order的功能封装成多个路径:save/order、save/product,这对于后续协议的维护简直就是灾难级别。因此我们需要一种设计规范,将程序员对于同一资源的行为封装做到规范统一。

总结为RESTful风格的设计拥有以下特点:结构清晰、统一标准、易于理解、扩展方便。

什么是RESTful

Resource Representational State Transfer:资源具象状态传输

RESTful是一个理念,是一个设计规范,而并非什么协议,其主要关键词如下:

资源

在RESTful的理念下,互联网中任意信息都可定义为资源,如上述对于订单的增删改查,在此就抽象为订单资源;资源会对应一个特定的URI,URI为每一个资源的地址或独一无二的标识符,对应订单就可抽象为:http://application/order。此时订单抽象为资源,资源对应唯一的URI,后续对此资源的操作都将遵循此URI。

表现层

针对资源对外输出的展现,这种呈现形式称之为表现层。以为本为例可以对外呈现为:json/xml/html等多种格式。

状态转化

客户端通过访问服务端,进行增删改查操作,从而对资源状态产生变化,这个过程便是:资源的状态转化。以http协议为例(RESTful不仅使用HTTP协议,只不过是经常以HTTP协议为衬托),客户端可通过一些操作让服务端的资源进行变化。整个过程即为:表现层状态转化。而HTTP协议中常见操作方式:GET/POST/PUT/DELETE

如何使用RESTful

资源

GET

PUT

POST

DELETE

一组资源的URI,比如http://example.com/resources/

列出URI,以及该资源组中每个资源的详细信息(后者可选)

使用给定的一组资源替换当前整组资源

在本组资源中创建/追加一个新的资源。该操作往往返回新资源的URL

删除整组资源

单个资源的URI,比如http://example.com/resources/142

获取指定的资源的详细信息,格式可以自选一个合适的网络媒体类型(比如:XML、JSON等)

替换/创建指定的资源。并将其追加到相应的资源组中。

把指定的资源当做一个资源组,并在其下创建/追加一个新的元素,使其隶属于当前资源。

删除指定资源

RESTful使用进阶

上面对于RESTful的理解和使用我们有了一个认知,但是如果不能在涉及之初就对资源进行合理的划分,RESTful将变成只是针对现有功能的包路径调整。因此我们最好可以在设计之初就引入对应的资源概念。

1.架构中引入资源(Resource)的概念

最常见的错误就是在URI中包含动词,比如URI=http://example.com/getOrder?orderId=1234,其实「资源」表示一种实体,所以应该是名词,动词应该放在HTTP协议中。而与此同时URI也有可能破坏HTTP GET的安全性和幕等性,比如某个客户端在http://example.com/updateOrder?id=1234&coffee=latte上执行GET(而不是POST),就能创建一笔新的咖啡订单(一个资源),按理来说GET请求不能改变服务的任何状态。

2.每一个URI代表一种资源,支持HTTP动词

此时使用多个URI的话,需要让不同的URI代表不同的资源(多个URI可能指向同一个Resource,而一个URI不能指向不同Resource),同时使用多个HTTP方法操作这些资源,例如使用POST/GET/PUT/DELET分别进行CRUD操作。这时候HTTP头和有效载荷都包含业务逻辑,例如HTTP方法对应CRUD操作,HTTP状态码对应操作结果的状态。我们现在看到的大多数所谓RESTful API做到的也就是这个级别。

目录
相关文章
|
9月前
|
存储 缓存 前端开发
HTTP 缓存详解
HTTP缓存是提升网页性能的核心机制,通过“强制缓存”和“协商缓存”减少请求、节省带宽。强制缓存由浏览器判断是否过期(如Cache-Control),未过期则直接使用本地资源;过期后进入协商缓存,服务器通过Etag或Last-Modified判定资源是否变更,可复用则返回304。合理配置缓存策略,能显著提升加载速度与用户体验。
695 3
|
10月前
|
前端开发 数据可视化
什么是低代码
该界面为低代码平台,支持通过拖拽方式快速生成前端表单页面,提升开发效率。包含可视化操作与组件配置,适用于快速搭建业务表单。参考文档详见附件。
|
9月前
|
安全 算法 网络协议
从明文到加密:HTTP与HTTPS核心知识全解析
本文深入解析HTTP与HTTPS的核心差异,揭示HTTPS如何通过SSL/TLS协议、CA证书和混合加密机制,解决HTTP的窃听、篡改与冒充三大安全问题,全面科普网络安全关键技术。
2890 6
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 API
构建AI智能体:四十二、使用 Qwen-Agent Assistant 调用高德 API 实现天气查询
本文介绍了如何将Qwen-Agent智能助手与高德天气API集成,构建一个能响应自然语言查询的天气服务系统。主要内容包括:高德天气API的注册、参数配置及数据解析方法;Qwen-Agent框架中Assistant类的核心功能和使用方式;通过FunctionCall和Assistant两种实现方式的对比;完整示例展示了从工具定义、API集成到交互界面开发的实现过程。该系统支持终端和Web两种交互模式,可扩展为智能客服、物联网控制等场景,为开发者提供了大模型与实际API服务结合的典型范例。
1320 7
|
9月前
|
网络协议 Dubbo Java
从 TCP 到 RPC:彻底搞懂「HTTP 与 RPC用法区别」
本文深入剖析HTTP与RPC的本质区别,从TCP底层原理讲起,解析粘包拆包、协议封装等核心问题,梳理二者演进脉络。通过对比服务发现、传输性能、适用场景等维度,结合Dubbo、gRPC等框架,帮你按场景精准选型,彻底搞懂微服务通信的技术逻辑。
1672 160
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
大模型应用:规则引擎 + 千问大模型:确定性骨架与智慧大脑的新融合实践.89
本文探讨“规则引擎+大模型”协同架构:规则引擎(如Drools、rule-engine)作为确定性骨架,保障合规、可解释、零幻觉;大模型则充当柔性大脑,提升自然语言理解、推理与交互能力。二者互补而非替代,是智能系统落地的最佳实践路径。
803 2
|
8月前
|
人工智能 安全 调度
智能体,重构企业自动化未来
企业自动化正从“流程驱动”迈向“智能驱动”,智能体以自主决策、跨系统协同、持续进化三大能力,突破RPA等传统工具的规则依赖、孤岛效应与价值天花板,推动自动化从单点降本升级为全域增长引擎,重构企业核心竞争力。
381 1
|
8月前
|
自然语言处理
Agent公司推荐,你知道金融领域的智能体是怎么样的吗?
金融Agent需兼顾智能与稳控:金智维融合大模型规划能力与成熟自动化引擎,实现“可理解、可执行、可追溯、可审计”。其受监督设计保障合规,复用式架构支持长期复用,真正成为嵌入业务流程的可靠“数字员工”。
414 2
|
10月前
|
存储 负载均衡 算法
负载均衡算法
本文介绍多种负载均衡算法:随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。涵盖适用场景、实现原理与代码示例,适用于服务器性能均等或加权情况,强调动态分配与请求稳定性。
234 1
 负载均衡算法
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
神经网络调参就像养孩子,这些参数不懂就白忙活
想让AI准确识别你的手写字?别急着堆叠更多层数!就像教孩子写字一样,神经网络的学习率、批量大小、激活函数这些'育儿参数'才是关键。掌握这些核心参数,让你的模型从'智障'变'学霸',再也不用为调参而熬夜秃头。 #神经网络 #机器学习 #AI调参 #可视化
369 6

热门文章

最新文章