序列化

简介: 1

一、前言
  在完成了前面的理论学习后,现在可以从源码角度来解析Zookeeper的细节,首先笔者想从序列化入手,因为在网络通信、数据存储中都用到了序列化,下面开始分析。
二、序列化
  序列化主要在zookeeper.jute包中,其中涉及的主要接口如下
    · InputArchive
    · OutputArchive
    · Index
    · Record
2.1 InputArchive
  其是所有反序列化器都需要实现的接口,其方法如下 
InputArchive的类结构如下   

  1. BinaryInputArchive 
  2. CsvInputArchive 
  3. XmlInputArchive
    Java
    运行代码
    复制代码
    228
    229
    230
    231
    232
    233
    234
    235
    236
    237
    238
    239
    240
    241
    242
    243
    244
    245
    246
    247
    248
    249
    250
    251
    252
    253
    254
    255
    256
    257
    258
    259
    260
    261
    262
    263
    264
    265
    266
    267
    268
    269
    270
    271
    272
    273
    274
    275
    276
    277
    278
    279
    280
    281
    282
    283
    284
    285
    286
    287
    288
    289
    290
    291
    292
    293
    294
    295
    296
    297
    298
    299
    300
    /**

     }
     return Float.parseFloat(v.getValue());
    

    }

    // 读取double类型
    public double readDouble(String tag) throws IOException {

     Value v = next();
     if (!"double".equals(v.getType())) {
         throw new IOException("Error deserializing "+tag+".");
     }
     return Double.parseDouble(v.getValue());
    

    }

    // 读取String类型
    public String readString(String tag) throws IOException {

     Value v = next();
     if (!"string".equals(v.getType())) {
         throw new IOException("Error deserializing "+tag+".");
     }
     return Utils.fromXMLString(v.getValue());
    

    }

    // 读取Buffer类型
    public byte[] readBuffer(String tag) throws IOException {

     Value v = next();
     if (!"string".equals(v.getType())) {
         throw new IOException("Error deserializing "+tag+".");
     }
     return Utils.fromXMLBuffer(v.getValue());
    

    }

    // 读取Record类型
    public void readRecord(Record r, String tag) throws IOException {

     r.deserialize(this, tag);
    

    }

    // 开始读取Record
    public void startRecord(String tag) throws IOException {

     Value v = next();
     if (!"struct".equals(v.getType())) {
         throw new IOException("Error deserializing "+tag+".");
     }
    

    }

    // 结束读取Record
    public void endRecord(String tag) throws IOException {

     Value v = next();
     if (!"/struct".equals(v.getType())) {
         throw new IOException("Error deserializing "+tag+".");
     }
    

    }

    // 开始读取vector
    public Index startVector(String tag) throws IOException {

     Value v = next();
     if (!"array".equals(v.getType())) {
         throw new IOException("Error deserializing "+tag+".");
     }
     return new XmlIndex();
    

    }

    // 结束读取vector
    public void endVector(String tag) throws IOException {}

    // 开始读取Map
    public Index startMap(String tag) throws IOException {

     return startVector(tag);
    

    }

    // 停止读取Map
    public void endMap(String tag) throws IOException { endVector(tag); }

