在购买阿里云服务器时,云服务器ECS的带宽主要有按固定带宽和按使用流量计费两种模式,为了保证云服务器带宽的稳定,很多用户都喜欢选择固定带宽,如1Mbps、3Mbps、10Mbps或20Mbps,如何选择合适的固定带宽,既保证服务器的稳定运行,又能有效控制成本,成为了许多用户关注的焦点。本文为大家介绍按固定带宽和按使用流量计费的主要区别及选择,以及固定带宽的选择策略,分享如何巧妙选择带宽以节省费用的技巧。

一、云服务器ECS按固定带宽与按使用流量计费模式有何区别?我们应该如何选择?
阿里云服务器的带宽直接关系到网站的访问速度和稳定性。带宽过低,可能导致在访问高峰时段网站加载缓慢,甚至出现访问障碍,严重影响用户体验。因此,合理选择带宽是确保服务器稳定运行的关键一步。阿里云ECS固定公网IP的带宽计费提供两种模式:按固定带宽计费与按使用流量计费,二者在计费原理、适用场景及成本结构上存在本质区别。
1、核心区别对比
| 维度 | 按固定带宽计费 | 按使用流量计费 |
|---|---|---|
| 计费依据 | 按配置的带宽值(如10 Mbps)和使用时长计费 | 按实际出网流量(GB)计费 |
| 费用公式 | 费用 = 带宽单价 × 使用时长 | 费用 = 出网流量 × 流量单价 |
| 带宽保障 | 有保障:实际出网带宽 ≤ 配置值,且为业务承诺指标 | 无保障:设置的“带宽峰值”仅为上限,资源争抢时可能受限 |
| 入网流量 | 免费(所有模式均免费) | 免费 |
| 出网方向 | 仅对出方向(ECS → 外网)计费 | 同左 |
| 适用实例类型 | 包年包月、按量付费、抢占式实例 | 同左(但中国香港BGP精品线路不支持) |
2、如何选择?——基于业务特征决策
2.1 优先考虑按固定带宽计费的场景:
- 业务流量稳定可预测(如7×24小时在线服务、API网关、视频直播源站);
- 对网络延迟和带宽稳定性要求高(如实时交互应用、金融交易系统);
- 峰值带宽长期接近配置值,避免突发流量导致性能瓶颈。
优势:带宽有SLA保障,适合生产环境关键业务。
2.2 优先考虑按使用流量计费的场景:
- 业务流量波动大或不可预测(如活动官网、测试环境、爬虫节点);
- 日常流量低,偶有突发(如文件下载站、OTA更新服务器);
- 帐户已开通云数据传输CDT或购买共享流量包,可享阶梯优惠。
优势:无闲置带宽浪费,低流量时成本显著低于固定带宽。
2.3 固定带宽与按使用流量带宽计费原理与推荐场景如下:
| 计费模式 | 计费原理 | 推荐使用场景 |
|---|---|---|
| 按固定带宽 | 按ECS实例的计费时长计算时间用量,根据配置带宽值的单位时间价格计算费用。 | 业务流量稳定,对带宽稳定性有较高要求。 |
| 按使用流量 | 按ECS实例运行期间实际产生的出网流量计算流量用量,根据出网流量的单位价格计算费用。 | 业务流量不确定,流量时高时低,或有突发。 |
注意事项
- 两种模式可互相转换(通过控制台“升降配 > 更改带宽”操作);
- 按流量计费为后付费,需确保账户余额充足,否则欠费将导致公网中断;
- 所有计费均仅针对出网流量,入网(如用户上传文件到ECS)始终免费。
二、阿里云服务器带宽收费标准解析
在阿里云服务器带宽的收费标准中,有一个重要的分水岭,那就是5Mbps。通过观察收费标准,我们会发现,当带宽超过5Mbps后,费用会有一个明显的跃升。这主要是因为阿里云为了提供更好的服务质量,对高带宽进行了更高的定价。目前阿里云服务器带宽收费标准入下表所示:
| 公网带宽 | 按量付费 | 包年包月(1月) | 包年包月(1年) | 包年包月(3年) | 包年包月(5年) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1Mbps | 0.0625元/Mbps/小时 | 23元/Mbps/1月 | 234.6元/Mbps/1年 | 703.8元/Mbps/3年 | 1173元/Mbps/5年 |
| 2Mbps | 0.0625元/Mbps/小时 | 25元/Mbps/1月 | 255元/Mbps/1年 | 765元/Mbps/3年 | 1275元/Mbps/5年 |
| 3Mbps | 0.0625元/Mbps/小时 | 25元/Mbps/1月 | 255元/Mbps/1年 | 765元/Mbps/3年 | 1275元/Mbps/5年 |
| 4Mbps | 0.0625元/Mbps/小时 | 29元/Mbps/1月 | 295.8元/Mbps/1年 | 887.4元/Mbps/3年 | 1479元/Mbps/5年 |
| 5Mbps | 0.0625元/Mbps/小时 | 80元/Mbps/1月 | 816元/Mbps/1年 | 2448元/Mbps/3年 | 4080元/Mbps/5年 |
| 值>=6Mbps | 0.25元/Mbps/小时 | 80元/Mbps/1月 | 816元/Mbps/1年 | 2448元/Mbps/3年 | 4080元/Mbps/5年 |
三、固定带宽模式选购策略参考
1. 利用负载均衡技术
负载均衡(SLB)是一种将访问请求分发到多台云服务器上的技术,它可以显著提高系统的整体处理能力和稳定性。通过负载均衡,我们可以将多台低带宽的云服务器组合起来,达到甚至超过单台高带宽云服务器的性能。
以1核1G的云服务器为例,如果单独选择10Mbps的带宽,费用会相对较高。但是,如果我们选择两台1核1G、5Mbps带宽的云服务器,并通过负载均衡进行组合,就可以达到类似10Mbps带宽的效果,而费用却大大降低。这是因为两台5Mbps云服务器的总费用远低于一台10Mbps云服务器的费用。
我们以1核1G的云服务器在1Mbps,5Mbps,6Mbps,10Mbps带宽时候的收费价格作为参考,当带宽为1M时候,小编查到的价格是76元/月,如下图所示,

