2024年夏天，川渝地区遭遇持续40℃以上的高温，国网四川电力的供电服务指挥中心里，调度员们盯着屏幕上跳动的负荷曲线，手边的咖啡换了一杯又一杯。但和往年不同的是，今年他们不用再频繁切换十几个系统录入数据，也不用熬夜核对上千条配变过载信息——15个RPA“数字员工”正在后台24小时运转，把停电巡查、过载预警这些重复活全包了，愣是在用电高峰把故障响应时间缩短了近40%。
如果你正在寻找电力行业的RPA应用案例，那这篇文章正好能解答你的疑惑。作为和电力系统打了五年交道的技术观察者，我见过太多基层班组从“手忙脚乱”到“从容不迫”的转变，而这背后，RPA（机器人流程自动化）就是最关键的“效率引擎”。接下来，我会结合国家电网、南方电网等企业的真实实践，带你看清RPA在发电、输电、配电、营销等全链条的落地逻辑，顺便聊聊这项技术正在发生的新变化。
一、先搞懂：电力人常说的RPA，到底是个啥？
在讲案例前，先给刚接触这个概念的朋友补个基础——别被“机器人流程自动化”这个专业名词唬住，说白了，RPA就是一种能模拟人类在电脑上操作的“数字员工”。它不用休息，不会出错，只要是规则明确、重复量大的工作，比如数据录入、报表生成、系统对账，它都能比人做得更快更好。
可能有人会说，这不就是高级版的“按键精灵”？还真不一样。早期的按键精灵只能完成固定脚本的操作，而现代RPA已经能跨系统协同，比如从电力营销系统里拉取用户数据，自动填入财务系统生成账单，再同步到客服系统发送通知。更重要的是，现在的RPA还能结合AI技术，识别手写的巡检记录、听懂语音指令，这已经是完全不同的技术维度了。
为什么电力行业这么需要RPA？我去过不少基层供电所，老师傅们最头疼的就是“系统多、数据杂、流程繁”。一个简单的电费催收，可能要在营销2.0系统、CRM系统、短信平台之间反复切换，光登录账号就要记五六个密码；一份设备巡检报告，得从PMS系统、物联网平台、纸质记录里拼凑数据，半天时间全耗在复制粘贴上。而RPA的核心价值，就是把人从这些“机械劳动”中解放出来，去做更有创造力的工作。
数据也能说明问题，VerifiedMarketResearch的报告显示，2024年全球能源与公用事业领域的RPA市场规模已经达到15亿美元，预计到2032年将增长到76.1亿美元，年复合增长率高达22.5%。在国内，国家电网、南方电网早就把RPA作为数字化转型的核心工具，光是国网系统内，已经落地的RPA应用场景就超过了500个，这背后全是实打实的案例和经验。
二、发电端：让每一度电都算得清、发得稳
发电是电力行业的源头，不管是传统的火电、水电，还是新能源的风电、光伏，都离不开大量的数据分析和流程管控。以前我总听火电企业的朋友吐槽“煤耗核算堪比做科研”，现在RPA一来，这个难题直接被破解了。
在火电领域，煤耗是衡量发电效率的核心指标，每发一度电要用多少煤，都得精确计算。但这个计算过程极其繁琐：需要从燃料管理系统里调取原煤的热值数据，从DCS系统（集散控制系统）里提取锅炉的运行参数，再从发电监控系统里获取发电量数据，最后按照复杂的公式进行核算。以前，一个班组的核算员每天要花3个多小时做这件事，还容易因为数据录入错误导致结果偏差。
现在，不少火电企业都引入了RPA“数字员工”。比如某省级火电集团，部署的煤耗核算RPA机器人可以自动登录这三个系统，在授权范围内抓取所需数据，按照预设的公式完成计算，最后生成标准化的煤耗报表。整个过程只需要15分钟，准确率达到100%，而且24小时随时可以调取最新数据。更重要的是，RPA还能自动比对历史数据，当煤耗出现异常波动时，会第一时间发送预警，帮助运行人员及时调整锅炉参数，降低发电成本。
新能源发电领域，RPA的作用同样关键。风电和光伏的发电效率受天气影响极大，需要实时监控设备状态和发电数据，才能实现精准调度。某风电企业就遇到过这样的问题：旗下几十座风电场的风机运行数据分散在不同的监控平台，运维人员每天要逐个登录平台查看风速、发电量、设备温度等数据，一旦出现风机故障，往往要花半小时才能定位问题所在。
