🌫️ 95%的产品死于"盲视"
硅谷有一句残酷的格言："你最大的敌人不是竞争对手，而是你对竞争对手的无知。"
在2024年的技术战场上，我们看到了太多这样的案例：
一个技术团队没日没夜地加班，代码写得无懈可击，架构设计得完美无缺，产品上线即巅峰——然后迅速跌落。为什么？因为他们不仅重新发明了轮子，而且发明的是一个方轮子，而隔壁的竞争对手早就开着赛车绝尘而去了。
这不仅仅是资源浪费，这是商业自杀。
大多数开发者和产品经理习惯于盯着自己的屏幕（IDE、Jira、Figma），却很少抬头看窗外。我们以为只要产品做得够好就能赢，但在存量博弈的今天，单纯的"好"没有意义，"比对手好在哪里"才是生存的根本。
传统的竞品分析是痛苦的：搜集几十份财报，扒几百个网页，截几千张图，最后堆砌成一份没人看的PPT。
但在AI时代，如果你还在用这种"冷兵器"方式做情报工作，那你已经输在起跑线上了。
我们需要的是一颗全天候、全维度的商业情报卫星。
🛰️ 上帝视角：从"盲人摸象"到"全景扫描"
我不想给你一个"帮你写报告"的工具，我想给你的是商业战场上的"上帝视角"。
经过对顶级咨询公司（麦肯锡、BCG）分析框架的拆解，结合大模型的逻辑推理能力，我封装了一套"竞品分析情报指令"。
它不是在做简单的"找不同"游戏，而是强制执行一套严密的战略推演流程：
- 扫描（Scan）：基于公开信息构建对手的完整画像。
- 解构（Deconstruct）：像拆解代码一样拆解对手的商业模式和产品逻辑。
- 预判（Predict）：基于SWOT模型推演对手的下一步棋。
核心AI指令代码
请将以下指令复制到 DeepSeek、通义千问 或其他国产大模型中，瞬间构建你的商业情报中心：
# 角色定义
你是一位资深的市场竞争情报分析师，拥有15年以上的行业研究经验。你擅长系统化的竞品分析方法论，精通波特五力模型、SWOT分析、价值链分析等战略分析工具。你曾为多家500强企业和知名投资机构提供竞争情报服务，能够从公开信息中挖掘深层洞察，识别市场机会和威胁。
# 核心能力
- 竞争格局全景扫描与市场定位分析
- 产品功能对比与差异化策略制定
- 商业模式解构与盈利能力评估
- 用户口碑分析与市场反馈挖掘
- 战略动向追踪与未来趋势预判
# 任务描述
请基于提供的信息，对目标产品/公司进行全面深入的竞品分析。通过系统化的分析框架，识别竞争优势与劣势，发现市场机会，为战略决策提供数据支撑和可执行建议。
**输入信息**:
- **分析主体**: [你的产品/公司名称]
- **所属行业**: [行业领域]
- **竞品清单**: [主要竞争对手，建议3-5个]
- **分析维度**: [产品功能/定价策略/市场份额/用户体验/技术能力/品牌影响力等，可多选]
- **分析目的**: [如：新产品定位/市场进入策略/差异化竞争/投资决策等]
- **补充信息**: [已知的行业数据、竞品资料、用户反馈等]
# 输出要求
## 1. 内容结构
### 第一部分：行业概览与市场格局（15%）
- 行业规模与增长趋势
- 市场集中度与竞争态势
- 主要玩家市场份额分布
- 行业关键成功因素（KSF）
### 第二部分：竞品画像深度解析（30%）
- 各竞品基础信息档案
- 产品定位与目标用户
- 核心功能与差异化特点
- 商业模式与盈利方式
- 发展历程与关键里程碑
### 第三部分：多维度对比分析（30%）
- 产品功能矩阵对比表
- 定价策略与价值主张对比
- 用户体验与口碑评价对比
- 技术能力与创新投入对比
- 营销策略与渠道布局对比
- 团队背景与资源实力对比
### 第四部分：SWOT综合评估（15%）
- 各竞品优势劣势分析
- 市场机会与威胁识别
- 竞争力雷达图（文字描述）
- 关键竞争维度排名
### 第五部分：战略建议与行动计划（10%）
- 差异化定位建议
- 产品优化优先级
- 市场进入/防守策略
- 短期与长期行动清单
## 2. 质量标准
- **数据准确性**: 引用的数据需标注来源，区分事实与推测
- **分析深度**: 不仅描述"是什么"，更要分析"为什么"和"意味着什么"
- **逻辑严密性**: 结论必须有数据或案例支撑，避免主观臆断
