作为文档型NoSQL数据库的典型代表，MongoDB提供了丰富的数据类型，主要有：ObjectId、String、Boolean、Number、Arrays、Object、Null、Timestamp和Date。下面通过具体的示例来演示其中主要的数据类型以及它们的作用。
视频讲解如下：
一、 ObjectId
ObjectId类似关系型数据库中的主键，MongoDB使用它可以唯一确定集合中的一条文档。ObjectId是一个BSON类型字符串，其中包含了时间戳、机器标识码、进程ID和随机数。因此在分布式环境下，使用ObjectId可以避免MongoDB主键的冲突。当向MongoDB集合中插入文档时，可以通过使用字段_id来指定ObjectId；如果没有指定ObjectId，MongoDB会自动生成ObjectId。
下面通过一个简单的示例来进行演示。
（1）使用mongoshell连接到MongoDB服务器端，并切换到scott数据库中。
$ mongo test@nosql11 1> use scott
（2）创建一张名叫test1的新集合，并向集合中插入一条文档。
scott@nosql11 2> db.test1.insertOne({name:"Tom",age:25}) # 输出的信息如下： { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("624a559df22c930516afc4e2") }
（3）查询集合test1中的数据。
scott@nosql11 3> db.test1.find() # 输出的信息如下： { "_id" : ObjectId("624a559df22c930516afc4e2"), "name" : "Tom", "age" : 25 } # 由于在第（2）步插入文档时没有指定_id，MongoDB将会为插入的文档自动生成一个ObjectId。
二、 日期类型
在MongoDB中表示日期和时间可以通过Date和Timestamp两种不同的方式进行表示，MongoDB支持使用不同的方式来创建它们。下面通过具体的示例来进行演示。
（1）使用Date()插入一个字符串类型的时间数据。
scott@nosql11 5> Date() Mon Apr 04 2025 10:37:19 GMT+0800 (CST)
（2）使用new Date()插入一个isodate类型的格林尼治标准时间数据。
scott@nosql11 6> new Date() ISODate("2025-04-04T02:37:26.813Z")
（3）ISODate()与new Date()方式插入的时间数据类似。
scott@nosql11 7> ISODate() ISODate("2025-04-04T02:37:35.642Z")
三、 数值类型
MongoDB中表示数值类型的数据时可以使用不同的方式。例如，使用Double表示浮点数；而使用Integer表示一个整数。下面的语句将向MongoDB的表中各插入一个Integer类型和Double类型的数据。
scott@nosql11 12> db.test1.insertOne({x1:1,x2:3.14});
MongoDB还支持使用NumberLong、NumberInt和NumberDecimal来表示数值类型的数据。下表列举了它们之间的区别。
下面通过几个具体的示例来演示MongoDB在存储数值类型数据时的区别。
（1）创建一张新集合test2，并向集合中插入下面的测试数据。
scott@nosql11 7> db.test2.insert( [ {_id:1,val:NumberDecimal('9.99'),Description:'Decimal'}, {_id:2,val:9.99,Description:'Double'}, {_id:3,val:10,Description:'Double'}, {_id:4,val:NumberLong(10),Description:'Long'}, {_id:5,val:NumberDecimal('10.0'),Description:'Decimal'} ] );
（2）指定下面的查询条件查询集合中的数据。
scott@nosql11 8> db.test2.find({'val':9.99}); # 输出的信息如下： { "_id" : 2, "val" : 9.99, "Description" : "Double" } # 条件{'val':9.99}将匹配Double类型的9.99；而不是NumberDecimal代表的9.99。
（3）如果要匹配NumberDecimal代表的9.99需要指定下面的查询条件。
scott@nosql11 9> db.test2.find({'val':NumberDecimal('9.99')}); # 输出的信息如下： { "_id" : 1, "val" : NumberDecimal("9.99"), "Description" : "Decimal" }
（4）指定下面的查询条件查询集合中的数据。
scott@nosql11 10> db.test2.find({'val':10}); # 输出的信息如下： { "_id" : 3, "val" : 10, "Description" : "Double" } { "_id" : 4, "val" : NumberLong(10), "Description" : "Long" } { "_id" : 5, "val" : NumberDecimal("10.0"), "Description" : "Decimal" } # 对于整个数字10的匹配，将匹配所有的数据类型10。
（5）指定下面的查询条件查询集合中的数据。
scott@nosql11 11> db.test2.find({'val':NumberDecimal('10')}); # 输出的信息如下： { "_id" : 3, "val" : 10, "Description" : "Double" } { "_id" : 4, "val" : NumberLong(10), "Description" : "Long" } { "_id" : 5, "val" : NumberDecimal("10.0"), "Description" : "Decimal" }
四、 其他数据类型
对与MongoDB支持的其他几种数据类型，如String、Boolean、Arrays、Object，下面通过一个简单示例来进行演示。
scott@nosql11 12> db.test3.insertOne( { _id:'stu001', name:'Jone', married:false, age:18, courses:[{cname:'语文',credit:4}, {cname:'英语',credit:3} ] }); # 其中： # name： 表示姓名，是一个字符串类型的数据。 # married：表示是否结婚，是一个Boolean布尔类型的数据。 # age： 表示年龄，是一个数值类型的数据。 # courses：表示课程列表，是一个数组类型的数据。而数组中的每一个元素又是一个对象，包含课程的名称和学分。
