AI 原生应用开发实战营·深圳站精彩回顾 & PPT 下载

简介: 近日,阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后,本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践,深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题,并设置了动手实操环节。

作者:盈楹

近日,阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后,本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。


活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践,深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题,并设置了动手实操环节。

1764057331310_f480802e7b4b4289b38c2e20c2385b9f.png

关注公众号,后台回复:1118

免费获得深圳站讲师 PPT 合辑

精彩回顾

议题一

线下解读|下载量破万的《AI 原生应用架构白皮书》  |   王晨(望宸) 阿里云智能云原生高级技术运营专家

深度分享了AI 云原生应用架构新范式,已从数字化范式演进为智能化范式,基于模型、Agent驱动,以数据为中心,整合工具链,形成AI原生应用架构。AI原生应用将具备意识、自主性、确定性、一致性。企业可以找到核心提效场景,通过AI原生应用架构,构建高质量数据壁垒,借助大模型大势快速迭代,同时,让数据可沉淀,行业数据可演进,评估数据可量化,反馈数据可持续。

议题二

Serverless 应用引擎(SAE):为传统应用托底,为AI创新加速  |   战立飞(上昀) 阿里云智能云原生产品专家

阿里云SAE是面向AI时代的一站式容器化应用托管平台,以“托底传统应用、加速AI创新”为核心理念。它简化运维、保障稳定、降低75%成本,并通过AI智能助手提升运维效率。面向AI,SAE集成Dify等主流框架,支持一键部署与弹性伸缩,在Dify场景中实现性能提升50倍、成本优化30%以上。凭借八年技术沉淀,SAE入选2025年Gartner云原生魔力象限全球领导者,亚洲第一,助力企业零节点管理、专注业务创新。

议题三:

HiMarket 助力企业构建私有的 MCP 与 Agent 市场   |  李颜良(孤弋) 阿里云智能高级技术专家

HiMarketAI开放平台致力于为企业提供落地AI应用的最短路径,打造统一的AI入口与安全监管体系,支持API货币化和企业级接入管理。平台构建了涵盖Model、Agent、MCP及Prompt的创新生态,提供多语言SDK与可视化观测能力,助力企业快速验证并融合AI场景。同时支持开源、私有化部署与社区协作,推动可持续演进的AI开放生态建设。

1764057497537_288a74b0a0b946a7bfee121395998316.png

议题四

EventBridge for AI ETL:事件驱动重塑 AI 应用数据全链路  |  陈涛(肯梦) 阿里云智能云原生产品专家

聚焦AI时代下的数据全链路处理,提出以事件驱动架构(EDA)重塑数据集成流程。通过阿里云EventBridge实现多源数据的采集、过滤与投递,结合百炼平台的LLM与Agent能力,实现智能化ETL,涵盖数据清洗、标准化、向量入库与合规保护等场景。方案支持RAG构建、数据富集等关键实践,打造高效、稳定、可扩展的AI原生数据链路,助力企业应对生成式AI带来的复杂数据挑战。

议题五

可见、可管、可控:阿里云 AI 应用可观测能力建设  |  宋明强(鸣溯) 阿里云智能云原生可观测解决方案架构师

AI 原生应用架构从研发到生产落地,面临诸多新的挑战。针对大模型应用性能与稳定性、成本管理、安全评估等企业级运维痛点,基于 全新阿里云云监控2.0打造的大模型可观测,提出构建AI原生应用的全栈智能运维新范式,并赋能AI 应用全栈可观测。阿里云“云监控2.0”通过统一数据模型(UModel)整合日志、指标、链路与事件,支持Dify、Langchain、vLLM等主流框架,白屏化集成百炼、PAI-EAS、MSE AI网关等云产品链路和指标,兼容 OpenTelemetry 标准增强 LLM 特有语义,实现 AI 全栈统一监控、模型调用全链路诊断、模型生成结果评估等多项核心能力。平台支 NL2SQL/NL2PromQL自然语言查询与多智能体协同诊断(Agentic AI),提升根因分析与故障定位效率,助力企业应对AI应用的复杂运维挑战。