}

相关文章
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
机器学习实战 | SKLearn入门与简单应用案例
本篇内容介绍了SKLearn的核心板块,并通过SKLearn自带的数据集,讲解一个典型应用案例。
1601 0
机器学习实战 | SKLearn入门与简单应用案例
|
3月前
|
Java 测试技术 调度
小结
本文介绍XXL-JOB任务调度框架的使用,包括其核心组成、任务编写与配置方法。通过@XxlJob注解定义任务,结合Cron表达式实现定时调度,并支持BEAN和GLUE两种模式。重点讲解分片广播任务,利用分片参数实现分布式环境下任务的高效并行处理,提升系统性能与扩展性。
|
1月前
|
JSON 文字识别 API
百度文心开源0.9B参数 PaddleOCR-VL-1.5,全球首个支持异形框定位的文档解析模型!
百度文心开源新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5:仅0.9B参数,在OmniDocBench v1.5达94.5%精度,全球首个支持异形框定位,精准识别倾斜、弯折、反光等“歪文档”,集成印章识别、多语种(含藏语/孟加拉语)及古籍解析能力,推理速度超MinerU2.5达43%。(239字)
465 2
|
2月前
|
存储 测试技术 调度
阿里云服务器2核8G、4核16G、8核32G怎么选实例?经济型、通用算力型和通用型对比与选购策略
2026年截止目前,阿里云的活动中2核8G、4核16G、8核32G配置主要有经济型e、通用算力型u2a、通用型g9i实例可选。2核8G配置最低701.40元1年,4核16G配置最低1291.80元1年,8核32G配置最低7551.94元1年。本文介绍经济型e、通用算力型u2a及通用型g9i实例的活动价格与实例规格差异及选购策略。
|
3月前
|
SQL 人工智能 数据库
你的数据库不是性能差,是你的SQL在“烧钱”:用这条指令让AI化身资深DBA
硬件升配解决不了烂SQL!本文提供一套经过验证的AI指令,将大模型转化为资深DBA,通过深度诊断、索引优化和执行计划分析,帮助开发者从根源解决慢查询问题,实现数据库性能的降本增效。
317 19
|
2月前
|
人工智能 开发框架 安全
LLM驱使智能体:从概念、原理到落地实践的完整技术科普指南
随着大语言模型发展,AI正从被动响应迈向主动执行。LLM驱使智能体以大模型为核心决策引擎,通过“推理—行动—反馈”闭环,实现目标导向的自主任务执行,具备动态决策、持续运行与复杂环境适应能力。其在办公自动化、软件开发、知识工作等场景广泛应用,正成为连接大模型能力与现实任务的关键桥梁,推动智能系统向更高阶形态演进。
222 5
|
人工智能 安全 API
一年输送旅客数千万次,浦东国际机场的效率秘密藏在这个智能体里
秋冬旅游高峰,浦东机场迎百万客流挑战。蚂蚁百宝箱推出“浦东国际机场”智能体,集成航班查询、停车导航、交通路线、餐饮酒店等一站式服务,实现“出发—到港”全链路智慧出行,提升旅客体验与机场运营效率。
240 0
一年输送旅客数千万次,浦东国际机场的效率秘密藏在这个智能体里
|
3月前
|
人工智能 前端开发 测试技术
告别 GUI Agent 工程基建噩梦!阶跃星辰开源 4B 模型,本地轻松部署,玩转安卓应用
阶跃星辰开源GELab-Zero,首发4B GUI Agent模型及完整基建,支持一键部署,在多端性能达SOTA。同步推出真实场景评测基准AndroidDaily,推动GUI智能体规模化落地。
668 10
告别 GUI Agent 工程基建噩梦!阶跃星辰开源 4B 模型,本地轻松部署,玩转安卓应用
|
3月前
|
人工智能 API Android开发
送给GLM Coding Plan用户和开源社区的“AI手机”
智谱推出“AI手机”新体验,通过Claude Code输入提示词,即可自动部署开源Agent模型AutoGLM。三步操作,轻松拥有专属AI设备,享受技术平权。倡导开源生态与AI协同,推动人人可用的AGI未来。
544 2
|
3月前
|
人工智能 缓存 算法
为什么你学了那么多算法,代码性能还是“一塌糊涂”?
本文针对开发者普遍存在的“学了算法却写不出高性能代码”的痛点,提供了一套系统化的“算法优化AI指令”。该指令旨在引导开发者建立“分析-设计-验证”的工程化思维,通过结构化的提问框架,让AI成为辅助性能优化的“私人教练”,从而将零散的算法知识转化为体系化的实战能力。
235 7

热门文章

最新文章