引入RPA后，情况彻底改变。他们开发的“风机运维RPA机器人”可以同时接入所有风电场的监控系统，实时抓取每台风机的运行数据，自动生成“健康报告”。如果发现某台风机的转速异常或温度过高，机器人会立即将故障信息、风机编号、具体位置同步推送给运维人员的手机APP，还会附上历史故障处理记录作为参考。据统计，这个RPA机器人让风机故障响应时间缩短了60%，运维成本降低了25%，每年为企业节省近千万元。
在水电领域，RPA则成了“防汛保供”的好帮手。某大型水电站每年汛期都要处理大量的水文数据，包括水位、流量、降雨量等，这些数据需要及时上报给调度中心，作为泄洪决策的依据。以前，水文观测员每小时要手动记录一次数据，再录入到水文监测系统和调度系统，遇到暴雨天气，几乎连吃饭的时间都没有。现在，RPA机器人可以自动采集水文传感器的数据，实时录入多个系统，还能根据历史数据生成水位预测曲线，为调度决策提供参考。去年汛期，这个水电站的水文数据上报及时率从85%提升到了100%，为安全泄洪争取了宝贵时间。
三、电网端：从“被动抢修”到“主动预警”的革命
如果说发电端是“产电”，那电网端就是“输电”和“配电”，这是连接电厂和用户的关键环节，直接关系到供电的可靠性。我曾在高温天跟着供电抢修队出过一次工，当时是配变过载导致小区停电，从接到报修到完成抢修花了2个多小时，居民意见很大。后来才知道，要是能提前发现过载隐患，根本不会出现这种情况。而RPA，正是实现“主动预警”的核心工具。
在配电环节，配网停电是最影响用户体验的问题，而传统的处理模式往往是“用户报修-人工核实-派单抢修”，整个流程耗时久，还容易出现漏报、误报的情况。云南曲靖供电局就针对性地开发了中压停电监测RPA机器人，彻底改变了这种被动局面。
这个RPA机器人就像一个“智能前哨”，24小时实时抓取生产系统里的疑似停电数据，包括计量终端告警、线路电流异常等信息。一旦监测到异常信号，它会自动触发“停电研判”流程，通过关联台账数据表和计量自动化系统的数据进行交叉验证，判断停电信息的真伪。以前，这项工作需要3名工作人员轮班值守，研判准确率只有80%左右；现在RPA机器人不仅能实现100%的研判准确率，还能把确认的停电信息自动推送给县区供电单位，让抢修人员第一时间赶赴现场。据曲靖供电局统计，RPA机器人投用后，中压停电业务受理研判及时率提升到95%，工作效率提升了30%，用户停电时间平均缩短了40分钟。
国网四川电力在迎峰度夏期间的RPA应用，更是让我看到了技术的温度。2024年夏天，川渝地区持续高温，用电负荷屡创新高，配网配变过载风险大增。国网信通股份中电启明星为四川22个供电服务指挥中心部署了15个RPA场景，包括配网停电巡查、配变过载预警等。这些RPA机器人能在高温酷暑环境下，24小时捕捉电网运行的细微变化，比如某片区的电流突然升高，机器人会立即发送预警信息给供电所，提醒工作人员提前对配变进行“降温”处理，有效防止了大规模停电事故的发生。在成都、眉山等用电紧张地区，RPA机器人让配变过载故障处理时间缩短了50%，为居民清凉度夏提供了保障。
在输电环节，线路巡检和故障排查是项大工程。以前，巡检主要靠人工徒步或无人机航拍，无人机拍回的照片需要人工逐一查看，判断是否有线路老化、异物缠绕等问题，一座输电塔的照片就要看十几分钟，效率极低。现在，RPA结合AI图像识别技术，实现了巡检的全流程自动化。无人机拍回的照片会自动上传到系统，RPA机器人先对照片进行分类整理，再交给AI模型识别故障点，最后生成巡检报告，标注出故障位置和严重程度。国网金昌供电公司的“巡检报告生成RPA机器人”，通过自动抓取PMS系统数据和AI识别结果，让现场人员每日的文书工作时间减少了4.5小时，巡检效率提升了3倍多。
