👉🏻场景
某金融公司管理着大量用户信息数据，如客户的姓名、手机号、身份证号、账户信息等。这些数据不仅是企业的核心资产，也是《数据安全法》和《个人信息保护法》等法规重点保护的对象。
公司需对所有数据表的用户信息字段进行分类分级（如分类为用户基础信息、分级为敏感等级L1-L4），以满足合规要求并防止敏感数据泄露。然而，表数量庞大且字段复杂，人工处理容易遗漏或出错，治理效率低且风险高。如何快速分类分级用户信息，确保数据安全与合规性呢？
👉🏻解决方案及功能
在Dataphin 5.4版本中，X-数据安全新增支持了智能安全分类分级识别，借助AI大模型对数据表字段进行语义解析，结合DDL元数据、字段描述，智能推荐字段的安全分类与分级，精准高效，降低人工成本，提升治理效率。
- 首先，进入「X-数据安全」，点击「添加数据来源」，选择需要扫描哪些表进行分类分级。
- 由于我们需要所有数据表进行分类分级扫描，直接选择对应数据源下的 所有表。
若有更具体的需求，例如只针对某些表进行处理，可通过表名、资产标签等规则，圈选指定项目或板块中的表作为数据来源。
- 完成数据来源范围的配置后，选择基于“用户相关”分类的规则，发起数据分类分级任务。
- 任务完成后，系统会生成分类分级推荐结果，我们可针对每条结果进行审核。根据大模型的匹配度以及实际字段与分类的关联情况，选择“应用”或“弃用”推荐结果。
- 成功应用识别结果后，可在 「资产安全 - 识别结果」 中查看生效后的数据资产分类分级情况。
