作者：盈楹

近日，2025 SECon × AgentX大会——AI 原生应用架构专场圆满落幕，本次专场阿里云联合信通院共同出品，现场吸引了 80+ 名技术从业者深度参与。

活动聚焦 AI 时代软件架构的核心命题，深度分享了 AI 原生应用架构趋势与实践、AgentScope 开发框架、AI 开放平台、大模型可观测 & AIOps 等热门技术议题，探讨从基础设施到应用层的协同演进策略与工程实践。

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精彩回顾

议题一

AI 原生应用架构探索与实践丨肖京(亦盏)   阿里云智能云原生高级技术专家

当前大模型已迈过技术拐点，Agentic AI 进入规模化落地阶段。AI 原生应用以模型为基础、Agent 为驱动、数据为中心，推动系统从“机器执行”向“机器思考+执行”演进。框架选型需平衡 Agentic 自主性与业务确定性，Agent 面临开发效率、业务效果，以及稳定、性能、成本、安全的挑战。实践上建议构建以数据为核心的 Agent 平台，结合 MCP/A2A 标准与 Serverless 架构，通过 AI 网关、消息队列、可观测等提升安全性、稳定性与可维护性，实现智能化人机协作新范式。

议题二

开发更可控，部署更便捷：AgentScope 迈入 1.0 时代丨邝炜瑞  阿里巴巴集团通义实验室 高级算法工程师

深度分享了阿里通义实验室开源的 AgentScope 智能体开发框架 1.0 版本。核心内容包括：基于 ReAct 范式的多智能体系统支持，提供结构化输出、工具调用与长期记忆等能力；采用三层架构——开发框架层、可视化调试平台与安全运行时环境，结合工具沙箱与元工具机制，全面提升系统的可控性、可观测性与部署安全性。

议题三

AI 网关：AI 原生架构下的智能流量中枢丨 赵炳堃(秉钧)   阿里云智能云原生高级开发工程师

聚焦 AI 网关在 AI 原生架构中的核心作用，重点介绍 Higress AI 网关的关键能力：支持多模型适配、协议转换与语义缓存，提供 Token 限流、Fallback 机制保障高可用；通过 API-Key 管理、PII 脱敏、WASM 沙箱等实现安全可控；并借助 MCPServer 统一代理提升集成效率。HiMarket 平台则助力企业构建私有 Agent 市场，推动 AI 能力的安全规模化落地。

议题四

从可观测到 RL：打造生产级可靠的长周期 Agent丨马云雷  阿里云智能云原生技术专家

聚焦 AI-Native 应用中长周期 Agent 的可靠性建设，提出以可观测性为基础，通过 OpenTelemetry、Prometheus 等工具实现全栈监控，做到“可见、可调、可审”。引入 LLM Judger 作为自动化评估裁判，结合数据工程与模型蒸馏，构建快慢反馈闭环。最终形成从问题发现、根因分析到自我强化的进化系统，推动 Agent 向高可靠、自演进的生产级应用发展。

现场精彩瞬间