说到这里，就不得不提RPA技术的最新发展。现在的RPA已经不是简单的“流程执行者”，而是进化到了能自主决策的“数字员工”阶段。比如实在智能的产品实在Agent，就是RPA进化的第三代数字员工，它彻底摆脱了传统RPA“规则固定、只能执行预设流程”的局限，融入了大模型和机器学习能力。在电网巡检场景中，实在Agent不仅能完成照片分类、报告生成等基础工作，还能根据历史巡检数据，预测某段线路的故障风险，提前制定巡检计划；当遇到突发故障时，它能自主调用多个系统的数据，分析故障原因，甚至给出抢修方案建议，大大提升了电网运维的智能化水平。这种“预判式”的服务，正是电力行业数字化转型最需要的能力。
四、营销端：把“繁琐服务”做成“贴心体验”
电力营销直接面对千万用户，电费核算、账单发送、故障报修、业务办理等流程，每一个都关系到用户体验。但我发现，很多供电营业厅的工作人员，大部分时间都耗在了重复的系统操作上，反而没时间和用户沟通。RPA的出现，正好解决了这个“重操作、轻服务”的问题。
国网福州供电公司台江营业厅的“停电信息筛选RPA”，就是个很接地气的案例。以前，营业厅公示的停电信息需要人工从系统中筛选、整理，每天要花10分钟左右，而且容易出错，比如把“计划停电”误写成“故障停电”，引发用户误解。后来，营业厅的工作人员自主研发了RPA机器人，只需要双击一下小程序，机器人就能自动登录供电营业厅平台，按照区域、时间等条件筛选停电信息，整个过程只需要2分钟，准确率达到100%。据测算，仅这一个小小的RPA应用，每年就能为营业厅节省人力成本9万元左右，更重要的是，工作人员有了更多时间为用户解答疑问，服务满意度提升了20%。
电费催收是营销端的另一项繁琐工作。尤其是针对欠费停电用户，恢复送电时需要在两个业务系统里完成27步操作，包括查询欠费金额、确认缴费信息、发送复电指令等，一个熟练的业务员处理一单也要5分钟。廊坊供电公司部署的“复电操作RPA机器人”，把这27步操作简化成了“双击一下”，工作效率提升了93%。更贴心的是，RPA机器人还能自动发送复电提醒短信，告知用户“您的电费已缴清，将在10分钟内恢复供电”，彻底解决了用户“缴完费却不知道什么时候来电”的痛点。
在大客户服务领域，RPA的价值更加凸显。某工业园区的大型制造企业，每月的电费账单金额高达数百万元，账单中的峰谷电价、基本电费、力调电费等项目需要逐一核对，确保和企业的生产用电情况一致。以前，供电公司的客户经理需要花2天时间整理数据、核对账单，企业的财务人员还要花1天时间复核，整个流程耗时久、易出错。现在，RPA机器人可以自动从营销系统中提取企业的用电数据，生成详细的电费分析报表，标注出“峰段用电占比过高”“力调电费异常”等问题，还能关联企业的生产排班表，给出“错峰用电建议”。这个流程现在只需要2小时就能完成，不仅减少了核对误差，还帮助企业降低了用电成本，实现了“供电方-用电方”的双赢。
国网湖北电力更是把RPA和AI结合，推出了全国首个基于光明电力大模型的供电营业厅“AI数字员工”。这个“数字员工”有“引导员”“答疑能手”等5个角色，能和用户进行语音交互，办理电费查询、业务咨询等高频服务。比如用户问“我家的电费为什么突然涨了”，“数字员工”会自动从营销系统中调取该用户的用电数据，对比历史同期用电量，用通俗的语言解释“因为夏季空调使用频繁，峰段用电增加导致费用上升”，还会给出“使用谷段充电、更换节能家电”等建议。数据显示，在“AI数字员工”的赋能下，用户的等待时长减少了50%，业务办理效率提升了60%。
五、运维与管理：给电力企业“减负担、提效率”
除了发电、电网、营销这些核心业务，电力企业的内部运维和管理工作，也藏着大量RPA可以发挥作用的场景。这些工作虽然不直接面对用户，但却关系到企业的运营效率和管理水平。
国网金昌供电公司发布的《RPA机器人典型案例成果集》，展示了36个RPA机器人在八大核心业务领域的应用，其中不少都集中在运维和管理环节。在网络安全领域，“综合网管告警RPA机器人”24小时监控信息网络状态，一旦发生网络故障，会立即向运维人员发送提醒，包括故障位置、影响范围、处理建议等，彻底解决了“夜间网络故障无法及时发现”的问题；在安全风险管控领域，“安全风险管控平台日管控开工提醒RPA”每5分钟自动登录系统监控新增作业计划，向工作人员发送开工提醒短信，避免了“计划已开始但人员未到位”的安全隐患。
