【阿里云Data+AI 创新融合交流会—成都站】Workshop活动来袭!

简介: 诚邀您参加阿里云数据库Data+AI交流会——成都站!2025年12月9日,共探行业实战与未来机遇,现场参与即有机会领取限量版精美羽绒服,先到先得!点击链接或扫码报名,席位有限,立即锁定参会资格!

诚邀您参加阿里云数据库Data+AI交流会——成都站,聚焦行业实战案例,邀您共探未来新机遇,还有精美羽绒服等你来拿,限量好礼先到先得!

时间:2025.12.09 13:30-18:00

地点:成都市武侯区天府大道中段666号 希尔顿酒店 G层 纳斯卡厅


点击链接或扫描二维码立刻报名:

报名链接:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/4ABZnK3D_

报名二维码:


image.png

相关文章
|
5月前
|
存储 人工智能 JSON
Litefuse 正式发布:Agent 可观测与效果评估, 比 Langfuse 成本低 88%
Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台,兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态,并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Agent。存储成本比 Langfuse 降低 88%、简化部署架构、Trace 文本检索效率提升 10 倍,帮助团队以更低成本构建可靠的观测平台。
1866 127
Litefuse 正式发布:Agent 可观测与效果评估, 比 Langfuse 成本低 88%
|
8月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
知识管理提效神器:AI开源知识库实操干货全攻略
作为一名常年和技术文档、团队知识库打交道的开发者,试过不少主流的知识管理工具,从重型的商业Wiki到轻量的开源笔记,直到接触到这套AI驱动的开源知识库系统,才真正找到适配中小团队和个人开发者的知识管理解决方案。它没有复杂的部署流程,却把AI能力和知识库的核心需求做了深度融合,用了三个月下来,不管是个人知识沉淀还是团队协作,效率都提升了不少,今天就和大家聊聊这套工具的实操干货和真实使用感受。
1070 3
|
11月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
全国普通高校学科竞赛排行榜入选赛事:第2届PolarDB数据库创新设计赛开放报名!
「2025全国大学生计算机系统能力大赛——第2届PolarDB数据库创新设计赛」已启动报名,面向全国高校全日制本专科及研究生开放。赛事聚焦PolarDB-PG数据库向量计算优化,旨在提升学生系统设计、数据库调优与AI融合创新能力。比赛设初赛与决赛,总奖金25万元,由全国高等学校计算机教育研究会、浙江大学、阿里云等联合主办,是培养高端数据库人才的重要平台。
571 0
全国普通高校学科竞赛排行榜入选赛事:第2届PolarDB数据库创新设计赛开放报名!
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建企业级数据分析助手:Data Agent 开发实践
本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体(Data Agent for Analytics )产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体, 基于Agentic AI 技术,帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。由于不同产品的演进路径,背景都不一样,所以只介绍最核心的部分,来深入剖析如何构建企业级数据分析助手:能力边界定义,技术内核,企业级能力。希望既能作为Data Agent for Analytics产品的技术核心介绍,也能作为读者的开发实践的参考。
3252 4
构建企业级数据分析助手:Data Agent 开发实践
|
10月前
|
人工智能 JavaScript Java
正则表达式是“天书”?用这条指令让AI做你的“御用翻译官”
正则表达式常被戏称为“只写语言”,难以阅读且易引发性能问题。本文分享一套AI指令,将AI转化为“正则翻译官”,不仅生成精准代码,更提供逐字解析与ReDoS安全检查,帮助开发者轻松应对日志清洗与WAF配置挑战。
550 3
|
SQL 自然语言处理 数据库
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
近日,阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server,支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server,一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址:https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server
1184 0
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
GEO优化不踩坑:不同规模企业的服务商选择与落地干货
AI搜索崛起,GEO成流量新风口。企业需根据规模与行业精准选择服务商:大企业重全球布局与合规,选即搜AI、Moz;中小微求性价比与速效,边鱼科技、Ahrefs更适配。结合实操案例与签约避坑指南,助力品牌高效抢占AI推荐红利,实现线索与订单双增长。(238字)