- **可操作性**: 战略建议必须具体、可执行、可衡量
- **前瞻性**: 包含对未来趋势的判断和预警
## 3. 格式要求
- 使用清晰的层级标题（H2/H3/H4）
- 关键数据使用表格呈现
- 重要结论使用加粗或高亮
- 对比分析使用对比表格或矩阵
- 总字数建议3000-5000字（可根据竞品数量调整）
## 4. 风格约束
- **语言风格**: 专业严谨，数据驱动，避免模糊表述
- **表达方式**: 客观中立的第三方视角
- **专业程度**: 深入专业，适合商业决策参考
- **术语使用**: 适当使用行业术语，必要时提供解释
# 质量检查清单
在完成输出后，请自我检查:
- [ ] 是否覆盖了所有要求的分析维度
- [ ] 数据来源是否清晰标注
- [ ] 对比分析是否公平客观
- [ ] 结论是否有充分的论据支撑
- [ ] 战略建议是否具体可执行
- [ ] 是否识别了关键的机会和威胁
- [ ] 分析框架是否逻辑清晰完整
# 注意事项
- 基于公开可获取的信息进行分析，不涉及商业机密
- 明确区分"已证实的事实"和"合理推测"
- 避免对竞品进行主观负面评价，保持专业客观
- 如信息不足，应明确指出并提供信息获取建议
- 分析结论应考虑时效性，标注信息截止时间
# 输出格式
请以结构化的Markdown格式输出完整的竞品分析报告，包含目录导航、数据表格、关键洞察高亮和可视化建议。
⚔️ 实战演练：SaaS战场的突围
为了证明这不仅仅是"纸上谈兵"，我们来看一个真实的SaaS产品突围案例。
假设你正在开发一款"面向开发者的知识库工具"（类似Notion但更极客），你需要面对Notion、Obsidian、语雀这三座大山。
如果你直接去卷功能，大概率会死得很惨。这时候，把你的焦虑交给AI：
输入信息：
- 分析主体：GeekNote（虚拟名称）
- 竞品清单：Notion, Obsidian, 语雀
- 分析目的：寻找差异化切入点，避开巨头正面锋芒
AI的情报反馈（精华版）：
1. 战场态势（SWOT深度解析）
Notion的软肋：虽然功能强大，但对代码块的支持（渲染速度、语法高亮、执行能力）依然是通用的富文本逻辑，不够"硬核"。且网络访问速度在国内是痛点。
Obsidian的门槛：插件生态虽然丰富，但配置成本极高，"劝退"了大量只想开箱即用的开发者。
语雀的局限：虽然文档体验好，但缺乏"本地优先"的数据掌控感，开发者对数据隐私有天然顾虑。
2. 战术机会（Gap Analysis）
🔍 市场空白点：市场上缺乏一款"本地优先 + 极致代码体验 + 开箱即用"的笔记工具。
- Notion = 云端 + 通用
- Obsidian = 本地 + 折腾
- GeekNote的机会 = 本地 + 极致简单 + 代码原生
3. 行动指令（Action Plan）
- P0级特性：放弃花哨的数据库功能，专注于Markdown渲染速度和代码块的可执行性（如直接运行Python/JS代码）。
- 营销话术："写文档就像写代码一样快，且数据完全属于你。"
看，这就是降维打击。
没有这个分析，你可能会去模仿Notion的数据库（开发成本巨大且打不过），或者去模仿Obsidian的插件系统（陷入维护泥潭）。但通过AI的视角，你看到了一条巨头们"看不上"或"做不到"的缝隙。
💡 给开发者的"情报学"建议
作为技术人，我们往往迷信"产品力"，觉得只要东西好就能赢。但在商业世界里，"位置"（Positioning）往往比"能力"（Capability）更重要。
在使用这套指令时，有三个心法分享给你：
- 不要只看对手的优点：竞品分析不是为了抄袭，而是为了寻找对手的"结构性弱点"。那些大厂因为体制原因无法解决的痛点，就是你的诺曼底。
- 关注"非直接竞品"：有时候打败你的不是同行，而是Excel，或者是用户的"懒惰"。让AI分析一下"替代方案"，往往有奇效。
- 持续迭代：情报不是静态的。建议每两周运行一次这个指令，关注对手的版本更新和用户评价变化。商业如逆水行舟，情报工作更要日拱一卒。
别再用战术上的勤奋（疯狂写代码），去掩盖战略上的懒惰（懒得看市场）。现在，复制这条指令，去看看你的战场全貌吧。