在财务核算环节，RPA更是“降本增效”的利器。电力企业的设备采购、工程建设等项目，涉及大量的发票审核和付款流程。一张发票需要经过“真伪核验、金额核对、部门审批、财务付款”等多个环节，以前，财务人员每天要处理数百张发票，光是真伪核验就要登录税务系统逐一查询。现在，RPA机器人可以自动扫描发票信息，通过OCR识别发票号码、金额等内容，登录税务系统完成真伪核验，再根据发票类型自动匹配对应的审批流程，推送给出纳进行付款。某省级电力公司的财务数据显示，RPA机器人投用后，发票审核效率提升了75%，错误率从3%降到了0.1%，每年节省财务人力成本近200万元。
在数据报表生成方面，RPA的应用几乎覆盖了电力企业的所有部门。国网浙江电力建设的省级RPA平台，能够自动进入各个专业系统提取指标数据，半小时就能编制成涵盖营配、营销、安监等多个专业的日报，而以前这项工作需要一名指标监控人员花3小时完成。国网邯郸供电公司的“春检试验报表RPA机器人”，则解决了调度员的“痛点”——春检期间，每天的开竣工报表需要从多个系统提取数据，手动编制，现在不到2分钟就能自动生成，让调度员有更多时间关注电网的安全运行。
我特别认同国网金昌供电公司提出的一个观点：RPA带来的不仅是效率提升，更是基层工作模式的革新。以前，基层人员是“数据搬运工”，每天重复着复制粘贴、录入核对的工作；现在，有了RPA“数字员工”的帮助，他们可以转型为“流程设计师”，根据工作需求优化RPA的操作流程，甚至参与到RPA应用的开发中。比如某供电所的年轻员工，结合自己的工作经验，提出了“配变过载预警RPA的优化建议”，让机器人不仅能发送预警，还能自动关联附近的抢修物资库存信息，为抢修工作提供更精准的支持。这种“技术赋能人，人再优化技术”的良性循环，正是电力行业数字化转型的核心动力。
六、电力RPA的未来：从“自动化”到“智能化”
回顾这些电力行业的RPA案例，我们能清晰地看到一条技术演进的路径：从最初的“替代人工重复操作”，到现在的“结合AI实现智能决策”，RPA正在从“工具”升级为“数字员工”，成为电力行业数字化转型的核心基础设施。
Gartner在2025年的报告中指出，RPA已经从“膨胀期望期”进入了“生产力平稳期”，这意味着这项技术不再是停留在PPT上的概念，而是已经能够稳定地为企业创造价值。在电力行业，这种价值不仅体现在“降本增效”上，更体现在“提升供电可靠性”“优化用户体验”“保障能源安全”等多个维度。
未来，随着新能源的快速发展，电力系统的复杂性将大幅提升，风电、光伏的间歇性发电需要更精准的调度，分布式电源的接入需要更灵活的管理，这些都为RPA提供了更广阔的应用空间。比如实在智能的实在Agent这类第三代数字员工，凭借其自主学习、自主决策的能力，能够更好地适应电力系统的动态变化：在新能源调度中，它能根据天气预报和实时发电数据，动态调整风电、光伏的出力计划；在分布式电源管理中，它能自动识别接入的充电桩、储能设备，优化其充放电策略，实现“源网荷储”的协同运行。
作为一名技术观察者，我最大的感受是，RPA在电力行业的应用，从来不是“为了自动化而自动化”，而是“以业务需求为导向”。那些真正成功的案例，都是从基层的痛点出发，用技术解决实际问题。比如国网金昌供电公司的RPA应用，都是来自一线员工的真实需求；云南曲靖供电局的停电监测RPA，也是为了破解“人工研判效率低”的难题。这种“从基层中来，到基层中去”的技术落地模式，正是RPA在电力行业能够快速推广的关键。
最后，我想对正在探索RPA应用的电力企业说：不要把RPA看得太“高深”，它不是遥不可及的技术，而是能帮你解决实际问题的“好帮手”。可以从最繁琐、最重复的工作入手，比如报表生成、数据录入，先实现小范围的突破，再逐步拓展到更复杂的场景。相信在不久的将来，会有更多像“实在Agent”这样的智能数字员工，活跃在电力行业的各个领域，为构建“智能、高效、可靠”的现代电力系统注入新的动力。