2025 AI 原生编程挑战赛聚焦 AIOps 故障定位领域,欢迎选手打造智能运维Agent,让天下没有难查的故障。现场讲师详细介绍了赛题、解题思路,并带领用户现场动手实操,互动交流热烈。


1764057733586_4ec71b4a5cd14e9c80b60b1c94323fd6.png

现场精彩瞬间

活动预告

2025 SECon+AgentX 大会 — AI 原生应用架构专场11.21在上海举办,欢迎扫描海报底部二维码报名现场参会!


相关文章
|
2月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
一起聊聊大规模 AI Agent 部署与运维实战
诚挚地邀请您参加将于 11 月 28 日(周五)下午,在北京阿里中心举办的 【企业 AI 原生应用架构升级】主题研讨会。
|
2月前
|
人工智能 缓存 供应链
森马如何用阿里云 AI 网关,轻松实现“AI+业务”高效落地
森马快速实现 AI 转型,通过阿里云 AI 网关(即 Higress 企业版)及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置,将存量服务一键转换为 MCP server,使 AI 与生产业务相结合,综合提效 30%。
263 22
|
2月前
|
人工智能 开发框架 缓存
2025 SECon × AgentX 大会:AI 原生应用架构专场精彩回顾 & PPT 下载
近日,2025 SECon × AgentX大会——AI 原生应用架构专场圆满落幕,本次专场阿里云联合信通院共同出品,现场吸引了 80+ 名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI 时代软件架构的核心命题,深度分享了 AI 原生应用架构趋势与实践、AgentScope 开发框架、AI 开放平台、大模型可观测 & AIOps 等热门技术议题,探讨从基础设施到应用层的协同演进策略与工程实践。
211 18
|
人工智能 Cloud Native 安全
【AI原生研讨会】阿里云邀您共探企业 AI 原生应用架构升级实践
阿里云邀您参加于11月28日在北京阿里中心举办的“企业AI原生应用架构升级”研讨会,期待与您一起探索如何为企业构建真正可信赖、可扩展、可进化的下一代 AI 应用体系。现场席位有限,立即报名!
【AI原生研讨会】阿里云邀您共探企业 AI 原生应用架构升级实践
|
2月前
|
人工智能 数据处理 数据库
多源 RAG 自动化处理:从 0 到 1 构建事件驱动的实时 RAG 应用
当企业想用大模型和内部非公开信息打造智能问答系统时,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)已成为必备技术。然而,在实际落地中,构建 RAG 应用的数据准备过程繁琐复杂且充满挑战,让很多企业和开发者望而却步。本文将介绍构建 RAG 的最佳实践:通过阿里云事件总线 EventBridge 提供的多源 RAG 处理方案,基于事件驱动架构为企业 AI 应用打造高效、可靠、自动化的数据管道,轻松解决 RAG 数据处理难题。
298 37
|
15天前
|
人工智能 Java Serverless
AgentScope Java 答疑时间:开发者近期最关心的12个问题
近日,AgentScope Java V1.0 版本正式发布,全面对齐 Python 版核心能力,为 Java 开发者带来了构建企业级 Agentic 应用强大的开源方案。在最近与 DataWhale 合作的 AgentScope Java 解读线上直播间中,我们收到了大家的热情提问。为了方便大家集中查阅,我们整理了其中最高频的 Q&A,由 AgentScope Java 的核心开发者为大家一次性说清讲透!
|
3月前
|
存储 人工智能 运维
日志服务&云监控全新发布,共筑企业智能运维新范式
阿里云推出Operation Intelligence新范式,通过日志服务SLS与云监控2.0,实现从感知、认知到行动闭环,推动运维迈向自决策时代。
312 1
日志服务&云监控全新发布,共筑企业智能运维新范式
|
2月前
|
监控 应用服务中间件 nginx
Agentic 时代必备技能:手把手为 Dify 应用构建全链路可观测系统
本文讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发中面临的可观测性挑战,从开发者与运维方双重视角出发,系统分析了当前 Dify 可观测能力的现状、局限与改进方向。
459 54
|
3月前
|
人工智能 开发框架 安全
浅谈 Agent 开发工具链演进历程
模型带来了意识和自主性,但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商,还是提供开发工具链和运行保障的厂家,本质都是希望提升输出的可靠性,只是不同的团队基因和行业判断,提供了不同的实现路径。本文按四个阶段,通过串联一些知名的开发工具,来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。
689 54
|
3月前
|
人工智能 监控 Java
构建定时 Agent,基于 Spring AI Alibaba 实现自主运行的人机协同智能 Agent
借助 Spring AI Alibaba 框架,开发者可快速实现定制化自动定时运行的 Agent,构建数据采集、智能分析到人工参与决策的全流程AI业务应用。
1190 56