基于AR衍射光波导眼镜的电力配电站智能化巡检运维方案|阿法龙XR云平台

简介: 本方案采用50克轻量AR衍射光波导眼镜,集成电子化SOP、AI识别、自动报表与视频分析功能,实现配电站巡检全流程智能化。透明显示保障视野,AI精准识别设备状态,自动记录并分析数据,提升巡检效率30%以上,准确率达95%,推动运维向数字化、可追溯转型。

在电力配电站巡检运维工作中,传统模式依赖纸质记录、人工判断,存在效率低下、误差率高、数据追溯困难等问题。为破解上述痛点,本方案引入透明墨镜形态的AR衍射光波导眼镜(重量仅50克,满足6小时佩戴需求),融合电子化SOP流程清单、AI智能识别、电子报表生成及巡检视频AI分析等核心功能,构建高效、精准、智能化的巡检运维体系,全面提升配电站巡检质量与管理水平。图片1.jpg

本方案核心设备为AR衍射光波导眼镜,其透明墨镜设计保障巡检人员清晰观察现场环境,50克的轻量化特性避免长时间佩戴疲劳。设备搭载高清摄像头、惯性传感器及无线通信模块,可实现实时图像采集、数据传输与指令交互,为各项智能化功能落地提供硬件支撑。
方案核心功能聚焦巡检全流程智能化升级。
其一,电子化SOP流程清单功能。系统预先导入配电站各区域、各设备的标准化巡检流程,巡检人员佩戴眼镜后,可通过语音指令或手势唤醒清单,透明显示界面将按优先级呈现巡检步骤、关键检查点及操作规范。若偏离流程,设备将自动语音提醒,确保巡检工作标准化、无遗漏,同时规避传统纸质清单易丢失、难更新的问题。
其二,AI智能识别设备状态功能。针对配电柜核心部件,眼镜通过高清摄像头实时采集图像,AI算法快速识别指示灯(红、绿、黄)状态、开关分合位置及仪表数值。若检测到指示灯异常闪烁、开关错位、仪表数值超出阈值等问题,系统立即在显示界面标注异常点并发出语音预警,同时自动关联故障处理指引,辅助巡检人员快速定位问题、采取应急措施,大幅降低人工判断误差。
其三,电子报表自动生成功能。巡检过程中,设备自动记录各检查点状态数据、异常信息及处理结果,无需人工手写记录。巡检完成后,系统根据预设模板自动生成电子报表,包含巡检时间、人员、设备状态、故障详情等关键信息,支持一键导出PDF或Excel格式,同步上传至后台管理系统,实现巡检数据的规范化管理与快速归档,减少后期数据整理工作量。
其四,巡检视频记录与AI分析功能。巡检全程开启视频录制模式,完整留存现场影像资料,为后续追溯提供依据。视频数据通过无线传输至后台后,AI算法对视频进行结构化分析,提取设备操作过程、异常场景等关键信息,生成结构化数据报表,涵盖异常事件发生时间、地点、类型及处理过程等内容。同时,系统可统计设备故障频次、高发区域等数据,为配电站设备维护、隐患排查提供数据支撑。
图片2.jpg

方案实施后,将显著提升配电站巡检运维效能。一方面,标准化流程与AI识别功能结合,可将单站巡检时间缩短30%以上,异常识别准确率提升至95%以上,有效降低漏检、误检率;另一方面,电子报表与结构化数据分析功能实现巡检数据全流程可追溯,便于管理人员实时掌握设备运行状态,制定精准的维护计划,减少非计划停机时间。此外,轻量化设备设计与便捷操作模式,可提升巡检人员工作舒适度与配合度,推动巡检工作从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
本方案通过AR衍射光波导眼镜的智能化应用,打通巡检、识别、记录、分析全流程,解决传统巡检模式的诸多痛点,为电力配电站巡检运维工作提供高效、智能的解决方案,助力电力企业实现运维管理的数字化升级。

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