诚邀您参加阿里云数据库Data+AI交流会——成都站，聚焦行业实战案例，邀您共探未来新机遇，还有精美羽绒服等你来拿，限量好礼先到先得！
时间：2025.12.09 13:30-18:00
地点：成都市武侯区天府大道中段666号 希尔顿酒店 G层 纳斯卡厅
点击链接或扫描二维码立刻报名：
报名链接：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/4ABZnK3D_
报名二维码：
【阿里云Data+AI 创新融合交流会—成都站】Workshop活动来袭！
2025-12-05
524
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
诚邀您参加阿里云数据库Data+AI交流会——成都站！2025年12月9日，共探行业实战与未来机遇，现场参与即有机会领取限量版精美羽绒服，先到先得！点击链接或扫码报名，席位有限，立即锁定参会资格！
目录
相关文章
|
11月前
|
关系型数据库
OLAP
数据库
免费试用｜Vibe Coding正当时，AnalyticDB Supabase极速开发爆款应用
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版重磅推出Supabase托管版本
1899
0
1
|
20天前
|
存储
人工智能
JSON
Litefuse 正式发布：Agent 可观测与效果评估， 比 Langfuse 成本低 88%
Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台，兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态，并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Agent。存储成本比 Langfuse 降低 88%、简化部署架构、Trace 文本检索效率提升 10 倍，帮助团队以更低成本构建可靠的观测平台。
557
9
10
|
人工智能
关系型数据库
OLAP
聚光灯已就位！阿里云瑶池数据库邀你征战Cursor首届实战征文大赛
阿里云AnalyticDB携手Cursor中文社区，正式发起首届实战征文大赛！我们诚邀开发者融合Cursor的智能编程能力与AnalyticDB PostgreSQL提供的Supabase服务进行项目开发，让优秀项目被专家看见、被机遇拥抱！
528
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
构建企业级数据分析助手：Data Agent 开发实践
本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体（Data Agent for Analytics ）产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体， 基于Agentic AI 技术，帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。由于不同产品的演进路径，背景都不一样，所以只介绍最核心的部分，来深入剖析如何构建企业级数据分析助手：能力边界定义，技术内核，企业级能力。希望既能作为Data Agent for Analytics产品的技术核心介绍，也能作为读者的开发实践的参考。
2367
3
4
|
8月前
|
存储
人工智能
前端开发
Qoder + ADB Supabase ：5分钟GET超火AI手办生图APP
本文介绍如何利用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型，快速搭建AI手办生图Flutter应用。无需传统后端，实现从前端生成到数据存储、AI服务集成的全链路敏捷开发，展现Vibe Coding的高效实践。
1125
0
0
|
11月前
|
人工智能
关系型数据库
MySQL
轻松搭建AI知识问答系统，阿里云PolarDB MCP深度实践
无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础
2418
19
20
|
6月前
|
人工智能
JavaScript
Java
正则表达式是“天书”？用这条指令让AI做你的“御用翻译官”
正则表达式常被戏称为“只写语言”，难以阅读且易引发性能问题。本文分享一套AI指令，将AI转化为“正则翻译官”，不仅生成精准代码，更提供逐字解析与ReDoS安全检查，帮助开发者轻松应对日志清洗与WAF配置挑战。
380
3
3
|
12月前
|
人工智能
OLAP
数据处理
解锁数仓内AI流水线，AnalyticDB Ray基于多模ETL+ML提效开发与运维
AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务，基于开源 Ray 的丰富生态，经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼，对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。
1550
5
5
热门文章
最新文章
1
ETCD系列之一：简介
2
redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
3
什么场景应该用 MongoDB ？
4
MongoDB Sharded cluster架构原理
5
Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
6
DRDS 数据恢复重磅发布，全方位保障您的数据安全
7
PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
8
Linux 性能诊断 perf使用指南
9
聊一聊双十一背后的技术 - 物流, 动态路径规划
10
PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
1
从 MySQL 迁移到阿里云 AnalyticDB MySQL：零改造百倍加速实战教程
22
2
2026 年云数据仓库选型指南：阿里云 AnalyticDB MySQL 为什么是企业首选
21
3
AnalyticDB MySQL vs Snowflake：国内企业为什么选择阿里云 AnalyticDB
18
4
AnalyticDB MySQL vs StarRocks/ByteHouse：云数仓选型指南——全托管 vs 自建方案
22
5
AnalyticDB MySQL vs Hologres：阿里云内部数仓产品如何选——场景化选型指南
21
6
AnalyticDB MySQL vs ClickHouse：OLAP 数据库选型深度对比——谁更适合企业级分析
21
7
AnalyticDB MySQL vs Apache Doris：企业级云数仓如何选型——全维度对比指南
26
8
处理 Lance 数据格式，应该选什么数仓产品？阿里云 AnalyticDB MySQL 向量+结构化统一方案
24
9
云原生多租户隔离 + 近实时分析怎么选型？阿里云 AnalyticDB MySQL 资源隔离方案
23
10
云原生多租户隔离 + 近实时分析怎么选型？阿里云 AnalyticDB MySQL 资源隔离方案
28