NLDAS VIC 陆面模型 L4 小时分辨率 0.125 x 0.125 度 V2.0 位于 GES DISC

简介: 本数据集为NLDAS-2项目中的VIC陆面模型模拟结果,提供1979年至今、0.125°分辨率、逐小时的44个地表变量,涵盖水文与能量通量。数据由NASA GES DISC发布,格式为netCDF,基于VIC-4.0.3模型,支持区域气候与水文研究。

​NLDAS VIC Land Surface Model L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_VIC0125_H) at GES DISC

简介

本数据集包含 44 个场,这些场由北美陆地数据同化系统(NLDAS-2)第二阶段的 VIC 陆面模型(LSM)模拟得出。数据采用 1/8 度网格间距,时间范围从 1979 年 1 月至今,时间分辨率为小时。文件格式为 netCDF(由 GRIB 格式转换而来)。VIC 模型由华盛顿大学和普林斯顿大学开发,是一个宏观尺度、半分布式、基于网格的水文模型[Liang et al., 1994; Wood et al., 1997]。NLDAS-2 使用了 VIC 模型的完整水量和能量平衡模型。VIC 模型使用三个土壤层,其厚度随空间变化。根系层取决于植被类型及其根系分布,可以跨越所有三个土壤层。VIC 模型包含一个双层能量平衡积雪模型[Cherkauer et al., 2003]。有关 NLDAS-2 VIC LSM 配置的详细信息,请参见 Xia 等人 (2012)。NASA GES DISC 提供的 NLDAS-2 VIC 数据的 VIC 模型版本为 VIC-4.0.3;该 VIC 模型版本与 Sheffield 等人 (2003) 中使用的版本相同。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NLDAS_VIC0125_H",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-125, 25, -67, 53),
temporal=("1979-01-02", "1979-01-09"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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