选择5Mbps带宽时,价格为178元,如下图所示,

选择6Mbps带宽时,价格为258元,如下图所示,

选择10Mbps带宽时,价格为578元,如下图所示,

2. 具体操作示例
- 购买云服务器:首先,在阿里云官网购买两台1核1G、5Mbps带宽的云服务器。
- 配置负载均衡:然后,登录阿里云控制台,配置负载均衡服务(SLB),将这两台云服务器添加到负载均衡池中。
- 域名解析:最后,将你的域名解析到负载均衡服务的IP地址上。这样,当用户访问你的网站时,请求会被自动分发到这两台云服务器上。
通过上述步骤,我们就可以实现高性能和低成本的完美结合。负载均衡服务(SLB)的详细信息可以参考阿里云官网:https://www.aliyun.com/product/slb
3. 带宽价格对比
为了更直观地展示负载均衡策略的优势,我们可以对比不同带宽下的价格:
- 1Mbps带宽:价格约为76元/月。虽然价格最低,但可能无法满足高并发访问的需求。
- 5Mbps带宽:价格约为178元/月。对于一般的小型网站或应用来说,这是一个比较合理的选择。
- 6Mbps带宽:价格跃升至258元/月。这表明超过5Mbps后,费用会有明显增加。
- 10Mbps带宽:价格高达578元/月。对于许多用户来说,这可能是一个相对较高的成本。
通过负载均衡策略,我们可以选择多台5Mbps带宽的云服务器,达到类似10Mbps带宽的效果,而费用却远低于单独购买一台10Mbps带宽的云服务器。
五、负载均衡技术的限制与适用场景
虽然负载均衡技术可以有效提高系统性能并降低费用,但它也有一定的限制。例如,负载均衡的效果受到云服务器数量、网络延迟、负载均衡算法等多种因素的影响。因此,在实际应用中,我们需要根据具体情况进行调整和优化。
此外,负载均衡技术并不适用于所有场景。对于一些需要实时数据同步或高度依赖单台云服务器性能的应用来说,负载均衡可能无法完全满足需求。在这些情况下,我们可能需要考虑其他方案,如使用更高性能的云服务器或优化应用架构等。
六、其他节省费用的策略
除了上述提到的负载均衡策略和优惠券使用外,我们还可以通过其他方式来进一步降低费用和提高性能。以下是一些实用的策略:
1. 优化网站代码和图片
通过优化网站代码和图片,我们可以减少带宽的消耗。例如,使用压缩技术来减小图片的大小,或者使用高效的代码来减少数据传输量。
2. 使用缓存技术
缓存技术可以将频繁访问的数据存储在本地或内存中,从而减轻云服务器的负担并降低带宽消耗。例如,使用CDN(内容分发网络)来缓存静态资源,或者使用Redis等内存数据库来缓存动态数据。
3. 定期清理无用数据和文件
定期清理云服务器上的无用数据和文件,可以释放存储空间并提高服务器的运行效率。这不仅有助于降低费用,还可以提高服务器的稳定性和安全性。
需要注意的是,如果我们是通过阿里云的活动选购云服务器,除了gpu云服务器之外,其他云服务器,例如经济型e、通用算力型u2a、计算型c9a等,通过活动选通常情况下只能选择按固定带宽计费模式,目前轻量云服务器2核2G200M峰值带宽38元一年、2核4G4M带宽60GB ESSD云盘298元一年,e实例云服务器2核2G3M带宽99元1年,u1实例2核4G5M带宽199元一年,u2a实例4核8G配置活动价格898.20元1年起、4核16G配置1291.80元1年起,计算型c9a实例8核16G配置6581.50元1年起。更多云产品配置和实时价格可通过阿里云的活动中心:https://t.aliyun.com/U/3vGTeD 查询当前参与活动的云服务器和其他云产品配置的价格信息以及优惠券等信息,如下图所示:

综上所述,选择阿里云服务器带宽是一个需要综合考虑多方面因素的决策过程。通过巧妙利用负载均衡技术、优化网站代码和图片、使用缓存技术、定期清理无用数据和文件等策略,我们可以在保证服务质量的同时有效降低费用。