智能数据库运维大脑 DAS Agent 使用全攻略

简介: 智能数据库运维大脑 DAS Agent 使用全攻略

DAS Agent是基于大模型技术,融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑,专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI,构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力,为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。


使用DAS Agent需确保目标数据库已正常接入DAS。

说明当前已支持主流的数据库,例如MySQL数据库(RDS MySQL、其他云厂商的MySQL、本地自建MySQL)、RDS PostgreSQL、RDS SQL Server、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版、PolarDB-X、云数据库Tair(兼容Redis)、云数据库MongoDB版等。


开通DAS Agent

  1. PC端,进入DAS Agent页面。

  • DAS Agent对话框中,点击立即开通按钮,进入DAS Agent_中国站页面。

  • 选择合适的实例规格并完成购买。具体规格配置及计费详情,请参考DAS Agent计费说明

  1. 移动端,访问并登录 DAS Agent

配置DAS Agent

订单支付成功之后,您需要配置 DAS Agent 来实现对不同实例组的管理。根据不同的版本,DAS 提供了差异化的纳管能力:

  • 基础版(个人或小微企业):仅支持一个 Agent 管理最多 10 个实例。
  • 企业版:允许配置多个 Agent 来分别管理不同的实例组。此外,还支持同一个实例被多个 Agent 同时管理,这类似于多名 DBA 轮班负责同一组实例的场景。
  1. 配置步骤:
  • (可选)点击列表页上的新增按钮,您可以为企业版创建多个 Agent 并指定它们各自管理的实例清单。
  • 编辑 Agent 配置。
  • 在目标 Agent 的操作列中点击编辑按钮,进入编辑配置页面。
  • 关联实例部分,勾选您希望该 Agent 管理的实例 ID,然后点击确定完成配置。
  • 功能限制。
  • 完成配置后,每个 Agent 只能对其所管理的实例执行提问、诊断和交互等操作。
  1. 场景示例:
  • API 对接自有的系统

如果通过 API 将 DAS Agent 集成到自有系统中,可以根据不同的 Agent ID 进行对接。这样,不同人员(如 DBA 或研发人员)只能访问和操作其权限范围内的实例。

  • 控制台对话使用

当直接在控制台上进行操作时,用户需切换至相应的 Agent 才能运维其所管理的实例。

权限配置

为保障系统的安全性和操作的合规性,在使用 DAS Agent 前,需为对应账号配置适当的访问权限。DAS 提供两个系统内置的权限策略,适用于不同角色和使用场景:

策略名称

权限级别

主要能力

AliyunHDMReadOnlyAccess

只读权限

  • 可在 DAS 控制台查看当前账号权限范围内的所有实例
  • 不可执行任何变更类操作(如重启、参数修改等)
  • 可对有权限的实例使用 DAS Agent 的智能诊断、性能分析、自然语言交互等运维能力

AliyunHDMFullAccess

全部操作权限

  • 拥有 DAS 所有功能的完全控制权
  • 可对当前 UID 下的所有数据库实例进行诊断、优化、变更、导出等操作
  • 包含 AliyunHDMReadOnlyAccess 的全部能力

配置方式:

  1. 登录RAM 控制台
  2. 在左侧导航栏选择身份管理 > 用户
  3. 找到目标用户,在操作栏,点击添加权限按钮。
  4. 权限策略列表中搜索并选择 AliyunHDMReadOnlyAccessAliyunHDMFullAccess
  5. 点击确认新增授权按钮,完成权限绑定。


使用DAS Agent

使用DAS Agent功能,发起AI诊断。

方式一:

  • 根据实际需求,单击对应场景的卡片。

  • 根据实际情况,在弹出的对话框选择需要诊断的对象(实例ID)、诊断的时间范围等。

说明:不同场景需要配置的参数不同,请以实际页面为准。例如,进行SQL诊断优化时,需要填写SQL语句所对应的数据库和待分析的SQL语句。

  • 单击确定

方式二:

在对话框中进行提问,DAS Agent将会进行意图识别,以匹配最合适的知识并开展智能诊断。

查询AI运维日报

重要:此功能正在邀测中,仅部分用户可以使用。

  • 在DAS控制台的左侧导航栏,选择工具箱 > 数据库运维日报
  • 查找目标诊断日报。
  • 在目标诊断日报的操作列,单击查看详情

DAS Agent 已全面开放,无需部署、无需改造、登录 DAS 控制台即可启用

  • 支持按业务创建多个 Agent,实现团队级隔离
  • 统一纳管阿里云 + 自建 + 他云数据库
  • 开箱即用的 AI 诊断、巡检、优化能力

欢迎加入 DAS Agent 助手用户交流群(钉群号:58255008752)与技术专家交流!

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践
本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体(Data Agent for Analytics )产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体, 基于Agentic AI 技术,帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。
|
2月前
|
分布式计算 监控 API
DMS Airflow:企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台,通过深度集成阿里云 DMS(Data Management Service)系统的各项能力,为数据团队提供了强大的工作流调度、监控和管理能力。本文将从 Airflow 的高级编排能力、DMS 集成的特殊能力,以及 DMS Airflow 的使用示例三个方面,全面介绍 DMS Airflow 的技术架构与实践应用。
|
2月前
|
人工智能 前端开发 算法
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
在 AI 时代,若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘,或者仅凭技术贡献率来评判价值,执着于业务提效的比例而忽略产研价值,你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。
1476 89
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
|
24天前
|
人工智能 监控 算法
AI搜索引擎内容、GEO优化工具开发工程的“可信赖”基石:内容真实性、权威性与ADSM工程化闭环
在AI搜索主导信息入口的今天,生成式引擎优化(GEO)成为新焦点。内容不仅是流量载体,更是可信赖的知识资产。依托ADSM技术框架,最新上架的GEO特工队AI等工具实现算法洞察、真实性验证与权威投放闭环,确保品牌内容在豆包、千问等平台中成为“黄金信源”,构建长期可信认知。
156 0
|
10天前
|
存储 缓存 NoSQL
即将开源 | 阿里云 Tair KVCache Manager:企业级全局 KVCache 管理服务的架构设计与实现
阿里云 Tair 联合团队推出企业级全局 KVCache 管理服务 Tair KVCache Manager,通过中心化元数据管理与多后端存储池化,实现 KVCache 的跨实例共享与智能调度。该服务解耦算力与存储,支持弹性伸缩、多租户隔离及高可用保障,显著提升缓存命中率与资源利用率,重构大模型推理成本模型,支撑智能体时代的规模化推理需求。
|
22天前
|
SQL 人工智能 Apache
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验!
94 9
|
22天前
|
存储 人工智能 运维
阿里云 Tair 基于 3FS 工程化落地 KVCache:企业级部署、高可用运维与性能调优实践
阿里云 Tair KVCache 团队联合硬件团队对 3FS 进行深度优化,通过 RDMA 流量均衡、小 I/O 调优及全用户态落盘引擎,提升 4K 随机读 IOPS 150%;增强 GDR 零拷贝、多租户隔离与云原生运维能力,构建高性能、高可用、易管理的 KVCache 存储底座,助力 AI 大模型推理降本增效。
|
27天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
1896 7
|
23天前
|
消息中间件 人工智能 NoSQL
AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
Apache RocketMQ 推出轻量级通信模型 LiteTopic,专为 AI 场景设计,结合 A2A 协议与 AgentScope 框架,实现多智能体高效、可靠协作,支持海量会话持久化、断点续传与动态订阅,重塑企业级 AI 应用架构。
176 28

热门文章

最新文章